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| 本文作者： 察日蘇 | 2015-08-12 18:53 |
編者按：本文作者察日蘇，英文名Charles，舜宇光學科技集團戰略發展中心戰略分析師，浙江大學與加拿大麥吉爾大學全球制造管理與供應鏈管理雙碩士，主要研究方向是前沿科技、Smart Machines、工業4.0等。本文原標題《黑科技： 這已然是一個野花盛開的年代》。原文首發微信公號：知社學術圈（zhishexueshuquan），轉載請注明出處。
今年5月，我和Gartner的合伙人兼副總裁Tom Austin先生在上海的一家咖啡館會面。期間我問過一個有趣的問題：Tom，在您看來，未來5-10年內，會有什么樣的新技術出現？Tom沖我笑了笑，聳聳肩說：這很難回答。我仍舊不死心的追問：哪怕未來3-5年內呢？他認真的對我講：Charles，現在是一個Big Bang（技術大爆炸）的時代，一切皆有可能發生。
似乎在這一年最是能夠感受到高新科技撲面而來的風潮，從CES到慕尼黑電子展，從CIROS到MWC大會，乃至宅男盛宴China Joy，各種高新科技幾乎是爭先恐后的闖入公眾的視野。筆者受邀參加了今年小i智能機器人的發布會現場，站在臺上的小i總裁朱頻頻博士不無豪情的說：未來小i將要做的就是一個Platform（平臺）。而平臺具有極強的延展性，這讓我想起了余凱博士的推測，未來萬物將全部連接為智能化的形式存在。萬物互聯、萬物智聯，這是一個真正智能時代的到來。
在2011年，IBM推出的沃森（Watson）在美國最受歡迎的智力競猜節目《危險邊緣》中擊敗該節目歷史上兩位最成功的選手。這只是一臺單機的勝利，并沒聯網。沃森的Deep QA(深度開放域問答系統工程)技術使它輕松讀取以兆計算的數據，利用深度自然語言處理技術產生候選答案，并根據交叉驗證評估。沃森搭載的上百套算法可以在極短的時間內解析問題進行檢索，再篩選還原最終以人類的語言形式輸出。筆者也曾在CIROS現場對戰五子棋機器人，搭載算法（很明顯比沃森簡單）的機器人僅通過五分鐘不到時間，就扭敗局為勝利，令筆者大感吃驚。IBM正在積極布局沃森進入醫療領域，先后收購了兩家健康數據類公司Phytel和Explorys。IBM還打算通過收購Merge Healthcare（醫學成像設備提供商），將其技術完善到Watson Health Cloud業務中去。北京的一家公司多美視界也開發了一款醫療類APP——多美小壹，錄入的醫學大百科可以解決部分尋醫問診的需求。醫療領域僅僅是個開始，在不遠的未來，Watson將被運用在17個國家的75個行業當中。一方面，我們似乎已經習慣沃森的存在，而另一方面，我們又是如此痛恨機器正在蠶食人類的飯碗。
科技的進步和人類的倫理道德立法就是一場你追我趕的博弈。在VR（虛擬現實）剛被發明時，我們可能還是在電影《阿凡達》里面做做夢。筆者當時還笑談VR最先進入的領域有兩個：游戲和電影（特指成人電影）。不久前，愛奇藝就聲明開放VR內容端，筆者也在MWC暴風魔鏡的現場體驗了三種VR游戲，除了過山車的游戲體驗略好，其他的射擊類游戲真的就是Just so so，沉浸感并不強。相較微軟的HoloLens和Facebook的Oculus在游戲領域的成績，索尼童鞋的表現更值得表揚，在MWC推出的夢神（Morpheus），沉浸感真實得簡直不要不要的，而且可以多人同時游戲作戰。垂死的諾基亞攜壯士斷腕之勇推出了Ozo虛擬現實的拍攝器材，而某些“貼心”的公司已經著手開發虛擬現實版本的成人電影，配合模擬觸覺手套和氣味發生器，天了嚕，宅男的福利簡直不要太好！一幅VR眼鏡售價可以控制在百元之內，這么看來，VR在游戲娛樂領域的發展可能會重在內容端，畢竟體驗最真實。相較之國內VR廠商一窩蜂的扎堆游戲娛樂領域，國外已經擴展到建筑、醫療及機器人遠程控制等多元領域，如Microsoft微軟的與Case Western Reserve University（凱斯西儲大學）合作開發HoloLens在遠程診斷及醫療教育上的應用，又和NASA（美國航天航空局）眉來眼去，擬合作開發將AR（增強現實）技術幫助宇航員完成較為復雜的太空作業。卡內基梅隆大學的科學家利用Oculus和Kinect（3D體感器）已實現對機器人的遠程控制。AR常常和VR相提并論，代表作是昔日的明星Google Glass，被寄予厚望的Glass并未在大眾消費領域取得成功，反而越來越趨向于專業級市場應用，Google很有可能轉而開發EE版Glass（企業版）。
無人機似乎也迎來了最好的時代，早年在深圳，汪滔正琢磨著把畢設的 “自主懸停技術”做成應用，這個決定最終誕生了民用無人機領域的最大公司——大疆（DJI），最新款的精靈3增加了室內定位系統，使得室內平穩飛行得到實現。汪的成功吸引了很多人，在這股風潮之下，催生了很多有著鮮明特色無人機公司，如億航的Ghost（可以佩戴眼罩，無人機觀察到的視野將同步傳輸到眼罩里面的顯示屏上）；如Nixie（可以變身為可穿戴手表，并在啟動后自主跟隨拍攝）；還有Lily的水上操作體驗和3DRobotics的Follow Me設計等等。而深圳也適時提出了要打造“世界無人機之都”的口號。但國家出于種種考慮，將高端技術無人機限制出口，誰能想到小小的一臺無人機，竟能掀起這么大的波瀾？
也是在這一年，奧巴馬重提建立超大計算機計劃，而彼時中國還擁有著世界上最大的超級計算機——天河2號。得益于互聯網的推廣，大數據的概念得到了大多數人的認可，這個時候，擁有一臺性能優異的計算機將會擁有明顯的優勢。互聯網在中國的發展異常的迅速，甚至誕生了許多偉大的公司。去年，馬云帶領著阿里帝國在美國納斯達克敲鐘。今天你對我愛答不理，明天我讓你高攀不起，這似乎也印證著互聯網在中國的艱難歷程。但互聯網并未隨著敲鐘的結束而停止滲透的步伐，它將進一步融入到我們的社會、行業和生活。Libelium勾畫了一幅畫面，未來我們將生活在一個更為智能的城市里面，資源能夠得到最大效率的利用。到了2020年，5G的大規模商業化應用將促使這個領域有新的突破。
這是一個相當美好的畫面，但這需要另一項技術來支持，那就是以RFID為代表的傳感器技術。這個行業的邏輯非常簡單：我們找到一個物體，給它加上芯片/傳感器，讓它變得智能/可連接，然后再把多個這樣的個體通過局域網絡鏈接起來。ok，這就是IOT（物聯網）。這就像是手機將我們不同的人通過4G網絡連接起來一樣，IOT也是如此，只不過我們比物體有了更多的自主智能。IOT現在物流供應鏈領域有了很好的表現，借助于AGV（無人搬運車）的幫助，給人類提供了極大的助力。聯網意味著數據的產生，而數據意味著商機，可能現在很多數據公司尚還不曉得掌握這些數據究竟有何卵用，但當這些數據被有效挖掘并得以分析應用，很有可能改變現有公司的面貌。事實上我們無法評價一件事，常常是因為無法衡量，借助數據之手，相信可以做出更為清晰正確的選擇，那這么看來，未來的公司都是數據公司，What a wonderful world！
早在2012初，中國的領導人去了深圳，期間到了兩家公司考察，一家是騰訊，另一家就是并不見經傳的光啟高等理工研究院。后者是一家主打黑科技牌的公司，不論是臨近空間技術、還是鋼鐵俠套裝馬丁飛行器噴射包，光啟都被認為是深圳又一家科技明星企業，而在臨近空間領域，Google和Facebook也都投入了大量的精力去研究，你造飛艇我造太陽能飛機，搶占偏遠區域的通訊市場，而這反過來又推動了太陽能光伏電池的進步。
新能源是個永恒的話題，在早先的戰略七大新興產業就占據了2席，新能源和新能源汽車。在今年五月公布的《中國制造2025》，新能源依然是十大重點領域之一。我們看到馬斯克擴增大容量鋰離子動力電池的建廠計劃，萬向收購了A123，摩拳擦掌備戰這一領域。時至今日，更多的企業增大了對超級電容器的投入，均勝電子入股南車開發超級電容器，并在年內應用在寧波的電車交通上。而筆者的好友王燕博士（陳永勝弟子）的創業公司博磊達甚至和斯坦福大學的精英們簽訂了鋁離子電池計劃，這種技術理論上可以在一分鐘充滿一塊手機電池，而幽靈粒子（Weyl費米子）的發現更是號稱未來手機一年僅需要充一次電，極大的滿足了新版的馬斯洛需求理論。
在今年的CES（消費類電子展），奔馳展示了旗下的概念汽車F015，車內就像是個開放的空間，即沒有駕駛盤也沒有顯示儀表。這款車主打的就是無人駕駛的概念，無獨有偶，奧迪已經完成了3400英里的無人駕駛測試。而Google也終于向世人公布了自家無人駕駛汽車的內部實景。雖然遭受了大大小小十幾次的車禍（Google聲稱這基本都是被追尾），Google無人車依然是被認為和奔馳、特斯拉并列擁有領先的無人駕駛汽車技術。但要等到它奔跑在中國特色的馬路上面，咳咳，情況太復雜，我想我還是會選擇自己動手開吧。AI領域的大牛、原百度IDL研究院副院長余凱博士也離職創業地平線科技，開發機器人智能芯片，未來也可以應用在無人駕駛領域。A地—車—B地，我們總是要奔行在路上。
海爾在今年公布建成智能互聯的“黑燈工廠”，事實上日本的FANUC在多年前已經完成了這項壯舉。在“黑燈工廠”里面，一臺空調的生產從設計到最終成型到戶，中間幾乎不會涉及到人工，甚至客戶可以在海爾的下單系統里面選擇更為適合自己的設計，大規模生產逐漸演變為大規模的定制。這是一個好現象，畢竟每個人都是獨特的，都希望能夠享受到更為適合自己的定制化服務或產品。為了完成“黑燈工廠”的建造，海爾運用了大量的工業機器人的元素，所幸海爾在這個行業積累了異常豐富的經驗，可以將流程優化設計并應用在實體制造。如果按照德國工業4.0的分類評判，海爾的“黑燈工廠”算是到了3.X。而“黑燈工廠”的出現也可以認為是一種制造態勢的倒逼，郭臺銘感慨現在的年輕人越來越不愿進入工廠工作，要啟動百萬機器人計劃。機器人（特指工業機器人）比普工擁有太多的優勢：不需要費心研究班組管理等等，7*24小時的工作讓產能始終保持穩定的水平。筆者曾和一家500強企業工廠的負責人聊過，問他每天考慮的最重要的事情是什么？他這么回答：每天生產同樣的產品。如今機器人的應用使得標準化的運作得到極佳的實現，可以使批量產品的品質維持在一個波動極小的范圍內，即做到每天生產出同樣的產品，只是大部分機器人的重復定位精度尚未能夠輕松Hold住諸如3C等高精密制造領域。不久前大眾機器人傷人事故更是加深了這一層陰影，但也使“人機協作型”機器人得到世人的認可，Universal Robots的UR、Rethink Robotics的Baxter及Sawyer、ABB的Yumi應運而生，成為人類工作的好伙伴。據IFR（國際機器人聯盟）的數據顯示，中國已經是機器人消費第一大國，但密度（每萬名工人所擁有機器人臺數）很低，僅有30（不到國際平均水平的一半），而與我們相鄰的韓國卻足足有437，由此可以看出中國市場的巨大潛力。
按照德國工業4.0的分類，人類的工業革命會經歷以下四個歷程：機械化（工業1.0）—電氣化（工業2.0）—自動化（工業3.0）—智能化（工業4.0）。依托于CPS（虛擬物理信息融合系統），未來的制造將會以一種異常高效的形式存在。作為工業4.0的推動者，西門子公司在這一年吸引了眾多目光，Amberg（安貝格）工廠一度成為了制造業的麥加圣城。曾有一家專注制造領域的咨詢培訓機構負責人，不無抱怨的和我講：Charles，我很困惑，現在每年客戶們都在問我，今年的培訓咨詢結束了，明年有什么新的內容嗎？可是制造方面的咨詢培訓走到頂就是精益管理，這個滿足之后還有什么呢？我給了她一個建議，帶他們去德國看看。據VDMA（德國制造協會）的人介紹，未來工業4.0的發展更多的是一種跨公司地域的系統化高效合作，這個地域不排除國外，因為屆時整個制造機器系統內外部之間都是用同一種機器語言在溝通。這么看來，標準化就會成為工業4.0的頭等大事。中國制造的突圍可以向著軟件方向多投入發展，我們會發現中國人其實很擅長這個，目前很多國內的企業（尤其是中小企業）在對接西門子的軟件時，都會感到一個無奈，那就是必須要使用他們的系統和平臺，西門子的系統更像是一個蘋果的IOS系統，是完全封閉的，而對國內企業來講，在早先的投入基礎下，一個開放的Android系統將更為受歡迎。這將催生出新的市場機會。
在所有的智能機器人里面，筆者最喜歡的就是可愛的大眼萌—Buddy，這是一款由法國Blue Frog設計生產的智能家庭型機器人，它更像是家庭的一份子。筆者甚至可以做出一個推測，未來智能家居的中心將會落在智能機器人身上。在這個張口閉口都是智能的時代，真正的智能并不是你開著車要去加油時，你的周圍會顯示出幾個加油站；而是當你開車加油時，顯示的訊息是周邊有幾所加油站，同時提醒你哪幾家還在這個時間點營業。智能不是貼身，而是貼心。Buddy不光可以在你回家后提前幫你熱好洗澡水、調整燈光亮度、代接電話等基礎功能，它還會在你外出的時候護衛你的家，你還能通過APP實時監控家庭內的情況。也難怪資本相中了這塊蛋糕，孫正義、郭臺銘和馬云一同投資的Pepper作為世界上首款情感型機器人，首批1000臺上線不到一分鐘就被售空。Pepper的售價約合1萬元人民幣，隨著技術的不斷成熟和成本的不斷降低，當1臺智能機器人可以做到和1臺IPhone的價格差不多時，相信很多人都會做出選擇，更何況在老齡化愈演愈烈的今天（到2030年，16%的中國人在65歲以上，總數超過2億）。MIT設計的JIBO拿到了的1100萬美元的A+輪融資，圖靈機器人（即北京光年無限）也拿到了江南化工的5000萬投資。圖靈CEO俞志晨認為智能化將是一種必然，在他看來機器人分為三個層次，操作層、感知層和認知層，認知層面的機器人是未來的發展趨勢，具有極大的市場前景。現在的智能機器人還是處于一個比較初級的階段，相當于人類小孩5-6歲的智力水平，但是通過Deep Learning（深度學習）的發展和自我經驗的積累，相信在可預期的未來，智能機器人將會更好的服務于人類，而你們夢想的暖男大白，也將步入生活，成為你不可缺少的信賴伙伴。軟銀的孫正義更是直接預測，2040年機器人數量將超越人類，達到100億個。幻想我們將生活在一個與智能機器人共處的年代，希冀阿西莫夫的機器人三原則一定要貫徹到底。
剛才我們提到了老齡化，就不可避免的涉及醫療。互聯網醫療方興未艾，但是老美說了個更潮的詞兒——Precision Medicine（譯為精準醫療/醫學，因為業內對Precision Medicine的后綴翻譯分成兩種不同的意見，有認為醫療也有人認為是醫學）。在他們看來，精準醫療/醫學是未來的趨勢，疾病隱患可以通過NGS基因測序來斷定，尤其是在癌癥、糖尿病等慢性病方面。在剛閉幕不久的杭州灣“精準醫療與大健康”論壇上，有院士直接斷定所謂Precision Medicine不過就是個體化醫療/醫學或者頂多再加個大數據。據衛生部提供中國衛生統計年鑒（2009-2013年）公布的數字顯示，2012年，我國慢性病確診患者2.6億，慢性病導致死亡占總死亡85%，導致的疾病負擔已占總疾病負擔的70%；而2014年發現，中國每年因慢性病死亡860萬人，其中300萬人因慢病而過早死亡。也無怪乎國內IVD（體外診斷）行業發展如此迅猛，催生出了諸如迪安診斷、達安基因、艾迪康、廣州金域等四大家。基因測序在IVD里面屬于高端檢測項目，被認為是Precision Medicine的入口。日前被《Nature》評為中國最著名的科學家之一的王俊博士就是此中的佼佼者，他率領的華大基因在這個行業的萌芽階段就大手筆購入上百臺Illumina的HiSeq 2000測序儀，成為全球測序通量最大的基因組中心，并先后參與了人類基因組、大熊貓基因組等計劃。基因測序在未來可能會變為免費模式，這樣有助于基因數據的積累，而該行業未來的盈利點將會落在對測序結果的解讀上面，或許正因如此，王俊把目光投向了AI（人工智能）和大數據，相信未來會有更多新的跨界可能。
對高新科技的運用，人類呈現出一種越來越懶的趨勢，我們預測出一種技術路線圖：電腦——手持移動端——可穿戴設備——免持。免持是人類最為放松的操控狀態。以VR眼鏡為例，誰也不愿意帶著一個厚重的大眼鏡來享受視覺感官體驗，更別說那愚蠢透頂的頭戴設計會輕易毀去女士們精心設計的發型。好消息是卡內基梅隆大學的科學家研究出一種意念控制的形式來操控機器人的技術；而以色列的Umoove甚至開發出來一種眼球追蹤技術，通過眼球的轉換即可以操控游戲/翻頁，若拓展應用在汽車駕駛、醫療領域，可以在主動安全、腦類疾病（如腦震蕩）的評估預測上面起到非常關鍵的作用。而在不久前，Umoove也開放了SDK，我們可以在App Store里的Flying Experience體驗Umoove的技術。
說到眼球追蹤，就不得不提到另一項技術——虹膜識別。在生物識別領域，虹膜識別目前是被認為最為精準的一種識別方式。而且人的虹膜在出生半年后就已成型且終生不會發生變化，非常的穩定。筆者所在公司舜宇光學科技集團（HK：02382）是光學高科技領域的先行者。早先富士通發布的虹膜識別手機F-04G的攝像頭模組就是由該公司負責設計生產。筆者也有幸親身體驗了這款手機的日文版和英文版（均未進入中國市場），發現開始錄入虹膜信息的時間較長，約30秒左右，但是使用識別功能的時候幾乎即時解鎖（3秒左右），甚至像筆者這樣的眼鏡男也沒有關系。但尚不能透過太陽鏡，希望在這一點以后有較好的體驗。未來虹膜識別將會應用到更為廣泛的空間，比如電子移動支付、身份采集和識別、安防乃至云服務認證等。
我們會發現很多高新技術最初就是源自一個實驗室或者一個團隊的簡單構想。就在今年7月，清華大學電子工程系博士生導師鮑捷在《自然》雜志發表論文《基于膠體量子點納米材料的光譜儀》，描述了一種基于膠體量子點納米材料制作微型光譜儀的新方法。作為一種光譜儀微型化方法的新突破，這種方法為制作高性能、低造價、體積小于智能手機攝像頭的微型光譜儀鋪平了道路。其未來應用包括太空探索、個性化醫療、微流控芯片實驗室診斷平臺等。并且可能以低廉的造價進入消費者電子產品，比如用于無損的紅酒品質鑒定等將來，我們可能會看到微小的、高分辨率的量子點光譜儀在家居智能傳感器和物聯網中被應用。
這是一個野花盛開的年代，我們可以看到各路新技術新產品新概念得到了快速發展的契機，并且在發展中相互激蕩交融滲透，形成奇妙的化學反應。
這是一個野花盛開的年代，各路名不見經傳的創業者，懷揣著對科技應用的美好憧憬，義無反顧的踏上前途未卜的征程，他們當中或許有人會成為下一個喬布斯、馬斯克；他們當中或許更多的人會失敗，凋落成為滋養這片熱土的養料，但這難道不就是生活在這個野花盛開的年代最好的方式嗎？！
風吹漸暖，這已然是一個野花盛開的年代。
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