<mark id="oztn4"></mark>
0
| 本文作者： 么詠儀 | 2016-08-09 07:15 |
面對千人千面的需求，AI（人工智能）創造了一個有智力的電腦，讓機器做最科學的決策，反而是真正人性化的運作。8月8日，高德地圖發布了全新一代公交出行產品——AI智能公交導航，利用大數據及機器學習能力，為用戶公交出行提供全新的智能導航出行解決方案。
高德地圖副總裁董振寧解釋道，AI智能公交就是人工智能引入到公交出行系統。AI公交的機器學習能力像人的大腦一樣，分成左腦和右腦。左腦學習出行模型，根據用戶地域、距離、時長、工具等不同場景學習不同的出行決策，形成出行決策模型；而右腦學習用戶的行為偏好，根據用戶的定位數據、出行數據、反饋數據，來為用戶提供省時、省力以及舒適性的偏好決策模型。
基于高德AI公交，主要有兩部分組成：公交大數據能力和機器學習能力。
在大數據應用方面，不僅要求數據全面，還要實時更新。比如公交位置共享，當你在公交車站的時候，可以看到離他最近的公交車幾分鐘之內到達。當你在家里的時候，也可以看到最近的公交即將進站時間，可以計劃你們的整個的出行的時間。
機器學習也就是行為偏好的學習，用用戶的大數據幫助機器學習。比如從A到B點有5條線路，先通過大數據檢測出合理的5條路線模型，然后用戶就會按個人認知選擇某一條，當高德他們發現很多用戶都選擇這條最合理線路的時候，就會把這條線路推薦給更多的用戶。那么隨著AI智能目標用戶越來越多，他的偏好學習能力越來越精準，能根據不同的人的不同需求和出行習慣，就會越來越精準地推薦。這就是AI智能公交。
在公交出行產品1.0時代，人們主要使用PC地圖查詢，在公交出行之前用電腦查詢相關線路，然后按照線路描述乘坐公交。在公交出行產品2.0時代，人們已經從PC地圖過渡到手機地圖，使用手機地圖隨時隨地查詢線路。
那么如何根據路面交通狀況、實時公交時間、城市公交線路特點、用戶出行喜好等更好地規劃適合于每個用戶的出行時間、出行路線，以城市特色和用戶畫像為輔助的智能導航服務，就是智能公交出行3.0的目標。
董振寧說：“按城市特色，比如大、中、小城市在公交路線選擇是不一樣的，不同時段提醒用戶乘車的時長也是不一樣的，基于AI，只是我們用在出行優化的第一步。除了公交導航的AI化，未來還將陸續推出更多的產品，包括自駕、騎行、步行等在內的AI導航產品，都會在年內推出。所以人工智能是應用的趨勢，我們也在不斷學習和迭代。”
他又舉了一個例子：一個自駕用戶，當遇到限行時就需要坐公交，就需要共享模式。出行模式總共就是自駕、共享、公共三種模式。當收到你需求的模式時，高德地圖就推薦給你最合適的模式。如今天早上你限行，建議你用某專車應用，有一定的優惠。董振寧表示，他們有能力把所有的出行模式整合到一起，形成智能混合的出行模式。
如果城市整個運力調度都是基于人工智能的方式，就可以進行分散的調度，可以把整個城市道路都利用起來，那么這個城市的交通出行效率就會提升15%-20%，甚至50%。
對于未來董振寧大膽預測：我猜測互聯網、移動互聯網，再下一步就是自動駕駛。目前他們已經和國內大部分的主機廠合作，包括在阿里汽車那邊也做了很多工作。他告訴雷鋒網記者，在這個方面最重要的是節奏，現在是AI公交，下一步是AI導航，就這樣一步一步地做。
馬云曾經對董振寧說，整個的出行未來五到十年是一個大爆發的時代，如果既想賺錢又想做用戶體驗，兩頭都做不好。2014年，他們只想做一個好地圖，所以高德的戰略很專注、很穩定，就是做好用戶體驗，也為他們保存了競爭力。眼下，他們正在跟政府的城市公交公司合作，全國有60多個交警單位入駐了高德地圖，他們給高德提供動態公交信息，對大部分出行用戶非常有用，對城市交通的擁堵也起到積極作用。
但是下一步汽車導航、車聯網的落地要困難一些。因為汽車廠商太多。車機的硬件沒有像PC或者智能手機那樣標準化。不過地圖是自動駕駛的核心，來自于汽車入口的數據也是地圖自身業務的重要市場所在。所有基于位置、路線、實時交通信息、周邊路況等相關的服務都將依賴于地圖。對于駕駛輔助、半自動、全自動駕駛都需要依賴高精度地圖輔助完成。當V2V和V2X技術普及后，每輛車均能利用地圖向其他車輛發送更精確的道路實時信息，這種思路也和AI出行一樣，地圖可與車輛功能深層次結合，拓展汽車駕駛等相關的應用與服務。
未來如何借助地圖讓車聯網落地？如何玩轉大數據處理和及其行為能力？我們拭目以待他們下一次的發布會。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
