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雷鋒網按：本周三（5 月 10 日），英偉達又獲得一位超重量級合作伙伴加盟。
在這一次的 GTC 大會上，英偉達宣布，未來豐田將使用 Drive PX AI 自動駕駛平臺。
林利集團資深分析師 Mike Demler 認為，豐田倒向英偉達這一舉動對自動駕駛行業的走向影響巨大。在英偉達與英特爾-Mobileye 曠日持久的“戰爭”中，GPU 巨頭現在勢頭更猛。
IHS Automotive 信息娛樂和 ADAS 部門首席研究員 Egil Juliussen 表示，豐田已經成了英偉達 Drive PX 平臺吸納的第四個汽車廠，另外三家廠商分別是奧迪、戴姆勒和大眾集團。其中，大眾集團和豐田汽車過去一直穩居世界汽車銷量前兩名（不過今年第一季度被雷諾-日產聯盟超越）。
除了四大汽車廠商外，英偉達的合作名單上還有沃爾沃、特斯拉和蔚來汽車。此外，像博世和采埃孚這樣的一級供應商也已經搭上了英偉達的大船。
因此，Juliussen 相信這樣實力強大的陣容將幫助英偉達吸引更多的汽車合作伙伴。
當然，如今在 Level 4 和 Level 5 級別的自動駕駛汽車開發上，業界還處于起步階段。現在就判定哪個平臺將成為最后的勝利者還為時尚早。
Juliussen 就認為在這場“馬拉松”中，可能還會半路殺出其他黑馬。不過，從現在的情況來看，英偉達確實處在領跑的位置。
一年前，豐田研究所 CEO Gill Pratt 曾在 GTC 大會上做了主題演講，在演講中 Pratt 強調了模擬在自動駕駛中的關鍵作用，他表示借助英偉達的 Drive PX 平臺和新開發的模擬程序，豐田研究所的研究人員正試圖解決數萬億英里才會出現一次的極端情況（Corner case）。
Pratt 認為，如果不通過模擬來增強對大量測試數據的學習效果，業界很難找到這類極端情況的解決方案。
一年之后，也就是今年的 5 月 10 日，英偉達在 GTC 上宣布：“豐田和英偉達的工程師團隊已經在公司的 AI 平臺上開發了極其復雜的軟件。”兩家公司的目標是“全面增強豐田汽車處理傳感器采集的海量數據的能力，同時幫助車輛處理廣泛的自動駕駛情況。”
VSI（Vision Systems Intelligence）公司創始人 Phil Magney 表示，英偉達合作伙伴名單上的公司中，有些還在做測試項目，但有些已經敲定了量產計劃。“豐田就是已經板上釘釘的公司，它和英偉達簽了量產協議。”
同時，Magney 補充稱：“在我看來，豐田眼中的安全和自動化同樣重要。”
Magney 認為，豐田利用 AI 來提升車輛安全的想法非常精明，因為“AI 可以推斷出潛在的危險場景。”他解釋。“汽車就像有了眼睛和大腦，可以時刻準備從無數的場景和極端情況中嗅探出危險的氣息。”
“未來幾十年里，安全性依然是汽車的重要賣點之一（在自動駕駛汽車全面霸占道路前），因此車輛將加入大量自動化功能和輔助駕駛技術，以便大幅提升安全性。”他說。
不想被英偉達壓過風頭的英特爾本周三（5 月 10 日）也發布了一份聲明，英特爾副總裁兼自動駕駛部門主管 Katy Winter 重申了英特爾作為一家數據公司的決心。
“英特爾是市場上唯一一家能幫汽車廠商和一級供應商解決數據處理問題的公司，我們有一套完整的解決方案。英特爾的解決方案不但能處理車輛采集的異構數據，還能解決網絡和云端的數據問題。”Winter 說道。
面對英偉達咄咄逼人的氣勢，一直對自家自動駕駛體系守口如瓶的英特爾也沉不住氣了。Winter 表示：“我們的 CPU，FPGA，AI 平臺和軟件解決方案已經可以解決合作伙伴們的特殊需求了。”
眼下，進入英特爾合作伙伴名單的公司包括 Mobileye、百度、寶馬和德爾福。同時，Winter 表示還有許多她暫時不能提及的合作伙伴。“如果你們仔細觀察目前奔馳在路上的自動駕駛測試車，就會發現它們中很多都是‘Intel Inside’。”她說。
在被問到為何更多廠商選擇英偉達時，許多業內分析師指出，汽車廠商和開發者被英特爾收購 Mobileye 嚇到了，他們不喜歡英特爾這樣的閉環自動駕駛生態。
林利集團的 Demler 表示：“汽車廠商和一級供應商紛紛選擇 Drive PX 平臺，是因為它能提供更好的研發平臺，這是 Mobileye 的封閉系統無法提供的。”
由于英特爾對 Mobileye 的收購幾個月后才能完成，因此 Demler 認為“這段時間里，市場上根本沒有像英偉達這樣能提供完整平臺的公司。同時，未來英特爾是否會開發自家平臺來與對手競爭也是未知數。”
*英偉達 CEO 黃仁勛在 GTC 2017 做主題演講
在談到英特爾、Mobileye 與寶馬合作開發的平臺時，Magney 認為兩者路徑類似，但體系卻有所不同。
Magney 表示：“在處理器公司的主導下，大家都在追逐自動駕駛堆棧。同時，與往常的節點式發展不同，大型芯片公司都在試圖建立包括軟硬件和開發工具在內的生態系統。它們都推出了自家的平臺，即一套完整的解決方案。”
Magney 認為，“英偉達能走在業界前列，獲得更多廠商支持，是因為它能盡快讓 AI 大眾化。”
雖然深度學習和 AI 受到整個科技界熱捧，但對于自動駕駛來說，它并非萬能良藥。因為科學家們無法解釋深度學習的工作原理，這樣一來安全測試工程師們就無法驗證自動駕駛車輛的安全性。據雷鋒網了解，目前業內已經有部分人質疑 AI 在自動駕駛汽車上的應用了。
Magney 注意到，英偉達對這個問題有自己的理解。英偉達認為，雖然我們無法精確指出推理模型行為的來源，但通過對各個層級的檢查，我們就能找到激活神經網絡的因素。同時，我們降低推理模型的權重并通過模擬來檢驗測試成果。
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