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作者丨何思思
編輯丨周蕾
談到工業數字化轉型，人們首先聯想到的就是工業互聯網，仿佛，工業互聯網已經成了工業轉型的全部。
實際上，隨著數字化進程的加快，智能化才是工業發展的星辰大海，AI與工業的深度交融悄悄成為了業界學界的重要課題。未來很長一段時間內，AI將成為工業轉型升級的標配。
在科技圈，“跟風”現象盛行，新科技、新技術、新應用場景的誕生，往往會吸引大大小小的玩家入局，為行業和服務商本身帶來新的增長點。工業AI的出現亦是如此，2017年，工業AI更多還停留在口頭討論；2018年，工業AI，甚至是細分到工業AI質檢服務，已經被納入云廠商、AI創企、傳統機器視覺企業的業務范圍。
經過四年的發展，在工業AI這股熱浪下，有多少AI技術廠商能夠突出重圍，引領行業風向，樹立行業標桿？我們從騰訊云在工業AI領域的實戰經驗中找到了答案。
工業AI號角吹響，AI質檢迫在眉睫
工業AI概念在誕生之初，就尋求在工業制造的各種場景中進行應用，諸如智能分揀、智能巡檢、能效優化、預防性維護、智能缺陷檢測等。其中，質檢環節是制造業在完成智能化過程中的一塊“硬骨頭”。
據《中國AI賦能的工業質檢解決方案市場分析，2021》報告指出，工業AI視覺質檢市場也已經走向成長期，2020年全年中國工業質檢軟件和服務市場仍平穩增長，市場規模達到了1.42億美元，較2019年有近32%的增長，未來五年工業質檢軟件和服務市場還會保持30%以上的CAGR增速。
這主要基于我國工業細分領域較多且各領域的研發、生產、管理環節差異性較大，對工業場景來說，融合AI最大的挑戰在于AI應用的落地需要設備、網絡和算力作為基礎條件，而工廠不可能花費巨大的成本去改造產線進而與AI進行深度融合。
另一個原因則是從工業的難點和痛點出發，質檢一直是產品內控的剛需環節，但眾所周知，現在絕大部分工廠中，質檢都是依靠工人來完成，憑借的是人力的大量重復勞動以及相關經驗。而工廠在人工質檢方面“招工難、用工難”現象越發嚴重。
相關統計顯示，中國每天有超過350萬工人在生產線上進行產品外觀檢查，僅3C行業就有150萬以上工人。
這些質檢人員每天都要花費大量的時間去判斷工業零件的質量，不但有害員工視力，還存在速度和穩定性差等問題。同時，傳統工業質檢方法是通過人肉眼所見和主觀經驗來進行判決，僅可給出定性的評價，無法形成精細化的判定數據輔助工藝優化，人工判別經驗也難以復制與傳承。
騰訊云AI研發總經理、騰訊優圖實驗室副總經理吳永堅談到，目前老齡化現象越來越嚴重，年紀大的工人正在退出招聘市場，而年輕的工人不愿意去做這種既機械又枯燥的工作，畢竟一個細小的零部件需要放在顯微鏡下通過360度旋轉來觀察異常；
另外，培養新人大概要花費幾個月的時間，從長遠來看，很難有人堅持下來，企業因此需要重新招聘重新培訓，這就極大地增加了成本，而且經常出現由于人力補充不及時形成產能瓶頸的情況。
而相比于傳統的人工質檢方式，AI質檢具備質檢效率高、檢測精度高、質檢系統穩定等優勢，在工業數字化轉型大背景下，用AI完成質檢無疑是最好的選擇。
工業AI質檢領頭羊養成記
工業AI 質檢挑戰多，企業入局難
工業AI質檢帶來了新流量，但卻沒有激發新產品的爆發。
據雷峰網(公眾號：雷峰網)了解，從2017年工業AI概念提出至今，4年的時間，還沒有科技公司研發出具有行業代表性的產品，就連被業界冠名的AI廠商，在工業質檢方面也并沒有突出的解決方案。
是因為難做？還是沒有更好的發展前景？
首先，我國工業主要以勞動密集型的低端制造為主，工廠主要管理者大多是60、70年代的創業者，他們對AI這一新技術不夠了解，加之工業AI質檢無論是對工廠還是AI企業都需要投入大量的資金，工廠決策者普遍對AI落地的效果存在疑慮不敢貿然投入；
再者，工業和AI難以貫通融合，一方面AI廠商不了解工業機理，另一方面工業專家也不了解AI，雙方認知的落差與立場的差異往往成為項目落地的卡點。
最重要的是， AI企業也在摸索著突破技術局限性，許多供應商在為客戶搭建AI質檢體系的過程中，往往會遇到AI算力及處理速度的瓶頸，導致AI質檢速度或精度不如工人質檢，更多時候只能作為人工識別的復檢補充。
這些因素都成了各大玩家入局失敗的原因，據相關數據統計，我國研究AI的企業超2000家，其中專注工業領域的不足5%，眾多AI企業不愿或不敢投身工業領域。但就是在種種挑戰下，騰訊迎難而上，選擇入局工業領域并重點選擇了工業視覺賽道，加大了對工業制造痛點及難點的研究，將AI技術匹配工業場景并完成升級。
騰訊云工業AI的入局之道
值得注意的是，針對因人力成本高、智能化改造難而未能深入的工業質檢場景，騰訊云聯合生態伙伴打造了騰慧飛瞳AI質檢儀。
該產品主要針對目前3C零部件產品外觀檢測準確性差、效率低等難題，創造性的采用一站式智能化解決方案，突破制造業外觀檢測自動化的瓶頸問題，大幅提升檢測效率，解放質檢人力、優化成本。
據雷峰網了解，大多數AI廠商只做標準化軟件的開發，硬件部分交由其他廠商適配完成。與其他廠商在工業AI領域打法不同，騰訊則是以客戶需求為導向，提供軟硬一體的解決方案。
吳永堅談到，工業AI質檢不是純粹的算法的問題，更是軟硬一體化的問題。工業AI質檢實際上是由光、機、電、軟、算五大部分的聯動配合組成，互聯網公司、AI企業在前三部分并不是很擅長，需要開闊思路，從上下游出發了解產業，補齊能力短板。最好的交付方式是以軟硬一體機交付，才是想客戶所想，予客戶所需。
工業AI質檢要想切實落地，就是要將AI與工業進行更好的融合，不僅要提升AI水平，還要豐富行業知識。
技術方面，依托騰訊優圖實驗室在計算機視覺算法方面的技術優勢，騰訊創造性地設計了光度立體成像解決方案，實現了成像、檢測、穩定性、安全性等多方面的算法創新；硬件方面，憑借生態伙伴在研發、設計、制造、服務等方面的優勢，針對性的實現了多維度硬件創新，保障設備平穩運行。
為了彌補自身對工業機理理解不足，在項目執行期間，騰訊團隊以“泡在現場”的樸素方式理解產品，熟悉質檢工人的工作流程，排查機械、成像和算法的問題并及時調整，同時通過現場與客戶面對面的交流，更好理解產業知識及行業真實痛點，真正地做到了“現場有神靈、魔鬼在細節”。
“獨行快，眾行遠”，開放生態一直是騰訊的招牌，為了快速補齊行業知識，騰訊選擇與合作伙伴通力合作，例如騰慧飛瞳AI質檢儀就在騰訊軟件及算力優勢的基礎上，結合了合作伙伴在機器視覺的行業應用經驗，通過多軸聯動裝置實現任意位置角度拍攝成像，靈活提取復雜零部件表面不同位置的缺陷細節，有效支持高速數據采集及檢測，大幅提升質檢效能。
騰訊云在工業AI的愿望——星辰大海
眾所周知，在930變革之時，騰訊就表明了入局To B的決心，而如今其在工業AI質檢領域的壯舉也向業界表明了深扎To B的雄心。
目前，在工業AI質檢方面，許多AI屬性強的企業還沒有研發出解決工業質檢痛點的標準產品及解決方案，而騰訊卻在該領域邁出了一大步，不僅率先進入工業視覺賽道，而且通過生態合作的方式找到了合適的產品研發模式，與合作伙伴實現共贏。
除了繼續提供標品，騰訊還將提供工業AI研發工具和工業AI中臺。工業AI研發工具產品可用于快速搭建質檢解決方案。騰訊云智工業AI中臺則面向已有工業質檢一體機客戶，幫助實現質檢結果與設備的統一監控管理，實時獲取產線整體與各機臺的缺陷信息，輔助生產計劃調整與工藝優化。
吳永堅認為，工業AI質檢只是騰訊邁出的一小步，騰訊將持續提供更多AI能力助力制造業數智化升級，通過自動化質檢、數字孿生、供應鏈協同等手段輔助提升工業企業的運營效率，達到決策層面的自動學習和自動優化，為中國制造2025的戰略發展貢獻一份力量。
工業AI質檢領頭羊打造MIM行業標桿
近日，在由雷峰網聯合中國計算機學會CCF、香港中文大學（深圳）舉辦的第六屆全球人工智能與機器人大會（GAIR 2021）上，騰訊云AI更是憑借其在工業AI方面的優秀表現，獲得了最佳工業AI解決方案獎。可以說，騰訊率先成為了工業AI質檢領域的領頭羊。
技術、產品或者解決方案優秀與否，要看是否能為客戶解決痛點同時創造出更大的價值。
據悉，目前騰慧飛瞳AI質檢儀已經在富馳高科得到了有效的應用。上海富馳高科技股份有限公司（以下簡稱“富馳高科”）成立于1999年，是專業從事MIM、CIM、BMG產品生產的公司。經過20多年的發展，在電子消費、航空航天等領域取得了亮眼的成績。但近幾年，隨著公司市場規模的擴張，卻因工業質檢的問題犯了難。
“人工質檢是用人最多的地方，且面臨明顯問題。一方面，工作時間長且枯燥，人工拿著產品360度旋轉找缺陷，每件檢查時間長達1分鐘，工作人員容易疲勞。另一方面，訂單變動時無法準確適配人員，人力成本不斷拉高，質檢高峰期用人數量超過1500人。” 上海富馳高科自動化總監鄧聲志表示。
對于富馳高科而言，亟需通過AI質檢解決的問題可以歸結為兩點：高反光和正常反光會混淆，造成的成像難問題影響判定結果；三維異型零部件凹凸缺陷成像通常不明顯，容易造成漏檢、過殺等問題。
鄧聲志坦言，在沒選擇與騰訊合作之前，我們也找過其他廠商，包含國外知名科技公司的AI質檢平臺。但是在評估過程中，無論是我們要求的零漏檢、過殺率、缺陷遷移、快速迭代等方面，他們都沒有給到明確的答案。與其他廠商相比，騰訊對項目的認真程度是最終選擇它的主要原因。
據雷峰網了解，在前期調研階段，騰訊云和騰訊優圖實驗室的工程師們駐場來現場做了很多調研。調研過程中，騰訊團隊不斷地給富馳信心。他們在現有的硬件設備資源上做各種AI算法的嘗試和測試，并且提供專業服務。兩三個月后，算法測試達到富馳檢驗指標和預期效果后，富馳才與騰訊云簽約合作。
鄧聲志表示，300多天的研發周期，200多次技術討論會議，騰訊云和騰訊優圖實驗室的工程、軟件、AI算法、架構師們都參與了進來，包含硬件設計、光學設計，他們與富馳諸多工程師們一起討論合適的解決方案，并不斷做出調整。
目前，在騰慧飛瞳AI質檢儀的助力下，富馳高科在設備持續滿載生產的情況下，每年節省數千萬成本，在生產制造環節，做到了效率精度雙提升。
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