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編者按：本文作者@宮雅卓，聚虹光電IRISIAN創始人。
在尼古拉斯·凱奇還沒過氣的時代，他和同樣還未過氣的約翰·特拉沃塔演過一部經典的電影，《變臉Face/Off》。這部罪案電影的導演是當時在好萊塢蓄勢待發的吳宇森。影片中警察和罪犯互換臉，因而引發了一連串故事。
現實社會中，人與人倒是不可能這么容易實現換臉，不過在整容技術如此發達的今天，一個人的容貌確實不太可靠。
Windows hello是微軟推出 Windows 10時采用的一種生物特征授權方式，讓你能通過識別生物特征訪問你的windows 10設備。據微軟介紹，進行身份驗證的方式有三種，指紋識別、面部識別、虹膜識別。其中的面部識別是Windows Hello的重點項目。微軟稱，在其內部測試中，Windows hello對于人臉的錯誤識別率僅為十萬分之一（0.01%），拒絕識別率為2% - 4%。
（Windows Hello 的人臉識別）
最近，這一功能受到了考驗。報紙《The Australian》邀請了六對來自墨爾本和悉尼的雙胞胎（五對女性和一對男性）來進行測試，看Windows hello能否正確識別他們。在使用Windows hello進行人臉注冊和識別的過程中，前五對雙胞胎均成功通過，但有一對雙胞胎在注冊了一人后，兩人都無法登陸。無法登陸的那對雙胞胎分別叫Isabelle和Natasha，她們的照片如下。
人臉識別，聽上去似乎比千篇一律的密碼可靠，但是掌握著極高技術的微軟windows hello居然在6對雙胞胎中認錯了1對，錯誤率為16%。
人臉識別錯誤率這么高，為什么依然受歡迎？
實際上，人臉識別技術達到的最高精度97.25%，是由Facebook在2015年剛剛創造的。這個精度大約只相當于人通過肉眼識別的水平。人臉識別如此受歡迎，主要是因為簡單好用。不像指紋需要專門的采集器，虹膜需要紅外攝像頭，電腦和手機必備的普通攝像頭就可以輕松滿足人臉識別的硬件要求。
生物認證的匹配過程分為合作式、非合作式兩種。大部分生物認證系統需要人主動配合，比如一個人有意且自愿地按壓手指。然而，指紋的主動配合度還不夠。當一個人熟睡時，別人可以趁機將他的手指放在指紋識別器上，輕松解鎖手機，進行支付。
（人臉識別）
人臉識別也是如此，甚至不需要接觸，就可以通過隱蔽攝像頭或趁人熟睡時拍下照片，進入個人賬戶。不過，正因為人臉識別可以秘密采集數據，在當事人未知的情況下，輕松獲取他的臉形，判斷他的身份。因此，人臉識別更適用于鎖定犯罪嫌疑人，只需一個普通攝像頭。
不足的是，人臉非常容易偽裝，比如中亞地區的人受宗教文化背景影響，女性用黑紗遮住臉，男性留有大胡子，幾乎只有眼睛可見。人臉識別三種主流算法之一的特征臉型，目前已被證明不能像人眼一樣排除偽裝的影響，這意味著，位置、姿勢、表情、臉部毛發或眼鏡，都會影響人臉識別的精度。
因此，人臉識別的過程往往還需要加入其他生物特征，進行多模態識別以提高安全性、準確性。雖然存在著諸多缺陷，但是面部本身的大面積、識別過程的秘密性，也成為了人臉識別的“獨門絕技”。
精確度最高的虹膜識別，為什么還沒有廣泛應用？
在各種不同的生物特征中，虹膜是最健壯、最持久的。一種生物特征能否被用作生物識別，由健壯性和獨特性兩個因素決定。健壯性與這種特征的持久、穩定有關，獨特性決定了這種特征的差異性是否大到能夠被測量出來。健壯性和獨特性決定了生物特征的準確性。
在正常健康情況下，虹膜從出生6個月直到死亡都保持不變。
虹膜的紋理具有極高的復雜多樣性，屬于表現因素，在胚胎發育的早期形成，與基因沒有依賴關系。表現因素使某種生物特性在人群中呈現出更大的差異。因此，即使是同卵雙胞胎，甚至是一個人的左右眼，虹膜圖像也完全不同。
從技術上說，虹膜識別是一流的、最精確的。優秀的虹膜識別技術商，能夠將錯誤率（FAR）控制在500萬分之一（0.00002%），幾乎杜絕了出錯的可能性。虹膜識別技術應用的最大障礙，是眼盲而不能注冊。
虹膜識別是一項前衛的科學研究。算法、硬件、圖像的三重高成本，使得虹膜識別技術主要滿足行業需求，難以覆蓋消費領域。近年來，隨著國內擁有自主研發算法的虹膜識別技術商的成熟發展，一些技術商希望加深對于產品形態、交互設計、用戶體驗、增值模式的深層次理解，把握未來市場趨勢，也開始做消費類虹膜識別產品。
虹膜的小尺寸給遠距離掃描帶來了一定困難。
不過，在小于30厘米的近距離范圍內，虹膜依然有著不可比擬的優勢。虹膜識別是一種高效的技術，訓練用戶所需的時間不超過5秒鐘，時間主要花在用戶將他/她的眼睛對準一面小鏡子。一旦圖像被采集和處理之后，實際的計算機匹配處理是非常快速的，時間在毫秒量級。
在精確度、高效性、適應性三方面都非常出色的虹膜識別，如果能夠突破遠距離掃描這一限制，完全可以解決人臉易偽裝的問題，成為“最好的生物識別技術”。
任何一種生物認證方式，無論是指紋、掌形、語音，還是人臉、虹膜，都有著各自的優劣和不同的應用場景。指紋最廣泛，成本低，很容易與手機集成；人臉最方便，普通攝像頭，在人流密集的出入口鑒別嫌疑人；虹膜最安全，500萬分之一的錯誤率，適用于近距離的支付與信息安全。
如果Windows hello中采用虹膜識別，也許結果會讓人大吃一驚呢。
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