信通院何偉：AI新基建如何成為了數(shù)字化轉(zhuǎn)型下的共識？| CCF-GAIR 2020

雷鋒網(wǎng)按：2020 年8月7日，全球人工智能和機器人峰會（CCF-GAIR 2020）正式開幕。CCF-GAIR 2020 峰會由中國計算機學(xué)會（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協(xié)辦。

從2016年的學(xué)產(chǎn)結(jié)合，2017年的產(chǎn)業(yè)落地，2018年的垂直細分，2019年的人工智能40周年，峰會一直致力于打造國內(nèi)人工智能和機器人領(lǐng)域規(guī)模最大、規(guī)格最高、跨界最廣的學(xué)術(shù)、工業(yè)和投資平臺。

在8月9日的【企業(yè)服務(wù)專場】上，中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟研究所副所長何偉帶來了《AI新基建賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型的變革趨勢》的開場主題演講。

中國信息通信研究院政策與經(jīng)濟研究所副所長 何偉

何偉長期從事ICT產(chǎn)業(yè)、信息化、數(shù)字經(jīng)濟、互聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域戰(zhàn)略、規(guī)劃與政策研究。先后承擔(dān)信息通信技術(shù)經(jīng)濟分析、政策評估、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等一系列重大課題，核心參與多項重大戰(zhàn)略與政策支撐。

他在報告中提到，技術(shù)進步一直是經(jīng)濟社會向前持續(xù)發(fā)展的根本動力。進入21世紀(jì)，全球科技創(chuàng)新進入了密集活躍期，新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)正大規(guī)模地涌現(xiàn)。

這個過程中，是否采用新技術(shù)、是否實現(xiàn)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，將深刻影響全球科技創(chuàng)新版圖、產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局和經(jīng)濟發(fā)展走向。

何偉表達了一個重要的觀點：在數(shù)字經(jīng)濟的增長過程中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是其中最重要的引擎，未來5年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的影響會更加凸顯。

總體來看，計算模式由通用架構(gòu)向?qū)Ｓ眉軜?gòu)的拓展，是計算基礎(chǔ)設(shè)施在應(yīng)用需求或者是核心技術(shù)、市場空間等多重作用下實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的必然選擇。

此外，他認(rèn)為，AI新基建會更關(guān)注開放平臺在其中的作用，加快AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)成為了一種共識，也是新基建的新領(lǐng)域。

而“加快芯片等硬實力突破”、“提升環(huán)境保障軟實力”和“利用AI新基建對經(jīng)濟社會賦能”3項工作將是未來很長時間內(nèi)的重點。

以下為何偉的演講速記，雷鋒網(wǎng)做了不改變原意的編輯與整理。

謝謝各位來賓、各位專家，上午好。感謝主辦方的邀請，就AI新基建與數(shù)字轉(zhuǎn)型做一個匯報交流。

從人類發(fā)展來看，技術(shù)進步一直是經(jīng)濟社會向前持續(xù)發(fā)展的根本動力。二十一世紀(jì)以來，全球科技創(chuàng)新進入了密集活躍期，新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài)大規(guī)模涌現(xiàn)。工業(yè)時代的機械化、電氣化、自動化正在加速走向信息時代的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化和智能化?！安捎眯碌募夹g(shù)”已經(jīng)成為導(dǎo)致經(jīng)濟發(fā)展分化很重要的動力。

所以，是否采用新技術(shù)，是否實現(xiàn)數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，將深刻影響全球科技創(chuàng)新版圖、產(chǎn)業(yè)生態(tài)格局和經(jīng)濟發(fā)展的走向。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求一直存在

數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)是信息技術(shù)驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)變革的過程，信息技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全面深度的融合，會構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能優(yōu)化閉環(huán)，使得物理世界和數(shù)字世界相互映射，傳統(tǒng)的資本、原材料、勞動力等投入要素在重新的優(yōu)化配置，去推動生產(chǎn)的方式、商業(yè)的模式和產(chǎn)業(yè)的組織方式實現(xiàn)變革重塑，使從投入到產(chǎn)出的過程變得更加高效。

可以看到，不管是在需求方還是供給方，都有各自的訴求。比如需求方，產(chǎn)業(yè)面臨很多痛點，這些痛點也是起點。轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是什么呢？通過數(shù)字化的手段解決當(dāng)前產(chǎn)業(yè)中面臨的成本、質(zhì)量、效益的問題，只要產(chǎn)業(yè)中的痛點存在，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求就一直存在。

從供給的角度來看，隨著數(shù)字技術(shù)、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展，它的支撐作用更加的明顯。特別近年來5G、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能等等這些新技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，使得過去沒有辦法實現(xiàn)的場景變得有可能或者是更加具有經(jīng)濟性。

比如數(shù)字仿真，通過數(shù)字的方式，實現(xiàn)仿真的設(shè)計，可以使整個設(shè)計的成本更低、周期更短，同時效率也更高。

過去十幾年，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推動下，我們看到數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。

信通院發(fā)布的《數(shù)字經(jīng)濟白皮書》提到，2005-2019年，數(shù)字經(jīng)濟的規(guī)模從2.6萬億增長到35.8萬億，占GDP比重從14.2%提升到36.2%。

尤其值得關(guān)注這里面的結(jié)構(gòu)，即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩個部分。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是ICT，它在經(jīng)濟結(jié)構(gòu)中相對穩(wěn)定，數(shù)字經(jīng)濟的增長主要還是來自于制造業(yè)、農(nóng)業(yè)等在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中的效率提升和邊際產(chǎn)出。

在數(shù)字經(jīng)濟的增長過程中，數(shù)字化轉(zhuǎn)型是其中最重要的引擎。未來5年，數(shù)字化轉(zhuǎn)型帶來經(jīng)濟轉(zhuǎn)型的影響會更加凸顯。

外力會帶來麻煩，也會帶來機遇

疫情對數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一個加速作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程當(dāng)中，有很多場景沒有外力影響很難推動。重大疫情出來之后，一方面帶來很多麻煩；另一方面，轉(zhuǎn)型的價值也開始進一步地凸顯。

舉幾個例子，比如在線教育、網(wǎng)絡(luò)直播、網(wǎng)絡(luò)支付、網(wǎng)絡(luò)視頻等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，今年3月份和去年底相比，各個主要業(yè)務(wù)增長速度都明顯高于去年的水平。這些業(yè)務(wù)在今年上半年都進入加速發(fā)展的軌道。

ZOOM這個軟件，過去長期是在一千萬左右的活躍用戶區(qū)間徘徊，但是今年疫情的沖擊下，短短3個月用戶就增長到了2億，這個速度跟過去經(jīng)常用到的主要應(yīng)用相比，加速度是非常之快的。

同時，傳統(tǒng)的制造業(yè)也出現(xiàn)了數(shù)字化加速的態(tài)勢，比如通過數(shù)字化的手段去推動供需對接，包括暢通供應(yīng)鏈、產(chǎn)業(yè)鏈，實施遠程監(jiān)控/響應(yīng)等應(yīng)用場景的需求就出現(xiàn)了。

所以，在這樣一個需求的拉動之下，在今年上半年，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上的新工業(yè)APP大量涌現(xiàn)，在助力企業(yè)的疫情防控和復(fù)工復(fù)產(chǎn)方面，平臺都發(fā)揮了很大作用。

在外力影響下，數(shù)字化轉(zhuǎn)型有什么變化？不敢轉(zhuǎn)、不愿轉(zhuǎn)或者是不會轉(zhuǎn)，一直以來都存在這樣的問題。今年來看，首先是看到轉(zhuǎn)型的意愿在扭轉(zhuǎn)，看到很多需求也在激發(fā)，很多供給也在增加，對數(shù)字技術(shù)，尤其是基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)也提出了更多新的要求。

因此，未來的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展以及數(shù)字化的轉(zhuǎn)型過程是離不開高質(zhì)量的基礎(chǔ)設(shè)施的支撐，未來將通過廣泛連接、高效協(xié)同、智能融合、安全可靠的新基礎(chǔ)設(shè)施去推動投入要素的連接（包括產(chǎn)業(yè)鏈條、價值鏈條等）——這是支撐未來經(jīng)濟社會實現(xiàn)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化轉(zhuǎn)型必然的要求。

從2018年開始，中央經(jīng)濟工作會議第一次提出加速5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等新型基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。在2019年，中央經(jīng)濟工作會議又提出了這樣的要求。在2020年，中央又提到數(shù)據(jù)中心等很多新領(lǐng)域的發(fā)展。

“新基建”今年提的比較多，短期有促進經(jīng)濟增長、穩(wěn)定投資的效益。實際上，在2018年，中央就提出了新基建的戰(zhàn)略導(dǎo)向，更長遠的價值是支撐經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型的需求。

從新基建的界定來看，還沒有看到明確的政策文件界定。今年4月，國家發(fā)改委對外新基建做了界定，界定為三個層次：

信息基礎(chǔ)設(shè)施。這是新基建的關(guān)鍵。指新一代信息技術(shù)演化而來的基礎(chǔ)設(shè)施。這里面又包括了三個部分：一是傳統(tǒng)意義上的通信基礎(chǔ)設(shè)施，比如5G、光纖、物聯(lián)網(wǎng)等等。二是新技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施。把人工智能、區(qū)塊鏈等新的技術(shù)逐步地把共性能力抽象出來，從孤立系統(tǒng)到連接成網(wǎng)，從而形成新的基礎(chǔ)設(shè)施。三是算力基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)中心、智能計算中心等等。

融合基礎(chǔ)設(shè)施。融合基礎(chǔ)設(shè)施對新基建是重要的外延，利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的技術(shù)去推動傳統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施的轉(zhuǎn)型升級，從而形成融合性的基礎(chǔ)設(shè)施。比如車聯(lián)網(wǎng)、智能交通相關(guān)的設(shè)施、智慧能源基礎(chǔ)設(shè)施、能源互聯(lián)網(wǎng)、智慧城市等等。

創(chuàng)新基礎(chǔ)設(shè)施。它主要是指科學(xué)技術(shù)、技術(shù)開發(fā)和具有公共屬性的領(lǐng)域。

信息基礎(chǔ)設(shè)施的演進升級的5個方向

信息基礎(chǔ)設(shè)施的演進升級，有5個值得關(guān)注的方向：

第一，從網(wǎng)絡(luò)連接來看，人人互聯(lián)走向萬物互聯(lián)。根據(jù)工信部的數(shù)據(jù)，截至2019年6月底，三家電信運營商的移動電話用戶總數(shù)達15.9億戶，4G的占比超過了80%。截止到2020年6月，三家電信運營商的固定寬帶用戶數(shù)超過4.65億，其中光纖的接入占比超過93%，按照家庭人口折算，這個普及率非常高。

農(nóng)村地區(qū)，行政村通光纖和4G的比例超過了98%。這意味著，終端用戶的連接已經(jīng)到了非常高的水平，或者說飽和度已經(jīng)非常高。同時，根據(jù)工信部最新統(tǒng)計，蜂窩移動物聯(lián)網(wǎng)用戶是11億左右，增速在30%以上。物聯(lián)網(wǎng)的終端用戶增長是非常快的，主要應(yīng)用在智能制造、智慧交通、智慧公共事業(yè)等領(lǐng)域。

伴隨著各行各業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，整個網(wǎng)絡(luò)正在從人與人的連接走向物與物的連接，百億級的連接走向千億級的連接。

第二，從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)來看，從流量網(wǎng)絡(luò)走向算力感知網(wǎng)絡(luò)。過去的網(wǎng)絡(luò)以連接為導(dǎo)向，最主要的方向是著眼于流量的傳輸?，F(xiàn)在來看，隨著應(yīng)用的增長，尤其是連接量巨大的應(yīng)用起來了，單一節(jié)點的計算能力難以滿足智能時代的計算訴求。由于應(yīng)用層越來越豐富之后，算力的資源協(xié)同不足，使得應(yīng)用層沒有辦法精準(zhǔn)地掌握網(wǎng)絡(luò)算力的實時分布，所以就很難實現(xiàn)動態(tài)或者按需的泛在計算。

未來泛在的連接和多樣化的計算場景，需要感知、計算、存儲網(wǎng)絡(luò)IT資源分布，也需要實現(xiàn)高效云邊的協(xié)同，所以，計算和網(wǎng)絡(luò)的深度融合會成為未來網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)演進的方向。這意味著，以數(shù)據(jù)傳輸為核心的網(wǎng)絡(luò)體系，將逐漸地演進為感知、傳輸、計算、交換融為一體的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。e

近年來，運營商、通訊設(shè)備龍頭企業(yè)面對這種趨勢都提出了算力感知網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，核心訴求就是從連接能力逐漸擴展到計算能力，將服務(wù)的內(nèi)容從提供流量逐漸擴展到提供算力的方向演進，從而實現(xiàn)海量應(yīng)用能夠按需或者實時調(diào)用不同的計算資源，來實現(xiàn)連接和算力全網(wǎng)全局的優(yōu)化。

2019年以來，算力感知網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)從理論的概念正在邁向標(biāo)準(zhǔn)制定和先期實驗的階段。

第三，能力的部署上，從云端向邊緣的場景下沉。在萬物互聯(lián)下，邊緣設(shè)備的定位在發(fā)生轉(zhuǎn)變，以數(shù)據(jù)消費為主的角色轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)消費與數(shù)據(jù)生產(chǎn)的雙重的角色，也就是說，在收集數(shù)據(jù)的同時，也要承擔(dān)預(yù)測和分析、智能處理的功能。從需求和供給兩個方面來看這件事。

需求側(cè)，低延時、高吞吐、高可靠性的業(yè)務(wù)訴求，像智能安防、智慧交通、無人駕駛等，它對數(shù)據(jù)的處理就提出了更高要求，普遍要求在更短的時間周期完成數(shù)據(jù)的捕獲、實時處理和實時反饋。供給側(cè)，隨著移動通訊網(wǎng)絡(luò)、智能芯片、嵌入式系統(tǒng)等技術(shù)全面進步，極大提升了邊緣側(cè)的綜合效能。

主流的廠商紛紛都立足于自身的核心優(yōu)勢，推出面向不同場景的平臺，比如英偉達這樣的廠商就依托芯片產(chǎn)能構(gòu)建云邊協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。軟件廠商是聚焦平臺的能力去形成產(chǎn)業(yè)鏈的集成。邊緣側(cè)的操作系統(tǒng)也在搶占聚合點——也是當(dāng)前大企業(yè)構(gòu)建生態(tài)的主要方式。

第四，計算模式變化，從通用架構(gòu)轉(zhuǎn)向?qū)Ｓ眉軜?gòu)。隨著網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的變化，包括數(shù)據(jù)量的增長，我們會看到計算模型更加復(fù)雜、多樣，算力上的供需平衡逐漸被打破，創(chuàng)新應(yīng)用的多樣性和異構(gòu)的需求成為當(dāng)前計算模式從通用架構(gòu)向?qū)Ｓ眉軜?gòu)轉(zhuǎn)變。

從業(yè)務(wù)場景來看，多樣化的算力需求和通用計算架構(gòu)的落差，是推動專業(yè)技術(shù)發(fā)展的動力。傳統(tǒng)的CPU的通用架構(gòu)是比較擅長于串行邏輯的運算，現(xiàn)在更多是高并發(fā)、低延時的計算需求，就不得不轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)架構(gòu)實現(xiàn)海量并發(fā)處理任務(wù)。

另外，從技術(shù)演進的角度來看，技術(shù)工藝的升級速度現(xiàn)在也面臨著瓶頸?，F(xiàn)在芯片制造工業(yè)到了5納米，這種低納米的制造工藝也在趨近于物理極限。

一味提升主頻達不到效果，所以也為專業(yè)架構(gòu)升級提供了機遇。主流芯片廠商都在選擇多核或者是模塊化設(shè)計的思路來構(gòu)建專用的芯片。

總體來看，計算模式由通用架構(gòu)向?qū)Ｓ眉軜?gòu)的拓展是計算基礎(chǔ)設(shè)施在應(yīng)用需求、核心技術(shù)、市場空間等多重作用下實現(xiàn)轉(zhuǎn)型的必然選擇。

第五，從智能應(yīng)用看，技術(shù)產(chǎn)品正逐漸向創(chuàng)新平臺演進。智能的運用過去更多的是理論，比如AI的理論創(chuàng)新。現(xiàn)在部分AI理論在逐漸成熟，往開放、普惠的能力平臺方向演進。一方面既是作為一項功能為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能，同時，又作為基礎(chǔ)設(shè)施為社會民生賦能。

我們注意到，AI的應(yīng)用賦能的深度、廣度和創(chuàng)新度都在不斷增加，開始呈現(xiàn)出深度融合和智能泛化的態(tài)勢。比如AI平臺基礎(chǔ)性、公共性和強外部性的作用越來越明顯，所以，基礎(chǔ)設(shè)施的屬性也更加明顯。

AI新基建會更關(guān)注開放平臺在其中的作用，加快AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)已經(jīng)成為了一種共識，也是新基建的新領(lǐng)域。

世界主要國家布局AI新基建的側(cè)重點

AI開放平臺匯聚了數(shù)據(jù)、算力、算法等要素，有效地整合技術(shù)資源、產(chǎn)業(yè)資源和金融資源等，持續(xù)輸出AI核心研發(fā)能力。當(dāng)前，世界主要國家紛紛布局AI基礎(chǔ)設(shè)施，在部署過程當(dāng)中也各有側(cè)重。

比如，美國重點是在布局公共數(shù)據(jù)集，把數(shù)據(jù)作為更重要的AI基礎(chǔ)設(shè)施布局，主要目的是構(gòu)建用于AI訓(xùn)練、測試的高質(zhì)量可共享的數(shù)據(jù)資源和環(huán)境。美國《國家人工智能研究發(fā)展戰(zhàn)略計劃》中，就提到了開發(fā)用于人工智能公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境。

歐盟重點是關(guān)注AI開放平臺和公共數(shù)據(jù)集，旨在為歐洲的用戶提供開放的、綜合性的AI平臺。比如在《AI FOR EU》里面提出“建立AI開放平臺，從而整合歐洲企業(yè)的數(shù)據(jù)、計算、算法等資源，提供統(tǒng)一開放服務(wù)”。

英國重點在提供網(wǎng)絡(luò)通訊、公共數(shù)據(jù)集等的基礎(chǔ)設(shè)施，以此提升國家的數(shù)據(jù)連接能力。

從國內(nèi)來看，人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的布局也是起步非常早，2015年就有“互聯(lián)網(wǎng)+人工智能”的提法，當(dāng)時就把人工智能納入到政策視角來看。2017年，國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，里面就明確提出“構(gòu)建泛在安全高效的基礎(chǔ)設(shè)施體系”，向集融合、感知、傳輸、存儲、計算、處理于一體的智能化的信息基礎(chǔ)設(shè)施轉(zhuǎn)變。

同時，工信部、科技部從2017年開始相繼出臺了一系列的政策文件，包括《促進新一代人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展三年行動計劃》，《關(guān)于人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》等，都把人工智能作為基礎(chǔ)設(shè)施布局。

從地方來看，很多地方相繼出臺了人工智能發(fā)展的政策文件，上海以政府、科研單位、AI領(lǐng)軍企業(yè)的聯(lián)合共建模式布局AI基礎(chǔ)設(shè)施。廣東也在依托AI領(lǐng)軍企業(yè)做人工智能開放布局。

AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心內(nèi)容還是圍繞著平臺、數(shù)據(jù)、算力、算法、網(wǎng)絡(luò)等的基礎(chǔ)延伸。BAT、華為等產(chǎn)業(yè)界也在廣泛參與，圍繞著AI開放平臺做建設(shè)。

關(guān)于AI新基建的三點思考

最后有三點思考：

第一，發(fā)展AI基礎(chǔ)設(shè)施要增強發(fā)展支撐的硬實力。包括加快數(shù)據(jù)構(gòu)建、算法創(chuàng)新等等，加緊突破AI芯片制造、算法等關(guān)鍵的短板，對數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、5G/6G的演進方向進行超前布局。

第二，提升環(huán)境保障的軟實力。比如人才的培養(yǎng)機制、產(chǎn)學(xué)研協(xié)作體系、AI治理和監(jiān)管、人工智能倫理等治理層面因素，需要進一步完善。

第三，利用AI新基建對經(jīng)濟社會進行有效的賦能。不管是傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，還是公共服務(wù)領(lǐng)域、社會公共民生領(lǐng)域都需要利用AI新基建為整個經(jīng)濟社會賦能，更好助力數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展、助力國家經(jīng)濟的高質(zhì)量發(fā)展。

好，我的報告就到這里，謝謝大家。

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