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在自動駕駛被熱捧之時，ADAS行業顯得有些落寞。
不是每家公司都能成為Mobileye，最令人唏噓的是，如Mobileye這樣的巨頭最終還是逃不脫被收購的命運，但這不是個壞選擇。反觀國內一大批從事ADAS研究的創業公司，他們未來的出路在哪里？
這個問題的最優解似乎已經出現。
近日，被“安卓之父” Andy Rubin看上的自動駕駛創業公司Nauto拿下軟銀領投的1.59億美金B輪融資，沉寂了很長一段時間后扔下重磅炸彈。據雷鋒網新智駕此前報道，Nauto的主要產品是后裝的人臉識別攝像頭，它通過探測駕車過程中對司機的各種干擾因素，幫助其實現更安全的駕駛；此外，Nauto可將其攝像頭設備安裝在廠商的研發車輛和共享車輛上收集數據，后者可以使用這些收集來的駕駛行為、車禍、道路和安全等方面的數據，發展和完善其自動駕駛系統。這類似于特斯拉Autopilot的做法，但更加簡易。
在武漢的創業者程建偉聽聞這一消息后，既意外又覺得振奮人心，意外的是此次的融資額度頗高，令他振奮的是Nauto所代表的“從ADAS走向自動駕駛”的商業模式得到了資本和市場的認可。
事實上，程建偉從兩年前就開始關注Nauto這家公司，因為他所創辦的單目視覺ADAS技術公司極目智能（下稱極目）在產品形態上與Nauto頗為相似， 同樣都是做具備通信功能的后裝攝像頭設備，并通過其來采集行車數據。
目前極目所提供的極目知行產品已經后裝到了很多車輛上，可以實現各類預警功能，同時也在通過攝像頭硬件采集駕駛行為數據和道路數據。今年5月，極目宣布了4000萬人民幣融資，并在上個月對旗下產品進行了更新迭代，優化了諸多功能。
不過，這個額度的融資與Nauto最新完成的1.59億美元的融資數額相比，仍然是小巫見大巫。按程建偉對Nauto產品及商業模式的了解，他這樣解釋為何Nauto會受到諸多資本和知名車企（通用、寶馬、豐田）旗下投資基金的青睞：
首先，Nauto一直在堅持其創業的初心，那就是做整個道路的數據采集，同時對車主和合作伙伴產生價值，在商業上形成了良好的閉環；
其次，Nauto將駕駛行為的分析從二維上升到了三維，包括人、車、路三方面的信息。這些是主機廠需要但是他們自己很難獲得的數據，因為主機廠標準化的車售出后，聯網的比率低，數據無法回收，即使能回收，也無法面向自動駕駛。在這方面，目前具備優勢的是特斯拉，這家公司擁有諸多已經上路的量產車，可進行數據采集，后續為自動駕駛服務。等數據量積累得越來越多，那么其數據模型就會越來越成熟。“掌握道路數據的源頭”是一般企業做不到的；
Nauto的硬件設備明碼標價（起始售價在400美金，會額外收取20美元的服務費），設備成本可以回收，搭載上車之后也可以進行數據的收集。
整體的商業模型比較健康，所以會有這么多資本和車企風投機構押下重注。
Nauto早期的硬件產品主要還是通過保險的渠道出貨，這一點和極目的業態不謀而合。具體來說就是先從保險切入，進而打入智慧城市，最后進入主機廠，程建偉形容這條道路為“農村包圍城市”。
當然，相較于此前兩輪都是千萬美金級別的融資，Nauto這一次拿下的1.59億美金可謂水漲船高。
這是因為Nauto一開始的定位就很高——面向自動駕駛和深度學習，最終支撐的還是自動駕駛的發展。而且，這家公司的投資人中有“安卓之父”Andy Rubin，起點本身就很高，后續又通過產品的迭代來不斷驗證其商業模式的可行性，最終促成了這一輪高額的融資。
Nauto推出的硬件產品是自帶深度學習、計算機視覺算法的Dash Cam。
這款產品由兩枚高分辨率攝像頭、GPS、一枚慣性傳感器、一枚高性能自帶GPU的微處理器、Wi-Fi/LTE通訊模塊組成。同時內置攝像頭支持紅外照明，因此即便在夜晚光照條件差的情況下，也能識別駕駛員面部、頭部以及上半身的動作信息。
Nauto產品區別于普通行車記錄儀的特色在于，它具備深度學習功能。一方面它能夠通過檢測駕駛員行為數據，逐步為其提供合理的安全行車建議；另一方面，這款產品還能夠對事故數據進行分析，根據不同路況、車型和駕駛條件為車主提供適時的駕駛輔助。
這些Nauto硬件產品的細節當然是程建偉了然于心的。不過以他對Nauto的了解，他覺得Nauto并沒有特別重視攝像頭產品的識別準確率問題，而且硬件在安裝上也是比較隨意的，特別是在防遮擋的技術問題上處理得不是很好。若是在中國，面臨的問題是探頭式內視攝像頭升不出80%汽車后視鏡的遮擋，用Nauto的產品來做車道偏離預警和車距預警，效果不會太好。
不過，因為Nauto用的是深度學習的方法來識別，所以對這一塊的要求會松一些。現階段其主要解決的是數據獲取的問題，可能在下一階段，經過產品迭代以及與車廠展開合作，將硬件的安裝位置固定，這一問題便會迎刃而解。
這一點，是Nauto與極目的最大區別，程建偉表示，極目的產品將會嚴格按照技術標準執行，著重提升攝像頭識別的準確率，這樣才能實現其ADAS預警功能。
當然，在數據采集、處理以及駕駛行為分析這些方面，兩家公司有一致的追求。目前，極目在售的硬件產品上還沒有應用深度學習技術，但是接下來會納入到產品的規劃中，后續其產品的形態和模式將會和Nauto更為接近，同時也會將二維的駕駛行為分析上升到三維。程建偉還向雷鋒網新智駕透露了極目下一代產品的草圖。
從這一點看，二者未來可能會面臨直接競爭。程建偉稱，極目還是把國內的市場做好，而且，他自信表示，“我們的硬件成本要比Nauto低很多。嵌入式深度學習也會搭載在下一代產品上。”
極目目前的產品后裝市場表現還不錯，在前裝的合作也走到了收關階段。后裝的訂單目前也有一個比較明朗的前景，訂單量還比較大。包括保險、智慧物流、智慧城市領域。
極目未來也會去探索與自動駕駛更為相關的車輛控制這塊，包括讓攝像頭傳感器可以實現與車輛控制系統的連接，會在下半年進行Demo的演示。Nauto未來應該也會向這一塊去做。
程建偉認為，Nauto所走出來的這條路算是另辟蹊徑，而且也得到了資本和行業的認可。這無疑值得國內ADAS廠商們參考。
極目目前正在這樣一條道路上前進。
憑借著前期的出貨，這家公司已經在進行道路數據的收集，主要用于做駕駛行為的分析，目前也有了一些不錯的結果。
不過，如何實現數據的商業化并不是現階段的極目擅長的事情，這其中也涉及到很多的用戶隱私，根據用戶屬性的不同，數據的私密程度也不一樣。Nauto同樣要面對這樣的問題，所以在7月份，這家公司明確公示了其想要采集的駕駛行為數據包含哪些內容。
現階段，極目握有來自1000多位授權客戶產生的20多萬的數據條目，暫不考慮其他用途，只做存儲和基礎分析。數據怎么用，取決于客戶是誰，極目只做數據的采集者（包括生產數據采集設備）和存儲者。不過，Nauto未來要怎么去開展數據生意，目前也不明晰。
從ADAS到自動駕駛
雖然大家關注的焦點都在激光雷達和自動駕駛上，ADAS因此受到冷落，但從另一個角度看，程建偉認為Nauto的成功融資證明了自動駕駛還是應該先從ADAS開始，這是一種“價值的回歸”。“該鋪的設備還是要鋪，該采的數據還是要采，否則就變成了空中樓閣”，自動駕駛在他看來是漸進式的。
因為Nauto的順利融資，這位ADAS創業者更加堅持其走的方向沒有錯。未來，極目將繼續深入挖掘保險和商用車市場，探索數據生意的可能性。
而這些，也是國內其他ADAS公司需要去思考的問題。
*文章產品草圖和數據分析圖片由受訪者提供給雷鋒網新智駕
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