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編輯 | 青暮
它來得遲、別扭，像是非要做點什么證明自己。
自2013年，百度入局自動駕駛，八年來，百度的一些努力還在繼續(xù)。在今年自家的AI開發(fā)者大會上，似乎宣告自己已經(jīng)重回BAT，成為一家「汽車AI服務(wù)公司」。
會上，李彥宏表示，作為AI技術(shù)積累和產(chǎn)業(yè)實踐集大成，百度大腦的日調(diào)用量突破1萬億次，不僅為創(chuàng)造者準(zhǔn)備好了“AI工具箱”，更為社會和產(chǎn)業(yè)的智能化轉(zhuǎn)型提供了技術(shù)“大底座”。
更進(jìn)一步說，百度想用自己的AI，實現(xiàn)城市內(nèi)車、路、人協(xié)同，造出更多的智能汽車。
科技巨頭下場造車，多是All in汽車智能化。從布局智能駕駛、智能服務(wù)到智能座艙，百度一步一步走向控制技術(shù)、平臺開發(fā)、軟件應(yīng)用等領(lǐng)域。
百度既想成為中國在智能網(wǎng)聯(lián)與自動駕駛領(lǐng)域的領(lǐng)軍企業(yè)，又想在產(chǎn)業(yè)落地方面發(fā)揮更大的作用，最簡單的方法是快人一步。
AI造車，一看生態(tài)、二看規(guī)模。
錯失移動風(fēng)口的百度，選擇牽手傳統(tǒng)車企，為汽車行業(yè)及自動駕駛領(lǐng)域的合作伙伴提供一個開放、完整、安全的軟件平臺，幫助他們結(jié)合車輛和硬件系統(tǒng)，快速搭建一套屬于自己的完整的自動駕駛系統(tǒng)。
這是規(guī)模戰(zhàn)。除此之外，百度還想定義智能汽車的下限。憑借智能座艙，打造人車合一的極致體驗感。
如同百度當(dāng)年與餓了么、美團(tuán)比拼外賣零售業(yè)務(wù)，互聯(lián)網(wǎng)公司的競爭，擅用互聯(lián)網(wǎng)打法，在個體建立新興市場認(rèn)知的過程中，比拼“第一印象”，用技術(shù)能力建筑行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
當(dāng)然，造車業(yè)務(wù)與眾不同，回報周期長，資金投入大，服務(wù)終端在整車。遲到的下場，或許給了百度一次認(rèn)真思考的機(jī)會--做AI終端服務(wù)。
在百度造車的歷史上，有幾個重要的時間節(jié)點：
2015年，百度成立了“百度自動駕駛事業(yè)部(ADU)”，開始大規(guī)模投入無人車技術(shù)研發(fā)，并聯(lián)合一汽紅旗共同研發(fā)國內(nèi)首款L4級自動駕駛乘用車；
2017年4月19日，百度將軟件平臺定義為“Apollo(阿波羅)”計劃并發(fā)布；
2021年11月25日，百度Apollo獲國內(nèi)首個自動駕駛收費訂單，標(biāo)志著自動駕駛正迎來“下半場”——商業(yè)化運營階段。
可以說，百度雖然下場早，但是造車晚，一頭錨定自動駕駛，做了八年苦行僧。
為何在2021年百度開始謀合作，以整車制造商身份進(jìn)軍汽車行業(yè)？
其實是國內(nèi)造車進(jìn)入了深度融合期。傳統(tǒng)轉(zhuǎn)型車企、跨界公司已經(jīng)從“跑馬圈地”式的數(shù)量增長式發(fā)展，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樯疃韧诰颉I(yè)化比拼式的發(fā)展模式。各家要踩正發(fā)展鼓點，適配用戶需要，運用新興技術(shù)手段，以車、網(wǎng)、云、路為平臺，形成服務(wù)矩陣并互為生態(tài)支撐，聚合第三方服務(wù)內(nèi)容，加速推進(jìn)智能汽車“出圈”、造車品牌“出圈”。
在前不久，據(jù)派財經(jīng)報道，一位Apollo員工曾表示：“百度希望Apollo形成一套標(biāo)準(zhǔn)，軟的硬的前的后的，都用我的標(biāo)準(zhǔn)，主機(jī)廠就變成硬件供應(yīng)商。”
在AI開發(fā)者會上，百度將出圈方式分為兩步 ：
第一步、將頂級自動駕駛技術(shù)降維，實現(xiàn)量產(chǎn)，擁抱城市工程作業(yè)（包括零售送餐）和出租車。
百度將其概括為自動駕駛、智能交通、智能汽車三大板塊：基于其汽車智能化產(chǎn)品AVP（自助代客泊車）、ANP（領(lǐng)航輔助駕駛）、AIR智能道路系統(tǒng)及小度車載等最新上車情況，與多個生態(tài)伙伴聯(lián)合打造“汽車機(jī)器人”，涵蓋乘用車、公交車、干線物流、倉儲配送、礦山港口作業(yè)等細(xì)分場景。
這些場景同樣也是其他造車公司容易想象的場景，汽車終端的競爭，才是真正的較量。
第二步、打造汽車終端--智能座艙，由增量擴(kuò)張變?yōu)閮?nèi)涵拓展，給予第三方軟件服務(wù)商機(jī)會，擁抱城市私家車。
如果說元宇宙開啟了社交空間的“商業(yè)時代”，那么智能座艙則是通向這個時代的“元宇宙”。無需VR眼鏡、觸摸手套或腦機(jī)接口，智能座艙所見即所得，進(jìn)場即用，在用戶無感中打造了一個幾近玄幻的物理空間。
今后的造車界，跨界、協(xié)同、聯(lián)動、共享將成為發(fā)展常態(tài)，汽車終端的融合不斷刷新著我們的想象。李彥宏表示，擁有情感和智慧的革命性汽車機(jī)器人，將會帶來一場出行方式的長遠(yuǎn)變革。
智能座艙，被造車界定義為第三空間，意味著場景消費正重塑著智能汽車的發(fā)展路徑。
它將座艙物理空間中的設(shè)施、活動、服務(wù)和人群等元素系統(tǒng)集成為一個汽車智能化的精神價值與生活方式，成為區(qū)別于居住空間、工作空間的第三種空間。
將車定義為第三種空間，需要有一定的技術(shù)能力和場景想象能力。
它要滿足的是“邊開車、邊服務(wù)”的場景需求，促進(jìn)自動駕駛技術(shù)與交互場景的良好連接。
小度助手汽車版的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人沙琦峰表示，從自動駕駛汽車到智能汽車，以交互性能為代表的智能座艙被劃分為三個時代：
1.0有人駕駛時代，小度車載OS面向量產(chǎn)的完整人工智能車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案，幫助車企完成智能化改造；
2.0人機(jī)共駕時代，駕駛員釋放更多精力，小度與更多服務(wù)資源匹配，提高上車效率，比如堵車過程中看個小視頻、推薦前方酒店、加油站、停車場；
3.0無人駕駛時代，小度重新定義座艙場景，通過最佳交互方式將無限服務(wù)直接推送至用戶，比如以語音交互接管中控觸摸屏，以唇語跟蹤代替命令指示，以主動場景感知提供實時車載娛樂。
三個時代，分別強(qiáng)調(diào)交互方案有無、產(chǎn)品多少、交互好壞。
在3.0場景中，什么是最好的人車交互？
百度集團(tuán)智能助手首席架構(gòu)師，小度科技CTO朱凱華定義了一個新AI，“環(huán)繞智能”（Ambient Intelligence）：
“環(huán)繞智能是將數(shù)字世界的內(nèi)容和服務(wù)通過設(shè)備「編織」入物理世界。在物理世界中，智能環(huán)繞著你，持續(xù)適應(yīng)你，理解你所處的場景和你的偏好，在你需要時響應(yīng)你，不需要時隱入環(huán)境。”
Ambient一詞，強(qiáng)調(diào)“氛圍感”。
智能車艙，應(yīng)該有一種流動的氛圍。追求溫度與詩意，向往自然精神，以人為中心，將整車打造成一個服務(wù)于第三生活場景的氛圍空間。
這種設(shè)計，首先要解決人車單向交互的問題。
人類五感的潛力，不只局限于物理世界的刺激。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，可以挖掘更多的感官體驗力，創(chuàng)造全新的體驗。
其次，尋找最佳交互模式。
普適計算時代，未來的人機(jī)交互模式應(yīng)該是多模態(tài)的。我們既可以用鍵盤、鼠標(biāo)、語音進(jìn)行機(jī)器操作，也可以用手勢、表情、唇語進(jìn)行操作。
最后，建立最人性化的交互形式。
在整車終端，包含兩種空間狀態(tài)，一種為車內(nèi)終端，第三空間；一種為車外終端，LBS服務(wù)。兩種服務(wù)的生態(tài)融合正在成為趨勢。
如此，智能汽車的終端差異化競爭，才拉開帷幕。
百度拿出了自己的拳頭產(chǎn)品，語音技術(shù)，并在會上再次拿出《百度車載小程序白皮書》，強(qiáng)調(diào)百度智能小程序?qū)⒗^續(xù)深化場景矩陣，打造全新入口的開端的“造物者”形象。
自2017年百度召開年度Al開發(fā)者大會，小度助手（DuerOS）幾乎也保持著每年一次的迭代頻率。
今年會上，小度助手7.0發(fā)布，具備語音、視覺及多設(shè)備協(xié)同下的多模態(tài)感知及理解能力；同時創(chuàng)造出多項業(yè)內(nèi)首創(chuàng)AI技術(shù)，調(diào)動更多內(nèi)容和服務(wù)，提高人機(jī)交互體驗。
小度助手汽車版的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人沙琦峰表示，語音觸摸屏技術(shù)，將成為智能汽車的標(biāo)配。
升級后的小度提高了交互能力和理解能力：
1、一次喚醒，延長聆聽，多次交互。
小度助手7.0首創(chuàng)了“快捷指令詞”功能，用戶不用再說“小度小度”，而是像人與人自然聊天一樣，呼喚“小度”兩個字就能喚醒設(shè)備，多輪對話，全面適應(yīng)用戶多維個性化習(xí)慣。
2、自然語言下快捷執(zhí)行，提高人機(jī)置信度，主動判斷用戶溝通對象。
小度助手7.0還能智能判斷用戶的溝通對象，如果用戶是在跟小度對話，小度就立刻給用戶答案，如果不是，小度就會結(jié)束交互，人機(jī)交互體驗更加自然。
3、提高了在理解用戶需求時的融合判斷，并在交互中自主學(xué)習(xí)，實現(xiàn)對用戶的個性化交互。
在首創(chuàng)的PCAN模型「Personalized Contextual Attention Network for Large-scale Goal Tracking，個性化上下文注意力網(wǎng)絡(luò)做超大規(guī)模需求追蹤」的加持下，小度設(shè)備能夠通過用戶過往的交流習(xí)慣、話術(shù)動作等，預(yù)判和理解用戶的需求。
同時為了實現(xiàn)PCAN模型“自主”學(xué)習(xí)，還建立了一個自學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)語義理解系統(tǒng)。用戶使用小度的次數(shù)越多，小度助手就會越來越聰明，越來越懂你。
當(dāng)用戶一個新需求上線時，首先通過文法系統(tǒng)的標(biāo)注和挖掘閉環(huán)做冷啟動，然后將其上線不斷累積用戶行為，并在接下來通過自動的樣本挖掘得到滿意度標(biāo)注，通過滿意度標(biāo)注來訓(xùn)練整個PCAN網(wǎng)絡(luò)。
這個模型的突破之一在于百度訓(xùn)練了一個通過用戶session得到的滿意度的自動標(biāo)注的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
突破之二在于PCAN模型是一個request級別的建模模型，每個request包含了用戶完整的上下文，模型能夠?qū)W習(xí)到上下文對話中的微妙語義變化，從而在連續(xù)對話當(dāng)中理解得更好。
突破之三在于這個文法系統(tǒng)和深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)是在全局view下形成的反饋閉環(huán)，而不只是作用在一兩個垂類。
超強(qiáng)的語音感知和理解能力，將車內(nèi)“交互場景”變?yōu)槌两健吧缃簧虡I(yè)場景”。朱凱華總結(jié)道，“每一次人機(jī)交互的更迭，都在推動時代變革。”
深處媒介融合時代，手機(jī)端的APP服務(wù)模式融入整車，成為新常態(tài)。
總體來看，小度助手汽車版基于百度整體的底座能力進(jìn)行深度打造，主要分為三層：
第一層是屬于新生態(tài)，屬于資源層，一個是可合作的內(nèi)容服務(wù)資源，一個是小度車載服務(wù)小程序的資源。
第二層是車載智能助手的大腦，新智能引擎。在智能引擎的基礎(chǔ)上，完成上面兩種內(nèi)容資源和車內(nèi)場景的精確匹配。
第三層是艙內(nèi)新交互場景。既區(qū)分車內(nèi)場景中深度場景和輕度場景，又能提煉車內(nèi)場景中的獨特場景，從而將不同的交互狀態(tài)投送用戶和開發(fā)者以及下游OEM客戶，在智能座艙服務(wù)體系中領(lǐng)先一代。
流量打法，在當(dāng)下的造車潮中再現(xiàn)神奇。
在百度之外，同樣All in 汽車智能化的公司不多，華為算是一個。未來，這一場技術(shù)與速度并存的造車戰(zhàn)，還會涌入更多的新勢力，誰會率先挖出造車護(hù)城河呢？
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