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有一種男孩，長得帥、又多金、關(guān)鍵還踏實，女孩兒們通常稱之為“白馬王子”。
有一種股票，業(yè)績優(yōu)良、長牛攀升、且較低風(fēng)險，二級市場通常稱它們?yōu)椤鞍遵R股”。
有一種公司，家底優(yōu)渥、業(yè)務(wù)扎實、還不斷創(chuàng)新求變，我們暫且稱他們?yōu)椤鞍遵R公司”。
印象中的創(chuàng)業(yè)公司，黑馬常有，而白馬不常見，畢竟庭院難養(yǎng)騏驥、溫室難育勁松。
今天要聊的博觀，算是一匹白馬本馬了。
博觀也許沒有生在最好的時代，但生在最適合它的時代。
有人說，從人臉識別算法的精度拼殺到AI產(chǎn)品的規(guī)模化落地，今年將是AI重要的落地元年。
也有人說，從滿屏的PPT概念到滿眼的務(wù)實派作風(fēng)，今年AI產(chǎn)業(yè)的高估值泡沫會快速褪去。
以上結(jié)論猶未可知，畢竟不確定性疊加的技術(shù)應(yīng)用有時會因一些無法感知的因素暫時擱淺。
但有一點可以當(dāng)下立論：從拼創(chuàng)始人技術(shù)背景、算法能力逐步向產(chǎn)品定義、工程速度和銷售轉(zhuǎn)變會是未來主旋律。
在各界搶灘AI落地高地之時，2019年11月，博觀出世了。
相對于一眾早先成立、高融資、高估值的計算機視覺企業(yè)，博觀的入場似乎有些遲到。
不過，博觀CEO謝會斌卻覺得時機剛剛好。
在他看來，一道美食的落盤，除了食材本身的高要求，還需恰當(dāng)?shù)幕鸷颉⒌轿坏恼{(diào)料。
自2018年開始，AI歷經(jīng)大坑終得突破性進(jìn)展，技術(shù)成熟度、可用性皆達(dá)到了一個恰當(dāng)節(jié)點。
而一年后博觀的成立，正是選擇了最佳的入場機會，少走了彎路、多磨了技術(shù)。
細(xì)想之下，博觀的成立，確有些恰逢其時的意味。
類似絕大多數(shù)的技術(shù)變現(xiàn)，AI視覺落地的目標(biāo)用戶也可分為三大塊：To G、To B、To C。
如果說To B對的是大型企業(yè)、連鎖巨頭；To C對的就是包子鋪、饅頭店。
相比To G、To C，To B業(yè)務(wù)或可化身當(dāng)紅炸子雞，承擔(dān)起下一高地戰(zhàn)略增長極。
作為一種底層的技術(shù)形態(tài)，AI可以滲入任何領(lǐng)域、任何行業(yè)，在B端有著巨大想象空間。
行業(yè)內(nèi)不少高管甚至篤定：今天的AI應(yīng)用更多是 To G/P 的，未來一定是 To B 的。
任何行業(yè)在時間洪流的助推下都會帶來增速的放緩，這是必然趨勢，也是商業(yè)鐵律。
過去幾年的公共安全市場，在遠(yuǎn)未達(dá)到天花板之際，卻遇到了整體的增長疲軟問題。
無疑， 這更多是一次偶然的遇冷，而非必然的寒冬。偶然的背后是什么？內(nèi)部債務(wù)問題與外部貿(mào)易問題。
雷鋒網(wǎng)AI掘金志此前在北京走訪了三十多家安防企業(yè)，大部分高管向雷鋒網(wǎng)表示，主要增長阻礙來自相關(guān)部門的財政壓力。
“由于地方債務(wù)問題，不少項目都暫時停滯。即便成功拿下訂單，后期如約結(jié)付賬款也存一定問題。”
2018年以來，地方債務(wù)隱憂再次浮上水面，數(shù)個平臺公司出現(xiàn)違約，諸多地方債務(wù)融資項目難產(chǎn)，風(fēng)險逐步暴露。
數(shù)據(jù)顯示，目前多個省份的部分區(qū)縣實際債務(wù)（加上隱形債務(wù)）至少是當(dāng)?shù)刎斄Φ?-3倍。其中某區(qū)的支付預(yù)算是10億元，加上轉(zhuǎn)移支付、政府基金、總財力大概30億元左右，而它的實際債務(wù)大概是50億元左右。
藉由此，2018年相關(guān)部門緊急下發(fā)《中共中央國務(wù)院關(guān)于防范化解地方政府隱形債務(wù)風(fēng)險的意見》（中發(fā)〔2018〕27號）文件，表示將統(tǒng)計地方隱形債務(wù)，地方違規(guī)舉債終身追責(zé)。
一來債務(wù)太多，再來舉債追責(zé)。
強壓之下，地方相關(guān)部門在巨大的行政支出和急迫的基礎(chǔ)建設(shè)上左右為難，而在以PPP為主的大型平安城市項目建設(shè)上，地方政府更為謹(jǐn)慎。
早在2017年11月，財政部便主導(dǎo)了一場對總投資17萬億元的萬余個PPP進(jìn)行集中清理，不合規(guī)的項目被清退，而清理期限是2018年3月底。
有從業(yè)者提到，目前不少地方政府已經(jīng)暫停PPP，改成EPC模式，即政府發(fā)包模式——由政府出資，找施工單位，政府有多少錢做多少事。
內(nèi)部問題之外，還體現(xiàn)在經(jīng)濟周期性問題及外部問題上。
2008年金融危機之后，世界格局開始了新一輪的更新，自由市場經(jīng)濟被越來越多的國家競爭所替代，國際局勢劍拔弩張。
同時，受限于國內(nèi)市場的逐年收緊，巨頭們的另一半重心都放在了海外市場的開拓，而國際關(guān)系的趨緊必然會導(dǎo)致相關(guān)業(yè)務(wù)量的收縮，甚至出現(xiàn)負(fù)增長。
內(nèi)外夾擊下，各AI企業(yè)必須找到另一個輸血口，自救的同時以求生長。
而這個輸血口，行業(yè)諸雄們大多選擇了To B賽道。
箭頭急轉(zhuǎn)的原因并不復(fù)雜，引用元璟資本合伙人劉毅然的話說，To B 行業(yè)上下游固有成分正在發(fā)生翻天巨變。
一直以來，To B服務(wù)在中國最大的潛在買方為國企，但國企又很難成為新興技術(shù)的高頻消費方，買家市場缺失問題現(xiàn)實又嚴(yán)重。
隨著中國新經(jīng)濟的崛起，涌現(xiàn)出不少新興民企，它們有足夠大的體量，天然具備提高勞動生產(chǎn)率基因，可以作為企業(yè)服務(wù)市場的大買家。
同時， GDP增速放緩基調(diào)下，民企的運營本質(zhì)也從前幾年的增長才是硬道理到當(dāng)下的提效才是真功夫。
方向已異常明晰，誰能在顛覆前預(yù)見顛覆，并把握住技術(shù)趨勢，誰大概率能成最后贏家。
博觀的成立，可以看作是面向AI未來選擇的一次對沖。
面向AI時代，如果說以前多數(shù)公司更多以銷售硬件為核心，博觀會逐步往軟件層靠攏。
翻譯成大白話：以前增長是硬道理，未來增效是硬通貨。
增效靠什么？靠數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
所以談到To B就自然繞不開數(shù)字化轉(zhuǎn)型，它也代表著社會效率提升的絕對走向。
過去幾十年，中國商業(yè)得到躍遷的最大武器是最大限度地利用了低成本勞動力。
隨著各個行業(yè)步入新的拐點，這套一招吃遍天下鮮的靈丹顯然已經(jīng)失效。
譬如物流行業(yè)。
相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，2019年中國流轉(zhuǎn)的包裹總量超過630億件，較2018年增加了約130億件，增量約等于美國全年包裹流轉(zhuǎn)總量。
如果以2014年的140億件作為參考點，短短五年時間中國市場規(guī)模更是翻了近五翻。
同時，消費者對于包裹配送快、準(zhǔn)、省的要求也在不斷提高，配送時間從原來的幾日達(dá)壓縮到了次日達(dá)甚至當(dāng)日達(dá)。
一方面訂單量指數(shù)劇增，另一方面效率要求不減反增。
面對行業(yè)發(fā)展新常態(tài)，過去堆積人力的發(fā)展模式顯然已難以為繼。
再來說說零售百貨行業(yè)。
互聯(lián)網(wǎng)2.0時代，電商與線下零售彼此割裂，給傳統(tǒng)零售商造成了巨大壓力。
同時，隨著商業(yè)經(jīng)濟的高速發(fā)展，店鋪租金越來越貴，人力成本節(jié)節(jié)攀升。
一方面到店客流減少，流量轉(zhuǎn)化不高；另一方面線上流量紅利放緩、線上線下無法打通。
當(dāng)通往線上的門檻消失后，大家開始思考如何將線上線下融合，做成一盤大棋。
畢竟零售在GDP中的占比超過40%，而電商和線下交易數(shù)字化在整個零售行業(yè)的占比只有10%。
這也意味著零售行業(yè)在數(shù)字化方面還有巨大的發(fā)展空間。
AI席卷而來、數(shù)據(jù)指數(shù)遞增，其結(jié)果是：數(shù)字世界與實體世界的交集越來越多、邊界越來越模糊。
新世界之下：如何建立用戶與載體之間的關(guān)系？如何提升用戶的管理效率？如何重構(gòu)線下與線下的聯(lián)系？
如何解決算法接口單一、算法產(chǎn)品單一、應(yīng)用行業(yè)單一、響應(yīng)速度緩慢、算法識別率低、易用性差等等行業(yè)痛點？
而這些問題，謝會斌和博觀都在一直思考和踐行著。
近日，博觀在濟南召開了一場聲勢浩大的線上發(fā)布會，會上系統(tǒng)地介紹了他們面后AI時代的一些做法與作品。
他們提出了“1＋2戰(zhàn)略”，主要包含產(chǎn)品、服務(wù)、開放三大層面，不斷完善基于云邊端全景AI產(chǎn)品體系，賦能千行百業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級。
其中，1為全能力級開放的BrePaaS平臺，在此平臺，將實現(xiàn)智能硬件接口、算法的全能力級別開放，以解決算法的廣度、深度和可獲得性三大核心問題。
對于AI實際落地時用戶的靈魂拷問：聽起來很美好的人工智能，為什么用起來如此不順暢？對接成本如此高？
博觀則以BreSuite產(chǎn)品化開發(fā)引擎，以及云邊端全覆蓋的“北斗七星”AI產(chǎn)品體系回應(yīng)市場的痛楚：博觀最快可在三天內(nèi)完成與用戶的項目對接，保證24小時的高效服務(wù)響應(yīng)。
何為七星？天樞云算法引擎，天璇智能云服務(wù)器，天璣智能模組，文曲一臉通管理平臺，玉衡人臉識別終端，開陽端算法SDK，以及搖光AIbox智能盒。
在博觀看來，北斗代表著天地秩序的制定者，將其概念賦予七大產(chǎn)品，是他們承接古人的美好愿景。
宏大的概念需匹配相應(yīng)的實力，博觀深諳此理，因而可得見：
象征智慧的天樞云算法引擎以支持上百種人臉、車輛、穿戴等屬性識別，支持300個目標(biāo)并發(fā)檢測與抓拍，讓事件處理效率提升50% 的身手，部署全國超過260條高速、數(shù)十個監(jiān)管和生產(chǎn)環(huán)境。
搖光產(chǎn)品在某省市政府明廚亮灶項目、消費家電、消防安全等行業(yè)用戶的智能化升級中發(fā)光發(fā)熱。文曲一臉通綜合管理平臺現(xiàn)身于校園、大型園區(qū)、工廠等場景，以支持同時接入多達(dá)1萬臺物聯(lián)網(wǎng)終端設(shè)備，高達(dá)50萬人庫容量的真功夫，助力山東大學(xué)等校園及園區(qū)的智能化、精細(xì)化管理。
謝會斌告訴雷鋒網(wǎng)AI掘金志，博觀成立的初心很簡單，堅持效率、效果、效益六字方針，用技術(shù)和數(shù)據(jù)推動行業(yè)數(shù)智化升級，實現(xiàn)各行各業(yè)的降本增效。
成立一年多時間以來，家底優(yōu)渥的博觀在AI賽道也取得了可圈可點的成績。
目前，他們在北京成立了先進(jìn)技術(shù)研究院，在西安、杭州成立了算法研究院，在西安和深圳成立了產(chǎn)品工程研究院，并獲得人臉、車輛、ReID等多次世界算法榜單冠軍。
同時，他們還積累了200多篇AI專利，提供人臉人體、車輛車型、視頻結(jié)構(gòu)化、以圖搜圖、車路協(xié)同、行為分析、行業(yè)智能等算法產(chǎn)品方案。
眼下，他們的核心算法技術(shù)已經(jīng)累計行業(yè)交付達(dá)1500個AI項目，覆蓋公共服務(wù)、交通出行、工業(yè)制造3大類9大場景。
即便如此，謝會斌依然認(rèn)為，依托AI做數(shù)智化轉(zhuǎn)型仍存諸多痛點，譬如差異化需求交付、不斷攀升的末端人力成本、未能發(fā)掘的需求空間等等。
種種問題的解決還有待博觀在AI數(shù)智化應(yīng)用上做更進(jìn)一步的探索。
“千方、宇視等公司現(xiàn)在是我們的大客戶，僅此而已。”
雖脫胎于千方，但在采訪過程中，謝會斌一直在強調(diào)博觀的運營獨立性。
他說，未來絕不會出現(xiàn)贏者通吃的局面，每個工程項目都需要不同的參與方合作完成。
從數(shù)據(jù)鏈路、攝像頭、服務(wù)器，到算法內(nèi)核、應(yīng)用、數(shù)據(jù)庫以及云端，甚至中間的各種網(wǎng)閘路由。
“我們會積極與所有公司保持合作，謀求共贏，而不止于宇視和千方。”
眼下，博觀藉由其骨子里的工程化能力及后天積累的技術(shù)素養(yǎng)，的確已經(jīng)自成生態(tài)，合掘AI高地 。
至于博觀未來在AI市場中所扮演的角色，謝會斌認(rèn)為，雖玩家不少，但各行業(yè)技術(shù)滲透率尚低，這并非紅海市場，AI在其中大有可為。
“未來，我們也不會想那么多，還是踏踏實實啃項目、老老實實做產(chǎn)品，以效率、效果、效益為方針，做AI在各行各業(yè)的規(guī)模化落地。”雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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