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5月6-8日，在京舉辦的「2021中國國際智能建筑展覽會」落下了帷幕，余波尚在。
展覽會上，曠視作為少有的AI企業，展示其在智慧城市微單元中的最新技術及產品成果，同時，與智能建筑、智慧園區相關的曠視AIoT產品“全家?！币彩状瘟料?。
回顧2019年初，曠視推出「1+3戰略」戰略布局，進入了消費物聯網、城市物聯網和供應鏈物聯網三大賽道，一躍成為物聯網軟硬件一體化解決方案供應商。
2020年1月，曠視企業業務事業部（EBG）正式成立，為曠視拉起To B業務這面大旗。幾個月后的6月19日，曠視又首次對外公布了「企業服務戰略大圖」。
在曠視IPO消息傳出之前，曠視的To B業務已經悄然成形。
從2015年涉足至今，To B這步棋，曠視先前的步子求穩，而后的步子求大。
EBG，這一城市物聯網故事中最重要的戲，曠視怎么唱？
To B之于AI企業的意義，就是EBG之于曠視的意義。
過去十年，To C鎖定了中國商業舞臺的焦點，消費互聯網、流量、GMV、社交電商等關鍵詞充斥著每一塊屏幕。
悄然間，To B的號角逐漸在各個角落吹響，降本增效、數字化轉型、企業服務吸引了資本的目光，成為引領資本圈、產業界的時尚熱詞。
中國某投行資深人士說：“我們將全心助力中國 To B 創業者打造世界級的企業服務公司”。
誠然，在創投行業從消費互聯網大步邁入To B的語境下，讓“不同領域的企業受益于技術創新的發展” 已經成為資本市場資金動向的大趨勢。
正如當前，沒有人懷疑人工智能會成為未來社會的標配。
人工智能行業下半場之際，資本市場也在尋找下一個世界級的To B 公司。無論是PC時代、移動時代、AI時代，企業級市場永遠是To B 公司不可忽視的力量。
大勢當前，巨頭也轉身。
一直被詬病沒有To B基因的騰訊，也在其成立20周年之際宣布騰訊從消費互聯網向產業互聯網升級的戰略調整。
阿里、百度等互聯網巨鱷早已以兇猛之姿發力B端市場，力壓千斤。
這一嬗變背后，是十余年流量爭奪戰趨于頂峰，To B金礦價值初顯的征兆。
毋庸置疑，數字化經濟浪潮來臨，To B是門好生意。在這5年間，曠視也悄然搭建起一艘To B的跨海巨輪。
細看曠視目前的三大主賽道，To B占據絕對空間。
消費物聯網的公有云業務面向小B客戶，圍繞手機和終端的業務，則是To B到To C的業務。
供應鏈物聯網，無論是智能倉的改造和智能化，還是物流自動化，均為大B業務。
而城市物聯網的EBG，更是曠視 To B業務體系的頂梁柱。
曠視資深副總裁、企業業務事業部總經理顧亮告訴雷鋒網AI掘金志，“EBG團隊的成立不是在2020年偶然做的決定。”
早在2015年，曠視開始進入城市管理領域，并逐漸從單點單點布局升級為全景生態，在2019年安博會上，曠視對外發布了城市級全棧式AI解決方案。
如果說消費物聯網讓他們在業內聲名在外，To P的智慧城市讓他們活了下來，那么To B的誕生讓他們更具競爭力。
據公開數據顯示，2019年，其城市物聯網業務占曠視當年總營收超六成。
在整個EBG中，智能建筑是最核心的業務，也是曠視最有想象力的業務之一。
有數據顯示，存量建筑中，每年約3%（平均改造周期30年）的住宅以及6%（平均改造周期15年）的工業、公共建筑會進行智能化改造。
前瞻產業研究院數據，2016-2020年，我國建筑智能化市場規模保持30%左右的增長，到2020年或可達6400億元。預計到2023年，國內建筑智能化工程市場規模將達到12276億元。
同時，數據預計，到2020年中國將成為全球最大的智能建筑市場，約占全球市場的1/3。
萬億市場將至，這個璀璨奪目的賽道，也已有萬千玩家列兵殺到
。?？?、大華等視頻物聯大佬，阿里、百度等互聯網大鱷，華為等跨界巨頭，地產、建筑業的原住民，更有不計其數的AI企業。
萬馬奔騰中，還有曠視的身影，而且是快馬加鞭的那一匹。
眼下中國的經濟正入臨界點，高質量的經濟將是未來10-20年經濟發展的絕對走向。
而AI，正是開啟這個臨界點的絕佳鑰匙。
AI席卷而來、數據指數遞增，數字世界與實體世界的交集越來越多、邊界越來越模糊。新世界之下，核心在于如何建立用戶與載體之間的關系，重構線下與線上的聯系。
曠視給出一張“城市空間即服務”理念牌。
習總書記去年11月提出，城市的生產、生活和生態這三生空間協調發展。
基于此，曠視認為，城市空間下的微單元——樓宇、園區，已經從人類生活、生產的承載空間，逐漸演進為具有感知、思考能力，可更好提供服務的“生命體”。
顧亮指出，無論是生產空間里的工廠、物流倉庫，生活空間中的社區、商店，還是生態空間中的森林、河流等，都可以營造IoT的落地應用場景。
“可見即可智，可智即可服”，當空間被數字化之后，數字孿生的空間和物理的空間聯動，通過數字空間各種分析，空間上的升級決策，最后反作用到物理空間上，改善其服務質量。
在此理念下，EBG成立以來，曠視日思夜想并嘗試解決的問題有三：
找場景：如何發掘園區所具有的豐富應用場景、數據等資源，形成能力孵化與應用示范。
找方法：如何運用新一代信息技術，更好地實現數智化轉型跨越發展。
求發展：如何擺脫單一物理空間管理、創新運營模式，實現園區、企業、產業良好互動。
先看場景。
EBG業務，覆蓋園區、地產、辦公、校園、機場、制造、金融7大領域。
曠視對業務場景的選擇有其內在邏輯：
是否有足夠大的市場空間（是否能夠規模化）、是否由AI作為核心技術、自身是否有能力。
“以工業為例，不是我刷臉、保障園區基本安全就體現AI了，還有更多如安全帽、安全服的檢測，對抽煙、打電話、人員聚集、摔倒之類安全相關算法能力的需求非常迫切。”
顧亮告訴AI掘金志，他們在做場景和賽道選擇時，基于感性和理性兩個層面。感性在于，他們想不想做，理性在于，他們能不能做。
“有些客戶可能是個好客戶，但是我們的合作伙伴、自己的銷售通道暫時還夠不到這樣的客戶，我們也不會勉強，首先選市場比較匹配的客戶?！?/p>
再看方法。
既要實現企業客戶碎片化需求，又要能夠快速響應，只有AI算法顯然已遠遠不夠。
作為堅持做最硬的AI企業，曠視提出“軟硬一體化”的路徑。
將AI的能力注入到城市生產、生活和生態空間中，并通過構建數據智能中臺，用AI重新定義的軟硬件去迭代傳統場景中的系統構成，最后逐漸沉淀出城市AIoT的操作系統，在此基礎上進一步實現城市智慧化應用。
產品時代，曠視有新發布的盤古、鴻圖、魔方、神行四條產品線坐鎮，形成了智慧建筑AIoT矩陣式產品體系。
在端側，曠視有“神行”系列；
在邊側，曠視有魔方、鴻圖等；
在算法側，曠視有“算法商店”等；
在操作系統側，有AIoT操作系統盤古等。
軟有持續優化的AI服務能力：曠視以Brain++AI生產力平臺為基礎，可為園區、樓宇等企業級城市空間用戶定制、迭代優化AI算法、不斷提升其智能化水平。
最后看發展。
曠視EBG針對行業、區域兩個維度進行了業務布局。
行業方面，除建筑外，曠視針對金融、運營商、能源三大行業領域進行了深入布局，并專門為之配了客戶團隊。
區域方面，曠視在全國六大區域設有SMB業務和渠道業務。
同時，曠視貫之以全生命周期的智慧建筑服務，提供了從頂層設計、智能化與信息化專項設計、項目建設實施以及后續運維、運營服務的全生命周期智慧建筑服務。
EBG的成立，是一次針對To B業務的曠視內部業務單元的梳理整合。
顧亮告訴AI掘金志，“現在看到的EBG是將此前的大客戶業務單元、商業業務單元、集成產品開發部進行資源整合而成，整合了產品交付中心、軟件研發中心、硬件研發中心、解決方案中心，以及強大的客戶拓展和客戶支持團隊，以EBG這樣一個事業群（事業部）的方式開展工作?！?/p>
通過資源整合，充分拉通前端市場調研、市場分析，以及后端產品研發、交付、運維等環節，以此針對企業級客戶碎片化需求實現快速響應。
曠視給槍又給炮，給了業務單元、又給研發中心，給足馬兒草，自然跑得快。
目前，曠視EBG軟硬一體產品已經在商業寫字樓、園區、銀行、運營商和電力等行業實現諸多落地。顧亮透露，曠視以園區地產、社區、校園等為主要場景的企業業務服務已經在國內100多個城市落地。大潮之下，礁石相伴。
To B市場，需求碎片化、需求多樣、理想化，同時需要考慮成本平衡等多項因素。
于碎片化，曠視在算法、軟件、硬件和業務層面考慮開放、集成能力，提供在線的、現場的算法訓練服務。
于需求多樣，曠視從人、車輛、消防、安全管理、樓宇設備等整個樓宇自動化的管理出發，一整套端到端解決方案。
于成本，曠視面向SMB則推出了曠視九霄公有云的解決方案，利用后端算法對現有的傳統攝像頭做智慧化升級，幫客戶控制成本。發展路徑上，曠視以客戶為中心，開啟三級飛輪模式。
從算法超級應用開始，逐漸沉淀出標準化的軟件產品，并通過“算法-軟件-硬件”的協同設計模式，構建了由傳感器模組、傳感器終端與邊緣設備、機器人和自動化裝備構成的 AI 重新定義的硬件。
“在高度定制化、長尾碎片化的物聯網市場，也能找到規?；鲩L的方式?！?/p>
顧亮強調，對于曠視來說，走向下游，走向前端，成為最硬的AI企業，是一條難而正確的路。雖苦，但值。這是曠視發展至今，自然而然的選擇，也是未來堅定不移的選擇。
在問到理想中的智慧城市狀態時，顧亮用三個一概括。
一個以數字科技為中心的科技型智慧城市，一個以市政管理為中心的管理型智慧城市，一個以人文科學為基礎的人文型智慧城市。智慧城市中的人車基礎設施、法人、事件秩序，本質上都是關于人。
當下及未來的智慧城市將更多關注到人，從人的需求、人的感受出發。結合AI、5G、IoT等新一代技術，構建以人為本的城市空間，以終為始，宜居、創新、智慧、綠色、人文、韌性的智慧城市。
戲臺已經搭好、鼓琴也已經撥弄，城市空間數字化的序幕已被揭開。曠視將在全新的舞臺上，為大家帶來哪些驚喜，這個世界，能否如曠視所愿，我們拭目以待。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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