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作者丨何思思
編輯丨周蕾
目前，工業數字化轉型正在如火如荼的進行著，究其原因，主要是擁有著“天時地利人和”的好時機。
“天時”國家及地方政府表示出了數字化轉型的強大決心，并不惜重金來支持數字化產業的發展；
“人和”中國各大高校持續深化“產教融合”的理念，積極開辦專業產業，把產業與教學密切結合，相互支持，相互促進，培育了大量數字化人才；
“地利”中國一直是制造大國，在向制造強國邁進的道路上，各地方企業掀起了新一輪的數字化轉型熱潮，為工業數字化轉型創造了沃土。
在這一大背景下，人們談的更多的是“如何轉？怎么轉？一套解決方案能否成功復用到不同的行業門類等問題？帶著這些問題，近日，雷峰網與上海黑湖科技有限公司（以下簡稱“黑湖”）CEO周宇翔展開了一場深度對話，試圖通過此次對話，找尋問題的答案。
抓住時機，搶占工業數智化風口
理論上來講，中國工業的數字化轉型已成時代所需，但在實際過程中也將面臨諸多困難挑戰。因為數字化的過程不是一個簡單的加法，應該是乘法，在推進數字化的過程中，也會伴隨著理念的變革、組織的變革、模式的變革、手段的變革，這就需要投入很多的精力物力財力。
但是從長遠來看，數字化轉型所帶來的成效給中國制造業轉型帶來了強大的信心，也增加了服務商企業入局的決心。當然，無論從哪個賽道切入，目的都是助力中國工業制造業實現向數字化的完美轉型，然而不同的企業屬性也決定了其入局的難度。
其中，黑湖作為新生力量，其創辦過程略顯艱難。
據了解，黑湖并不是周宇翔回國后創辦的第一家公司，其前身是馬達數據。周宇翔坦言，初衷是希望通過大數據和算法，把整套前后端的數據整合、分析預測系統應用到具體的場景，比如工廠設備停機，產能瓶頸等。
但在后來，他們意識到方向偏了：自己只注重開發系統，卻未對市場有著清晰的認識。
當整套系統都搭建完成，在空客、可口可樂等企業做試點時，他們才發現，當時中國有一部分工廠，數據還停留在紙上或者Excel里；還有一部分工廠的數據則沒有實現互通，斷層現象嚴重。
堅持一段時間后，系統仍未能指導生產。周宇翔創辦的這第一家公司，其理念和產品形態對于當時中國工業的發展狀況而言，似乎過于超前，最后以失敗告終。
據介紹，黑湖科技在成立之初就將目光聚焦在了工業制造領域。周宇翔認為，工業占中國GDP的30%左右，這是非常龐大的份額。另外，先進的技術能更好的與實體經濟中的場景相融合，尤其是在技術滲透非常低的領域，比如制造業。也許很小的融合和改變就能帶來巨大的效果。
“我從小出生在四川宜賓，其是中國中西部的工業城市，工業經濟占比很高，但技術的滲透非常低，我們有一定的技術積累，同時這個行業是很值得去探索的行業，”周宇翔補充道。
工業數字化轉型的新兵，道阻且長
其實，無論是互聯網經驗豐富的BAT，還是傳統制造業巨頭海爾、徐工等，甚或是實力雄厚的軟件企業用友、鼎捷等，在工業互聯網賽道上都是新兵，且都在摸著石頭過河。
“甘做綠葉”的騰訊在2018年930變革之際，宣布全面擁抱產業互聯網，隨后在工業互聯網領域大展拳腳推出了WeMake工業互聯網平臺，并與各地區經驗豐富的制造企業巨頭強強合作，形成了強大的產業生態。
制造業老牌企業海爾則依托自身豐富的工業制造經驗，打造了卡奧斯COSMOPlat國家級雙跨平臺，在為自身賦能的同時實現了海爾各大工廠的數字化轉型，據悉該平臺已還普惠全國上萬家大大小小的傳統企業。
在國產替代熱朝下，工業軟件企業勇往直前，以用友為例，其用搭建整體廚房的理念，發力用友BIP，除了做好MES（智能工廠），還致力于打造一個設計制造協同一體化的創新管理平臺，通過平臺和軟件工具的協同來為企業決策提供一個更好的工具，同時也能彌補核心技術方面的不足。
但白手起家的黑湖卻經歷了失敗向成功的艱難轉變。據雷峰網了解，第一家公司失敗后，國外某科技巨頭企業向其拋出了橄欖枝。但在周宇翔看來，與其回到國外浪費時間不如繼續創業，于是創辦了第二家公司。
黑湖科技創辦之初，周宇翔深知其不足，他表示，我們完全不懂工業，大家對系統也不熟悉，只聽過像ERP MES這名詞，但完全不知道具體是做什么的。
另外，周宇翔補充道，我們的劣勢非常明顯，但優勢在于輕裝上陣，我們從最根本的源頭去做，用戶現場到底是什么樣，他們現在面臨怎么樣的機會，面對這個機會，他們自身有怎樣的問題而產生的各種挑戰，我們的初衷是解決這些問題。
為了彌補公司所欠缺的行業認知，周翔宇與另外兩位合作伙伴于2016年6月開始，分別去到三家不同的工廠，試圖通過親身實踐的方式，更大限度的了解工廠的轉型需求及痛點，以調整公司的策略及產品。
對此，周宇翔也向雷峰網(公眾號：雷峰網)講述了下工廠的親身經驗，前一個半月當工人，主要負責在注塑機旁邊投物料，揀貨，然后運到下游。6月份后，就沒有再去當工人，而是帶著產品去工廠現場做培訓做試跑，收集反饋，然后再去迭代產品。
“2016年6月份以后到2018年過程中，每個月基本上有一半的時間都在工廠現場。”
據悉，從2016年成立到現在，黑湖科技的產品從最初一款簡單的手機APP發展到了現在的黑湖智造協同平臺和黑湖小工單低代碼小程序，始終秉持著“數據驅動生產”的理念。
據了解，黑湖智造生產協同平臺面向的是中大型企業，而另一款黑湖小工單的開發則是疫情因素的影響。
周翔宇介紹道，疫情期間，黑湖作為支持口罩等抗疫物資復工復產的公司，成為上海第一批復工的企業。當時我們推出了黑湖智造“抗疫版”，免費給這些企業使用。過程中發現，大量復工復產的小微企業找到我們，迫切希望通過數字化的手段解決人手短缺，生產低效等挑戰。他們對流程規范性的管理相對靈活，更關注“如何追蹤進度、成本核算、外協訂單管控”這三類問題。基于此，我們孵化了小工單，并快速上線。
行業Know-how是偽命題，通用化是必然
由于，國產業數字化的號角吹響的較晚，所以大多數產業及數字化服務商還處于探索階段。由于行業屬性的不同，談論最多的話題就是“想要完成數字化轉型就必須了解行業Know-how”。工業領域表現的尤為明顯，我國作為工業制造大國，工業是數字化轉型需求最強的產業，但是由于其工業種類多，門類復雜極加地增加了轉型的難度和復雜度。
有專家曾表示，工業數字化轉型一般要3至5年才能完成。
為了更好更快地推動中國工業數字化轉型的進程，“行業Know-how”成了企業產品開發的必備技能，各大服務商都給自家的產品及解決方案貼上了“定制化”的標簽，即根據不同企業的特點進行定制開發從而實現“頭疼醫頭，腳疼醫腳”的目的。
周宇翔表示，這就是中國傳統的開發模式，即用代碼去解決定制的問題，但實際上真正有追求的公司，諸如美國市值前十的頭部SaaS公司沒有一家采用代碼開發的方式。以CRM為例，雖然每行業的銷售體系都不一樣，但它的PaaS平臺就兼具了不同行業的不同需求。
據悉，黑湖在產品研發前做了三個假設：第一，它一定是存在云端，才能跨地域時空去做廠內外數據聯動的設計來驅動業務協作；第二：數據必須是結構化、關系化、動態實時的，這樣才能真正把數據資產沉淀下來；第三，必須是跨行業的。
周宇翔認為，如今行業know-how越來越成為一個偽命題，我們不應該去講行業版的產品，實際上單個工廠，都有著定制化的需求。以玩具制造行業為例，2017年黑湖在做麥當勞玩具供應鏈項目時發現，，其上游的每個玩具廠的生產流程和工藝要求完全不一樣，有的是造毛絨玩具的，有的是造像泡泡馬特這種塑料玩偶的，有的是造發光發電玩具的，還有一種類型是把一個小小的組件組合成一個大的玩具……單一“行業版”的產品，根本無法滿足所有玩具工廠的需求，所以行業know-how這個事情本身是不成立的。
對于為何堅持做跨行業？
周宇翔解釋道，黑湖要做的是廠和廠之間的連接，比如我們在做食品行業項目時發現，雖然看似是食品行業，但實際上其上游涉及到包材、水處理、添加劑、農副產品加工等，分別都屬于不同行業，那么當整個產業帶都完成了數字化升級時，你再講你只專注于一個工藝或一個流程，其實對工廠來講是非常雞肋的。
“很多廠商認為聚焦的策略是好的，但如果深究其中的細節的話，聚焦反而會給工廠帶來更大的困惑和阻礙。”
但他也坦言，做通用型產品其技術挑戰非常大，黑湖通過兩年半的研發周期，走訪調研了200多家不同客戶的不同場景，嘗試怎么樣用同一個平臺去兼容，目前已經積累了500多個通用的微服務，通過不同配置來滿足跨行業的需求。
實際上，國外的軟件行業鮮少有人會去用“通用平臺”這種詞語，他們提的都是“定制”，只是跟大家平時說的“定制”實現方法不一樣。
例如Salesforce提倡每個客戶都是“定制“的，但他所說的定制并不是寫代碼，而是通過組件化的配置，PaaS化的平臺去實現；而黑湖和華為的合作，就是在華為云服務和PaaS平臺豐富組件的基礎上，通過對多個制造業功能需求的提煉，抽象出數百個微服務，從而實現對工廠數據的聚合、實時分發、分析解讀和沉淀，以滿足客戶個性化的“定制”需求。
寫在最后
如今，中國工業的數字化轉型正在快馬加鞭的進行著，數字化服務商也在隨著轉型所需不斷地更新迭代。
從工業制造業轉型角度來看，無論從轉型進程、速度還是成效仍處于起步階段，仍沒有顯著成效，從解決方案及產品的研發角度來看，無論是產品的成熟度、適配性仍舊處于磨合階段。
工業數字化轉型將是一場長時間的拉鋸戰，仍舊任重道遠。
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