AI視覺之戰(zhàn)背后，紫光華智的「不一樣」與「一樣」

本文作者：張棟

2020-11-26 10:00

導(dǎo)語：紫光華智面臨的問題，跟海大宇、AI獨角獸、阿華騰們是一樣的。

如果說AI視覺賽道再無新勢力，紫光華智斷然不敢茍同。

他們的骨氣，源自于一幫行業(yè)老炮創(chuàng)立了一家年輕的公司。

他們計劃在紫光集團(tuán)“從芯到云”產(chǎn)業(yè)鏈優(yōu)勢之上，快速搶占AI視覺制高點。

他們想在存量市場淘汰掉舊技術(shù)、舊產(chǎn)品、舊方案，在增量市場不斷拓展邊界，跳出安防做好三件事：守護(hù)城市公共安全、服務(wù)智慧城市建設(shè)、助推行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

資源充足、思路清晰，站在巨人肩膀上的紫光華智，與華為、阿里等行業(yè)顛覆者與攪局者一道，藉由一次次地市場動作，引起了行業(yè)的集體警惕。

前些天，紫光華智聯(lián)合新華三于重慶召開了一場近千人規(guī)模的生態(tài)峰會，會上紫光華智董事長張江鳴意氣風(fēng)發(fā)，透露了過去兩年他們的不少動向與收獲。

AI視覺之戰(zhàn)背后，紫光華智的「不一樣」與「一樣」

紫光華智董事長張江鳴

據(jù)悉，紫光華智眼下已經(jīng)拿到的項目遍布全國100多個城市，涉足公共安全、智慧城市、政府、交通、金融、教育、醫(yī)療、電力能源、企業(yè)等諸多領(lǐng)域。

除去2018年成立時組織架構(gòu)搭建的時間，在不到2年的時間里，創(chuàng)造了傳統(tǒng)安防市場的不俗速度。

對于“華智速度”背后的秘密，張江鳴給出了這樣的答案：一切來源于需求導(dǎo)向。

從成立到現(xiàn)在，他們始終踐行三個唯一，即用戶需求是紫光華智存在的唯一理由、緊貼用戶需求是紫光華智生存發(fā)展的唯一機(jī)會、傾力打造獨一無二的產(chǎn)品是紫光華智贏得勝利的唯一路徑。

“對于用戶需求的無限專注，紫光華智已經(jīng)深入骨髓。”張江鳴補(bǔ)充道。

他們也許不一樣

后起之秀紫光華智，自誕生之日起就不太一樣。

有人把它比喻成富二代，“華智”前面因為帶了“紫光”，又是面向新信息技術(shù)和高利潤的行業(yè)項目市場，集萬千寵愛于一身，集團(tuán)的相關(guān)資源可以隨需使用。

也有人說它脫胎于新華三，天生自帶IT、ICT、AI、智能視覺等強(qiáng)大基因，稍微整合，就能大殺四方，關(guān)鍵時刻還可以打出紫光和新華三這對王炸，讓對手猝不及防。

兩年多時間，從0到1起高樓，紫光華智或已證明，它不是大戶人家的紈绔子弟，而是高干家庭的有為少年。

在產(chǎn)品方案方面，紫光華智像是掌握了產(chǎn)品模塊化組合的密碼。

圍繞AI視覺中樞全棧解決方案，全方位建立了算法產(chǎn)品、前端產(chǎn)品、視圖云存儲、微云服務(wù)器、顯示與控制、邊緣計算、融合產(chǎn)品、軟件應(yīng)用8大產(chǎn)品系列，全面覆蓋云、邊、端。

在技術(shù)研發(fā)方面，紫光華智更像是開了掛，平均每3個工作日就有一件專利申請?zhí)峤弧?/p>

2020年5月，他們更是以業(yè)內(nèi)最快速度通過國際CMMI5級認(rèn)證，同時場景解析技術(shù)斬獲麻省理工專業(yè)測評第一，成為全球最佳。

在市場和供應(yīng)鏈方面，紫光華智項目落地100多個城市，在公共安全、智慧城市、交通、醫(yī)療、電力能源等諸多領(lǐng)域遍地開發(fā)，不僅不偏科，還成為了班里新晉的尖子生。

同時，在重慶這個中西部發(fā)展的引擎城市，紫光華智搶先在兩江新區(qū)規(guī)劃建設(shè)了“5G+工業(yè)4.0”數(shù)字工廠，兼具地域和成本優(yōu)勢。

東向可借河南、湖北、湖南華中三省作為跳板，進(jìn)軍華東六省一市；西向可收割西南、西北兩大板塊；再借助紫光集團(tuán)在全國ICT項目資源的布局，逐鹿東北、華北和華南市場，已是意料之舉。

張江鳴表示：“紫光華智踐行的是‘技術(shù)+需求’的雙重驅(qū)動，除用戶需求以外，技術(shù)層面的殺手锏是我們采用全面云化架構(gòu)，這是足以抗衡主流豪強(qiáng)的最寬護(hù)城河。”

翻開中國云計算發(fā)展史，從2009年阿里云成立的標(biāo)志性算起，經(jīng)過十多年的發(fā)展，業(yè)務(wù)上云，不管是公有、私有還是混合云，架構(gòu)全面云化是百行百業(yè)的大勢所趨。

紫光華智的全面云化架構(gòu)，特別是存儲和計算方面，毫不避諱地講，源自于紫光集團(tuán)多年在ICT、IT等領(lǐng)域的技術(shù)和資源優(yōu)勢。

譬如，在安防存儲方面，紫光華智行業(yè)專用視圖云存儲，就是基于紫光集團(tuán)在計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、安全等方面領(lǐng)先的數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施整體能力，采用全對稱分布式架構(gòu)設(shè)計，在行業(yè)市場獨樹一幟。

數(shù)據(jù)比對顯示，相比同級產(chǎn)品，它的下載提速16倍、讀片提速2.5倍，支持萬億級圖片聚合，支持視圖直存，從容應(yīng)對海量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的安全、穩(wěn)定、可靠的存儲需求。

此外，紫光集團(tuán)云計算技術(shù)實力，為紫光華智產(chǎn)品全面云化提供了生長沃土，通過計算和存儲資源的全部池化，實現(xiàn)所有資源按需實時調(diào)度，匯聚彈性伸縮、更高性能、更加可靠、更低成本、開放生態(tài)等核心優(yōu)勢，有效緩解海量數(shù)據(jù)的巨大存儲、計算壓力。

這就好比綠皮火車與高鐵列車，紫光華智將行業(yè)水平拉升到一個新的高度。

如果把傳統(tǒng)安防產(chǎn)品比喻一條竹筏，視頻數(shù)據(jù)是大江大河，當(dāng)數(shù)據(jù)越來越多，變成汪洋大海時，產(chǎn)品升級的趨勢就是全面云化，如果不從技術(shù)架構(gòu)去建造更大動力的海輪，還在竹筏上下功夫，產(chǎn)品勢必會被巨浪吞噬。

紫光好比海面上的巨輪，將自身乘風(fēng)破浪能力賦能華智，讓華智的產(chǎn)品一出生就具備較強(qiáng)的高性能、高可靠的IT能力，提升用戶的業(yè)務(wù)處理效率和安全性。

這相比于傳統(tǒng)豪強(qiáng)通過供應(yīng)商強(qiáng)化產(chǎn)品性能，紫光華智在整體性、兼容性、安全性、服務(wù)響應(yīng)能力等方面，更具優(yōu)勢。

與此同時，紫光華智還匯聚了紫光集團(tuán)從芯片到云產(chǎn)業(yè)鏈的技術(shù)、產(chǎn)品優(yōu)勢，在國產(chǎn)化、自主創(chuàng)新、供應(yīng)鏈可控等方面，風(fēng)險更低，競爭能力更強(qiáng)，符合全面邁向自主化的國內(nèi)信息化發(fā)展趨勢。

如果算上這些，在AI視覺賽道，能與背靠紫光集團(tuán)的紫光華智相互抗衡的，恐怕沒有幾家。

他們也許都一樣

過去三年，紫光華智讓我們看到了它的不一樣。

不凡的出身、充足的資源、強(qiáng)勁的技術(shù)、豐富的產(chǎn)品線，但是說回來，再顯赫的身份，都要解決生產(chǎn)創(chuàng)造價值的本質(zhì)問題，否則終究是曇花一現(xiàn)，徒增笑柄。

紫光華智面臨的問題，跟海大宇、AI獨角獸、華為們是一樣的。

例如，當(dāng)前智能化利用率不足5%，海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的價值沒有被挖掘出來。

權(quán)威數(shù)據(jù)顯示，國內(nèi)目前約有2億臺攝像機(jī)正在為我們的日常生活生產(chǎn)提供全天候守護(hù)，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量達(dá)6000PB，其中95%以上未被智能化利用，大量數(shù)據(jù)處于沉睡狀態(tài)。

如何喚醒這些數(shù)據(jù)，讓數(shù)據(jù)賦能用戶業(yè)務(wù)，似乎長期深耕行業(yè)的大佬們及AI獨角獸們更有優(yōu)勢，因為他們更懂用戶的業(yè)務(wù)、場景、需求。

海大宇與華為們更偏重于業(yè)務(wù)端的軟硬件結(jié)合應(yīng)用，通過前端各類應(yīng)用場景的智能IPC，對影像數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理，實時將采集畫面結(jié)果反饋到后端進(jìn)行檢索、比對、輸出決策報告，為用戶具體的業(yè)務(wù)定制個性化服務(wù)系統(tǒng)，提高決策效率、專業(yè)度和準(zhǔn)確率。

AI獨角獸們則更強(qiáng)調(diào)算力算法的處理能力，通過被集成或自建大數(shù)據(jù)智能分析、智慧中樞處理之類的大平臺，在開放的架構(gòu)下幫助各類用戶提升軟硬件設(shè)備的整合能力，最終提升用戶的業(yè)務(wù)能力，實現(xiàn)提效降本的目的。

不管哪種打法，大家要解決的是在數(shù)據(jù)規(guī)模巨大、系統(tǒng)彼此孤立、場景碎片化嚴(yán)重等環(huán)境下，幫助用戶對數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)進(jìn)行智能化處理。

紫光華智的做法，也并沒有多大的不同，主要也是從利用難和存儲難兩個方面，全面參與到滿足用戶業(yè)務(wù)處理的智能化需求中，喚醒數(shù)據(jù)的價值。

視頻數(shù)據(jù)解析是數(shù)據(jù)價值開發(fā)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，紫光華智的創(chuàng)新技術(shù)，可以實現(xiàn)萬倍速解析，150小時的視頻數(shù)據(jù)，僅需60秒即可解析完成，領(lǐng)先業(yè)界35倍以上，大幅增加視頻數(shù)據(jù)的利用效率。

同時，通過軟件定義模式，紫光華智相關(guān)產(chǎn)品可將效率發(fā)揮到極致，單臺設(shè)備實現(xiàn)存、算、管、檢、用一體化，最高800路實時解析實現(xiàn)其TCO業(yè)界第一。

而支撐他們又快又省的秘訣是其技術(shù)之準(zhǔn)，眼下紫光華智已經(jīng)拿到了包括msmt17（CVPR2018會議開源）在內(nèi)的多項測試集排名第一。

這與海康的AI Cloud物信融合、大華的HOC城市之心、宇視的全景數(shù)智物聯(lián)、華為的視頻+5G+AI、商湯的智能城市操作系統(tǒng)（AI City OS）等理念有異曲同工之妙，最終都是為了實現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)的智能化利用。

但是，我們也應(yīng)該看到，基于紫光集團(tuán)強(qiáng)大的IT、ICT基因，紫光華智在數(shù)據(jù)存儲和處理是有速度和性能優(yōu)勢的。

那么底層的數(shù)據(jù)治理能力，如何通過業(yè)務(wù)架構(gòu)去賦能百行百業(yè)呢，紫光華智推出了AI視覺中樞。

在上述提到的12大解決方案中，視覺中樞是出現(xiàn)次數(shù)最多的。

根據(jù)紫光華智公開資料，基于AI視覺中樞架構(gòu)，它們已經(jīng)面向政府、交通、醫(yī)療、企業(yè)、工地、教育、機(jī)場、高速、金融、社區(qū)、停車場等細(xì)分領(lǐng)域提出了AI視覺產(chǎn)品解決方案，應(yīng)用項目覆蓋全國100多個城市。

談到AI視覺中樞面臨的挑戰(zhàn)，張江鳴認(rèn)為：“紫光華智最大的挑戰(zhàn)，同樣來自于應(yīng)用場景的碎片化、不同行業(yè)系統(tǒng)建設(shè)進(jìn)程的差異化、行業(yè)用戶需求的多樣化。”

從產(chǎn)品層面理解，誰能夠穩(wěn)定、安全、快速、低成本地解決用戶對產(chǎn)品共性和個性的融合需求，誰將在各類新需求、新場景、新應(yīng)用中擁有更大競爭優(yōu)勢。

目前，大家的做法并沒有多大的差異化，就是聚焦不同細(xì)分行業(yè)的實際場景，一個行業(yè)一個領(lǐng)域地深耕，為用戶量身定制、量體裁衣，為用戶解決新舊問題，創(chuàng)造核心生產(chǎn)價值。

那么，在這個漫長的扎根生長的過程中，依靠個體的力量肯定不行，為此發(fā)展渠道、構(gòu)建生態(tài)，仍然是紫光華智打通時間、空間限制的不二選擇。

開放合作，你搭臺別人來唱戲，是行業(yè)的主流打法，紫光華智也不例外。

目前，紫光華智從算法、應(yīng)用、感知三個層面，基于開放的AI算法倉，廣泛聯(lián)合50多家算法合作伙伴，基于開放的技術(shù)中臺，集結(jié)500多家行業(yè)合作伙伴構(gòu)建華智大生態(tài)，實現(xiàn)技術(shù)協(xié)同、業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)、算法兼容、全線覆蓋等全面兼容，打造黏性更大的統(tǒng)一戰(zhàn)線和利益共同體。

同時，借鑒行業(yè)成功樣板，紫光華智通過采取聯(lián)合創(chuàng)新，成立聯(lián)合創(chuàng)新實驗室等方法，賦能合作伙伴技能的提升，共同為用戶提供個性化的應(yīng)用服務(wù)。

這是一種授人以漁的行業(yè)做法，老炮往往手法更加嫻熟。