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3月23日，由雷鋒網 & AI掘金志主辦的第二屆中國人工智能安防峰會，在杭州正式召開。
延續第一屆峰會的高水準、高人氣，2019年中國人工智能安防峰會再度站在算法、工程和產品的最前沿，推動安防行業認知升級。
本次峰會也是海康、大華、華為、阿里、騰訊、AI獨角獸，因“AI安防”首次同臺。大會共聚集了1000多位政企管理層和技術研究員，探討2019年的AI安防智能技術部署、前沿算法應用與商業戰略布局。
論壇共設置“城市大腦與邊緣計算”、“全球頂尖算法應用”、“前端動態識別與智能視頻云”、“城市AIoT與邊緣智能引擎”四大議題，出席的15位演講嘉賓分別是：
上午場：阿里巴巴華先勝、海康威視浦世亮、大華股份殷俊、地平線張永謙、深瞐科技陳瑞軍、商湯科技張果琲、浪潮商用機器張琪。
下午場：香港科技大學權龍、原松下（新加坡）研究院申省梅、華為余虎、觸景無限肖洪波、曠視科技安洋、千視通胡大鵬、騰訊李牧青、中科院自動化所王金橋。
以下是本次大會的精彩回顧：
城市大腦，是未來城市的云基礎設施，邊緣計算，則是城市大腦的感知組織。
隨著攝像機的身份，從單一的“抓逃”工具逐漸演化為城市管控入口時，安防行業，正在進入“去安防化”的時代。
阿里巴巴集團副總裁、達摩院AI中心負責人 華先勝
大會伊始，阿里巴巴集團副總裁、達摩院AI中心負責人華先勝博士圍繞“城市大腦和視覺平臺”這一主題發表精彩演講，瞬間點燃了現場氣氛。
華先勝博士曾于上一屆中國人工智能安防峰會中講述了城市大腦背后的大規模視覺計算。今年，他在此議題上更進一步，全維度地分享了阿里“城市視覺智能計算平臺”在各行各業中的應用落地。
華先勝博士指出，人工智能在商業領域的成功都遵循一個規律，即通過算力+算法+數據挖掘城市數據中的價值，能挖掘出多大的價值點，這是最為核心的要素。
視覺智能作為人工智能的重要組成部分，其信息處理具有數據量大、復雜度高等特點。視覺信息處理要取得好的效果，必須借助大的計算平臺，而且這個平臺應該具備全面、全量、實時、靈活、開放這五大特點。
阿里推出的“天擎”就是這樣一個視覺智能計算平臺，“天擎”平臺上包含了數百種算法，同時他也可以接入第三方算法，靈活實現各種功能。保持開放性的同時，阿里也采用一系列措施充分保證了平臺的安全性。借助這個平臺，客戶還可實現算法的效率提升和云邊協同。
據華先勝博士介紹，目前“天擎”平臺已經廣泛應用于公安、交通、互聯網多媒體、醫療、工業視覺、視覺智造等多個領域。
《AI賦能，共筑未來》
海康威視高級副總裁、研究院院長 浦世亮
浦世亮指出，我們所處的信息和數據環境正在發生深刻變革。這使得人工智能在傳統行業擁有巨大的應用價值。
與此同時，人工智能的技術發展還處在比較早期的階段，只適用于確定性的、有約束場景的任務。因此 人工智能應用正在以場景化和碎片化的方式涌現。
一方面，我們看到實體經濟對AI的需求非常旺盛；另一方面，AI的落地又非常困難和緩慢。浦世亮表示，AI落地需要同時具備數據、算法、算力、產品、系統五大要素，但事實上大部分傳統企業都很難完整具備。因此，我們迫切需要建設開放共享的人工智能產業生態，更好地共享和利用資源。海康威視的AI開放平臺正是在這一背景下應運而生的。它一方面可以使得零算法基礎的行業用戶可以訓練自己應用場景的算法，另一方面可以使眾多AI從業者擁有自己的智能硬件。
海康威視AI開放平臺擁有三大特點：一是能夠基于少量數據迅速生成滿足場景化需求的AI算法；二是算法的訓練優化可以全部自動實現；三是可以基于海康的硬件基礎，開放具有強大感知能力的智能產品。
浦世亮介紹，過去一年里，海康威視已經成功將AI開放平臺應用于環保、物流、旅游、氣象、城管等多個領域的智能化升級。
《人工智能提升場景化應用體驗》
大華股份研發中心副總裁、先進技術研究院院長 殷俊
殷俊介紹，過去十幾年間，安防行業經歷了從單品時代到小型解決方案時代，再到智慧物聯時代的進化升級。如今，人工智能領域也在經歷相似的演進。
過去幾年，安防行業主要在做人臉識別、車牌識別等單點AI應用。然而，AI落地的是一個非常碎片化的市場，每個場景、每個地方的需求都不盡相同。
殷俊認為，非標準化將是人工智能未來發展的一大重要趨勢。同時，各個單點應用也將逐漸走向融合，因為用戶需要的不只是算法，而是融合多種技術的整體解決方案。
2018年，人工智能的幾大要素——算力、算法和數據，都有了巨大的提升，這將對未來行業的發展產生重要推動作用。
圍繞這些發展趨勢，大華將重點根據應用場景，從數據采集，數據計算，數據智能，和數據應用各個環節入手，通過先進技術的創新與融合，持續提升智能解決方案應用的用戶體驗。
應用場景方面，大華在安防領域外，積極拓展智慧物聯領域的應用，加速人工智能在交通，樓宇，金融，教育等行業的普及。
同時大華將人工智能、大數據，云計算等技術能力和解決方案能力，賦能行業合作伙伴，共同探索人工智能在各行業的發展。
《地平線AIoT邊緣計算芯片，賦能萬千行業》
地平線芯片解決方案事業部總經理 張永謙
地平線芯片解決方案事業部總經理張永謙系統介紹了地平線對于AIoT落地方案的思考和實踐。
張永謙談到，隨著智能終端的普及應用，人們身邊的數據規模正在爆發式地增長。處理如此龐大的數據量僅僅依靠后端AI是遠遠不夠的，一定需要端、邊、云的融合。因此基于AIoT的邊緣計算是大勢所趨，而在AIoT中，芯片又是非常重要的組成部分。
張永謙表示，現在行業內真正有能力將芯片和算法進行整合的企業其實非常少。地平線希望通過軟硬一體的方式幫助更多的企業實現智能化升級，為他們提供完整的底層AI解決方案。
帶著這樣的初衷，地平線在2017年流片并正式發布了第一代邊緣AIｏT人工智能處理器旭日1.0，到2018年底，這款處理器的出貨量已經超過了十萬套，廣泛應用于攝像頭、智能顯示設備和邊緣盒子等產品中。
據悉，2019年地平線還將在此前產品和數據基礎上推出旭日2.0。
張永謙介紹，旭日2.0具有更高的檢測、分類和識別精度，可以對圖像中的每一個像素進行智能分析。
《安防行業的AI革命》
深瞐科技董事長 陳瑞軍
陳瑞軍表示，安防行業在數字時代幾經迭代，但其本質沒有變化，還是圍繞數據采集、傳輸和存儲這一基礎架構。這一點在AI時代同樣沒有改變，改變的是AI安防關注的點，從系統的基礎建設過渡到了視頻圖像中的對象和內容，AI時代更重要的是應用。這個變化將造成整個行業產品鏈的更新，并創造出大量新的機會。
今天，安防行業已經從針對犯罪的狹義安防概念，延展到了解決用戶在工作、生產中的痛點的泛安防概念。涉及的數據也從結構化數據擴展到了非結構化數據，這將創造出真正的大數據，比如當前熱門的城市大腦概念。
陳瑞軍認為，創造真正的大數據產業有兩個前提：一是AI安防的標準化，打破不同數據管道間的壁壘，其中華為倡導的分層解耦概念或將發揮重要作用；二是AI應用服務化，包括算法的場景化和AI流程再造。他強調，當前AI之所以落地難，最主要的原因就是沒能做到算法場景化和行業流程再造。為此，深瞐科技做了許多努力和嘗試。比如高點態勢分析、車輛擁堵檢測、人流密度分析、占道檢測等。
陳瑞軍介紹，深瞐科技倡導全面生態合作賦能戰略，致力于從算法、硬件、平臺、應用服務多個層面，針對不同客戶和行業需求，提供相應的解決方案。
《智能城市的視覺中樞》
商湯科技智慧城市綜合業務事業群副總裁 張果琲
當大部分廠商都在往前端、邊緣走的時候，商湯卻另辟蹊徑，致力于打造智慧城市的視覺中樞。張果琲表示，這是因為商湯認為AI算法需要場景化，而場景化的過程中需要有一個中樞來進行賦能。只有具備這樣一個中樞，智慧城市才能持續發展穩步落地。
張果琲指出，要想讓AI場景化，幫助我們解決大量問題，必須讓算法持續演進。這個過程需要一個強大的平臺進行集中訓練，高效率低成本地推演出新的算法，這正是商湯近年來重點關注的方向。目前商湯的平臺已經能夠讓算法進行自學習，基于場景的增量數據不斷學習，持續優化。他強調，算法演進是實現智能中樞的關鍵。
張果琲介紹，迄今為止商湯已經擁有超過700家合作伙伴，產品也已經在十幾個行業相繼落地。商湯一直堅持用人工智能賦能百業的理念，而實現這一目標的最佳途徑就是中樞賦能。
《AI安防：浪潮商用機器為AI安防提供強大的計算引擎》
浪潮商用機器有限公司產品部 張琪
浪潮商用機器有限公司產品部張琪在演講初始談到，過去十年，安防行業的年均增長速度超過17%，其中視頻安防的占比超過40%，占據著舉足輕重的地位。而浪潮在視頻服務器、視頻編解碼和視頻存儲方面有著深厚的技術積淀。
進入智能安防時代，脫胎于浪潮和IBM的浪潮商用機器，不僅承繼了母公司的技術沉淀和積累，也做了許多新的嘗試和探索，比如基于POWER優化過的開源架構的算法引擎和AI計算平臺。
浪潮商用機器在安防領域的研究主要聚焦兩大問題——你從哪來、要到哪去。
“在這兩個問題中，我們不需要識別消費者的身份，只需要關注其屬性和行為信息。這種特征尤為適用于場站安防、智慧交通、智慧展館、安全生產等應用場景。”張琪認為，浪潮商用機器最核心的競爭力在于它的工程化和落地能力，浪潮商用機器擁有的是一套非常完整的一體化解決方案，不需要第三方ISV提供行業應用軟件的支撐，是一個可以獨立完成的耦合性非常小的方案。
張琪在演講中介紹到，浪潮商用機器的AI一體機視頻智能分析解決方案，最大支持萬億維特征的機器學習過程和萬級實時預估請求；基于POWER9的340GB/s超大內存帶寬和192超強線程，可以優化軟件、減少線程間切換；針對UltraVision算法進行了深度優化，交付周期從人/月級縮短至人/天級；同時還提供專為AI設計的深度優化軟件算法與系統。
“在安防領域打造城市大腦超級計算引擎，也是我們一直努力的方向。”
當不少人對AI+安防的認知還停留在人臉和車輛識別時，卻并沒有意識到三維視覺和三維重建技術正一步步成為城市級管控的核心算法，為安防帶來無限新可能。
當企業面對復雜場景下人臉抓拍和識別精度下降問題，更多通過硬件層改造時，卻鮮有看到密集遮擋檢測、暗通道先驗、生成對抗網絡等算法可從軟件維度，去彌補硬件不足，降低成本。
本環節站在技術最前沿，去展望全新算法在未來安防場景中的應用。
《三維視覺重新定義人工智能安防》
港科大教授，CVPR、ICCV大會主席 權龍
權教授在演講中表示，人工智能的核心是計算機視覺，計算機視覺重新定義了智能安防，但是現階段的視覺計算總體而言還是局限在二維，三維重建將會成為未來最重要的任務。
權教授在演講過程中總結了1998到2012年計算機視覺十五年的技術規律和趨勢。他表示，這么多年來計算機視覺的算法和結構，基本的結構變化是很小的。但是這期間有兩件重要的事情，一是GPU（圖形處理器）的出現帶來了計算技能的提升，二是大量標定的圖像數據。2015年，技術巔峰重新定義了安防市場，CV獨角獸、以及BAT等平臺巨無霸等相繼進入市場。
權教授也談到，現在計算機視覺本質上是大數據統計意義上的識別。“我們的終極目標是對圖像的理解，也是認知，但目前只是感知，所以我們要探索最基礎的視覺特征。”這一輪CNN卷積神經網絡重新定義了計算機視覺的特征。權教授還強調到，人類是雙目動物，人類的識別不只是識別，需要三維感知與環境交互。“我們要跟三維打交道，拿著圖像和識別所有的東西是二維，這是遠遠不夠的。”
盡管三維重建技術非常重要，但是這項技術也面對一些現實問題。首先就是有效的理論和算法，其次就是算力的不足和數據采集的困難。權教授表示，計算機視覺技術的應用場景，基本上有兩大類別：第一就是應用的最多的人臉、車、物體的監測；第二類就是三維重建，利用技術重新捕捉三維場景。
《視頻監控場景下無約束人臉識別與圖像增強》
松下（新加坡）研究院原副院長，澎思科技首席科學家 申省梅
申省梅表示，視頻結構化與人臉識別仍是人工智能在安防行業的主流應用。而澎思科技的人工智能系統包括智能傳感-拍攝端、AI圖像增強SoC，AI圖像識別到場景-事件-大數據分析終端，這三個部分將為未來澎思的安防產品全面落地打下深厚基礎。
申省梅在演講中講述了很多前沿算法在安防不同場景下的應用。她認為，2012年是人臉識別迭代變化的分界點。在此之前，算法都是利用傳統的手工特征，但是性能表現并不好。但是，今天的深度學習可以輕松地達到很高的準確率。
而目前，動態視頻監控場景下人臉識別的一大挑戰是無約束人臉的識別：面部姿態變化巨大，遮擋，不同光照、不同表情、不同分辨率、靜態動態混合在一起。傳統的人臉識別算法已經遠遠不能勝任無約束人臉的識別。另一大挑戰是視頻監控圖像的動態、模糊、低質量，這就需要從圖像源端著手，尋找圖像增強的方法，在去除運動模糊、低光圖像增強、去噪、超分辨率和去抖動、去霧、去雨、去雪等方面，AI算法都有很大的應用空間。申省梅判斷，AI在無約束人臉識別以及圖像增強的算法和產品，接下來三年會有更大突破。澎思新加坡研究院將聚焦在安防垂直領域的技術研發和前沿科技探索儲備上。
申省梅表示，澎思科技的核心實力在于全自研、全棧的計算機視覺技術，全系列的軟硬件產品，全場景的解決方案，全方位的服務能力。“在軟硬件產品和場景解決方案的推動下，自成立以來，澎思科技客戶已經覆蓋全國50余個城市。”
前端動態識別，現已成為AI企業競爭最為激烈的領域。
智能視頻云提供通用且易于定制的技術系統，降低了行業應用開發周期與成本開銷。
前端智能與云端智能相輔相成，前者的升級，致使后者更好釋放大規模檢索、比對、調度和決策能力，進一步升級城市安全防范與管控。
《智能進化，安防進入新時代》
華為智能安防產品線副總裁 余虎
七年前，華為開始進入安防領域。余虎表示，那時候公安辦案非常困難，破案需要花費巨大的人力、物力。
如今借助科技的力量，從接警到破案也許只需要幾個小時，“這在過去是不敢想象的。”
余虎說道，今天人工智能的落地應用距離人們期望的效果還有很大的差距，很多企業、客戶、行業很難利用人工智能獲取到更有效的價值，問題的核心在于現在的人工智能成本過高。而華為則是要打造一種“普惠原則”——構建一個開放的、聯合眾多生態的黑土地，將所有的數據真正匯聚到一起，以實現應用的百花齊放。
余虎將華為的智能安防歸結為三點：全棧、全智能、全場景。全棧就是連接云服務、資源、架構等諸多要素，面向安防場景做到自主可控安全可信；全智能則是全網的智能和端、邊和云的協同；全場景則是圍繞著一系列的業務場景，將智能化技術應用到相關場景中，結合生態解決客戶的問題。
演講最后，余虎解釋了過去華為沒有全力進入安防領域的原因。“華為不會去做沒想好的事情，對于非常碎片化，細分場景特別多的安防領域，我們現在想明白了如何解決這些場景面臨的問題。”
余虎表示，華為需要與所有的生態伙伴一起，大家共同努力，真正為客戶提供一個端到端解決問題的切實方案。
《智能安防的精益之道》
觸景無限聯合創始人 & CEO 肖洪波
演講開始，肖洪波便提出了一個新概念——LEAN AI（精益AI）。
肖洪波說道，LEAN的概念最早來自豐田，是為了去除在汽車生產環節中無用、冗余的過程。“我們在做人工智能時，也會遇到這個問題，我們現在做了很多非常重的模型。”
怎么能夠給人工智能“減肥”，讓它在真正的場景里面得到應用，這是觸景無限希望解決的問題。
肖洪波說到，一個中型城市大概有35萬個攝像頭，如果讓每一個攝像頭都實現智能化，這對帶寬和功耗提出巨大挑戰，網絡結構設計的復雜度指數級上升，而對后端計算平臺的巨大算力要求，也使得對功耗的需求變得非常大。因此，后臺中心化的路線很難實現高密度的攝像頭節點覆蓋，無法完成攝像機分析以及結構化的處理，而少數關鍵卡口的智能化并不能實現真正的智能。
肖洪波表示，目前需要的是更易用、更輕量級，更有彈性，更加健壯的人工智能系統。“更易用是讓不懂AI的人也可以馬上上手；更有彈性是可以面對不同場景靈活調整系統結構；低成本則是在建設成本之外充分地考慮客戶的運營成本。”
肖洪波引用了華羅庚先生的一句話——“神奇化易是坦途，易化神奇不足提”。他表示，原先搞圖像研究時更傾向于構建復雜的網絡去解決一些問題。但是真正在工業界，需要思考如何化繁為簡，最簡單地去幫助客戶解決問題，把人工智能真正地嵌入到客戶的場景里。
AIoT之于安防，本質上是CIoT，即城市智能City intelligence。
AIoT時代下，智能攝像機覆蓋的細分場景不斷增多，社區、樓宇也成為了AI安防的新突圍方向。為了更全維輔助視頻監控，安防的感知硬件也從攝像機，衍生出更多終端設備，實現城市設備AI互聯。
《人工智能擦亮“城市之眼”》
曠視科技安防事業部總經理 安洋
1月16日，曠視宣布最新一輪戰略升級，著重于打造AIoT操作系統。
在今天的演講中，安洋表示，截止到2016年，公安部自建攝像機有2500萬部，但在“直播中國”的背景下，安防行業也面臨四大困難：存儲難、檢索難、識別難以及功能多樣化。
“AI可以很好解決上述問題。"安洋分享了曠視的城市AIoT布局，包括打造基于自然人和法人的人IoT，基于公共交通和車輛管理的物IoT，以及基于公共設施、道路交通等的城市部件IoT，力圖與業界一道共建一個安全、幸福、健康、便捷的AIoT時代。
安洋表示，機器視覺是曠視目前聚焦的方向，同時，他也談到，一個城市有“任督二脈”——數據和服務，但是95%的數據是非結構化數據，“以曠視為代表的企業只有將原本非結構化數據以智能的方式結構化，才能形成有效的數據，我們的城市二脈才能打通。”
《智慧園區，無感通行》
千視通CTO 胡大鵬
胡大鵬談到，技術與場景的需求匹配變得越來越重要，這也是千視通AIoT戰略布局的重點：場景融合。
以AI算法為核心，千視通正圍繞園區、社區、校園、零售等四個場景提供AIoT全棧解決方案。“我們主要想做前端中心，對老舊IPC進行賦能改造，主打“人形Re-ID + 人臉Face-ID”兩大算法的結合應用，圍繞市面上90%的普通攝像頭，結合場景靈活生成時空軌跡。”
演講中，胡大鵬對人形Re-ID和人臉Face-ID進行了解釋。“行人經過一道門禁或者卡口，可能會留有非常清晰的照片數據，但在其他設備中卻看不清楚。這種情況下，可以通過視頻結構化人形目標檢測，提取人形Re-ID，在不同的系統里面拿到數據資料，通過底層算法，就可以與該行人聯系起來。只要建立個人的檔案，他在活動的時候就可以實現實時更新，擁有越來越多的屬性，進而實現一人一檔。”
“‘一人一檔’的微粒化精細管理模式，將從各大產業的方方面面，為智慧城市從安全管理向智能化治理的轉變提供重要手段。” 他強調，“盡可能在不干擾用戶的情況下，把一人一檔建起來，這是無感通行要做的最重要的事情。”
胡大鵬現場表示，眼下千視通已經提出了一系列AIoT端到端解決方案，經過一批項目合作和試點，正在園區、樓宇、工廠、社區、校園、零售等場景中積極探索，致力于用AI技術構建一種全新的人與人、人與物、人與場景的連接方式。
《助力產業升級，打造方案定義式算法》
騰訊優圖首席方案架構師、安防業務線負責人 李牧青
騰訊優圖首席方案架構師、安防業務線負責人李牧青發表以《助力產業升級，打造方案定義式算法》為主題的演講，這也是騰訊首次在AI安防行業論壇中亮相。
李牧青談到，智能城市是將物理城市進行數字建模的過程，AI在智慧城市流程中起到的作用，就是從大規模的數據中尋找規律，并形成最終決策。但是，數據缺乏結構化的問題，讓騰訊優圖開始思索方案定義式算法這一方法論。
在方案定義式算法上，騰訊優圖主要著眼于兩件事：一是與合作伙伴一起合作，以技術、研究團隊的能力，共同改造方案，更多地服務客戶；二是為方案提供相應的能力：騰訊擁有云、大數據、定制化的AI以及C端的觸達能力，可以在方案中進行補充。李牧青說到，“我們和合作伙伴做方案，打造出模型，然后根據模型提供不同的算法需求，從這些算法需求逐步的積累出今天騰訊優圖實驗室所有的AI能力。”
過去一年里，騰訊優圖跟多個合作伙伴在諸如智慧社區等泛安防領域進行方案的改造和能力的提供。“過去的一段時間里，我們已經幫助我們的合作伙伴們拿到很多的訂單，我們更多的目標是幫助產業升級，這是我們在產業互聯網最重要的使命。”
《AI中臺引擎：連接、計算與賦能》
中科院自動化所研究員，中科視語創始人 王金橋
作為本次最后一位演講嘉賓，中科院自動化所研究員、中科視語創始人王金橋教授，以《AI中臺引擎：連接、計算與賦能》為主題，發表重要演講。
盡管智慧城市和智能安防的發展速度驚人，但王金橋教授認為這其中仍存在幾大問題：第一、當前的視頻系統組網復雜，難以維護，平臺不兼容的問題仍然明顯；第二、協議標準、數據標準不統一，設備的數據和編碼分散，兼容性非常差；第三、存在大量的信息孤島，無法統一管理；第四、AI芯片整體產能不足，分析效率有待提升。
“我們現有的數據，以及我們未來對焦的數據平臺如何關聯、如何引用，是現在能力發展所遇到的困難。所以未來就更需要這種開放式的AI平臺。”基于此，王金橋教授提出了AI中臺的概念。
AI智能中臺需要有硬件進行支撐，王教授稱之為中間件，他希望無論是什么類型的視覺數據，中間件都能發揮“連接智能”的作用，在各種云端和AI相結合。其次，是希望中間件能夠兼容硬件設備，并且對視頻進行有效傳輸，打破信息孤島，成為一個統一的協議出口。
王教授認為，2019年將是場景化AI規模化落地的一年，只有形成定制化的應用，才能把算法和數據有效結合，去解決細分的問題，這是AI能夠落地、能夠百花齊放的根本的原因。
大會最后的頒獎環節，雷鋒網選出十家具有代表性的行業領導企業、獨角獸和初創公司，為其頒發“5佳AI安防產品獎”和“5佳AI安防創新企業獎”，以表彰它們在技術、產品和商業模式上的持續創新。
其中，“5佳AI安防產品獎”名單分別是：
海康威視AI開放平臺獎
華為軟件定義攝像機獎
深瞐科技嵌入式視頻結構化分析器獎
浪潮商用機器城市大腦計算引擎獎
云從科技人臉大數據系統獎
而獲得了“5佳AI安防創新企業獎”的企業分別是：
商湯科技
地平線
澎思科技
觸景無限
ZNV力維
雷鋒網希望，在這十家代表性企業和整個行業的共同努力下，安防行業將延伸出全新格局，邁向智能城市時代。
今天AI安防的邊界，變得愈加模糊。
其業務正從單一的人車比對抓逃，走向基于視頻監控的AIoT城市大腦管控平臺。
而安防攝像機的身份，猶如手機從通訊設備升級為線上互聯網入口一樣，隨之演變為線下城市畫像的入口。
技術介質的變革，使得更多隱形的對手踏入這一行業，市場態勢也正進入安防、通信、互聯網科技、AI公司四界企業互相競爭、互相集成的局面。
變局之時，中國人工智能安防峰會的意義，在于讓整個行業提前看到未知之勢。
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
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