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作者 | 郭仁賢
出品 | 雷鋒網(wǎng)產(chǎn)業(yè)組
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為『新基建』的核心要素，是消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)之后又一波大的時(shí)代浪潮，更是無數(shù)企業(yè)押注下一個(gè)增長(zhǎng)點(diǎn)的熱門選項(xiàng)。
以GE、西門子、PTC、施耐德電氣等為首的國際巨頭先后強(qiáng)勢(shì)布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，憑借多年來技術(shù)、產(chǎn)品方面的積累在新的戰(zhàn)場(chǎng)攻城略地，為工業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)輸出有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的解決方案。
國內(nèi)的海爾、三一重工、阿里云、華為、富士康等企業(yè)也順勢(shì)入局，開始了工業(yè)數(shù)字化、智能化的新征程，并誕生了十大“雙跨”平臺(tái)。
在頭部企業(yè)的引領(lǐng)下，越來越多的新興力量持續(xù)地帶動(dòng)著細(xì)分領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新，成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中不可多得的“第三極”，并在細(xì)分賽道肆意生長(zhǎng)。
整體來看，目前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還處于發(fā)展的初期階段，市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)還不夠充分。為了增強(qiáng)自身對(duì)外賦能的實(shí)力以換取更大的生存空間，各方勢(shì)力競(jìng)相打造和亮出開疆拓土的利器——最重磅的軟硬件產(chǎn)品，引發(fā)了一場(chǎng)規(guī)模宏大的『軍備競(jìng)賽』。
一方面是現(xiàn)有玩家的技術(shù)產(chǎn)品不斷地升級(jí)迭代，另一方面是更多細(xì)分領(lǐng)域的主體帶著拳頭產(chǎn)品強(qiáng)勢(shì)入局。這場(chǎng)『軍備競(jìng)賽』會(huì)如何影響國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的當(dāng)今走向？圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，國際巨頭、雙跨平臺(tái)廠商，以及更多后來者他們有哪些致勝市場(chǎng)的輕、重武器？近期雷鋒網(wǎng)采訪了相關(guān)的企業(yè)，并梳理了西門子、PTC、海爾、阿里、樹根互聯(lián)等平臺(tái)廠商是如何布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的，一起去看看吧。
不管工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)的局勢(shì)如何瞬息萬變，總有些行業(yè)力量憑借得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)老早就占據(jù)了行業(yè)的制高點(diǎn)，或者贏在了起跑線。
西門子和PTC（美國參數(shù)技術(shù)公司）分別作為歐洲、美國最有代表性的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)頭部玩家，就是這樣的一個(gè)存在。
德國西門子創(chuàng)立于1847年，并于1872年進(jìn)入中國，至今已有173年的悠久歷史，是全球電子電氣工程領(lǐng)域的領(lǐng)先企業(yè)。
第二次工業(yè)革命時(shí)，德國西門子發(fā)明的自激式直流發(fā)電機(jī)大大提高電動(dòng)機(jī)的實(shí)用性，加速了工業(yè)革命的進(jìn)程。1958 年，西門子推出自動(dòng)化系統(tǒng) SIMATIC參與了第三次工業(yè)革命。如今他們正在將自身的影響力延伸到第四次工業(yè)革命中。
西門子打造數(shù)字化能力的手段，既有資本并購，也有自己做平臺(tái) ，且背后有著持之以恒的“數(shù)字化雙胞胎”（Digital Twin）戰(zhàn)略。據(jù)了解，過去20年中，西門子在軟件方面投入了 100 多億美元，使他們的工業(yè)軟件處于領(lǐng)先地位。
而PTC成立于1985年，盡管沒有像西門子那般跨越百年之久，但是作為工業(yè)軟件企業(yè)，他們一直為頂尖的客戶提供服務(wù)，也是不斷地通過并購和戰(zhàn)略性收購將一些業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的產(chǎn)品收入麾下。
2014年，PTC還提出“快速連接、快速存儲(chǔ)、快速分析、快速應(yīng)用”的理念，率先為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的建設(shè)提供了思路。其標(biāo)準(zhǔn)的APPS，如果客戶想做數(shù)字化制造、數(shù)字化工廠，可以不用基于當(dāng)前的平臺(tái)再開發(fā)，官方表示只需要三個(gè)月就可搭建完成。
2019年6月，在Gartner發(fā)布的2019年《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)魔力象限》報(bào)告中，PTC是唯一入選的工業(yè)軟件企業(yè)，這足以證明他的江湖地位。
西門子
MindSphere平臺(tái)和他的工業(yè)軟件，西門子打出“組合拳”
圍繞著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)布局，西門子的產(chǎn)品包括2016年發(fā)布的MindSphere工業(yè)云平臺(tái)、傳統(tǒng)的UG工業(yè)設(shè)計(jì)平臺(tái)，以及工業(yè)控制領(lǐng)域的SIMATIC等模塊，以及近年來不斷提及的工業(yè)5G、邊緣計(jì)算等技術(shù)。
MindSphere平臺(tái)，這一工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)中攻城略地的重磅武器，其憑借開源性、兼容性以及數(shù)據(jù)采集與分析能力，能夠?yàn)楣I(yè)企業(yè)提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助他們提升設(shè)備可用度、增強(qiáng)能源效率、保障數(shù)據(jù)安全，并改善生產(chǎn)制造的效率和質(zhì)量。
在工業(yè)軟件方面，近20年以來，西門子相繼收購了多家 MES廠商，并推出了自己的 MES 軟件 SimaticIT。2007 年，再以 35 億美元收購美國 PLM公司 UGS。此后，西門子還進(jìn)行了包括Innotec、LMS、TESIS、Camstar、Mentor Graphics等數(shù)十筆的軟件收購。目前他們已經(jīng)有超過50款工業(yè)軟件上架，為MindSphere平臺(tái)的工業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。
2014 年，西門子成立“數(shù)字化工廠集團(tuán)”和“過程工業(yè)與驅(qū)動(dòng)集團(tuán)”，將離散和過程工業(yè)的數(shù)字化作為未來主要增長(zhǎng)領(lǐng)域。在大量收購軟件打下根基后，西門子用 MindSphere 來實(shí)現(xiàn)平臺(tái)化；
2018年，西門子宣布成立數(shù)字化工業(yè)（DI）集團(tuán)，并收購低代碼應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)領(lǐng)域的先驅(qū)和領(lǐng)導(dǎo)者M(jìn)endix；
2019年，西門子宣布推出 Xcelerator，一個(gè)集成了軟件、服務(wù)和應(yīng)用程序開發(fā)平臺(tái)的解決方案組合，可根據(jù)客戶及行業(yè)特定需求進(jìn)行個(gè)性化定制和適應(yīng)性調(diào)整，以幫助各類規(guī)模的企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化企業(yè)轉(zhuǎn)型。
通過數(shù)字化企業(yè)軟件組合，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件為各類規(guī)模的企業(yè)提供可以集成在整個(gè)價(jià)值鏈的端到端產(chǎn)品、解決方案和服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。
PTC
ThingWorx平臺(tái) 和 Vuforia，兩大攻堅(jiān)重武器
自2013年起，PTC通過不斷并購和戰(zhàn)略性收購，逐步建立起一個(gè)囊括M2M連接(Axeda)、應(yīng)用程序開發(fā)與支持(ThingWorx)、分析(ColdLight)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)(Vuforia)和工業(yè)設(shè)備連接(Kepware)在內(nèi)的端到端的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，并統(tǒng)一整合到ThingWorx平臺(tái)。
ThingWorx平臺(tái)主要由三部分構(gòu)成，分別是工業(yè)連接組件Kepware、平臺(tái)組件Foundation和機(jī)器學(xué)習(xí)組件Analytics。
其頂層各種的工業(yè)APP，可以覆蓋企業(yè)設(shè)計(jì)、銷售、運(yùn)營、生產(chǎn)、服務(wù)等領(lǐng)域的端到端完整價(jià)值鏈，上面的工業(yè)軟件/工業(yè)APP總共有600多種。
圍繞工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)，PTC現(xiàn)階段旗下“重武器”產(chǎn)品主要是ThingWorx Foundation基礎(chǔ)平臺(tái) 和 Vuforia增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)組件。
ThingWorx是一個(gè)非常成熟的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，其獨(dú)特的ThingModel機(jī)制可以圖形化方式將工業(yè)企業(yè)全價(jià)值鏈、全要素對(duì)象進(jìn)行數(shù)字化建模，同時(shí)建立各對(duì)象之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并且用開箱即用的APP或低代碼開發(fā)環(huán)境快速拖拉拽形成所有工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)（包括3D數(shù)模、自動(dòng)化設(shè)備數(shù)據(jù)等）的可視化。
另外，ThingWorx還支持多種部署方式，無論公有云、混合云還是私有化部署，滿足不同類型企業(yè)不同場(chǎng)景下的部署要求。同時(shí)，已支持容器化部署，以快速利用云的計(jì)算資源支撐平臺(tái)的擴(kuò)展。并且，已經(jīng)能支持高可用的部署架構(gòu)，有效解決企業(yè)部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)擔(dān)憂的性能問題，構(gòu)建了強(qiáng)大的合作伙伴生態(tài)，如微軟、羅克韋爾自動(dòng)化等全球領(lǐng)先的不同領(lǐng)域的廠商。
Vuforia 作為面向工業(yè)企業(yè)的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)平臺(tái)，可以有效通過ThingWorx將企業(yè)端到端數(shù)字化模型，比如3D幾何數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、后臺(tái)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等，通過AR重構(gòu)一線工作人員的數(shù)字化體驗(yàn)。
而輕武器，則為他們的工業(yè)連接組件Kepware，機(jī)器學(xué)習(xí)組件ThingWorx Analytics以及服務(wù)及流程編輯組件ThingWorx Flow。
Kepware可以將工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)OT環(huán)境中的數(shù)據(jù)快速的連接至ThingWorx，以構(gòu)建互聯(lián)的環(huán)境；
ThingWorx Analytics可以快速調(diào)用內(nèi)置中機(jī)器學(xué)習(xí)算法，充分利用ThingWorx中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，構(gòu)建智能的環(huán)境；
ThingWorx Flow 可以有效地將跨系統(tǒng)的服務(wù)進(jìn)行編排和組織，構(gòu)建跨系統(tǒng)的協(xié)同環(huán)境。
不管是西門子這樣的全球工業(yè)巨頭，還是PTC這樣的工業(yè)軟件企業(yè)，現(xiàn)階段他們都在不斷地加固自己的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“護(hù)城河”，打造各式重磅的輕重武器。
消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，誕生了蘋果iOS和谷歌Android 兩大操作系統(tǒng)，以此他們牢牢牽住了消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“脈搏”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，誰將會(huì)占據(jù)主導(dǎo)地位？是否誰提供的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“操作系統(tǒng)”最好，并且用戶最多，誰就掌握了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的主動(dòng)權(quán)？其背后巨大的商機(jī)讓更多企業(yè)躍躍欲試。
除了西門子、PTC這些行業(yè)力量，國內(nèi)也孕育出一大批強(qiáng)有力的競(jìng)爭(zhēng)者，欲在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)場(chǎng)與之正面對(duì)抗。另外，由于他們出自本土，因此無形中獲得了國內(nèi)產(chǎn)業(yè)各界更多的擁躉。
其中最為知名的就要數(shù)工信部2019年發(fā)布的跨行業(yè)跨領(lǐng)域工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)玩家，也就是“雙跨”國家隊(duì)。
這十大雙跨平臺(tái)，主要來自工業(yè)企業(yè)、BAT互聯(lián)網(wǎng)巨頭和ICT企業(yè)，每個(gè)平臺(tái)本身都有自己的特點(diǎn)，并在相應(yīng)的領(lǐng)域有自己的一些客戶。除了深諳工業(yè)機(jī)理和工業(yè)企業(yè)的需求，他們的本土化也做的更好。與其對(duì)應(yīng)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)如下：
其中，海爾COSMOPlat、用友精智、樹根互聯(lián)根云、航天云網(wǎng)INDICS、華為FusionPlant、富士康BEACON、阿里supET等，雷鋒網(wǎng)此前就已有深度專訪或一直在重點(diǎn)關(guān)注。這里，我們主要以海爾、樹根互聯(lián)、阿里作為代表，梳理他們最為重磅的技術(shù)和產(chǎn)品。
海爾
轉(zhuǎn)型大規(guī)模定制，COSMOPlat的“1+7+N”
作為中國最早一批探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)，海爾自2012年就開始智能制造轉(zhuǎn)型的探索實(shí)踐，從大規(guī)模制造轉(zhuǎn)型大規(guī)模定制。COSMOPlat平臺(tái)架構(gòu)，可總結(jié)為“1+7+N”，即：
“1”是指1個(gè)平臺(tái)：COSMOPlat平臺(tái)；
“7”是指7個(gè)模塊：交互定制、開放創(chuàng)新、精準(zhǔn)營銷、模塊采購、智能生產(chǎn)、智慧物流、智慧服務(wù)這些覆蓋全流程的七大環(huán)節(jié)；
“N”是指在N個(gè)行業(yè)，最終建立一個(gè)架構(gòu)。
對(duì)于海爾來講，他家攻堅(jiān)的重磅武器就是COSMOPlat平臺(tái)和本身的生態(tài)。
據(jù)官方信息，卡奧斯COSMOPlat平臺(tái)于2020年1月31日正式建設(shè)完成工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析二級(jí)節(jié)點(diǎn)家電行業(yè)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，到目前為止累計(jì)注冊(cè)標(biāo)識(shí)量1億以上，每月成功標(biāo)識(shí)解析量1億以上，成為家電行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“新基建”的神經(jīng)樞紐。
卡奧斯COSMOPlat平臺(tái)引入?yún)^(qū)塊鏈技術(shù)，搭建了基于大規(guī)模定制模式的高增值高分享聯(lián)盟鏈，通過區(qū)塊鏈智能合約在關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)自執(zhí)行，杜絕了執(zhí)行主體和交易雙方的“道德風(fēng)險(xiǎn)”；此外，能夠基于工業(yè)數(shù)據(jù)、知識(shí)、資源等的匯聚，在平臺(tái)內(nèi)沉淀為研發(fā)仿真模型、業(yè)務(wù)流程模型、工業(yè)機(jī)理模型以及數(shù)據(jù)算法模型，面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化管理、服務(wù)化延伸、智能化生產(chǎn)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同和個(gè)性化定制五大領(lǐng)域提供不同行業(yè)的解決方案。
該平臺(tái)未來的技術(shù)功能升級(jí)，其主要是緊跟人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)分析和5G，也就是所謂的“ABCDG”這幾種技術(shù)的發(fā)展。關(guān)于COSMOPlat更多的信息，可以查閱雷鋒網(wǎng)之前的專訪文章《進(jìn)階之路 | 20問海爾COSMOPlat：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的「頑石困境」要如何破解？》。
樹根互聯(lián)
布局81個(gè)細(xì)分行業(yè)的背后，ROOTCLOUD開拓疆域的關(guān)鍵利器
前面提及三一重工入局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，其主要是指他家孵化出了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)廠商——樹根互聯(lián)。
由于三一重工是全球裝備制造業(yè)的領(lǐng)先企業(yè)，樹根互聯(lián)自出生就帶著正統(tǒng)的工業(yè)基因，以及工業(yè)人「穩(wěn)重扎實(shí)」的工作作風(fēng)。
作為國內(nèi)第一批完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，目前他們已經(jīng)服務(wù)81個(gè)細(xì)分的工業(yè)行業(yè)，打造出工程機(jī)械產(chǎn)業(yè)鏈、流體機(jī)械產(chǎn)業(yè)鏈、定制家居產(chǎn)業(yè)鏈、鑄造產(chǎn)業(yè)鏈、注塑產(chǎn)業(yè)鏈、紡織產(chǎn)業(yè)鏈等20個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈平臺(tái)，連接超過66.8萬臺(tái)制造業(yè)的設(shè)備，也是唯一進(jìn)入Gartner魔力象限的中國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。現(xiàn)階段，其根云平臺(tái)已迭代到4.0版本。
在他們看來，其重武器在于根云平臺(tái)4.0版本上面開放的API體系、數(shù)字孿生技術(shù)、工業(yè)區(qū)塊鏈、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)安全等。以工業(yè)區(qū)塊鏈為例，樹根互聯(lián)具備工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和區(qū)塊鏈的融合服務(wù)能力，是工信部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)聯(lián)盟區(qū)塊鏈特設(shè)組主席單位和中國信息通信研究院可信區(qū)塊鏈推進(jìn)計(jì)劃工業(yè)應(yīng)用組組長(zhǎng)單位。樹根互聯(lián)，所打造的工業(yè)區(qū)塊鏈TIDE平臺(tái)是以產(chǎn)業(yè)數(shù)字化解決方案所需的可信IT能力為核心，幫助客戶快速打造區(qū)塊鏈解決方案的賦能平臺(tái)。
而輕武器，主要是各類工業(yè)軟件。其工業(yè)軟件的應(yīng)用開發(fā)有兩種來源：一種來源是三一重工，其在產(chǎn)品的智能化、研發(fā)、制造、服務(wù)方面都已經(jīng)有深度應(yīng)用，由此他們總結(jié)了一套不僅適用于工程機(jī)械，更可以跨行業(yè)跨領(lǐng)域使用的一些工業(yè)軟件；另一種是源于樹根互聯(lián)成立了四年以來，服務(wù)了300多家工業(yè)企業(yè)而總結(jié)的經(jīng)驗(yàn)。目前樹根互聯(lián)自研的工業(yè)軟件包括云視界應(yīng)用、智能現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)流程管理的IFSM、云網(wǎng)聯(lián)、云控制、解鎖機(jī)、工程機(jī)械管理的位置管理，以及廠內(nèi)制造相關(guān)的根云小匠、根云能管等行業(yè)性的一些應(yīng)用。
在2020樹根互聯(lián)生態(tài)大會(huì)暨森林計(jì)劃線上發(fā)布會(huì)，樹根互聯(lián)高級(jí)副總裁兼CMO黃路川發(fā)布了“樹根互聯(lián)森林計(jì)劃”，希望能為合作伙伴提供更多合作機(jī)會(huì)，幫助伙伴洞察市場(chǎng)的需求進(jìn)行可執(zhí)行生態(tài)計(jì)劃，構(gòu)建合作共贏的生態(tài)系統(tǒng)以更好地服務(wù)客戶。
值得一提的是，樹根互聯(lián)即將開放API 體系，并提供完整的開發(fā)者文檔與工具鏈。所有人都可以參考開放平臺(tái)上的文檔資源方便地在根云平臺(tái)上開發(fā)應(yīng)用。
阿里
四大重磅武器作“護(hù)法”，阿里再造工業(yè)數(shù)字化服務(wù)的“淘寶網(wǎng)”
2018年，阿里在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域正式對(duì)外鋪開版圖，包括ET工業(yè)大腦、supET、飛龍、飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)等重磅武器均在這一年先后亮相，其中入選“雙跨”國家隊(duì)的是supET平臺(tái)。
阿里做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這件事的本質(zhì)可以概括為“做工業(yè)數(shù)字化服務(wù)的‘淘寶網(wǎng)’”。雷鋒網(wǎng)此前有詳細(xì)梳理過他家是如何布局的，若想了解更多請(qǐng)查閱文章《阿里搭建“中國制造1%”支點(diǎn)的這三年》《庫偉：阿里云工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)最核心的三件事》等。下面我們來了解下他家的幾款“大殺器”：
ET工業(yè)大腦：ET工業(yè)大腦是由“ET城市大腦”衍生出來的，目前已在光伏、橡膠、能源等行業(yè)落地。
SupET工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：該平臺(tái)上面已經(jīng)建設(shè)了多個(gè)垂直行業(yè)級(jí)平臺(tái)，分別覆蓋了紡織服裝行業(yè)、加工、食品飲料、家電等，接入工業(yè)設(shè)備約140萬臺(tái)，提供云化通用軟件700多款、工業(yè)應(yīng)用軟件30多款，托管工業(yè)APP數(shù)量1.8萬個(gè)。
該平臺(tái)通過聯(lián)合工業(yè)領(lǐng)域的專業(yè)服務(wù)商，形成N個(gè)行業(yè)級(jí)區(qū)域級(jí)平臺(tái)，共同打造成為“1+N”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的成熟體系。致力于成為符合中國國情的跨行業(yè)跨領(lǐng)域的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
飛龍工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：立足廣東，輻射粵港澳大灣區(qū)。未來三年計(jì)劃推動(dòng)家電、電子、家具、日化、服裝、注塑以及能源等產(chǎn)業(yè)集群實(shí)現(xiàn)數(shù)字化。目前，廣東省已有約10萬臺(tái)工業(yè)設(shè)備接入飛龍平臺(tái)。
飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：其將在重慶打造整個(gè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)連接的產(chǎn)業(yè)鏈整合以及智能化的轉(zhuǎn)型，預(yù)計(jì)在三年內(nèi)幫助300家以上的企業(yè)接入飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)。
互聯(lián)網(wǎng)巨頭做工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，他們的數(shù)字化、信息化能力自然不用講，除了在人才方面有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)，對(duì)于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的運(yùn)用，執(zhí)行力和效率也更高。
在“雙跨”國家隊(duì)的十大成員中，其基因和打法各有不同，那么誰將無愧“時(shí)代擔(dān)當(dāng)”？盡管平臺(tái)清單的位次有先后，但在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)這個(gè)戰(zhàn)場(chǎng)中，誰的攻勢(shì)最猛烈、基本功更扎實(shí)，更能經(jīng)得起戰(zhàn)場(chǎng)的檢閱？
關(guān)于“雙跨”國家隊(duì)的各路人馬以及競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)的梳理，這將是一個(gè)比較大的課題，雷鋒網(wǎng)后面繼續(xù)密切跟進(jìn)，但同時(shí)更多新的力量也在強(qiáng)勢(shì)崛起，不容忽視。
我們知道，工業(yè)場(chǎng)景的賦能，需要各種各樣的軟硬件。相比前面那些知名度更高的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，一些大數(shù)據(jù)平臺(tái)、工業(yè)AI、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)軟件、工控安全的玩家正在為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)場(chǎng)增加更多看點(diǎn)，使其越來越熱鬧。
2018年11月，賽意信息與華為云等聯(lián)合發(fā)布了賽意工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以此將自己多年來在制造業(yè)中的能力沉淀對(duì)外進(jìn)行釋放，成為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的“第三極”力量。
賽意信息布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賽道的重武器在于他們與行業(yè)頭部客戶的全面解決方案，除了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)之外，他們還有自主研發(fā)的工業(yè)軟件MES系統(tǒng)和APS系統(tǒng)等，以及數(shù)據(jù)采集的產(chǎn)品和loT平臺(tái)，專門服務(wù)于頭部工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)。
輕武器方面，賽意信息打造了賽意工業(yè)手環(huán)，能很容易地實(shí)現(xiàn)快速部署、快速變現(xiàn)。他們先是從大型企業(yè)里面的復(fù)雜場(chǎng)景中抽象出有共性，并且能形成閉環(huán)的小場(chǎng)景解決方案，比如電機(jī)類、水泵類等在線監(jiān)測(cè)方案，以及他們最近給深圳地鐵做的閘機(jī)監(jiān)控解決方案，這些盡管是針對(duì)小場(chǎng)景，但是卻涵蓋了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)計(jì)算和應(yīng)用，并嵌入賽意信息的一些分析模型去解決這些場(chǎng)景的閉環(huán)。
賽意信息副總裁、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)子公司總經(jīng)理蔡勝龍表示：
“重武器和輕武器，我們是同步推進(jìn)的，并且相互補(bǔ)充和相互完善。當(dāng)大企業(yè)等頭部客戶里有合適的、容易抽象的，并對(duì)中小企業(yè)能夠快速運(yùn)用和變現(xiàn)的，我們會(huì)把它抽象出來形成頻道。而對(duì)于工業(yè)手環(huán)這種頻道運(yùn)營的比較好的東西，賽意信息會(huì)推薦給頭部客戶，讓他們集成到自己的環(huán)境中，并支撐其現(xiàn)場(chǎng)的工業(yè)管理。”
同為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“第三極”的行業(yè)力量，昆侖數(shù)據(jù)是如何參與這場(chǎng)軍備競(jìng)賽的？
成立于2014年的昆侖數(shù)據(jù)，先后推出了自己的工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)KMX以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)KSTONE。其布局工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的重武器是KMX工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，聚焦工業(yè)數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型的全生命周期管理及應(yīng)用。輕武器則是行業(yè)智能APP，數(shù)據(jù)分析服務(wù)。
從KMX、KSTONE及行業(yè)解決方案，一路延伸到當(dāng)前他們正在探索實(shí)踐的產(chǎn)品及服務(wù)路線，昆侖數(shù)據(jù)多年來一直在探尋釋放工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值的有效途徑和方式。底層平臺(tái)產(chǎn)品夯實(shí)穩(wěn)定的技術(shù)本身，對(duì)工業(yè)用戶來說，價(jià)值是很難被感知到的，昆侖數(shù)據(jù)更關(guān)注工業(yè)用戶的使用習(xí)慣、日常操作流程以及知識(shí)背景，怎么樣幫助更多工業(yè)行業(yè)的“平民數(shù)據(jù)分析師”利用數(shù)據(jù)去解決問題。
如果把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)比作最底層的基座，當(dāng)基座打造完成后，最重要的就是在這個(gè)基座之上建造高樓大廈并“添磚加瓦”。其中，AI作為一項(xiàng)關(guān)注度較高的技術(shù)手段，可以應(yīng)用于工業(yè)各領(lǐng)域的諸多場(chǎng)景。
美國初創(chuàng)公司 Maana 聚焦石油和天然氣領(lǐng)域，推出了Knowledge Platform 的平臺(tái)，通過梳理專業(yè)知識(shí)打造計(jì)算知識(shí)圖譜，與機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算模型相結(jié)合，為 GE、殼牌、阿美等石油巨頭提供決策和流程優(yōu)化建議；
智能抓取場(chǎng)景中，日本發(fā)那科公司基于深度學(xué)習(xí)賦予機(jī)器人抓取混雜零件的功能，并通過強(qiáng)化學(xué)習(xí)賦予機(jī)器人自學(xué)習(xí)能力，通過自主訓(xùn)練 8 小時(shí)使散件分揀的成功率達(dá)到了 90%；
新松機(jī)器人公司利用 5G+人工智能的巡檢機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)了全自動(dòng)巡檢以及異常問題的自主判斷......
芯翌科技作為國內(nèi)正在迅速崛起的工業(yè)AI服務(wù)提供商。現(xiàn)階段，他們的產(chǎn)品體系有三大系列，分別定義為“明、禹、景”。
明，是以人工智能技術(shù)為核心的感知端產(chǎn)品，比如云邊端形態(tài)的智能硬件產(chǎn)品等；
禹，是以大數(shù)據(jù)技術(shù)為核心的數(shù)據(jù)智能平臺(tái)系列產(chǎn)品，解決感知數(shù)據(jù)在認(rèn)知和理解層面的問題；
景，是指各種應(yīng)用場(chǎng)景的綜合應(yīng)用系統(tǒng)類產(chǎn)品。
早在布局工業(yè)AI之前，他們就已在城市安全領(lǐng)域斬獲頗豐。2019年，芯翌科技大規(guī)模人臉識(shí)別算法通過上海市公安局的測(cè)評(píng)，此后他們還參與了上海市虹口區(qū)社會(huì)面智能安防項(xiàng)目，部署了大量 AI攝像機(jī)、AI服務(wù)器及應(yīng)用平臺(tái)，全鏈路產(chǎn)品落地。同類業(yè)務(wù)還成功進(jìn)入了上海徐匯、黃浦、長(zhǎng)寧、靜安等區(qū)。今年初，芯翌科技首次參與全球權(quán)威人臉識(shí)別供應(yīng)商測(cè)試（FRVT）便取得了綜合排名全球第五的成績(jī)。
而在工業(yè)領(lǐng)域，他們專注于港口、能源和路橋等應(yīng)用場(chǎng)景，打造出了一套AI賦能工業(yè)場(chǎng)景的賦能策略。基于工業(yè)場(chǎng)景的實(shí)際智能化業(yè)務(wù)需求和痛點(diǎn)難點(diǎn)來細(xì)致打磨自家的產(chǎn)品和解決方案，以及通過在城市安全領(lǐng)域積累的豐富經(jīng)驗(yàn)，對(duì)其它類似場(chǎng)景的賦能形成降維打擊。比如在港口方面，芯翌科技與上港集團(tuán)達(dá)成了戰(zhàn)略合作，雙方將在智慧港口及人工智能應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行全面技術(shù)合作及項(xiàng)目合作，目標(biāo)是打造世界級(jí)的智能化港口。目前，芯翌科技正在積極參與全球自動(dòng)化無人碼頭——上海洋山港四期的智能化建設(shè)，以豐富的多維度、多場(chǎng)景AI算法及應(yīng)用系統(tǒng)為洋山港碼頭智能化升級(jí)提供更多可能，錘煉了產(chǎn)品的同時(shí)也積累了更多行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。
芯翌科技在工業(yè)方向攻城掠地的武器，“輕武器”有各種視覺感知算法，比如人臉?biāo)惴ā⑷梭w姿態(tài)算法、以及場(chǎng)景事件及行為檢測(cè)算法等；而“重武器”則有X-PORT港口安全生產(chǎn)智能管理系統(tǒng)、橋吊作業(yè)AI視覺輔助系統(tǒng)、堆場(chǎng)通道人員安全管控系統(tǒng)，以及為新基建快車提供增速的智能平臺(tái)等。
芯翌的核心競(jìng)爭(zhēng)力主要有三個(gè)方面，全棧算法開發(fā)能力、視頻數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用平臺(tái)的開發(fā)能力，以及圍繞產(chǎn)品創(chuàng)新和交付打造的綜合服務(wù)能力。
全棧算法的開發(fā)能力。算法的整個(gè)生產(chǎn)訓(xùn)練與平臺(tái)開發(fā)其實(shí)很類似，都需要日積月累的知識(shí)沉淀和積累，形成快速迭代的平臺(tái)，再以高標(biāo)準(zhǔn)、高要求去優(yōu)化里面的算法，把中間沉淀的一些中臺(tái)的能力保留下來。芯翌科技的算法團(tuán)隊(duì)具備10年以上人工智能研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，其核心人員在國內(nèi)最先開展深度學(xué)習(xí)的相關(guān)研發(fā)與落地，在視覺、音頻等多模態(tài)分析方面具有豐富的經(jīng)驗(yàn)；在大規(guī)模圖像搜索、大規(guī)模人臉識(shí)別與檢索、全目標(biāo)視頻結(jié)構(gòu)化、算法異構(gòu)平臺(tái)遷移等方面有豐富的落地經(jīng)驗(yàn)。
視頻數(shù)據(jù)治理及應(yīng)用平臺(tái)的開發(fā)能力。現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)90%以上是視頻數(shù)據(jù)，其它的文本數(shù)據(jù)、語音數(shù)據(jù)、靜態(tài)數(shù)據(jù)等僅占10~20%，因此視頻數(shù)據(jù)是非常重要的，芯翌科技的平臺(tái)研發(fā)團(tuán)隊(duì)具備極強(qiáng)的視頻數(shù)據(jù)專業(yè)治理和數(shù)據(jù)智能應(yīng)用能力，對(duì)于公共安全領(lǐng)域的視頻業(yè)務(wù)應(yīng)用以及視頻大數(shù)據(jù)融合治理有深刻理解及豐富實(shí)戰(zhàn)案例經(jīng)驗(yàn)。
圍繞產(chǎn)品創(chuàng)新和交付打造的綜合服務(wù)能力。芯翌科技對(duì)外輸出的技術(shù)產(chǎn)品包括算法、平臺(tái)和解決方案，因此當(dāng)他們面對(duì)用戶的時(shí)候，不單單是僅從純粹算法或平臺(tái)的角度去考慮問題，而是會(huì)基于解決方案的整體的角度，為客戶選擇相應(yīng)的技術(shù)產(chǎn)品，并對(duì)其進(jìn)行賦能，將三者完美地結(jié)合起來，完美的組織內(nèi)循環(huán)及綜合服務(wù)能力將對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新輸出形成強(qiáng)力支撐。
據(jù)了解，芯翌科技在軟件層面有基于多模態(tài)人工智能技術(shù)的工廠化算法生產(chǎn)能力，并具備服務(wù)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的全鏈路交付能力。公司擁有經(jīng)驗(yàn)豐富的來自于傳統(tǒng)SI、ISV和AI公司的完整團(tuán)隊(duì)，能夠最大化、高效地響應(yīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)客戶的需求，為客戶提供人工智能應(yīng)用需求的咨詢、引導(dǎo)、設(shè)計(jì)和落地實(shí)現(xiàn)等相關(guān)服務(wù)。
據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟統(tǒng)計(jì)，全國各類型的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)量達(dá)數(shù)百家，有一定區(qū)域影響力或行業(yè)影響力的平臺(tái)有50多家。
另外，工信部《深化“互聯(lián)網(wǎng)+先進(jìn)制造業(yè)” 發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的指導(dǎo)意見》曾提出，到2025年形成3-5家具有國際競(jìng)爭(zhēng)力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)百萬工業(yè)APP培育以及百萬企業(yè)上云。
在國內(nèi)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的戰(zhàn)場(chǎng)中，不僅有西門子、PTC這樣的王牌部隊(duì)在運(yùn)籌帷幄，還有海爾、樹根互聯(lián)、阿里這樣的“雙跨”國家隊(duì)在一路高歌猛進(jìn)，再加上數(shù)以百計(jì)的后來者他們的強(qiáng)勢(shì)入局，只是在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的底層基座——工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)這一塊的看點(diǎn)就已足夠讓你眼花繚亂。
此外，大數(shù)據(jù)平臺(tái)、工業(yè)AI、工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)軟件等，每一個(gè)分支，每一個(gè)細(xì)分領(lǐng)域，其情況更為紛繁復(fù)雜。
戰(zhàn)場(chǎng)之上，向來弱肉強(qiáng)食。如此多的行業(yè)力量一起混戰(zhàn)，彼此既競(jìng)爭(zhēng)又難免合作，那么誰將立于不敗之地，獲得更大的事業(yè)版圖呢？
“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)生態(tài)，這個(gè)行業(yè)會(huì)是百家爭(zhēng)鳴的業(yè)態(tài)。”樹根互聯(lián)表示：
“絕對(duì)不可能是一個(gè)平臺(tái)去打天下，然后能把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)包括設(shè)備物聯(lián)、工業(yè)數(shù)據(jù)處理和多樣的工業(yè)應(yīng)用這三大難點(diǎn)全部解決掉，這是不可能的。更多的可能是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)成一個(gè)生態(tài)，每一家企業(yè)都可以在里面找到生存空間，在自己特定的范圍之內(nèi)做好自己擅長(zhǎng)的事情，共同賦能中國工業(yè)客戶。”
而在賽意信息看來，這種競(jìng)爭(zhēng)既是必要的，同時(shí)也非常殘酷，但我們的市場(chǎng)空間是廣闊的。蔡勝龍表示：
“競(jìng)爭(zhēng)是必要的。因?yàn)橹挥薪?jīng)過市場(chǎng)化充分的競(jìng)爭(zhēng)，才能夠真正地讓這種高價(jià)值的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)跑出來。”
“同時(shí)，競(jìng)爭(zhēng)也是殘酷的。每一個(gè)平臺(tái)都在充分考慮他自己的產(chǎn)品平臺(tái)定位和自己的資源能力和應(yīng)對(duì)的場(chǎng)景，甚至要有充分的資金，以及人才投入才能夠升級(jí)。”
“但是，市場(chǎng)更是廣闊的。因?yàn)楣I(yè)場(chǎng)景非常大，場(chǎng)景也非常復(fù)雜，它跟To C類的平臺(tái)是不一樣。To C比較容易形成這種業(yè)務(wù)抽象和寡頭競(jìng)爭(zhēng)，但To B里面常因?yàn)閳?chǎng)景的廣泛性和復(fù)雜性，所以有足夠大的市場(chǎng)空間能夠讓這么多家的平臺(tái)找到自己的定位，找到自己的發(fā)展。”
知情人士透露，底層平臺(tái)競(jìng)爭(zhēng)激烈，但技術(shù)平臺(tái)始終解決的只是技術(shù)問題，而非業(yè)務(wù)問題。平臺(tái)本身離業(yè)務(wù)價(jià)值遠(yuǎn)，時(shí)常會(huì)有企業(yè)已經(jīng)擁有平臺(tái)，仍舊不知道該如何推進(jìn)下一步的情況。
“不同的企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑會(huì)不太一樣，有的選擇從建設(shè)一個(gè)平臺(tái)開始，有的選擇從垂直解決方案導(dǎo)向的解決方案加速器開始。我們希望推動(dòng)企業(yè)對(duì)最終結(jié)果的關(guān)注，從實(shí)用價(jià)值主張出發(fā)，與一線專家共同研發(fā)針對(duì)實(shí)際問題的工業(yè)APP，支持快速驗(yàn)證、部署及迭代，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)輕量化價(jià)值探索。不同于傳統(tǒng)信息化建設(shè)思路，在全場(chǎng)景規(guī)劃下，我們可以小場(chǎng)景啟動(dòng)，并進(jìn)行演進(jìn)式建設(shè)。”
平臺(tái)創(chuàng)新與競(jìng)爭(zhēng)的大幕剛剛拉開，未來將有更多主體進(jìn)入這一戰(zhàn)場(chǎng)，群雄逐鹿和幾番熱戰(zhàn)之后，未來的世界會(huì)是什么樣子......
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