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“實干派”AI+大數據企業應該是什么樣？
從與以薩副總裁姚巍的談話中可見一二。
聊起這些年來以薩的落地案例，從春節期間緊急研發上線“新冠疫情防控預警平臺”，免費部署30個省2000多單位，支撐全國打贏疫情防控攻堅戰，到持續打造涵蓋公共安全全警種業務的智慧警務整體解決方案，賦能社會治安防控體系，解民眾關切、民警棘手之各類難破“小案”……樁樁件件，姚巍了然于懷。
“產品接地氣，才有生命力。”
這種強落地、強價值的風格，皆源于以薩所特有的“實干”基因。
在以薩，有個常用詞——駐場研發。“以薩所有的技術開發、產品和解決方案演進，都是基于用戶驅動、需求驅動、實戰驅動。尤其是我們的產品經理和研發人員，一定要到現場去，跟客戶待在一起、磨在一起，才能知道市場需要什么，才能知道下一步該如何創新、發展。”
不依靠星光閃閃的科學家、夢之隊，卻在業內和客戶心中拿到了超高分口碑。這個從成立之初就靠著一股實干勁兒，一頭扎進場景落地的AI+大數據公司，到底有什么特別之處呢？
掌握核心、引領方向、值得信賴。這是客戶對以薩的評價，也是以薩在成長路上銘記的法則。
發力安防，以薩選擇在“車”上落子。業界首個實現對整車所有特征的深度識別，唯一具備部、省、市、縣四級全國聯網深度解析能力，以薩做到了真正把車輛大數據智能分析帶入實戰級應用。堅定和成功背后，離不開以薩團隊敏銳的市場嗅覺和對用戶需求的深刻理解。
因為遠見，以薩看到了當時的平安城市建設，車輛卡口較為成熟，具備了進一步智慧應用的充分條件，而該領域的視頻圖像大數據分析尚鮮少有企業涉足，速度、精度、準度都不理想。這恰是一片藍海市場。
以薩抓住市場契機，與最貼近實戰、最了解需求的基層公安機關成立聯合實驗室，警隊業務精英加硬核技術團隊的強強聯合，鍛造旗艦產品——“以薩神眼搜車”。億級圖片毫秒級查詢，“即搜即得，瞬間鎖定”，大大超越期待。憑借優異表現，在業內迅速推廣。
乘勝追擊，以薩進一步加大投入和研發力度，豐富研判模塊，壯大系統功能，中國第一代實戰級車輛圖像大數據系統誕生，迅速占領市場，覆蓋全國80%以上地區。
憑借強勁實力，入選2016年全國公安科技創新成果推廣項目，成為當年全國唯一的視頻圖像大數據系統應用示范，并參與多項國家、行業視頻圖像應用標準和規范的起草，承擔國家重點研發計劃專項，成為實至名歸的“國家隊”。
隨后幾年，市場需求的推動之下，以薩基于實戰級應用需求開發的視頻全目標分析、人臉識別產品和解決方案陸續上市。
隨著平安城市各類來源、各種類型的感知系統接入，市場對于數據的應用需求和期待也越來越高，下一步平安城市大數據應用會走向何處？
以薩預感到，單一類型的產品應用，難以支撐更深層次的業務所需，務必以新的思路來解決問題。
前路漫漫無人經，入局便是領路人。
“人、人和車、車和車、人和人之間的強關聯性將我們帶入這個領域。”姚巍說到，“未來的AI安防賽道，一定是多源、多維數據綜合能力之間的較量。”以薩以全新的視角向行業詮釋了“數據價值，有融乃大”，“融合”成為了彼時智慧安防的行業熱搜詞。
“以薩之所以能實現多維數據融合，是基于在人、車等單項維度數據分析的應用領域里，已經做到業界領先。我們完全自研的核心技術和完整的產品線，讓我們具備了拉通數據、底層融合的基礎。”
以薩在這條唯勇者可攀的自研之路上走的愈加堅定，憑著“實干派”的拼勁，開始探索數據的實時性、動態的目標和底層深度關聯分析，鍛造出“以薩視頻AI多維數據融合分析系統”。
該系統打破了多類型資源、跨平臺業務、非標系統及一系列數據孤島難題，全面打通了人、車、物多維數據的自動關聯和分析，滿足場景化條件下千億巨量級數據的實時計算、存儲、智能研判分析升級需求，一舉摘得2018年中國國際社會公共安全防范產品博覽會創新產品特等獎第一名。
服務公共安全是以薩的起點，平安城市建設卻不是以薩的終章。
2019年，以薩全面進軍智慧城市領域，重磅構建基于全息感知體系的整套解決方案。擴容智慧城市賽道，是市場的呼喚，也是以薩能力使然。
智慧城市是一個很大的概念，而平安城市建設可謂是整個智慧城市的核心基礎，占據了半壁江山。
以薩最初就是從平安城市這種實時場景、大數據量計算的場景來做產品研發、技術選型和解決方案演進。持續積累的技術底蘊、項目經驗、工程實施能力，推著以薩自然而然的邁向更廣闊的市場空間。
服務支撐智慧城市，以薩采用三步走思路。
第一步，做到“有容乃大，海納百川”，通過全息感知、多源采集的方式，全維度獲取數據；
第二步，做到“量變產生質變”，通過多維數據匯聚、整合，建立能夠作為現實世界映射的“虛擬化”數字孿生系統；
第三步，做到“數以致用，萬象使能”，實現全目標感知、全時空分析、全關系挖掘、全維度刻畫、全場景應用、全態勢掌握，最終打造能夠拉通業務，賦能全局的“城市大腦智慧生態共同體”。
期間，以薩聚能平臺（基礎構建）、賦能中臺（內核升級）、使能前臺（深度賦能）三大核心能力體系逐步鍛造成熟，深度支撐社會治理、城市大腦、智慧社區、數字政府、工業互聯網等，覆蓋智慧城市諸多場景的業務領域。
一、聚能平臺：以完善大數據智慧底座基礎構建為目標，匯聚數據能力，形成強勁勢能。
數能系統：數據治理、實時數據組件、大數據組件等；
智能系統：目標識別、特征分析、行為分析、物品分析、場景分析、態勢感知等；
算能系統：GPU集群、硬件資源集群（存儲、服務器、桌面虛擬組件和硬件）等。
二、賦能中臺：以挖掘數據價值為目標，將勢能轉化為動能，形成驅動力。
數能中臺：數據魔方、元數據管理、主題庫和專題庫等邏輯庫建設；
智能中臺：數據關聯、知識圖譜、數字孿生、全息檔案、BIM建模等；
算能中臺：為前臺和行業系統提供算力和算法，包括：一體化解析和視圖、語義算法等。
三、使能前臺：根據智慧城市不同業務的場景化需求，基于中臺驅動力，充分喚醒智慧使能集群，推動業務智能體系建設。形成可視化建模、智能流轉系統、可視化指揮調度系統等豐富的業務應用，賦能行業應用，做到態勢可視化、服務數字化、應用智能化，最終實現智慧城市運營管理現代化。
三大核心能力體系，結合兩大核心技術，為支撐以薩智慧城市解決方案提供強大基座。
一是以薩獨創的AI視頻圖像全息融合一體化識別算法：
革命性突破十萬路級視頻圖像的全量、全目標實時聯網識別分析，可一次性識別城市中實時運動變化著的人、車、物，及其行為、狀態、活動趨勢，構建更加敏銳的視覺神經中樞。
充分利舊，這是建設智慧城市的重要原則。“我們不可能去把城市原有的基礎設施、前端采集設備全部重建一遍，必須是要做到完全的整合和利舊。”以薩的技術算法，在設計最初就是為了通用、模糊的場景而設計的。“只要在人眼能識別的維度，不管這張照片、這段視頻它原來是做什么的，哪怕它原來是拍人臉的，他后面出現了一輛車、背景里有一輛車，我們也是一樣的去做一體化的全量解析，而且是一次完成。”
這樣做有兩個優勢：一個是性價比很高，因為這種視頻圖像的解析，在視頻的解碼和解析上需要花大量的計算資源，一次性解析比單獨解析提高了計算效率，大大降低了建設成本，這是一個維度。另外，很重要的是可以建立目標之間圖像維度的關聯。基于AI的融合算法、基于一體化解析把各種關系建立起來，所有的目標都不再是一個獨立的個體，而是可以納入融合分析，碰撞出更大關聯價值的“數據單元”。
二是以薩獨創的“雷霆”實時高速分析數據庫：
專為智慧城市海量視頻圖像實時分析處理的應用場景研發，結合實時大數據計算平臺，解決海量實時動態數據高速檢索、關聯分析的技術難題。
智慧城市、平安城市領域，它的數據應用是實時的場景，而且是巨量計算，這跟互聯網應用比如購物節期間高并發的計算特點完全不同。有些模塊，尤其是預警功能，即使沒人去查詢、去操作，但其實它的背后是一直在持續不間斷的進行計算。所以，實時大數據計算平臺是一個非常關鍵的支撐。
近兩年AI智能產業競爭，逐步進入白熱化，行業關于“業務、價值”的聲音此起彼伏。
在應用層面，以薩的定位是結合人工智能、數據智能加行業智能，這三項智能技術的應用，打通智慧城市、城市大腦中樞，讓技術與業務充分融合，實現場景化生產力再造升級。
以薩智慧城市體系的頂層設計，以大數據技術為針，數據智能為線，逐步積累起覆蓋新型智慧城市、城市大腦、數字政府、市域社會治理、公共安全、工業互聯網六大體系共計23個系統、6大綜合應用平臺的人工智能、大數據應用產品和解決方案。
在城市大腦領域，以薩認為城市是復雜的社會生態組織，存在于各單位、部門的數據具有數量多、增速快、分布廣的特點，同時也在實時蔓延、無序的成倍增長。
城市大腦的根本性作用就是發揮組織協同能動性，充分有效的利用數據，打通各機體之間的關聯關系，讓數據能夠在保障安全的前提下，盡可能的灌溉滲透到所需的業務部門，支撐政務運營、惠民服務、產業融合、科技創新等方方面面，真正驅動城市數字化轉型與可持續發展。
在社會治理領域，重點實現城市的全過程、全空間、全時段精細化治理，例如：渣土車治理、違規傾倒等具體場景，讓智能技術代為“督促”人們規范行為，做到城市管理“機制前移”，提升智慧城市精細化、智能化治理水平。
在智慧交通治理領域，實時感知各類道路風險，提高交通安全全域、全時精準查緝與治理能力。智能大數據分析實時道路擁堵情況，營造良好暢通的道路通行環境。
在社會治安防控體系建設方面，基于“全息+場景”理念進行頂層設計規劃，解決方案涵蓋：智慧檢查站、智慧安防小區、公交地鐵、娛樂特行、街面巡防、重大活動安保等各類治安防控場景。重點關注人、車、設施及重點區域，實現態勢全域感知、異常實時報警、問題閉環處理、事件全程可溯，為智慧城市提供全方位的守護。
在生態環境監測方面，針對重點車輛（危化品車、黑煙車等）進行及時預警和非現場取證。對重點監督污染物、廢水排放企業，從源頭進行實時動態采集，匯聚多部門數據進行監督管理，形成業務閉環，打通環境污染聯防聯控的“最后一公里”。
在應急管理領域，構建敏銳的感知網，綜合利用人工智能、物聯感知等技術，做到上下聯動，智能預警、智能監督、極速反應，助力強化、優化應急能力。
在指揮調度方面，通過城市級大數據智能分析能力，做到全方位的互動展示，全流程、全部門協同，實現一體化的調度和指揮，提供全面的態勢洞察和決策依據。
在工業互聯網領域，通過以薩智能工業視覺系統，對圖像、影音、紅外、遙感等各類非結構化感知數據進行識別、轉化、提取，并對數據進行二次分析，挖掘數據價值，為生產監控、質量檢測、工藝改進等提供決策分析的強大動力。
IDC數據顯示，2025年全球數據量將達到163ZB，其中超過80%是非結構化數據。意味著，智能視覺將成為開啟智慧城市大門的一把金鑰匙。能夠真正駕馭數據，才能更好地賦能行業。
過去十年，智慧賽道“危”與“機”并存，你方唱罷我登場，總有人入局，有人出。不計其數的AI公司如雨后春筍蓬勃而出，又如曇花一現般悄然消失。
“以薩的技術和方案能不能給客戶解決問題，能創造什么樣的價值，這是我們團隊不斷思考的問題，也是我們前進的動力。”姚巍說道。把業務做深做透，讓客戶愿意信賴，是終極生存法則。以薩成長于此，成就于此。
大浪淘沙，沉者為金。
做智慧城市全息感知解決方案的實干派和領航者。這條路，以薩走的愈加堅定。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
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