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十九世紀末，世界經(jīng)歷了一場驚心動魄的變革.
發(fā)明直流電的愛迪生、天才發(fā)明家特斯拉+支持交流電的威斯汀豪斯，分為兩派，展開了一場改變?nèi)祟悮v史的大戰(zhàn)。
贏得電力之戰(zhàn)后的威斯汀豪斯開始迅速降低生產(chǎn)成本，推廣更便宜的交流電技術，讓電不再是“有錢人的特權”。
當特斯拉和威斯汀豪斯，第一次用交流電照亮了哥倫布紀念博覽會，這光亮就再沒熄滅，它像星星之火一般燎原，一直照到了一百多年后的我們身上。
正如百年前的電力命運一樣，今天的人工智能也承載著改變?nèi)祟惿罘绞降氖姑?/p>
在這場史無前例的技術變革節(jié)點之上，大華股份先進技術研究院院長殷俊表示，這場革命已經(jīng)駛?cè)氲谌A段。
從AI 1.0“兩耳不聞窗外事，一心只讀圣賢書”的理論研究，到AI 2.0“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”的規(guī)模落地，現(xiàn)在AI 3.0的“忽如一夜春風來，千樹萬樹梨花開”的行業(yè)智能，行業(yè)不再聚焦于一套厲害的算法，也不是做出一套厲害的系統(tǒng)，而是：
行業(yè)需要什么？我能給什么？
不分先后的終究之問，是每個歷史節(jié)點內(nèi)所有企業(yè)不停探索的答案。
作為智慧物聯(lián)網(wǎng)頭部企業(yè)，大華既是行業(yè)追逐的對象，也是瞻仰的標桿，它的探索路徑是怎樣的？
商戰(zhàn)中也需要搭建山河圖沙盤，模擬一番，看清形勢，才能運籌帷幄。
大華的排兵布陣思路是一套邏輯嚴密的體系打法，以“全感知、全智能、全計算、全生態(tài)”四大戰(zhàn)略，把握市場節(jié)奏，主導市場機制。
微觀的全感知是360度無死角、全天候、全環(huán)境的感知，不放過任何細節(jié)，通過更大的分辨率采集所有數(shù)據(jù)，宏觀的全感知是以視頻為主，開辟如RFID、音頻甚至環(huán)境變量等新航道，全方位多維感知。
而感知也要從“采集”晉升為“認知”，從感知端采集并進行智能分析，在大華看來，未來機械的“獲取”過程將變?yōu)椤罢J知”過程。
智能化也不是簡單的AI，需要具備兩項能力，除了人工智能本身的實力，要能讀懂并理解數(shù)據(jù)，其次還需要具備自我學習、自我成長、預判未來的能力。
基于此，殷俊認為，在AI時代，產(chǎn)品、解決方案和業(yè)務實戰(zhàn)三個維度必然將深度融合。
全計算，不只是在邊緣計算、節(jié)點計算和云計算，而是面向整個系統(tǒng)的、覆蓋全網(wǎng)的計算。
實際應用中有非常多業(yè)務邏輯和體系，未來，硬件設備不一定只做一件事，或者只具備一項能力，在端側(cè)、在設備側(cè)、在網(wǎng)絡節(jié)點側(cè)，如何統(tǒng)籌全網(wǎng)，如何分配計算力，如何調(diào)度數(shù)據(jù)，是全計算戰(zhàn)略的要點。
也就是說，AI計算的核心不是怎么做，而是怎么做，才能更好。
計算能力的融合是重中之重，通過整個平臺的部署和對計算資源的調(diào)配，可以負擔更為復雜的邏輯，從而實現(xiàn)全網(wǎng)計算的負荷平衡，使得整個計算性能最優(yōu)，客戶能夠得到可用、低成本、可擴容、可靠的解決方案。
全生態(tài)的邏輯是，沒有一家能窮盡所有AI業(yè)務是業(yè)內(nèi)共識，大華選擇不斷地尋找每個細分領域垂直行業(yè)的領先企業(yè)，合作構(gòu)建AI生態(tài)大系統(tǒng)。
戰(zhàn)略保證方向，研發(fā)創(chuàng)新儲備戰(zhàn)力，這是時代的外在要求，也是大華的內(nèi)在修養(yǎng)。
大華持之以恒地堅守自主研發(fā)，從推出內(nèi)業(yè)首臺自主研發(fā)8路嵌入式DVR開始，近年來，每年以10%左右的銷售收入投入研發(fā)。
研發(fā)是科技企業(yè)的生命線，大華現(xiàn)有的16000多名員工中，研發(fā)人員比例超50%。
除了殷俊所在的先進技術研究院，大華還有大數(shù)據(jù)研究院、中央研究院、網(wǎng)絡安全研究院、智慧城市研究院，五大研究院源源不斷地為大華提供武力值和技能項。
“大華不僅要走得對，還要走得快?！币罂∪绱苏f道。
由此在AI過境安防之際，大華才能從容轉(zhuǎn)身，千人的人工智能團隊，不斷開拓智能交通、人臉識別、OCR、行為分析、機器人等領域的算法和技術新天地。
大華走的第三招，是深耕細分領域。
“產(chǎn)品與軟件的下一步，就是服務了，要懂客戶的業(yè)務和真實需求?！币罂∑陂g反復提到“懂客戶”三個字。
如果說四大戰(zhàn)略從上往下看，這一步則是從下往上看。
智能時代的萬物互聯(lián)，既體現(xiàn)在戰(zhàn)略的頂層設計里，也體現(xiàn)在隱藏于各垂直領域的細枝末節(jié)里，要延伸到如毛細血管般的細分領域并且深耕，才能上下貫通。
除了要看懂行業(yè)，還要看懂客戶，大華選擇與頭部企業(yè)合作，先進入行業(yè)，知曉真正的作業(yè)環(huán)節(jié)和細節(jié)，唯有如此才能做好軟硬件，也才能打動客戶。
深入細分領域不是為了全覆蓋，而是通過與領域內(nèi)的主要玩家，共同合作服務行業(yè)和客戶。
上陣殺敵，戰(zhàn)略是決勝千里的命脈，戰(zhàn)斗力和武器裝備精煉與否也是制勝關鍵。
殷俊認為，巨輪要能遠航，船本身得抗造耐打。智能化海嘯中，第一，在于AI技術的泛化能力。不同行業(yè)千差萬別，如何將基礎AI能力快速遷移到新領域至關重要。第二，面對新型、突發(fā)性需求的快速適配能力。第三，AI解決方案的敏捷交付能力。
這三者，都能在大華身上找到，車牌識別應用遷移到民生服務領域，做智慧停車場及綠色停車等領域。今年疫情之初，在短短的7天時間實現(xiàn)研發(fā)并量產(chǎn)超高精度的測溫系統(tǒng)。
大華如何精修這些內(nèi)功的？
眼光獨到的大華股份從系統(tǒng)架構(gòu)、數(shù)據(jù)智能、智能工程化、智能技術四大基礎能力實現(xiàn)，所謂刀切豆腐兩面光，大華考慮全面，也做得周到。
在技術體系架構(gòu)上，基于大華十幾年來打造的硬軟件資源，在AI加載、算力與資源調(diào)配、安全等實際問題，打牢基礎，保證快速落地，高質(zhì)量、高可靠性、高彈性的穩(wěn)定交付。
“數(shù)據(jù)，是數(shù)字世界的唯一要素?！币罂『V定。
這唯一要素遍地開花，卻并不易得易用，大華認為，從采集到應用，是層層遞增的維度問題，而且此前的數(shù)據(jù)智能是基礎智能加人工經(jīng)驗，未能達到自我智能。
基于此，去年大華提出了通過AIoT構(gòu)建四維數(shù)字世界，來構(gòu)建智慧孿生。這個過程中，人工智能的應用不是單一的點狀的算法問題，而是數(shù)據(jù)為基礎的產(chǎn)業(yè)鏈問題，強調(diào)數(shù)據(jù)智能與人機協(xié)同。
如何解決在線系統(tǒng)的全網(wǎng)設備與計算能力管控與調(diào)度，人工智能的加載，多維度感知技術等問題？
大華的人工智能體系，考慮到了算力、核心算法以及面向各個行業(yè)應用的構(gòu)建，打造覆蓋各產(chǎn)品類型的邏輯。
數(shù)據(jù)智能上，利用長期積累的大量行業(yè)經(jīng)驗、實踐經(jīng)驗和數(shù)據(jù)經(jīng)驗，建立了“數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)知識、數(shù)據(jù)分析”的完整數(shù)據(jù)鏈路，從感知到智能的數(shù)據(jù)智能閉環(huán)。
工程體系更不用說，從技術到產(chǎn)品到商業(yè)化著陸，大華通過兩點實現(xiàn)，一是打造平臺，保證數(shù)據(jù)到算法的快速生成，一是滿足現(xiàn)場快速定制化要求，包括數(shù)據(jù)隱私、數(shù)據(jù)安全等問題。
大華一大一小的兩大數(shù)據(jù)訓練平臺，巨靈人工智能開發(fā)平臺、巨靈人工智能開發(fā)工作站，是AI快速標準化和定制化的得力干將，大華得以快速產(chǎn)生人工智能能力并部署完整的工程體系。
此外，在整體系統(tǒng)運行上，大華在端、邊、云側(cè)大小系統(tǒng)融合過程中的數(shù)據(jù)連通與融合、系統(tǒng)調(diào)度和數(shù)據(jù)鏈路上傾注心血，現(xiàn)在真正的端、邊、云數(shù)據(jù)協(xié)同，保證系統(tǒng)全網(wǎng)資源配置、算力統(tǒng)一調(diào)配和數(shù)據(jù)一致性，實現(xiàn)最優(yōu)運行效率和用戶體驗。
采訪殷俊那天，剛好他來參加中國第三屆人工智能安防峰會，上午他要做一場演講。
九點半開始的大會，八點半殷俊就已經(jīng)到達會場，演講完后找了一個飲茶區(qū)接受采訪，一結(jié)束，又風風火火地離開。
殷俊1.25倍的語速，內(nèi)容簡練、生動，也讓整個過程緊湊有序。
“2004年加入大華至今已有16年了，有沒有讓你頭疼的時候？”
殷俊于2004年加入大華股份從事技術研發(fā)工作，在音視頻的系統(tǒng)應用、智能化、網(wǎng)絡傳輸、芯片設計、硬件產(chǎn)品設計等技術領域取得耀眼成績。
面對AI掘金志的提問，殷俊笑笑說，“哪個階段都有開心也有頭疼的時候，包括現(xiàn)在?！?/p>
殷俊談到，他作為技術出身，經(jīng)歷了產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)品管理、體系性的架構(gòu)設計、HDCVI、創(chuàng)新業(yè)務、人工智能等不同時期的難題，挑戰(zhàn)永遠在路上，學習與提升也永遠在路上。
作為一員老將，大華已經(jīng)習慣與緊迫感共存，并內(nèi)化成它的原始驅(qū)動力。正如此次殷俊早早來到會場做好準備，任何一件事都認真對待，背后大華征戰(zhàn)邏輯是，做足長期準備，才不至于力到用時，方恨少。
而今，大華依然在開疆擴土，尋找新池塘。
在人工智能、大數(shù)據(jù)、行業(yè)應用和看不見的基礎材料及技術投入外，軟件也是大華未來著重打造的方向。
軟件層是中國百業(yè)的軟肋，智能安防更甚。
一是細分行業(yè)太多，業(yè)務散碎，提煉出一套持續(xù)可用的技術體系，其中軟件架構(gòu)的設計就非常繁雜。
二是深入行業(yè)，不是寫代碼，而是深入到領域內(nèi)細枝末節(jié)，技術與用戶作業(yè)流程緊密適配并不容易做到。
三是生態(tài)難建立，業(yè)務鏈極長、產(chǎn)品、業(yè)務和需求極其細攏，一家無法滿足散碎型市場。
四是滿足產(chǎn)品可靠性、穩(wěn)定性，大華構(gòu)建高標準的工程實驗中心，包括測試5G、WiFi的傳輸性能。
“這是一個很大的挑戰(zhàn)?！币罂〗舆B說了幾遍。
難，才有挑戰(zhàn)的價值，知難而上者才有成為王者的可能。
在殷俊看來，互聯(lián)網(wǎng)時代的IaaS、PaaS 、SaaS的分層邏輯，已經(jīng)不適用于物聯(lián)網(wǎng)。
資源認知不同。以前的IaaS是機房、服務器等，物聯(lián)網(wǎng)有層出不窮的傳感器，要想實現(xiàn)互聯(lián)互通，覆蓋全領域，基礎資源范圍將囊括所有的傳感器和計算資源。
能力認知不同。Pass層以數(shù)據(jù)為例，互聯(lián)網(wǎng)更關注文本數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)檢索和數(shù)據(jù)關聯(lián)性，計算資源有哪些可用。物聯(lián)網(wǎng)除了這些之外，還要更多關注傳感器關聯(lián)性、地理位置、時間關系等等，能力要求較互聯(lián)網(wǎng)有明顯差異。
此外，互聯(lián)網(wǎng)模式三個層面各自分工，物聯(lián)網(wǎng)則更需要三層融合。
大華將三層有機結(jié)合，與合作伙伴一起實現(xiàn)優(yōu)勢互補。
從基礎設施能力到智能應用，從軟件服務到硬件產(chǎn)品，在每一層都提供開放能力，并根據(jù)合作伙伴能力的差異，每一個版塊都可以與生態(tài)合作伙伴形成一個面向應用場景的融合方案，賦能客戶，開放共贏。
尤其在PaaS、 SaaS上，向內(nèi)向外都可以做的更細致，做到類似搭積木的模塊方式快速交付，包括與第三方合作。
除以上外，大華從未停止對新業(yè)務的探索，保持生機與活力。
大華基于視頻，開拓了機器視覺、視頻會議系統(tǒng)、專業(yè)無人機、智慧消防、電子車牌、RFID及機器人等新興視頻物聯(lián)業(yè)務。
從模擬化到數(shù)字化到智能化時代的每個轉(zhuǎn)型期，無論是銷售、售前、銷售、交付還是研發(fā)環(huán)節(jié)，對人、對技術、對行業(yè)都是莫大的挑戰(zhàn)。
在這個快速更新的時代，對于企業(yè)和人，都是大浪淘沙的過程。
在安防這個魚塘里，在細分化、碎片化的業(yè)務里，迸發(fā)出極具沖擊力的勢能，技術、業(yè)務、甚至行業(yè)邊界都發(fā)生了巨變，熬過了伴隨著行業(yè)上上下下的陣痛，接下來就是迎接新時代的喜悅。
在現(xiàn)存的歷史文物中可以看到，中國古代將軍沒有斯巴達戰(zhàn)士線條清晰的八塊腹肌，大多有的，是“將軍肚”。
這是因為中國古代戰(zhàn)將，需要承受鎧甲、武器、戰(zhàn)備輜重的重量以及長途行軍的巨大考驗，沒有大量脂肪作為能量儲備，難以想象。此外，還可御寒、抵御刀劍直入肌肉的傷害。
所以，那其實是包裹著厚厚肌肉的“將軍肚”，是戰(zhàn)斗力量性和持久性的代表。對這些將軍而言，實戰(zhàn)中，肌肉線條毫無性價比，提高體重卻能極大增強戰(zhàn)斗力。
在現(xiàn)今局勢動蕩、風起云涌的國際戰(zhàn)場上，需要的正是擁有“脂包肌”型的企業(yè)，他們鍛就了抵御外部惡劣局勢的能力，同時又兼具實力。
“別糾結(jié)字眼，無論哪一派，落地最重要。"面對關于“AI+安防”還是“安防+AI”的提問，殷俊坦然一笑，“政府和企業(yè)的業(yè)務流程本質(zhì)不會變，核心是數(shù)字化信息化的決策分析系統(tǒng)，如何基于數(shù)據(jù)分析形成閉環(huán)式?jīng)Q策系統(tǒng)，來更好提升作業(yè)效率和質(zhì)量?！?/p>
“所以你看，歸根結(jié)底還是效率。”他說道。
正如當初的蒸汽機帶來的工業(yè)革命，要爭論是“蒸汽機+工廠”還是“工廠+蒸汽機”，歷史沒有答案，也不需要。
無論時代如何變幻，大華有不變的堅守，有圖新的突破，技術實力上，它夙興夜寐，不辭投入；工程能力上，它打磨體系，提高效率；生態(tài)平臺上時，它虛懷若谷，開放共贏。
大華之所為，正如愛迪生和威斯汀豪斯，也許財富與成功是目標，但只是“小目標”。
贏得對手，從來不是他們的標準，只有進步和超越，只有將產(chǎn)品和服務做到極致，才是他們的第一標準。
只有做到了“第一標準”，才能打破世界原有的老標準。
威斯汀豪斯說過，“我認為解決之道是平分圍墻的費用，或是根本不蓋圍墻，院子就會變成兩倍大?！?/p>
這正是大華一直強調(diào)的生態(tài)，開放共贏，只有實現(xiàn)行業(yè)智能、AI普惠，才能讓世界不一樣，讓你我的生活不一樣。
而我們也相信，AI終將如電力一樣，未來會無所不在。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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