<mark id="oztn4"></mark>
0
| 本文作者： 張瑞 | 2019-06-18 19:33 |
再次與黃磊博士碰面，他依然顯得十分認真和嚴謹。
采訪的三個小時，黃磊博士一直在談公司、談行業，不時在桌面的本子上寫寫畫畫，面前的水卻沒怎么動過。
1998年，黃磊進入自動化研究所就讀模式識別專業，后進入微軟亞研院跟隨王堅進行“數字墨水”項目的研發，再進入漢王從事人工智能技術和產品的研究。可以說，見證了人工智能從一個“不好找工作”的專業，到大爆發，成為繼互聯網后的一項革命性技術、風口上的技術。
從在機構研究人工智能，到進入企業從事技術和產品研發，整整21年。
黃磊認為技術成熟、政策支持、資本入圍，還有人才的不斷涌現，都讓那個之前因種種條件不成熟而導致想法流產、人才流失的產業，真正逐步走向成熟。
不過，產業成熟伴隨的也是概念不斷、泡沫不斷，舞臺的高光下，AI創企切入安防領域除了機遇，也面臨著風險。AI創企和傳統企業深耕的看似是一個市場，其實又有分野，而在細分領域中，運營模式和需求的壁壘顯然比技術更難突破。
1998年，黃磊進入自動化研究所就讀模式識別專業，后進入微軟亞研院。隨后，黃磊選擇進入漢王科技進行技術與產品研發。
成立于1998年的漢王科技，無疑是最早將人臉識別應用落地的企業之一。
從2005年開始研究人臉識別，到2008年推出當時第一款嵌入式紅外人臉識別終端，打開了人臉識別產業化的大門。2014年，漢王又將可見光的深度學習算法人證比對技術做到ARM平臺。同年，成立了專攻人臉識別的子公司漢王智遠，黃磊也開始擔任漢王智遠副總經理。
與此同時，外部世界也在劇烈變化著。深度學習的崛起，帶動了人工智能的快速發展。其后崛起的一波AI創新公司，也被劃分為另一股改變行業格局的新興力量，他們站在風口上，接受高融資、高估值，以公安等為切入點，高調進軍安防這個人臉識別落地的主戰場。
資本也隨之將高光投放給了AI創企，及他們在“公安”等領域的表現上。
但實際上，人臉識別在安防領域的應用更早，也更為廣泛。市場不只一塊，打法并不只一個。
從智慧社區、智慧校園、智慧工地，到公租房、企業能源、應急管理、國有資產防護……安防領域的更多場景也都在進行著AI的賦能，許多企業也在默默深耕著。
作為最早一批從事人臉識別研究的企業漢王，也正將更多精力投放到民用的細分安防領域，悄然走上一條人臉識別應用的下沉之路。
人工智能究竟能落地安防的哪些場景？
一方面，安防市場很“大”，撐起了千億的市場規模，玩家不斷涌入；另一方面，安防市場又很“小”，很碎片化，從滿足客戶碎片化需求的開發響應、到快速交付能力的建設，是一個非常復雜的體系。
而在人臉識別領域深耕多年，黃磊認為，安防市場其實可以分為三大塊，每塊的打法都有所不同。
首先是頭部市場公安領域，其中最重要的無疑是雪亮工程帶來的大量剛需。
黃磊分析道，2018年的雪亮工程項目就能達到百億級的市場規模，其中傳統安防巨頭如海康等安防廠商以及運營商就在其中占據了大部分份額。
但除了這些產品豐富、工程實施能力強的大廠商外，蛋糕并不那么容易吃到。
舉例來說，公安領域的采購，通常要經過嚴苛的篩選，然后開展招投標工作。價值幾億的大單，通常需要幾期來完成，每期完成人臉布控、大數據、視頻結構化等不同項目，而第一期更多是試用、對項目效果的檢驗。
公安領域的項目建設周期長，涉及部門多，回款也就較慢，因而，很多企業收回款及現金流的周轉成為問題，也加大了項目承接的風險。
而AI初創企業，通常承擔技術或服務器等產品提供商的角色，在集成商或安防老牌企業拿下的標中分一杯羹。公安領域的市場作為兵家必爭之地，競爭也十分激烈。
而第二大市場，可以稱之為安防的民用市場，涉及到智慧園區、智慧工地、智慧校園等的建設，屬于安防的細分領域。
細分領域的壁壘，則體現在各個場景不同，都需要專業的平臺，里面的玩家也各有不同。
多年深耕這一領域，黃磊顯得更有體會。
以社區領域為例，這一領域的龍頭包括冠林、立林、安居寶等傳統廠商；近年來如萬科等地產企業，也在形成自己的平臺，利用自有優勢打造智慧社區；海康等安防企業則涉足門禁、物業管理、樓宇對講、車牌識別等業務，其中海康來勢兇猛，為加快布局，近年來收購了多家公司。
而初創公司，想要跨入這一領域，需要面對的則是，來自運營模式和細分場景本身需求的壁壘。
細分領域，市場份額也相對細分，“盤子”并沒有那么大，單一份額其實并不能滿足AI創企們的胃口。花太多時間在細分市場上，打磨比較“散”的場景，顯然也不是AI創企的愿景所在。
壁壘是需要摸爬滾打出來的，用黃磊的話來說是需要“底蘊”的。壁壘在前，在細分領域，初創公司也很難帶來顛覆。
第三類，則被黃磊劃分為純民用市場。
純民用市場，包括機場、車站等更加商用的領域，最常見的就是閘機、門禁等產品。
相對于公安和智慧社區等領域的應用，純民用的市場顯然“故事”更少些。各個廠家都會有所布局。
作為最早打入這一市場的人臉企業之一，漢王也開發了如人臉識別考勤機、門禁機、人臉鎖等一系列產品。
但在這個“圈子”里，企業PK的是性價比和品牌，相對來說，是個慢活，更考驗企業的長久和耐心。
對市場有更通盤的分析后，黃磊認為，每個圈層都有自己的規則在：公安領域拼的是技術和服務，競爭更激烈、風險更大；民用的細分場景，要拼運營模式和對細分場景的了解；純民用市場，拼的則是品牌和性價比。
因而，漢王選擇的路徑是，淡化風險較高的領域，每年只做幾個代表性項目，同時主攻細分場景和民用市場。
實際上，細分領域的壁壘，在于需求細分及運營模式，也并不容易深扎。
以漢王智遠占比例較高的的智慧工地為例。工地領域的識別，不僅涉及工人的考勤、通行，還有人、車在工地的操作規范，以及環境監測、工人薪酬的管理等。
僅就工地的施工規范而言，工人是否佩戴安全帽、通過關節的識別察看吊車司機的動作是否規范、工地上是否有坑或列線、周圍是否有違章建筑、工地是否需要進行圍擋等，都是識別中不得不關注的細節。
門檻和服務體現在哪里？
黃磊解釋道，不同領域的服務隔行如隔山。如工地場景中就涉及到各種系統對接，不然無法打通應用的各個環節。
工地的系統，需要與辦公自動化（OA）系統對接，進行文件管理；與工地和政府的財務軟件進行對接，以便工資的發放；與建委系統對接，監控到工地人員情況；與社保局對接，監測人員的掛靠問題、復用問題、監理人員是否持證上崗等。
“每個領域有它的門檻，需要多年的摸爬滾打，通過多年實施過程中與各方磨合，形成一個天然壁壘。每個領域都有行外人看不見的地方，這就叫隔閡。”黃磊解釋道。
而談到服務，黃磊還講了段通訊領域的軼事。
黃磊介紹道，國內某通訊廠商，最初與客戶合作時，在技術和產品上并無明顯優勢，但在服務上，卻能做到工作人員24小時值守在現場，系統出現宕機，半小時內解決問題，保姆式的服務讓甲方的工作人員尤為省心。
就這樣，該廠商拿下了原本技術和產品比它更優的企業的市場。
雖是在通訊行業，但服務對落地的影響，也可見一斑。
更多民用的細分場景還體現在國有資產防護，以及漢王所做的智慧社區、智慧校園、無人餐盤等場景。
去年，漢王和中國鐵塔合作，承接了負責了中國石化油氣管道防護的視頻結構化項目。
這便屬于國有資產防護。
拿出現場和系統的照片，黃磊很認真的演示著畫面上項目是如何實施的。
油氣管道在地下布設完后，還需要嚴格的保護。通常，油氣管道周圍會有專門的人開越野車定時巡線，但人力并不能無時無刻部署，這時就需要視頻平臺進行補充和預警。
管道周圍，出沒的不法工程車，能直接將管道拉斷。另外，油罐車偷油也是需要重點防護的行為。長期偷油的人員通常技術已經十分嫻熟，會躲避巡邏車巡檢的時間，因此，必須要通過視頻監控的手段進行識別。和鐵塔合作的另一個平原地域的項目中，還有很多工廠人員會開著渣土車將垃圾傾倒在管線周邊。
漢王要做的就是針對這些渣土車、工程車、偷油車輛進行視頻監控識別及其他一些定制化的服務。
黃磊也談到，雖然目前都在談論“軟件定義攝像機”，但在實際場景中，還是要依靠硬件設備來解決實際問題。
如漢王采用的某廠商的激光相機，夜間兩公里都能做到清晰成像。但普通攝像頭可能5米、10米都難以做到，激光相機以及紅外相機等，在遠距離識別及叢林遮擋等識別上，目前體現的差距都遠遠大于核心算法。
安防領域既有的大量視頻數據優勢，給了人臉識別天然的落地場景，也為安防領域帶來了更多的故事。
但相對來說，碎片化的，被傳統安防廠商們戲稱為“土”的市場，其實更需要企業打通關系和做好服務，精耕細作每一個場景。
“所以大家只要發揮自己的優勢，在自己的擅長的領域去扎根做透做深，都能過得很好。如果一直盯著自己不擅長領域去做多樣化，反而有一定的危險。”
這一點，黃磊似乎看的很清。
“精尖專韌冠天下、誠正儉勤壯百年”，采訪過程中，黃磊不止一遍重復了這個愿景。相對一眾賦能未來的slogan，顯得十分“初心”。
這種“初心”也一直體現在漢王智遠的發展風格上。盡量少觸碰“光鮮”的領域，踏踏實實打磨有實際需求的民用市場，穩妥的向一些行業機會延伸自己的觸角。
技術有更迭，產業有新舊，但該落地的需求并不會減少。
“如今的AI技術確實帶動了產業的變革，技術的高度不同、深度、廣度都不同。這就是一個時代，而這個時代下，每個企業每個人，都有自己的生產方式，都在以自己的模式，影響著社會。”黃磊這樣總結道。雷鋒網雷鋒網雷鋒網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
