工業(yè)富聯(lián)劉宗長(zhǎng)：工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)帶來(lái)的價(jià)值機(jī)遇 | CCF-GAIR 2020

8月7日-8月9日，坐標(biāo)中國(guó)深圳。2020 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)（CCF-GAIR）于深圳前海華僑城 JW 萬(wàn)豪酒店啟幕，大會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合承辦，鵬城實(shí)驗(yàn)室、深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦。

在8月9日壓軸舉辦的『工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)場(chǎng)』上，富士康工業(yè)富聯(lián)首席數(shù)據(jù)官、科技服務(wù)事業(yè)群總經(jīng)理劉宗長(zhǎng)做了題為《工業(yè)人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)帶來(lái)的價(jià)值機(jī)遇》的重磅演講。

工業(yè)富聯(lián)，也就是富士康工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)股份有限公司。他們作為既懂工業(yè)制造，自身也能作為“試煉場(chǎng)”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)代表，自2018年6月在上交所上市，現(xiàn)在已滿(mǎn)2年。期間，他們正式對(duì)外推出工業(yè)云平臺(tái)（Fii Cloud）、專(zhuān)業(yè)云（Micro Cloud）及工業(yè)人工智能（IAI）的服務(wù)主架構(gòu)。同時(shí)，還確立了“智能制造”加“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的雙輪驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略。

演講中，他首先介紹了工業(yè)富聯(lián)位于深圳的熄燈工廠，并談到如何實(shí)現(xiàn)零宕機(jī)、零次品、零浪費(fèi)、可傳承的無(wú)憂(yōu)制造。接著解讀了如何利用人工智能技術(shù)幫助制造企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，提升競(jìng)爭(zhēng)力。

他表示，主要場(chǎng)景歸納為三個(gè)機(jī)遇，一是AI與設(shè)備相互連接，使其能夠?qū)崿F(xiàn)透明化的管理；二是企業(yè)大量建立自己的信息化系統(tǒng)，包括ERP、MES，像企業(yè)的資源管理上的自動(dòng)排程，主機(jī)化生產(chǎn)的資源排配，現(xiàn)在有大量工業(yè)軟件，西門(mén)子、ICT等已經(jīng)用到很多；三是AI和人機(jī)交互誕生新的工作方式，比如現(xiàn)在用的AR技術(shù)去做設(shè)備維護(hù)，包括設(shè)備維修的輔助，還包括現(xiàn)在大量使用的iPhone或者Pad，它的組裝已經(jīng)到鐘表級(jí)的精度。

談及智慧制造系統(tǒng)，劉宗長(zhǎng)表示：

“我們說(shuō)要經(jīng)歷5個(gè)發(fā)展階段，這5個(gè)發(fā)展階段沒(méi)有辦法做跳躍。當(dāng)我們的精益沒(méi)有做好，可能很難做信息化，信息化沒(méi)有做好，更不要談大數(shù)據(jù)和智能化。”

“現(xiàn)在有專(zhuān)門(mén)的科技服務(wù)事業(yè)群對(duì)外服務(wù)很多企業(yè)，我們接觸上百家企業(yè)，我們關(guān)注到非常多優(yōu)秀的企業(yè)，無(wú)論是規(guī)模上還是盈利能力都做得很好，他們把前面兩個(gè)部分能夠做完善就已經(jīng)變成企業(yè)中頭部的位置。”

隨后，劉宗長(zhǎng)系統(tǒng)地介紹了富士康燈塔工廠的理念：從“無(wú)人”到“無(wú)憂(yōu)”，工業(yè)富聯(lián)科技服務(wù)三大業(yè)務(wù)板塊，以及如何致力于實(shí)現(xiàn)智慧制造系統(tǒng)的全場(chǎng)景集成。

以下為劉宗長(zhǎng)的演講全文，雷鋒網(wǎng)在不改變?cè)獾幕A(chǔ)上進(jìn)行了編輯和整理：

各位下午好！很榮幸今天能代表工業(yè)富聯(lián)參加這個(gè)活動(dòng)，我今天分享的主題是《人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為制造業(yè)帶來(lái)的價(jià)值機(jī)遇》。

由于我是代表工業(yè)制造企業(yè)進(jìn)行演講，首先有一個(gè)代入感，這是集團(tuán)內(nèi)在推的熄燈工廠。

在這個(gè)工廠中，大量自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)以后，用很多IoT的技術(shù)將設(shè)備互聯(lián)互通，實(shí)現(xiàn)了很多工廠都有的熄燈生產(chǎn)。我們每年給各個(gè)生產(chǎn)部都下“熄燈率指標(biāo)”，今年某個(gè)車(chē)間或者完整的產(chǎn)品線生產(chǎn)工序達(dá)到多少的熄燈率。

而在燈打開(kāi)之后可以看到，整個(gè)車(chē)間內(nèi)，從單個(gè)設(shè)備的自動(dòng)化和慣序協(xié)同的自動(dòng)化，包括上下料的過(guò)程，應(yīng)該說(shuō)在硬件基礎(chǔ)上都比較完善。這里面的AGV和上下料的機(jī)械臂和中間的加工中心都是富士康自主研發(fā)和生產(chǎn)的。

關(guān)于現(xiàn)場(chǎng)失誤，其實(shí)很多是我們看不見(jiàn)的內(nèi)容，而看不見(jiàn)的內(nèi)容正是我們管控的重點(diǎn)。比如這些設(shè)備有沒(méi)有振動(dòng)的異常，生產(chǎn)過(guò)程有沒(méi)有參數(shù)偏差，還包括參數(shù)的設(shè)定、現(xiàn)場(chǎng)的作業(yè)是否標(biāo)準(zhǔn)；由于電子產(chǎn)品的生命周期越來(lái)越短，從過(guò)去大批量制造向小批量、多品種的制造方式轉(zhuǎn)變，而且市場(chǎng)變化很大，經(jīng)常有訂單的變化。那么，我們資源的協(xié)同要怎么做到時(shí)刻都是最優(yōu)的配置？

這些不可見(jiàn)的問(wèn)題會(huì)帶來(lái)很多損失，包括停機(jī)、次品和資源使用效率等。過(guò)去管理這些損失的時(shí)候更多靠經(jīng)驗(yàn)和一線班組的管理能力和領(lǐng)導(dǎo)力。我們現(xiàn)在做的是能不能把數(shù)據(jù)通過(guò)建模分析的方法，有些工業(yè)AI的系統(tǒng)，把它變成支持我們決策的依據(jù)。這樣，我們可以做到時(shí)刻掌握一線發(fā)生什么樣的情況，當(dāng)有風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)候可以極早預(yù)測(cè)并且預(yù)防，給我們帶來(lái)的價(jià)值或者在追求的目標(biāo)叫做“零宕機(jī)、零次品、零浪費(fèi)”。

過(guò)去一線班組的經(jīng)驗(yàn)、優(yōu)秀的管理人員、優(yōu)秀技師的經(jīng)驗(yàn)是可以被傳承的。無(wú)論是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，還是AI當(dāng)中的使用，這是作為制造業(yè)非常樸素的目標(biāo)和想法。

利用人工智能技術(shù)關(guān)鍵是怎么幫助企業(yè)挖掘這樣的價(jià)值，不斷提升競(jìng)爭(zhēng)力。主要場(chǎng)景歸納為三個(gè)機(jī)遇：

一是AI與設(shè)備相互連接，我們能夠?qū)崿F(xiàn)透明化的管理。無(wú)論是預(yù)測(cè)性維護(hù)還是做到AI非常自動(dòng)和高效的質(zhì)量檢測(cè)，包括過(guò)程參數(shù)也用AI的方式做分析，做到自動(dòng)異常識(shí)別。這其實(shí)都是我們?cè)贏I和設(shè)備上使用的，會(huì)大量用到邊緣運(yùn)算的方法。

二是企業(yè)大量建立自己的信息化系統(tǒng)，包括ERP、MES，像企業(yè)的資源管理上的自動(dòng)排程，主機(jī)化生產(chǎn)的資源排配，現(xiàn)在有大量工業(yè)軟件，西門(mén)子、ICT等已經(jīng)用到很多。如果企業(yè)已經(jīng)做到信息化升級(jí)，有很多數(shù)字化的線程，里面會(huì)有些關(guān)鍵的點(diǎn)是人工做一些調(diào)度，包括人工做一些決策，關(guān)鍵線程的關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)引入AI技術(shù)就可以做決策的智能化。我們現(xiàn)在做APS的先進(jìn)排產(chǎn)，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)柔性混線生產(chǎn)的情況下，包括大家用的電子制造的產(chǎn)品，其實(shí)所有的BOM已經(jīng)越來(lái)越復(fù)雜，我們接到很多訂單怎么把現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備資源、供應(yīng)鏈能夠組織起來(lái)，包括生產(chǎn)資源的主機(jī)化，包括精確到每個(gè)小時(shí)在線設(shè)備的排程，過(guò)去是靠人用Excel做，現(xiàn)在把這個(gè)系統(tǒng)線上化，并且做到日排產(chǎn)、周排產(chǎn)和小時(shí)排產(chǎn)的過(guò)程都是用AI的方式做。把過(guò)去4小時(shí)的人力排生產(chǎn)計(jì)劃線變成分鐘級(jí)，而且排的效率比過(guò)去人工排產(chǎn)的效率，資源的使用效率提升10%以上。

三是AI和人機(jī)交互誕生新的工作方式。比如現(xiàn)在用的AR技術(shù)去做設(shè)備維護(hù)，包括設(shè)備維修的輔助，還包括現(xiàn)在大量使用的iPhone或者Pad，它的組裝已經(jīng)到鐘表級(jí)的精度，所以我們?cè)谟?xùn)練一線甚至組裝裝配工人的時(shí)候現(xiàn)在用VR的方式，讓他有更加真實(shí)的環(huán)境能夠了解怎么樣做這樣的組裝。我們訓(xùn)練的周期可以變短，比如過(guò)去一個(gè)班組做5天訓(xùn)練，現(xiàn)在變成3天以?xún)?nèi)，這些都是用AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本增效的方法。

我們作為企業(yè)更多關(guān)注應(yīng)用型的研發(fā)，從應(yīng)用的角度考慮把它歸結(jié)為五類(lèi)場(chǎng)景：

1、基于模型的優(yōu)化。我們把AI的算法與機(jī)理和控制理論相結(jié)合，可以實(shí)現(xiàn)在線的智能化的調(diào)機(jī)，無(wú)論是CNC加工中心做到自動(dòng)補(bǔ)償，還是現(xiàn)在大量的注塑成型設(shè)備調(diào)節(jié)成型參數(shù)，這都是過(guò)去靠人發(fā)現(xiàn)已經(jīng)有次品，人到現(xiàn)場(chǎng)判斷是什么原因再做調(diào)節(jié)，現(xiàn)在已經(jīng)能做到自動(dòng)識(shí)別過(guò)程的異常，并且再去自主閉環(huán)調(diào)機(jī)的過(guò)程。

2、面向關(guān)鍵流程的決策。像剛才講的APS和現(xiàn)在在采購(gòu)策略上，比如監(jiān)測(cè)庫(kù)存的水位、預(yù)測(cè)接下來(lái)的訂單情況，做到整個(gè)供應(yīng)鏈的調(diào)度優(yōu)化。

3、還有增強(qiáng)分析，現(xiàn)在是大量使用。無(wú)論是智慧暫停室，還是一線設(shè)備的交互終端都會(huì)有些報(bào)表的方式，包括自動(dòng)推送現(xiàn)場(chǎng)感興趣的信息或者異常信息輔助人員做決策。

4、智慧化的工作方式，前面也有講到柔性機(jī)器人、AR/VR混合現(xiàn)實(shí)的技術(shù)。現(xiàn)在做到知識(shí)的自動(dòng)化，基于知識(shí)圖譜的方式自動(dòng)給一線人員推薦，使用問(wèn)答的方式輸入一個(gè)字符，給他推薦說(shuō)什么原因造成的，接下來(lái)做什么排查步驟，這是我們更加智慧化工作方式的應(yīng)用。

5、制造過(guò)程的管理，更多是PHM，用預(yù)測(cè)的方法管理質(zhì)量和設(shè)備的狀態(tài)維護(hù)。

以上是我們歸納的五大應(yīng)用場(chǎng)景。我們做這些場(chǎng)景開(kāi)發(fā)的時(shí)候，包括內(nèi)部有專(zhuān)門(mén)的AI開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)，在工業(yè)場(chǎng)景當(dāng)中實(shí)現(xiàn)規(guī)模化的價(jià)值交付是難以實(shí)現(xiàn)的，這里面有非常多的挑戰(zhàn)。

 

左邊的圖可以看到，如果從時(shí)間的維度和場(chǎng)域價(jià)值，我們投入的精力和研發(fā)的經(jīng)費(fèi)帶來(lái)的價(jià)值曲線，最開(kāi)始發(fā)現(xiàn)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)會(huì)做很多試點(diǎn)，所有的五大場(chǎng)景都有試點(diǎn)，試點(diǎn)推的過(guò)程中它的開(kāi)發(fā)周期比較長(zhǎng)，基本上是6個(gè)月到1年時(shí)間，這里面有大量問(wèn)題。

比如我們要解決什么問(wèn)題、準(zhǔn)備什么數(shù)據(jù)、選擇合適的算法模型、不斷做參數(shù)的調(diào)優(yōu)，調(diào)優(yōu)完成以后選擇合適的運(yùn)算環(huán)境，把它變成整個(gè)程式和系統(tǒng)，這個(gè)過(guò)程會(huì)比較長(zhǎng)。等到基本完成之后，導(dǎo)入場(chǎng)域生產(chǎn)的實(shí)際應(yīng)用，這時(shí)候面臨的問(wèn)題是實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下或者研發(fā)環(huán)境下考慮到很多因素，可能在實(shí)際生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)它的復(fù)雜度的。

結(jié)果的可靠性和可解釋性會(huì)帶來(lái)很多不足，在初期導(dǎo)入的時(shí)候，比如有一條產(chǎn)線導(dǎo)入一個(gè)新技術(shù)，整個(gè)所有穩(wěn)定性和給產(chǎn)線帶來(lái)的產(chǎn)能和良率的波動(dòng)會(huì)有調(diào)整的過(guò)程。這個(gè)過(guò)程會(huì)有3-6個(gè)月，我們又度過(guò)之后，現(xiàn)在基本上在我們實(shí)際場(chǎng)域當(dāng)中穩(wěn)定了，我們想規(guī)模化推廣的時(shí)候會(huì)說(shuō)它的模型泛化能力和遷移成本過(guò)高，這個(gè)產(chǎn)線有它的特點(diǎn)，下一個(gè)不是同類(lèi)產(chǎn)品，但是是相似場(chǎng)景的時(shí)候，還是有很多要做開(kāi)發(fā)的工作。

怎么把前面的時(shí)間縮短，把邊際成本降低？用一個(gè)系統(tǒng)工程的方法去做人工智能，包括像工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，很多時(shí)候大家把工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)當(dāng)成互聯(lián)網(wǎng)的概念，或者把工業(yè)里面的人工智能用過(guò)去開(kāi)發(fā)人工智能的方法去看，但是我們發(fā)現(xiàn)如果按照那樣的想法做會(huì)有些挑戰(zhàn)。我們要用系統(tǒng)的方法做，首先我們認(rèn)為標(biāo)準(zhǔn)的研發(fā)流程非常重要，除了引進(jìn)像DevOps這樣的平臺(tái)工具之外，也研究一些算法和利用冷啟動(dòng)和迭代機(jī)制。

工業(yè)當(dāng)中有很多典型的小數(shù)據(jù)環(huán)境，小數(shù)據(jù)環(huán)境當(dāng)中，我們的算法如何快速迭代，包括快速收斂，這都是我們現(xiàn)在研究的方向。包括系統(tǒng)性的技術(shù)架構(gòu)，基于CPS把5C的架構(gòu)，每層任務(wù)定義清楚，哪些做設(shè)備連接、哪些做網(wǎng)絡(luò)通訊、哪些做邊緣的運(yùn)算，哪些做模型的管理和迭代，以及和OT系統(tǒng)連接的時(shí)候怎么把結(jié)果和交互做分發(fā)。

OT和Know-How的深度融合，過(guò)去做大數(shù)據(jù)過(guò)程中關(guān)注的是這里面的維度、數(shù)據(jù)4個(gè)V的要素，但是我覺(jué)得工業(yè)當(dāng)中運(yùn)用的時(shí)候物理含義非常重要，包括怎么定義，在預(yù)處理當(dāng)中選擇合適的特征，包括和工藝和設(shè)備的機(jī)理做充分的關(guān)聯(lián)，這都是要跟工業(yè)的Know-How相關(guān)。包括工業(yè)可復(fù)用、可遷移的設(shè)計(jì)，這是當(dāng)成系統(tǒng)性的工程方法做的努力。

系統(tǒng)性的方法，首先要理解人工智能和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在過(guò)去系統(tǒng)當(dāng)中的定位。

從最早的方法，通過(guò)人管理現(xiàn)場(chǎng)的事和物，這是最早的方法。大家如果追溯到60、70年代，整個(gè)日本的制造有一個(gè)理念叫做TPS生產(chǎn)管理系統(tǒng)。講究的是一線每個(gè)人充分動(dòng)員起來(lái)，圍繞現(xiàn)場(chǎng)的設(shè)備、圍繞現(xiàn)場(chǎng)的生產(chǎn)過(guò)程的要素做管理，那時(shí)候更多強(qiáng)調(diào)三線管理，強(qiáng)調(diào)一線領(lǐng)導(dǎo)力和全員動(dòng)員。

過(guò)去是人在現(xiàn)場(chǎng)怎么把事和物管理起來(lái)，靠人的經(jīng)驗(yàn)和責(zé)任心，后來(lái)有了系統(tǒng)。系統(tǒng)最早誕生于六西格瑪，用數(shù)據(jù)的方式管理和定義制造系統(tǒng)當(dāng)中帶來(lái)的不確定性，包括另外一個(gè)4流派，也是發(fā)源于日本豐田的精益制造系統(tǒng)，在整個(gè)流程設(shè)計(jì)、管理方法和制度的設(shè)計(jì)，甚至包括整個(gè)產(chǎn)線設(shè)計(jì)過(guò)程中怎么充分精益化，那時(shí)候我們關(guān)注的系統(tǒng)更多是文化、制度和在現(xiàn)場(chǎng)裝備的設(shè)計(jì)。再到后來(lái)有了制造的信息化，引入信息化的系統(tǒng)，包括開(kāi)始用MES、ERP，把以前人跟進(jìn)的線下流程用軟件的系統(tǒng)去承接。

現(xiàn)在有了工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)并不代表工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，也不代表AI。它最主要的定位應(yīng)該是怎么樣能夠把事和物當(dāng)前的狀況去及時(shí)通知到人，這樣就把人從一線很多操作或者檢查這些事務(wù)當(dāng)中解放出來(lái)，這是我們過(guò)去做工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，在十幾、二十年前在推的內(nèi)容。

再到后來(lái)，我們開(kāi)始把事和物用系統(tǒng)的方式組織起來(lái)，這時(shí)候用到的內(nèi)容叫做CPS，通過(guò)前面的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)，再到上面邊緣的運(yùn)算，再到對(duì)整個(gè)物理世界的事情或者物理對(duì)象的數(shù)字化的表達(dá)，還包括它當(dāng)前狀態(tài)的認(rèn)知預(yù)測(cè)以及怎么樣反饋到跟人交互的系統(tǒng)當(dāng)中去。我們現(xiàn)在正在做的很多事情，無(wú)論是數(shù)字卵生還是CPS都是做這樣的事情，這也是我們非常基礎(chǔ)的要素。

而能不能變成用系統(tǒng)輔助人做所有的決策和管理？過(guò)去是人，還是人在系統(tǒng)當(dāng)中做主要的驅(qū)動(dòng)或者決策，現(xiàn)在能不能反過(guò)來(lái)用系統(tǒng)輔助人決策？這里面就涉及很多AI的應(yīng)用和當(dāng)前系統(tǒng)的態(tài)勢(shì)感知和風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，包括增強(qiáng)分析、提升管理的能力，包括復(fù)雜條件下如何做決策優(yōu)化，用知識(shí)圖譜的技術(shù)把人碎片化的經(jīng)驗(yàn)系統(tǒng)化，反過(guò)來(lái)輔助一線問(wèn)題的處理。整個(gè)系統(tǒng)上，人、事情和系統(tǒng)之間的關(guān)系，以及在各個(gè)關(guān)系連接上，不同技術(shù)應(yīng)該扮演的角色。

講到智慧制造系統(tǒng)我們說(shuō)要經(jīng)歷5個(gè)發(fā)展階段，這5個(gè)發(fā)展階段沒(méi)有辦法做跳躍，當(dāng)我們的精益沒(méi)有做好，可能很難做信息化，信息化沒(méi)有做好，更不要談大數(shù)據(jù)和智能化。

我們現(xiàn)在有專(zhuān)門(mén)的科技服務(wù)事業(yè)群對(duì)外服務(wù)很多企業(yè)，接觸上百家企業(yè)，我們關(guān)注到非常多優(yōu)秀的企業(yè)，無(wú)論是規(guī)模上還是盈利能力都做得很好，他們把前面兩個(gè)部分能夠做完善就已經(jīng)變成企業(yè)中頭部的位置。

我們?cè)诰娓纳圃趺醋龅胶侠砘蜆?biāo)準(zhǔn)化，怎么做好全員文化的建設(shè)，包括端到端價(jià)值的改善，通過(guò)系統(tǒng)的方式和管理的方式，把企業(yè)的管理水平做到提升。這兩個(gè)作為基礎(chǔ)，我們后面做到過(guò)程的透明化，把所有的過(guò)程能夠在線，過(guò)程進(jìn)展到什么節(jié)點(diǎn)，這樣它的數(shù)據(jù)表現(xiàn)能夠用數(shù)字化的方式體現(xiàn)出來(lái)。大家可能關(guān)注一線MES的看法，包括企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策中心都是在這上面可以做的。

我們做到數(shù)字化制造之后，目前國(guó)內(nèi)絕大部分企業(yè)，包括工信部評(píng)出來(lái)很多智能制造標(biāo)桿都是處于第三階段的狀態(tài)。到下一階段，我們關(guān)注的是數(shù)字網(wǎng)絡(luò)化的制造，這里面我們關(guān)注的是用數(shù)據(jù)怎么驅(qū)動(dòng)跨工序的協(xié)同和決策的智能化。

如果我們可以做到，過(guò)去人驅(qū)動(dòng)過(guò)程，現(xiàn)在變成用數(shù)據(jù)串接所有的流程，關(guān)鍵流程用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下面做什么，流程節(jié)點(diǎn)是否要往下跑，這都是現(xiàn)在正在努力打造的。如果我們也實(shí)現(xiàn)了，我們覺(jué)得未來(lái)5年甚至更短的時(shí)間能夠?qū)崿F(xiàn)自主的智慧，因?yàn)槲覀冊(cè)诿總€(gè)自動(dòng)流轉(zhuǎn)的事件完成之后都可以實(shí)現(xiàn)一條記錄，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)累計(jì)。如果我們把反饋的閉環(huán)也解決掉，那我們可以知道每次系統(tǒng)自動(dòng)做的決策是好還是不好，那我們?cè)诒澈笥眠@些數(shù)據(jù)持續(xù)優(yōu)化我們的決策系統(tǒng)，這樣就可以實(shí)現(xiàn)持續(xù)自主的智慧狀態(tài)。

智能制造系統(tǒng)有幾個(gè)關(guān)鍵的特征：

1. 實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)要增效和降本，要充分釋放單位設(shè)備的產(chǎn)能，包括實(shí)現(xiàn)跨工序協(xié)同的優(yōu)化；

2. 突破關(guān)鍵工序過(guò)程中品質(zhì)的瓶頸；

3. 運(yùn)營(yíng)過(guò)程中透明化的管理，所有部分都可以標(biāo)準(zhǔn)化；

4. 怎么加速人員能力的建設(shè)，現(xiàn)在越來(lái)越少了一線操作人員和有經(jīng)驗(yàn)的技師，但是有越來(lái)越多應(yīng)用的開(kāi)發(fā)和IT系統(tǒng)的維護(hù)。

如果要實(shí)現(xiàn)這樣的目標(biāo)，我們其實(shí)需要一個(gè)承載，這個(gè)承載就是端到端的卓越運(yùn)營(yíng)，我們要實(shí)現(xiàn)全流程信息化平臺(tái)的打造。

站在富士康的角度，我們有兩個(gè)重點(diǎn)的線程，一是訂單管理主線OTD，二是產(chǎn)品的研發(fā)管理主線。因?yàn)槲覀儙椭覀兊目蛻?hù)做ODM，他們可能只是產(chǎn)品的概念，而我們幫它做整個(gè)產(chǎn)品ID的設(shè)計(jì)和可制造性的設(shè)計(jì)，這部分就是產(chǎn)品研發(fā)的主線。在兩條主線上會(huì)有數(shù)字化決策中心把中間所有關(guān)鍵信息做匯集，集中分析，決策之后再分發(fā)到各個(gè)流程節(jié)點(diǎn)。這是我們?cè)谧稣麄€(gè)端到端卓越運(yùn)營(yíng)信息化平臺(tái)的打造。

這里面有很多典型的應(yīng)用場(chǎng)景，就不一一剖析了，包括生產(chǎn)制造當(dāng)中從工廠規(guī)劃、產(chǎn)線設(shè)計(jì)和生產(chǎn)制造過(guò)程的管理，到我們工廠數(shù)字化的表達(dá)，還有到一線設(shè)備的管理等方面都有很多關(guān)鍵場(chǎng)景。像我們?cè)诙说蕉诉\(yùn)營(yíng)當(dāng)中，比如訂單的獲取、交付計(jì)劃的生成、供應(yīng)鏈管理、生產(chǎn)計(jì)劃的執(zhí)行、生產(chǎn)制造上一線的管理，包括我們最后的運(yùn)輸交付，也有很多可以用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和技術(shù)優(yōu)化的場(chǎng)景。

過(guò)去，燈塔工廠的理念一直追求無(wú)人，用設(shè)備取代人的勞動(dòng)，現(xiàn)在我們更多關(guān)注無(wú)憂(yōu)，無(wú)憂(yōu)是怎么把現(xiàn)場(chǎng)沒(méi)有發(fā)生的風(fēng)險(xiǎn)及時(shí)掌握，并且通過(guò)預(yù)測(cè)加預(yù)防的方式避免掉。我們關(guān)注3W，怎么減少浪費(fèi)、怎么減少勞動(dòng)、怎么減少憂(yōu)慮。

最后給大家分享一個(gè)視頻，這是我們WEF世界燈塔工廠。這是我們做的非常典型的家用生產(chǎn)電子產(chǎn)品的產(chǎn)線，包括除了實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的生產(chǎn)、自動(dòng)化現(xiàn)場(chǎng)的復(fù)盤(pán)，這是用AOI的技術(shù)做貼片質(zhì)量的檢查。包括現(xiàn)場(chǎng)AGV的使用，現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備管理，以及現(xiàn)在大量組裝的環(huán)節(jié)也基本上可以實(shí)現(xiàn)完全自主化。在焊錫過(guò)程當(dāng)中，焊頭的Patch的應(yīng)用，可以監(jiān)測(cè)焊接過(guò)程，什么時(shí)間做焊點(diǎn)的不良和焊錫頭的預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)系統(tǒng)。設(shè)備的智能校修，當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)問(wèn)題的時(shí)候會(huì)自動(dòng)推到移動(dòng)端，由工作人員去做處理。現(xiàn)在包裝環(huán)節(jié)，即便是非常復(fù)雜的包裝工藝也可以實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化。

有的產(chǎn)線以前大量使用人工，每個(gè)產(chǎn)線一般是318人，現(xiàn)在減少到38人。人力節(jié)省非常明顯，另外生產(chǎn)效率和庫(kù)存周期的提升非常明顯。

以上這些場(chǎng)景，我們現(xiàn)在包裝成整體解決方案對(duì)外輸出，我們現(xiàn)在有三大科技服務(wù)板塊，包括燈塔工廠整體解決方案，從燈塔工廠的規(guī)劃、設(shè)計(jì)、用例的詳細(xì)設(shè)計(jì)以及總包實(shí)施；再者，還有整個(gè)運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的導(dǎo)入和人才培養(yǎng)，不同場(chǎng)景都有硬軟整合的方案；還有1+N工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)做供應(yīng)鏈上的服務(wù)。

我們的愿景是，實(shí)現(xiàn)智能制造系統(tǒng)的全場(chǎng)景集成，從前端智能化的硬件到網(wǎng)絡(luò)，再到上面的軟件式應(yīng)用，包括云端數(shù)據(jù)分析和我們大量AI的使用場(chǎng)景，以及最后把所有的場(chǎng)景全部集成以后，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶(hù)制造能力的提升和端到端智慧價(jià)值的提升。謝謝大家！雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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