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9月19日，在阿里云棲大會上，出現了許多自動駕駛相關的元素。將這些元素連接起來，不難看出阿里自動駕駛的發展藍圖。
在云棲大會的會場，阿里巴巴A.I. Labs的智慧物流車格外顯眼。這輛自動駕駛物流車外型顯得比較概念：取消了駕駛艙，兩側設置了兩塊屏幕用于向行人展示車輛接下來的動作。在傳感器方面，可以看到，車輛的前后和兩側使用了Velodyne的16線激光雷達。車頂上則安裝了一個Velodyne 32線的激光雷達，一個雙目攝像頭，5個單目攝像頭，其他的傳感器，如RTK、超聲波雷達等則隱藏在車身中。
雷鋒網新智駕了解到，該車在城市道路中的行駛速度在30到40公里左右，載重在幾噸的級別，定位精度在20厘米以內。
此外，A.I. Labs還展出了其用于車路協同的“感知基站”產品。感知基站使用了一個激光雷達，前后兩個攝像頭，能夠對路上的車輛和周圍的行人進行感知。
A.I. Labs X實驗室的算法工程師介紹，團隊從去年開始研發這款定位于L4級的自動駕駛智慧物流車，目前正處于測試階段，但離量產還有一定的時間。
在大會的現場也有A.I. Labs改裝的林肯MKZ自動駕駛測試車：
繼今年5月底發布了第三代物流無人車G Plus之后，菜鳥ET實驗室又在今天發布了其第四代物流無人車。此次共發布了兩款物流無人車：N型和M型。
這兩款無人車都面向新零售場景。其中M型產品與上一代產品比較相似，同樣采用了車廂車體分離的設計，能適應不同的新零售場景。不同的是，該車的車頭的較薄，增大了裝載容積，整輛無人車的寬度為90厘米，長度在2米以內。90厘米的寬度使得無人車能夠在狹窄的地方更易通過，也有利于其在人群密集的地方穿梭。該車的最高時速為25公里，續航里程為50公里，目前可在園區內行駛，未來可以在非機動車道行駛。從現場看來，該車能夠較好地應對前方障礙物，但該車的剎車控制比較機械。
M型物流無人車
由于引入了成熟的汽車供應鏈，N型產品的外形比較有設計感，剎車控制也比較成熟，但容積較小。該車使在頂部使用了一個激光雷達，前后還使用了兩個用于避障的激光雷達。未來，該車性能將逐步擴展，推廣到機動車道中。目前，該車的續航里程為100公里，貨箱具有制冷功能。
N型物流無人車
菜鳥ET物流實驗室資深產品專家谷祖林表示，菜鳥末端無人車歷經多次迭代，目前技術成熟穩定，為量產商用創造了技術條件，兩款車都將會在明年3月之前開始交付。
對于無人車的管理調度，菜鳥ET實驗室研發出了名為NASA平臺進行管理，對車輛進行實時的控制。
在云棲大會的展區內，還有斑馬、AliOS、高德、千尋、阿里云的展臺。
在斑馬的展臺上，可以看到多輛搭載斑馬系統的車型。上個月發布的榮威Marvel X也出現在了展臺上。榮威Marvel X使用了AR導航系統，該系統能夠在駕駛艙儀表盤上顯示車輛應該執行的行駛路線。
在AliOS的展臺上，展出了智能駕駛座艙，該座艙可以通過聲紋、人臉識別來識別用戶，進而個性化調節車內設置，AR導航系統也嵌入其中，另外，該座艙還搭載了多模式手勢識別功能。據雷鋒網新智駕了解，該智能駕駛座艙采用了英特爾的處理器Apollo Lake，而屏幕的處理，則采用了恩智浦的車載處理器i.MX 8。
被阿里巴巴全資收購的高德地圖展出了“高德開放平臺”，該平臺包括海外位置服務、網約車解決方案、為出行行業提供流量入口的高德易行平臺，以及貨車運前調度和運后分析的服務。
中國兵器工業集團和阿里巴巴集團合資成立的千尋位置在展區內展出了多款使用千尋位置服務的定位產品。據了解，千尋跬步FindM產品，定位精度可以達到亞米級。
作為此次云棲大會的主角，阿里云并未在展臺上展出自動駕駛和汽車相關的產品。但在此次大會上倒有許多相關的專場會議，雷鋒網新智駕將在未來幾天繼續報道。
在云棲大會的主論壇上，阿里云的總裁胡曉明也提到了近期發布的阿里的車路協同系統。他表示，阿里巴巴和浙江省交通廳也達成了戰略合作，將共同推進浙江省智慧高速建設，阿里云、AliOS、達摩院、高德、千尋等都會參與其中，通過云端一體化計算，感知基站、協同計算系統、云端大腦，共同組成車路協同體系，未來服務于互聯網汽車、自動駕駛汽車及普通功能車。
今天，阿里巴巴集團CTO、達摩院院長張建鋒宣布，阿里巴巴成立獨立芯片企業“平頭哥半導體有限公司”，該公司由中天微與達摩院芯片團隊整合而成。他表示，和達摩院一樣，平頭哥的目標也是最終獨立化運作，推進云端一體化的芯片布局。他介紹，阿里巴巴將于明年發布第一個神經網絡芯片，同時將研究量子芯片。
總結此次云棲大會的自動駕駛元素，可以了解到，阿里在自動駕駛技術所需的資源上，有許多先天的優勢。
3輛無人車，已經顯示出了阿里在單車智能上的研發實力，而從車載操作系統到智能駕駛座艙，則體現了阿里對汽車終端的重視和布局。定位和地圖是未來出行必不可少的環節，阿里已經有千尋和高德地圖的加持。近期發布的車路協同系統，可以說是阿里在V2X上的一個開始。自動駕駛的研發需要強大的計算力支持，阿里云恰好能夠提供這方面的支持。剛剛成立的芯片公司，雖然目前還不能為其自動駕駛發揮作用，但未來必定能為其自動駕駛提供終端服務。
先天的優勢已有，剩下的，就看阿里如何好好利用了。
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