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| 本文作者： 張進(jìn) | 2023-09-16 20:47 |
近日，TII研究中心推出的開(kāi)源大模型Falcon 180B一經(jīng)發(fā)布，便被認(rèn)為是當(dāng)前最好的開(kāi)源大模型。
原極狐Gitlab創(chuàng)始人、現(xiàn)大模型解決方案OpenCSG的創(chuàng)始人陳冉&王偉在其發(fā)布后率先試用了，他告訴雷峰網(wǎng)，“Falcon 180B能力很強(qiáng)”，但也有一部分大模型創(chuàng)業(yè)者告訴雷峰網(wǎng)，還沒(méi)試用，因?yàn)橥评沓杀咎撸居貌黄稹?/p>
從官方發(fā)布的測(cè)評(píng)結(jié)果來(lái)看，F(xiàn)alcon 180B 在自然語(yǔ)言任務(wù)上的表現(xiàn)優(yōu)異。它在 Hugging Face 開(kāi)源大模型榜單上的評(píng)分68.74 ，超過(guò)Meta 的 LlaMA 2 (67.35)，是當(dāng)前評(píng)分最高的開(kāi)放式大模型。在MMLU上的表現(xiàn)超過(guò)了 Llama 2 70B 和 OpenAI 的 GPT-3.5，在 HellaSwag、LAMBADA等十余個(gè)測(cè)評(píng)上與谷歌的 PaLM 2-Large 不相上下。
「超越LlaMA 2」「優(yōu)于GPT-3.5」「接近GPT-4」，一個(gè)個(gè)贊美之聲讓Falcon 180B沖上云霄，一時(shí)風(fēng)光無(wú)限。
其背后的TII研究中心總部位于阿聯(lián)酋阿布扎比，今年5月底該研究中心剛開(kāi)源了阿聯(lián)酋第一個(gè)大規(guī)模人工智能模型“Falcon 40B”，供研究和商業(yè)使用，并在發(fā)布Falcon 40B時(shí)便期望在不久后開(kāi)發(fā)和宣布Falcon 180B。
時(shí)隔4個(gè)月時(shí)間，TII便開(kāi)源了Falcon 180B，從架構(gòu)維度來(lái)看，F(xiàn)alcon 180B 是 Falcon 40B 的升級(jí)版本，并在其基礎(chǔ)上進(jìn)行了創(chuàng)新，比如利用 Multi-Query Attention 等來(lái)提高模型的可擴(kuò)展性。
Falcon 系列是由TII的AI and Digital Science Research Center (AIDRC)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的成果，該團(tuán)隊(duì)還在去年推出了世界上最大的阿拉伯文NLP模型，即NOOR。一位基金公司的投資人告訴雷峰網(wǎng)，F(xiàn)alcon團(tuán)隊(duì)中有部分華人，其中幾個(gè)來(lái)自阿里。
當(dāng)我們猜測(cè)Falcon 180B比Llama 2更懂中文是否是團(tuán)隊(duì)刻意為之，Hugging Face 的中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人王鐵震告訴雷峰網(wǎng)，F(xiàn)alcon 180B的作者對(duì)此也很詫異，說(shuō)他們絕對(duì)沒(méi)有在數(shù)據(jù)集里刻意加一些中文的東西，但是他們?cè)谟?xùn)練的過(guò)程中就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)這個(gè)模型好像可以做一些簡(jiǎn)單的中英文轉(zhuǎn)換。
在一片贊美聲中，也夾雜著一些質(zhì)疑和疑惑。比如英偉達(dá)的資深研究員Jim Fan就公開(kāi)指出：Falcon-180B的訓(xùn)練數(shù)據(jù)中，代碼只占5%，沒(méi)有代碼能力，就不能聲稱(chēng)「優(yōu)于GPT-3.5」或「接近GPT-4」。上述基金公司投資人也認(rèn)為，F(xiàn)alcon 180B的表現(xiàn)可能并如它官方所宣傳的那樣強(qiáng)，鑒于這家公司的往常操作，F(xiàn)alcon 180B的性能可能要打八折后才是它的實(shí)際表現(xiàn)。
同時(shí)，國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)者討論最多的點(diǎn)在于：1、已經(jīng)有Llama 2了，中東土豪再搞一個(gè)Falcon 180B的意義在哪里？2、Falcon 180B到底有沒(méi)有用，因?yàn)橥评沓杀咎撸居貌黄饋?lái)。
除此，我們還關(guān)心如LlaMA 2、Falcon 180B的國(guó)際開(kāi)源大模型接二連三呼嘯而出，會(huì)給國(guó)內(nèi)的大模型創(chuàng)業(yè)環(huán)境帶來(lái)哪些影響？國(guó)內(nèi)的基礎(chǔ)大模型廠商中誰(shuí)會(huì)受到怎樣的沖擊？這會(huì)影響國(guó)內(nèi)大模型的開(kāi)源與閉源走向何方？
在今年年初時(shí)，大家看到ChatGPT出來(lái)后還很擔(dān)全世界的大模型，未來(lái)的知識(shí)產(chǎn)出都要被OpenAI一家公司給壟斷了，當(dāng)時(shí)Hugging Face的CEO Clement Delangue就表示過(guò)，讓大家不要慌，到年底肯定會(huì)有超越GPT3.5的大模型出來(lái)，然后7月Llama2開(kāi)源了，9月Falcon 180B開(kāi)源了，意味著提前小半年便完成了開(kāi)源社區(qū)的任務(wù)。
而每一次大參數(shù)模型開(kāi)源都會(huì)在社區(qū)中引起一陣狂歡，因?yàn)檫@無(wú)疑壯大了整個(gè)開(kāi)源社區(qū)，給整個(gè)大模型開(kāi)源注入一股更大的力量。
在hugging face 中國(guó)區(qū)負(fù)責(zé)人王鐵震看來(lái)，對(duì)于網(wǎng)上有關(guān)Falcon 180B的一些爭(zhēng)議，他認(rèn)為首先，要訓(xùn)練這樣一個(gè)1800億參數(shù)的大模型，耗費(fèi)肯定在千萬(wàn)美元級(jí)別，它背后的公司愿意開(kāi)源出來(lái)就是一件值得敬佩的事情。
因?yàn)槊總€(gè)模型訓(xùn)練的思路都不一樣，特別是在整個(gè)行業(yè)剛剛上坡的階段，各家愿意分享出自己的訓(xùn)練思路，對(duì)整個(gè)行業(yè)都是一種啟發(fā)。例如TII開(kāi)源便給外界研發(fā)大模型提供了一種新思路、新啟發(fā)。
據(jù)官方消息，F(xiàn)alcon 180B是使用 Amazon SageMaker 在多達(dá) 4096 個(gè) GPU 上同時(shí)對(duì) 3.5 萬(wàn)億個(gè) token 進(jìn)行訓(xùn)練，比Llama 2多了近一倍的數(shù)據(jù)集，是最多token的一個(gè)大模型。
Falcon 180B用的主要是RefinedWe數(shù)據(jù)集（大約占85%），王鐵震告訴雷峰網(wǎng)，F(xiàn)alcon 180B的出現(xiàn)也告訴行業(yè)不僅特別精細(xì)地去清洗數(shù)據(jù)會(huì)提高模型的效果，數(shù)據(jù)量夠多也會(huì)對(duì)模型效果有一個(gè)明顯的提升。
另一個(gè)討論是Falcon 180B到底有沒(méi)有用，因?yàn)橥评沓杀咎撸居貌黄饋?lái)。
王鐵震的看法是，先把模型能力做上去是最重要，大家知道最遠(yuǎn)的邊界在哪里，再通過(guò)開(kāi)源社區(qū)的力量，群策群力來(lái)降低模型的推理成本。
“大家普遍預(yù)測(cè)gpt3.5可能是一個(gè)在175B左右的模型尺寸，所以理論上來(lái)說(shuō)，OpenAI能做到什么樣的推理成本，開(kāi)源社區(qū)就能做到什么樣的推理成本，甚至說(shuō)還能往下壓。”
在王鐵震看來(lái)，如果在開(kāi)源模型的尺寸跟chatgpt3.5的模型尺寸差不多的情況下，那么開(kāi)源模型的推理成本有可能會(huì)比openAI的更低，這樣自然而然會(huì)改變現(xiàn)在的大模型開(kāi)發(fā)流程。
一旦入Falcon 180B這樣的大模型能做到跟OpenAI的gpt3.5模型一樣的推理成本，甚至更低，那么企業(yè)一上來(lái)就會(huì)愿意選擇在開(kāi)源模型上去跑，而不是都選擇gpt3.5。
而且，王鐵震還告訴雷峰網(wǎng)，一位資深的開(kāi)源社區(qū)開(kāi)發(fā)者GGML的Georgi Gerganov已經(jīng)在4比特壓縮時(shí)，成功地把180B 跑在了蘋(píng)果電腦上，這意味著180B并沒(méi)有想象中的那么大，他還預(yù)測(cè)蘋(píng)果電腦可能是未來(lái)個(gè)人開(kāi)發(fā)者做大模型的一個(gè)最好的工具。
在另一位受訪者看來(lái)，F(xiàn)alcon似乎想要成為參數(shù)、性能、實(shí)用落地的難易程度均衡的“六邊形戰(zhàn)士”，之前的Falcon 40B的表現(xiàn)超過(guò)了65B的LLaMA，而且所需的顯存也低于LLaMA 65B。如果180B與40B的指導(dǎo)思想還是一致的，那么從長(zhǎng)期來(lái)看對(duì)開(kāi)發(fā)者的吸引力還是很大的。
相較于上述幾點(diǎn)爭(zhēng)論，王鐵震更擔(dān)心的是Falcon 180B已經(jīng)用到了3.5萬(wàn)億個(gè)token，因?yàn)楦鶕?jù)Falcon 180B的經(jīng)驗(yàn)，只要堆數(shù)據(jù)，給它喂更多更好的數(shù)據(jù)，模型就會(huì)變得更好。如果未來(lái)網(wǎng)上公開(kāi)的數(shù)據(jù)集不能再有更大的規(guī)模，這個(gè)模型要如何scale？
同時(shí)，隨著越來(lái)越多大模型出現(xiàn)，未來(lái)大模型很快會(huì)吞噬掉全世界能找到的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)之爭(zhēng)將會(huì)變得更激烈。
而在大模型創(chuàng)業(yè)者蔣磊看來(lái)，F(xiàn)alcon 180B架子搭建的這么大，竟然只用了3.5萬(wàn)億的token？
在他看來(lái)，Llama 2接受了2萬(wàn)億個(gè)token訓(xùn)練，剛剛推出的baichuan2是在2.6萬(wàn)億的token上訓(xùn)練的，而Falcon 180B的規(guī)模是 Llama 2 的 2.5 倍，baichuan2的規(guī)模只有13B，連Falcon 180B的十分之一都不到。
所以蔣磊覺(jué)得Falcon 180B很可能跟Bloom一樣是欠擬合的，當(dāng)然參數(shù)增大以后，CoT，涌現(xiàn)等能力還需要更復(fù)雜的實(shí)驗(yàn)才能看出來(lái)。
同時(shí)，因?yàn)槭窃诙嘤?Llama 2兩倍的token上訓(xùn)練的，F(xiàn)alcon 180B比Llama 2更懂中文。因?yàn)橹形暮懿睿瑢?dǎo)致國(guó)內(nèi)應(yīng)用用Llama 2用不起來(lái)。
雖然作者聲稱(chēng)并沒(méi)有刻意在數(shù)據(jù)集中添加中文的東西，但王鐵震猜測(cè)是因?yàn)樗昧烁鄑oken或者使用了跟Llama 2不同的數(shù)據(jù)集的緣故。
Llama 2在研究論文中幾乎沒(méi)有透露使用了哪些數(shù)據(jù)，F(xiàn)alcon 180B 訓(xùn)練數(shù)據(jù)主要來(lái)自 RefinedWeb 數(shù)據(jù)集 (大約占 85%)。
這也是讓蔣磊非常驚訝的一點(diǎn)，作為一個(gè)誕生在中東的LLM，竟然沒(méi)有使用阿拉伯語(yǔ)作為主要訓(xùn)練語(yǔ)料，甚至不是次要訓(xùn)練語(yǔ)料，在他看來(lái)Falcon 180B跟當(dāng)年的BLOOM一樣充滿(mǎn)理想光輝。BLOOM刻意避免英文稱(chēng)為最主要的訓(xùn)練語(yǔ)料，使用了大量不同語(yǔ)言的語(yǔ)料，還發(fā)布了自己的數(shù)據(jù)集，甚至檢索工具，可惜訓(xùn)練不足，模型處于欠擬合的狀態(tài)。
除了來(lái)自開(kāi)發(fā)者的一些爭(zhēng)議，我們更關(guān)心的是，這樣一個(gè)大模型開(kāi)源會(huì)對(duì)國(guó)內(nèi)大模型圈產(chǎn)生什么樣的影響呢？它的出現(xiàn)是一種怎樣的力量？
在蔣磊看來(lái)，F(xiàn)alcon 180B對(duì)于中國(guó)公司影響有限，F(xiàn)alcon 180B主要是在英語(yǔ)、德語(yǔ)、西班牙語(yǔ)和法語(yǔ)上進(jìn)行訓(xùn)練的，如果要擴(kuò)展其中文能力，還需要做大量的工作，即使使用LoRA或者QLoRA等方式，小的團(tuán)隊(duì)和開(kāi)源社區(qū)也很難進(jìn)行擴(kuò)展。
面壁智能CTO&OpenBMB開(kāi)源社區(qū)主要發(fā)起人之一的曾國(guó)洋告訴雷峰網(wǎng)，F(xiàn)alcon 180B模型因?yàn)閰?shù)量非常大，要微調(diào)和使用它對(duì)于普通人和中小型企業(yè)來(lái)說(shuō)成本很高。對(duì)于一些想用大模型的大廠可能是一個(gè)還不錯(cuò)的選擇。
原極狐Gitlab創(chuàng)始人、現(xiàn)大模型解決方案OpenCSG的創(chuàng)始人陳冉&王偉認(rèn)為，F(xiàn)alcon 180B對(duì)國(guó)內(nèi)大模型廠商的短期影響并不會(huì)太直接，雖然Falcon這次的模型規(guī)格和打榜效果都很驚艷，比之前40B提升明顯, 但目前看來(lái)不少場(chǎng)景還有提升空間, 實(shí)測(cè)微調(diào)效果也還需要更多的驗(yàn)證。
短期的影響主要是技術(shù)層面，中長(zhǎng)期看，對(duì)國(guó)內(nèi)大模型廠商的小規(guī)格模型開(kāi)源+大規(guī)格模型商用的模式會(huì)有一定的沖擊，因?yàn)榭蛻?hù)多了一個(gè)基于開(kāi)源微調(diào)的選項(xiàng)；
但即便在Falcon180B模型上微調(diào)， 需要投入的軟硬件資源和人力時(shí)間成本對(duì)于企業(yè)客戶(hù)都是不小的開(kāi)銷(xiāo)。
王鐵震預(yù)測(cè)，國(guó)內(nèi)應(yīng)該很快就會(huì)出現(xiàn)Falcon 180B的微調(diào)版本。因?yàn)槿绻馨袴alcon 180B的推理成本降到跟GPT3.5一樣低，甚至更低，大家都不會(huì)排斥擁抱Falcon 180B。
對(duì)于國(guó)內(nèi)來(lái)說(shuō)，未來(lái)的狀況是，頭部幾家是自己從0開(kāi)始訓(xùn)練的大模型，其余大量必然都是微調(diào)出來(lái)的，所以有一個(gè)更強(qiáng)的開(kāi)源模型并不是壞事。
他認(rèn)為Falcon 180B開(kāi)源對(duì)中國(guó)這些大模型圈有沖擊，但不大。因?yàn)榧幢鉌alcon 180B有一些中文能力，但肯定沒(méi)有國(guó)內(nèi)這些拿大量中文語(yǔ)料的大模型做的好。
如果國(guó)內(nèi)出現(xiàn)一個(gè)百億級(jí)以上、并用大量token去訓(xùn)練的大模型，那么所有人都會(huì)爭(zhēng)著搶著去用這個(gè)模型，補(bǔ)足它的應(yīng)用，就不用擔(dān)心試用國(guó)外開(kāi)源模型的合法合規(guī)問(wèn)題。
在目前國(guó)內(nèi)大模型開(kāi)源這一脈，以智源研究院為首，創(chuàng)業(yè)公司中百川、面壁、智譜AI、瀾舟科技、深勢(shì)科技紛紛跟進(jìn)，互聯(lián)網(wǎng)大廠中目前唯有阿里云一家開(kāi)源了通義千問(wèn)，百度、騰訊、華為、字節(jié)都選擇了閉源。
一位行業(yè)內(nèi)人士告訴雷峰網(wǎng)，F(xiàn)alcon 180B這一輪開(kāi)源對(duì)于選擇To B 與To C 兩種路徑的商業(yè)模式的公司造成的沖擊不一樣，對(duì)一些To C的基礎(chǔ)大模型公司沖擊比較大。
上述人士告訴雷峰網(wǎng)，F(xiàn)alcon 180B這一輪開(kāi)源對(duì)國(guó)內(nèi)某家大模型創(chuàng)業(yè)公司沖擊最大，因?yàn)樗麄冞x擇的“開(kāi)源+閉源”模式做To C，并沒(méi)有全系開(kāi)源，他們的策略是先把小參數(shù)的大模型開(kāi)源出來(lái)給用戶(hù)試用，占據(jù)了生態(tài)位之后，再用大參數(shù)的閉源大模型來(lái)實(shí)現(xiàn)降維打擊。
但沒(méi)想到Llama2、Falcon 180B相繼開(kāi)源，對(duì)這家公司每一次都是降維打擊。
一位業(yè)內(nèi)人士告訴雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))，一家大模型廠商感覺(jué)拼不過(guò)其他基礎(chǔ)大模型，就直接選擇開(kāi)源了，投入了多個(gè)團(tuán)隊(duì)在做，但每個(gè)團(tuán)隊(duì)開(kāi)源的都不是自己核心的模型。
上述人士還吐槽起另一家大模型廠商的打法，專(zhuān)門(mén)做了一個(gè)平臺(tái)接入了大量別家的模型，但它自己的大模型并沒(méi)有開(kāi)源出來(lái)。
陳冉&王偉認(rèn)為，國(guó)內(nèi)大廠大多押注閉源模型，目前競(jìng)爭(zhēng)還比較激烈，是因?yàn)楦鱾€(gè)公司還在摸索是做大模型的應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)模式， 而且是不是真的要All in 大模型也很難說(shuō)得清，所以對(duì)于是否開(kāi)源可能并不會(huì)那么著急給出答案。但他始終認(rèn)為大模型開(kāi)源是一種有效的競(jìng)爭(zhēng)策略。
目前國(guó)內(nèi)免費(fèi)可商用的大模型分別有：百川智能的Baichuan2-7B、Baichuan2-13B、Baichuan2-13B-Chat與其4bit量化版本；智源的悟道3.0中的悟道?天鷹大語(yǔ)言模型；智譜AI的ChatGLM-6B 和 ChatGLM2-6B；面壁智能的CPM-Bee 10B；通義千問(wèn)的Qwen-7B和Qwen-7B-Chat……
一個(gè)現(xiàn)象是，從上述可以看到國(guó)內(nèi)迄今還沒(méi)有出現(xiàn)一個(gè)100B量級(jí)的開(kāi)源大模型，這是為什么呢？
原因是對(duì)于國(guó)內(nèi)的大模型，其背后的機(jī)構(gòu)和公司大多都有自己的商業(yè)考量，開(kāi)源只是他們的商業(yè)策略中的一環(huán)，即開(kāi)源對(duì)他們有價(jià)值就開(kāi)源，沒(méi)價(jià)值就不開(kāi)。
一位魔搭的人士近日告訴雷峰網(wǎng)，他明顯感覺(jué)前期在魔搭貢獻(xiàn)了多個(gè)開(kāi)源大模型的一家大模型公司，現(xiàn)在的開(kāi)源意愿逐漸降下來(lái)了，該人士猜測(cè)可能是跟這家公司著急商業(yè)化有關(guān)。
畢竟，堅(jiān)持開(kāi)源意味著無(wú)止境的投入，融上千萬(wàn)、上億資金對(duì)大模型來(lái)講都燒不了多長(zhǎng)時(shí)間。
面壁智能CTO曾國(guó)洋認(rèn)為，超大規(guī)模的模型訓(xùn)練需要很大的資金投入，如果沒(méi)有良好的商業(yè)模式支撐，大家對(duì)大模型的投入很難持續(xù)。開(kāi)源大模型目前在國(guó)內(nèi)外還沒(méi)有很好的商業(yè)模式，所以在國(guó)內(nèi)，未來(lái)開(kāi)源模型可能會(huì)長(zhǎng)期停留在百億規(guī)模以?xún)?nèi)。
而還有一些人士認(rèn)為開(kāi)源對(duì)國(guó)內(nèi)的基礎(chǔ)大模型廠商的影響是致命的，例如李開(kāi)復(fù)曾說(shuō)過(guò)，當(dāng)更強(qiáng)的開(kāi)源模型出來(lái)，國(guó)內(nèi)一些基礎(chǔ)大模型廠商會(huì)發(fā)現(xiàn)過(guò)去的投入都打了水漂，會(huì)發(fā)現(xiàn)原來(lái)訓(xùn)練的那些模型基本沒(méi)啥用。
有句俗語(yǔ)這樣說(shuō)，一個(gè)人會(huì)走的更快，一群人會(huì)走的更遠(yuǎn)，這可以貼切地形容閉源和開(kāi)源的存在。
行業(yè)需要大力投入鉆研自身技術(shù)、探索落地場(chǎng)景的閉源大模型，也需要一些充滿(mǎn)理想主義情懷的開(kāi)源大模型。
瀾舟科技的周明老師曾對(duì)雷峰網(wǎng)說(shuō)過(guò)，活著比什么都重要。周明覺(jué)得自己讀懂了毛主席的論持久戰(zhàn)之后，認(rèn)為創(chuàng)業(yè)需要有一個(gè)雄心壯志，要不服輸；其次是要審時(shí)度勢(shì)——回到現(xiàn)實(shí)就是說(shuō)你到底要干什么？你從哪里突出你的重點(diǎn)？哪個(gè)東西是你的菜？
大模型創(chuàng)業(yè)無(wú)疑是一場(chǎng)艱難的持久戰(zhàn)。對(duì)許多創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)，經(jīng)費(fèi)是支撐整個(gè)公司能否走下去的一個(gè)很大因素，許多原先也想做基礎(chǔ)大模型的企業(yè)開(kāi)始重新思考創(chuàng)業(yè)的生態(tài)位，隨著Llama2、Falcon 180B這些優(yōu)質(zhì)開(kāi)源大模型逐漸出來(lái)，積極擁抱開(kāi)源也許是另一條出路。
所以我們可以看到，為了能打贏這場(chǎng)持久戰(zhàn)，瀾舟科技現(xiàn)在的策略是擁抱開(kāi)源：把開(kāi)源模型當(dāng)作L0底座，在這之上，做 L1 語(yǔ)言模型、L2 行業(yè)模型、L3 場(chǎng)景模型。
在這波創(chuàng)業(yè)潮中，越來(lái)越多大模型創(chuàng)業(yè)者開(kāi)始希望積極擁抱開(kāi)源。有人形容這波開(kāi)源潮，就像把自來(lái)水廠免費(fèi)接到自己家里，但如果自來(lái)水廠沒(méi)人愿意開(kāi)閘，惠及范圍變小，行業(yè)勢(shì)必會(huì)走的更慢。
所以，開(kāi)源社區(qū)急需來(lái)自中國(guó)的大模型力量。
而現(xiàn)如今國(guó)內(nèi)開(kāi)源的一些大模型，在一位業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，跟Llama2、Falcon 180B根本構(gòu)不成競(jìng)爭(zhēng)力，還不在一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)層面，都是小玩具，等什么時(shí)候開(kāi)源出一個(gè)千億參數(shù)的再說(shuō)吧。
不過(guò)不用擔(dān)憂(yōu)太多。上述多位人士告訴雷峰網(wǎng)，國(guó)內(nèi)如智源、上海人工智能實(shí)驗(yàn)室這樣的不靠模型賺錢(qián)的官方機(jī)構(gòu)，最有意愿去把開(kāi)源模型做的更大，因?yàn)樗麄儧](méi)有商業(yè)公司需要大模型賺錢(qián)這樣緊迫的欲望，他們更多為了推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的發(fā)展前景，一旦他們的大模型準(zhǔn)備好后，國(guó)內(nèi)就很有可能會(huì)出現(xiàn)100B的開(kāi)源大模型，助力國(guó)內(nèi)開(kāi)源大模型突破不過(guò)千億的坎。
在未來(lái)，開(kāi)源和閉源都會(huì)長(zhǎng)期存在，閉源大模型會(huì)由少量在技術(shù)、人才和商業(yè)上占據(jù)領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)的超級(jí)玩家占據(jù)，而開(kāi)源大模型會(huì)出現(xiàn)一個(gè)更加廣泛、百花齊放的生態(tài)。
陳冉&王偉認(rèn)為，在國(guó)內(nèi)，閉源大模型一定是對(duì)應(yīng)用更友好，而開(kāi)源大模型一定是對(duì)生態(tài)更友好。
同時(shí)，開(kāi)源與閉源并不是對(duì)立的關(guān)系，相反是密不可分的關(guān)系，在王鐵震看來(lái)，開(kāi)源是閉源發(fā)展的一個(gè)腳底板，閉源實(shí)際上是開(kāi)源發(fā)展的天花板。
因?yàn)槿绻鲆粋€(gè)閉源大模型，無(wú)論是從0開(kāi)始研發(fā)的，還是微調(diào)開(kāi)源大模型得來(lái)的，如果你做的比開(kāi)源還差，就沒(méi)有價(jià)值。
開(kāi)源注定沒(méi)有閉源的好，因?yàn)殚]源的這些商業(yè)公司一定要比開(kāi)源做的好，才能賣(mài)出錢(qián)。
縱觀開(kāi)源軟件歷史，取得大范圍成功的開(kāi)源軟件未必是當(dāng)時(shí)技術(shù)最遙遙領(lǐng)先的，但一定是對(duì)用戶(hù)和生態(tài)建設(shè)最友好的。
開(kāi)源的競(jìng)爭(zhēng)其實(shí)就是生態(tài)的競(jìng)爭(zhēng)，誰(shuí)對(duì)開(kāi)發(fā)者最友好，就能吸引到最多的開(kāi)發(fā)者去圍繞它的大模型生態(tài)去開(kāi)發(fā)，一群人致力于把這個(gè)社區(qū)做的更好，再吸引更多的開(kāi)發(fā)者，不斷壯大生態(tài)。開(kāi)源的價(jià)值在于不停地往前走，像滾雪球一樣，推動(dòng)整個(gè)行業(yè)往前走，等商業(yè)公司賺到錢(qián)后他們可能會(huì)想著反哺整個(gè)開(kāi)源社區(qū)，開(kāi)源自己的模型、或者一些數(shù)據(jù)集等等，來(lái)回饋社區(qū)。
陳冉&王偉認(rèn)為，開(kāi)源大模型的競(jìng)爭(zhēng)后續(xù)競(jìng)爭(zhēng)除了模型規(guī)格與能力之外，后續(xù)趨勢(shì)可能會(huì)在配套工具能力、生態(tài)建設(shè)、垂類(lèi)領(lǐng)域能力、安全與推理性能優(yōu)化等領(lǐng)域。
就像令蔣磊疑惑的一點(diǎn)是，為什么到了現(xiàn)在還沒(méi)有出現(xiàn)MoE的Llama。他曾在WizardLLM的Discord里倡議大家一起構(gòu)建一個(gè)Wizard MoE，但沒(méi)有得到響應(yīng)。所以他認(rèn)為這也是開(kāi)源的無(wú)奈之處，構(gòu)建一個(gè)大模型，還是需要一個(gè)中等體量的公司或者一個(gè)團(tuán)結(jié)的、有贊助的開(kāi)源社區(qū)才能完成。
他覺(jué)得國(guó)產(chǎn)大模型真的想做好開(kāi)源的話(huà)，一定要有一些理想主義在其中的，開(kāi)源難道不是互聯(lián)網(wǎng)最美的最深刻的理想主義么？
本文作者長(zhǎng)期跟蹤大模型開(kāi)源的人物、公司故事與行業(yè)動(dòng)態(tài)，接下來(lái)我們將會(huì)推出國(guó)內(nèi)最早的大模型開(kāi)源社區(qū)Modelscope(魔搭)發(fā)展中的故事，歡迎大家爆料！歡迎關(guān)注中國(guó)開(kāi)源發(fā)展，對(duì)大模型開(kāi)源感興趣的行業(yè)內(nèi)人士、讀者添加作者微信（zzjj752254），互通有無(wú)。
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