<mark id="oztn4"></mark>
0
雷鋒網按：本文來自微動投稿雷鋒網發布。
（圖：微動和易瞳共同嘗試了VR和MR版Pokémon GO）
你們日思夜想的手感操控VR和MR版Pokémon GO，我們做出來了。這才是Pokémon GO打破次元壁的正確方式。
Pokémon GO讓AR和手游、街頭甚至社交相結合，僅僅是這幾個關鍵詞就足夠吸引人，再加上Pokémon 這一世紀大IP，好像不火反而沒道理。但是在手機上用長按→滑動的觸屏操作模擬“拋出”精靈球，將寶可夢收入其中……會不會有些略顯拘謹和中二？
雖然國服還未開放，但是中國玩家對Pokémon GO的思考和想象并不少，Pokémon GO確實帶給我們很多驚喜，但是玩家最期待看到的不是技術最初級的樣子，而是將之與最適合的技術表現形式相結合，從情節設計和操作方式來看，VR/MR+手感操控能帶給我們更爽的體驗。
我們嘗試了VR和MR版Pokémon GO，讓寶可夢從手機屏幕中解禁，你可以抓住想要選擇的精靈球，在眼前調整角度瞄準后沖著寶可夢拋出。如果你遇到的是一只剛烈而又狡猾的寶可夢，為了避免被帶節奏，還可以打圈兒扔出最強旋轉精靈球、投喂食物，大概沒有哪只寶可夢可以從閣下手中逃脫了吧。
相信各位老司機們對VR的了解已經非常透徹，我們做的這段demo除了想要幫大家解鎖抓寶可夢的新姿勢，還想把MR+手感操控的技術表現形式普及給大家。以下為開發教程，除此之外SDK也可以在我們Vidoo官網免費下載，期待開發者在吃下這記良心安利后會有更多大作產生。
手感操控：
首先，通過我們的雙目深度傳感器得到深度圖像。
在深度圖像中，我們通過修改每個像素RGB的值用以標定該像素與傳感器之間的距離。當我們觀察深度圖像時，會發現其效果與我們熟悉的紅外熱成像圖像類似，只不過我們把溫度替換成了距離。
下圖中，左側為深度圖像，右側為原始圖像。通過觀察可以看出，距離越近的區域，顏色越紅；距離越遠的區域，顏色越藍。
其次，我們將深度圖像中符合人體手部特征的部分分割出來，進行手部姿態、動作的識別。
這里需要指出的是手勢識別算法是基于深度圖像而不是普通圖像的。這樣可以方便我們獲得手部每個點的深度信息，從而還原出整手的骨骼結構。如果我們想要與虛擬物體進行觸碰式的交互，骨骼結構是不可缺失的技術前提。
最后，我們通過算法將傳感器坐標系（包含手部骨骼空間信息）、虛擬世界坐標系（包含所有虛擬物體的空間信息）、現實坐標系（包含環境信息和手部信息）這三個坐標系對齊。
這樣，我們可以將檢測到的手部骨骼與真實的雙手對齊；將虛擬物體與現實環境對齊。當真實的手部觸碰到虛擬的物體時，將會產生類似鼠標點擊的事件，來驅動程序的執行，具體到Pokémon GO里面，就是投喂小精靈，扔出精靈球等操作。
至此，已完成了手感操控的基礎部分，后續將進一步在Unity3D中完善事件的邏輯，完成Pokémon GO中將精靈球、食物拋向小精靈的功能。
接下來，我們要做的就是在空間當中顯示Pokémon GO中的游戲元素，并且讓皮卡丘和精靈球顯示在合理的空間范圍之內。
我們采用視頻透視技術，通過雙目攝像頭實時采集你看到的“現實”世界并將之數字化，然后通過計算機算法實時渲染畫面。這樣做完既可以完全疊加虛擬圖像，也可以看到經過計算機渲染后新的“現實畫面”，滿足了我們對于虛擬物體和現實環境同時存在的需求。
在解決了交互和顯示核心技術之后，在Unity3D里面加入相應的SDK，調整下流程邏輯。MR版Pokémon GO便誕生啦。
本文所提到的“MR”并非“混合現實”。MR是介于VR與AR之間的技術，名為介導現實技術，由“智能硬件之父”多倫多大學教授SteveMann提出的介導現實，全稱Mediated Reality（簡稱MR）。VR是純虛擬數字畫面，包括AR在內的Mixed Reality是虛擬數字畫面+裸眼現實，MR是數字化現實+虛擬數字畫面。
MR也并非近幾年才出現，上世紀七八十年代，為了增強自身視覺效果，讓眼睛在任何情境下都能夠“看到”周圍環境，Steve Mann設計出可穿戴智能硬件"Digital Eye Glass"作為視覺輔助設備，這被看作是對MR的初步探索。
革新人類視覺感知的能力，不僅涉及到對現實進行數字疊加，還需要用到增刪改等其他視覺修飾手段，從上世紀90年代開始，MR（介導現實）的研究逐步在多倫多大學的HI實驗室中展開，一批頂尖學科人才從HI實驗室脫穎而出。
編者注：雷鋒網此前發過多年跟隨Steve Mann的易瞳科技CTO艾韜文章——《神奇的虛實世界：關于你可能還不那么了解的智能眼鏡》，談及了AR/VR/MR的區別。
（圖為易瞳MR智能眼鏡——VMG-PROV）
手感操控不等于手勢識別，手感操控包括手勢識別。
手感操控要滿足以下三個基本點：
1、手感操控一定要有深度信息，傳感器要知道手離用戶有多遠。
2、手感操控包括手勢識別。手勢識別通過圖像算法更新得到手部姿態和手部動作指令，將手的深度信息和手勢識別信息相疊加，得到：手離我有多遠，手在做什么的完整信息，才能稱為手感操控。
3、在VR中，手感操控要給用戶提供真實的手部圖像。通過算法把手部影像拉近到和用戶真實的前庭感官同步，能看到深度信息，給用戶最真實的操控的感覺。如果用戶看到的是機械的手或者模擬的手，交互友好度會大打折扣。
雷鋒網注：轉載請聯系授權，保留出處和作者，不得刪減內容。
如果你也是VR從業者，或者對VR相關技術有深入研究，可以給我們投稿：zhuanlan@leiphone.com。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
