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自動駕駛賽道投融資熱度還在持續高漲。
剛剛，自動駕駛初創企業元戎啟行宣布完成3億美元的B輪融資，領投方為阿里巴巴，跟投方包括時代資本、復星銳正、云啟資本、耀途資本等投資機構。
元戎啟行CEO周光表示，本輪融資所得將會用于技術研發、團隊擴張，以及擴大自動駕駛測試和運營車隊規模。
具體來說，到今年底，元戎啟行包含安全員在內的團隊規模將從原來的接近400人擴張至600人，自運營車輛增至100輛，自運營與合作車輛總數則將超過150輛。
與此同時，元戎啟行還宣布，公司未來三年將堅持“123N”的業務戰略，即：
打造一套自動駕駛系統，聚焦自動駕駛出行和自動駕駛同城貨運兩大業務，生產滿足安全、可靠、智能三項要求的自動駕駛產品，實現自動駕駛場景在多種生活場景中的應用。
其中，承載了元戎啟行出行和同城貨運兩大業務板塊的Robotaxi和自動駕駛輕型卡車，被分別命名為“元啟行”和“元啟運”。
至此，又一家Robotaxi創企正式“駛入”自動駕駛同城貨運賽道。
L4輕卡“駛入”同城貨運賽道
在元戎啟行此次公布的“123N”業務戰略中，最值得注意的莫過于即將推進的新業務：借助L4級自動駕駛輕型卡車，滿足商超門店的商品供給、快遞轉運中心與快遞站等點對點的夜間同城貨運需求。
周光向新智駕透露，元戎啟行的同城貨運業務商業模式與其Robotaxi的業務模式一致，主要分為自營和聯合運營兩種：
自營：由元戎啟行自建車隊，為場景需求方提供運力服務；
聯合運營：元戎啟行為輕卡主機廠或場景需求方，提供全套L4級自動駕駛解決方案，后續合作運營車隊，向第三方提供運力服務。
在技術方案上，元戎啟行的L4級自動駕駛輕卡所采用的是與其Robotaxi相同的多傳感器融合技術。
周光表示，基于城市中心區域積累的自動駕駛經驗，元戎啟行的技術可以很好地適配不同的車型：
場景方面，輕卡和Robotaxi都是在城市復雜道路行駛，場景覆蓋重合率超過九成；
技術方面，輕卡和Robotaxi在軸距、規格上并沒有很大的差距（輕卡的軸距是3.36米，基于林肯車型打造的Robotaxi為2.85米），因此在Robotaxi上使用的技術，90%以上都可以復用在輕卡上。
在此之外，L4級輕卡所搭載的自動駕駛方案，只需要根據城市貨運場景及輕型卡車的特性進行適配設計即可。
具體來看，針對輕卡的應用場景，元戎啟行的傳感器方案包含了2顆64線激光雷達、3顆盲區雷達、4顆視場角為120度的攝像頭、1顆毫米波雷達，以及GPS+IMU的組合導航系統，可以感知250米范圍內的物體，并覆蓋了人類駕駛時容易忽略的盲區。
目前，元戎啟行L4級自動駕駛輕卡的研發測試已經進行了將近一年，且已通過內部的技術驗證。
下一階段，元戎啟行將在自動駕駛輕卡的道路測試上加大投入，進行全方位的產品打磨。
為什么是同城貨運？
至于元戎啟行為何會選擇切入同城貨運賽道，周光表示，這主要是基于技術和市場考量的結果。
僅從技術角度看，這一應用場景要想實現落地并不簡單。畢竟，L4+夜間+城區道路，單獨拎出來哪一個都是自動駕駛領域的“老大難”。
只是，元戎方面似乎并不這么認為。
周光指出，夜間場景的限制主要體現在光線不足，攝像頭捕捉的圖像十分模糊，從而導致對車輛、行人等環境變化的感知變得相對較難。
而元戎采用的多傳感器融合技術，可通過激光雷達采集的3D數據、車載相機采集的分辨率更高的二維彩色信息等互補數據的融合，完成準確度更高的障礙物檢測。
與此同時，相比傳統相機，元戎啟行自研的車載相機，能夠提供多模式高精度時間同步、曝光控制、信號燈顏色校正、視頻流延時感知等核心功能，能在夜間、隧道等光線較暗的場景下提供準確的信息和更豐富的圖像。
而且，其感知檢測模型可適用于晴天、雨天、夜晚等不同場景，以及交通錐桶等不同的障礙物。
在周光眼中，同城貨運所要面對的夜間場景，非但不是阻礙，反倒是一個復雜度更低的應用場景。
他表示，倉到店配貨等同城貨運通常是在夜間固定路線進行。相較于白天繁忙、復雜的交通環境，夜間道路安全的不確定性將隨著道路參與者數量的降低而有所減少，自動駕駛輕卡的駕駛難度也將隨之降低。
而且，不同于載人出行的Robotaxi，同城貨運屬于載貨運輸，安全性要求相對較低。政策很可能會從這一方向開始嘗試，并逐步開放路權。
再加上，元戎啟行本身就專注于解決城市中心區域復雜路況的自動駕駛，此前已在深圳、武漢、杭州三座城市的核心城區積累了超過200萬公里的道路測試經驗，具備一定的技術優勢。
就技術而言，夜間的同城貨運業務之于元戎啟行，至少還不算是一道“超綱題”。
更何況，從市場的角度看，自動駕駛在同城貨運領域還蘊藏著可觀的商業變現潛力。
得益于跨省市流動人口的增加、電商市場的逐年壯大，中國消費者對于快遞物流、冷鏈運輸的貨運需求正持續攀升。
前瞻產業研究院指出，2015-2020年中國社會物流總費用已經從10.8萬億元增長到14.9萬億元。
而運輸早已成為物流產業鏈條中的核心環節。
中國物流與采購聯合會的數據顯示，2014年到2020年中國運輸費用在社會物流總費用中的占比始終在50%以上。
其中，公路運輸作為我國貨物運輸最主要的方式，2016年-2020年其貨運量的規模占比始終在70%以上。
拆開來看，公路物流運輸其實可大致分為三個環節：借助重卡進行城際間的干線物流，再通過輕卡完成從轉運中心到服務網點的同城貨運，以及最后觸達終端用戶的末端配送。
而作為同城貨運主力車型的輕卡，則是目前貨車領域中最大的細分市場。中國汽車工業協會的數據顯示，2020年我國全年卡車銷量為468.5萬輛，其中輕卡累計銷售219.9萬輛，占比46.9%，側面體現出了同城貨運市場之廣闊。
然而，配送產業的發展壯大與配套運力的嚴重短缺已經形成了一股難以調和的對攻之勢。
未來，無論是物流運輸的哪一個環節，都將同樣面臨人口紅利消退以及由此引發的種種問題：供給端的勞力短缺，疊加上配送需求的增加，物流配送的運力缺口將會越發明顯，人力成本也將隨之攀升。
調研顯示，2020年有81.5%的企業反映人力成本增長明顯，部分物流企業已經出現較大的人員缺口，基層駕駛員等人力成本正以每年10%以上的水平增加。
以上種種難題，都將解決之道指向了能夠替代人類司機的L4級自動駕駛。
只不過，不同于已經有圖森未來、智加、嬴徹、小馬智卡等一眾勁敵入局的干線物流市場，以及阿里、美團、京東等巨頭布局的末端配送市場，夜間同城貨運這一自動駕駛應用場景，至今仍是一片未被深度挖掘的藍海。
元戎啟行據此發力夜間同城貨運，角度刁鉆，卻也合情合理。
為什么是阿里巴巴？
在本輪融資中，領投方阿里巴巴無疑是最惹眼的一位。
在此之前，阿里在智能汽車賽道的動作不少：成立斑馬智行以研發車載操作系統、參與小鵬汽車的多輪融資、與上汽合作成立“智己”造車、研發末端配送的無人物流車等等。
若是元戎啟行此番并未提及進軍同城貨運，本輪投資或許還能看作是阿里二度布局Robotaxi的舉動——阿里此前還曾參與另一家Robotaxi創企AutoX的A輪融資。
但元戎布局貨運的消息一出，阿里這一次的投資就顯得更耐人尋味了些。
作為中國電商界巨頭，近年來，阿里正在原有的線上電商平臺以外，積極開拓線下以盒馬為首的新零售業務，其電商帝國的版圖正持續擴張。而配送作為其電商服務的重要一環，來自物流運輸體系的穩固支撐必不可少。
早在2013年，阿里即牽頭成立了菜鳥網絡，以維系其電商業務的穩定運轉。
同時阿里還在不斷投資布局外部的物流企業。截至2020年，阿里已經陸續參股了中通、圓通、申通、百世、韻達五大快遞公司，與物流行業形成了深度綁定。
但也正如上文所說，隨著人口紅利的逐漸消退，從倉儲到運輸配送，各物流環節都將面臨勞力缺口增大、人力成本上升的問題。
物流無人化，已然成為阿里巴巴這類電商平臺降本增效的戰略性需求。
針對運輸環節，阿里達摩院此前已研發出了面向最后三公里末端配送場景的無人物流車“小蠻驢”。
今年6月，阿里巴巴CTO兼菜鳥CTO程立進一步透露，未來一年將會在校園和社區投放1000輛的“小蠻驢”。與此同時，阿里內部也已啟動面向公開道路的無人物流卡車研究。
阿里之外，京東、美團等也在試圖借助自動駕駛，解決物流運輸領域的人力成本痛點。
除了內部自研末端配送無人車，京東物流與美團還于今年8月聯合領投了嬴徹科技，以布局自動駕駛干線物流賽道。只是，兩者的觸角均未伸至無人駕駛同城貨運領域。
若是阿里能最先完成物流運輸的干線、支線、末端的全鏈條布局，也就能先于一眾競爭對手一步，構建出屬于自己的物流壁壘。
巧合的是，目前在自動駕駛賽道，布局支線物流的并不多。
于阿里而言，投資深入研發L4級自動駕駛輕卡的元戎啟行，也是其為數不多的選擇。
另一方面，對于正在尋求商業落地之途的元戎啟行而言，阿里背后龐大的貨運需求，同樣極具誘惑力。
周光意識到，“在同城貨運這個市場上，搞定末端客戶是最重要的。電商、超市或者本地生活等等末端客戶最為重要，因為他們才是最終有選擇權的?！?/p>
他表示，“除了電商快遞包裹的運輸場景，阿里還有大量的零售貨運場景，例如阿里投資的銀泰、盒馬鮮生、聯華超市、十薈團等，每天都有大量的供貨需求?！逼鋱鼍靶枨笈c元戎有著較高的匹配度。
據悉，元戎啟行正就同城貨運的業務合作與阿里進行溝通。
擁有大量的商超門店、快遞運輸、社區團購等等應用場景的阿里巴巴，或將成為元戎啟行收集場景數據的沃土，以及未來占領同城貨運市場的前沿陣地。
結語
眼下，Robotaxi距離商業變現尚有一段距離，業內L4級Robotaxi公司的商業探索重心從載人出行慢慢轉向了載貨運輸領域：小馬智行早已成立“小馬智卡”，發力干線物流；文遠知行也于近日發布L4級自動駕駛輕客車型，正式邁入同城貨運領域。
無人物流運輸儼然成了Robotaxi公司盯上的又一塊香餑餑。
只是，物流運輸之于L4級自動駕駛，究竟是觸手可得的蜜糖，還是又一塊看得見吃不著的肥肉？這個問題的答案，終歸還是取決于技術與法規的桎梏能否被解開。
新賽道之中，誰將獨占鰲頭？誰又將黯然退場？圍繞自動駕駛的一出出好戲還在持續上演，值得期待。
（雷鋒網雷鋒網雷鋒網）
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