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10月23-26日，一年一度的安博會將在北京舉辦。
作為全球最權威、最具影響力的安防展會之一，該展會基本囊括安防產業鏈上下游的全部廠商。
歷屆安博會期間，新老廠商們無不摩拳擦掌，借此機會將行業最頂尖的技術、產品帶到大眾面前，幫助我們去感知技術、感受未來。
藉由此，雷鋒網在安博會舉辦前夕也采訪到了八家相關企業高管，就安博會期間可能會出現的技術趨勢及看點作出六項總結。
過去一年，AI安防市場競爭可謂激烈。賽道玩家們不遺余力地向人們展示著自家頂尖的算法能力。
而在今年安博會上，這一態勢也許會得以平穩，轉而向算力趨近。
目前老牌安防企業中，?？低?、大華股份的AI芯片項目已經進展迅速；而包括商湯、曠視、云從、依圖、云天勵飛在內的計算機視覺公司也憑借著自身的技術積累向上游芯片環節延伸。
一時之間，造“芯”四起。
該舉看似偶然，實則必然。人工智能時代，發展AI芯片，不僅是技術革命，也是市場需求，具體來看，有三大原因值得一提：
1、實現商業價值與場景應用的無縫融合
通常，為了尋求商業價值與場景應用的效益最大化，在實現相應功能時必須選用性價比最好、性能功耗最優的硬件來滿足。
實際情況是：在采購量未能達到一定指標時，大多數供應商的優質芯片不會切入，即便切入也價格不菲。
也就是說，在做相應的智能化升級時，目前市場上可選擇的AI芯片種類較為局限，以至于價格偏高且不好用。
就此，相關企業可以針對細分行業做垂直整合，基于自身算法能力，開發最適合客戶需求的AI芯片，利用AI芯片實現自己的核心利益與價值。
2、算法、算力雙驅動，鞏固自身行業地位
近兩年CV賽道的日夜競爭無時不觸碰著各個玩家的敏感神經，創業公司純做算法發展受限，與硬件結合可以實現更多商業價值。
在經歷算法層輪輪廝殺后，誰能夠率先研發出自己的AI芯片，并能大規模鋪貨，就能在比較務實，看重性價比的傳統安防行業中獲得更多潛在市場。
與此同時，進入AI時代，行業對相關企業的需求從以單純硬件提供商為主轉變為在芯片、硬件產品、算法全生態布局，可提供軟硬件一體化的解決方案提供商。
3、打破算力壟斷，提升企業造血能力
數據、算法、算力，這是已被公認的AI發展三要素。
在算法及數據層面，此前中國企業表現一直可圈可點。相比之下，算力市場風險巨大，它的戰斗程度和迭代速度較摩爾定律更為慘烈。過去幾十年，算力層面的角逐與中國廠商基本無關，海量市場大多被國外幾大廠商“壟斷”。
芯片在很大程度上決定著安防系統的整體功能、技術指標、穩定性、能耗、成本等。
幸運的是，這幾年較多中國企業已經意識到在數據、算法層的領先已經滿足不了產業競爭的現實需要，國際政治時不時的壓力也會讓原先健康的產業鏈突然中斷。
擺脫芯片商們的控制是必行之路，自研AI芯片的面世，對緩解芯片禁運擔憂有重要意義。當然，這一點國外芯片廠商們也已意識到，戰場已經從去年的國內算法大戰遷移至眼下的國際算力大戰。
各自為政，行業發展必受阻礙。
每個安防廠商在推進自己的行業系統解決方案時，都越來越多地需要對軟件平臺極其配套的硬件設備的整合，這個整合方案的兼容性，穩定性，安全性等，其標準也越來越趨于統一。
盡管目前國內的主流監控廠商基本都具備自己的軟件平臺，但是不同的是這些平臺的定位和規模大小都不太一樣。
未來安防監控的應用類型也越來越清晰，其技術標準，開發接口等將越來越趨于統一。大廠商制定標準，小廠商兼容標準的合理產業模式將逐漸形成。
鑒于此，有實力的安防廠商推出自己有主導力的解決方案平臺，是安防企業發展道路中必須要考慮的課題。
目前在AI安防平臺的構建上，各家的說法皆不相同，比如阿里巴巴提出城市大腦、華為提出一云一平臺、海康威視提出AI Cloud。
在海康威視CEO胡揚忠看來，基于物聯網產業的發展，應該是邊、域、云三級架構，人工智能的感知和認知在不同層級上體現。
感知在邊緣節點和邊緣域完成，認知在邊緣域或云中心完成，數據并非全部匯聚到中央大腦中去，而是要按需匯聚。
他認為，目前軟件在中國市場價值較低，軟件提供商生存艱難，繼而轉型銷售服務，后期如何發展還不可得知。
從長遠角度出發，軟件的價值會越來越大，形式上也會與現有的軟件形式大為不同。
“云端異構是安防行業發展必然趨勢。”
去年深圳安博會期間，海康威視CEO胡揚忠就曾公開表示，將AI算力注入邊緣，賦能邊緣智能是大勢所趨。
通過統一調度IPC、NVR等分散式的智能設備資源，在數據源頭就近提供以視頻為核心感知數據，實時預處理、存與傳等服務，在提升業務敏捷性、實時性和系統可靠性同時，分攤海量數據給中心節點帶來的并發壓力。
今年，這一說法又得到了臻識科技CEO任鵬及千視通CTO胡大鵬的認同。
他們分析，此次安博會參會各方將圍繞智慧城市相關的大數據、云計算、loT話題展開熱烈的討論，基于結構化數據提取的邊緣計算作為智慧城市效率提升的重要承載，無疑將會成為大會矚目的焦點。
智慧城市數據處理中心需要通過邊緣計算的助力，來接受少量、精準、無損的結構化視頻數據，減緩帶寬壓力，節約系統存儲和計算資源，輔助信息快速檢索、定向數據挖掘及系統聯動的實現，從而在整體上提升系統的實時響應速度和分析精度。
在大量硬件廠商的支持和投入之下，目前市場上已經開始出現了一些低成本、高算力的深度學習運算芯片，能夠把部分算力轉移出來，甚至轉移至前端。
“端＋云”方案不僅僅是將算力轉移這么簡單，它能讓前/后端發揮它應有的功能，前端感知、后端認知，分工明確、算力協同，從而降低存儲成本、提升數據傳輸效率、減輕后端分析壓力，提升人工智能生態系統綜合服務能力。
過往來看，新技術在安防行業的應用中，ZNV力維董事長兼總裁徐明認為仍然有兩點不足：
與安防行業和公安實戰結合的深度不夠。人工智能、物聯網、大數據等新技術必須服務于行業和公安實戰中的問題與挑戰，并能夠解決問題，才能真正實現在行業和公安實戰中的落地。
僅僅依賴單一的視頻數據不足以解決所有復雜的安防問題。單一的視頻數據下的解決方案過于豪華，且越來越會涉及到公眾隱私這一敏感問題。
針對上述兩點不足，徐明認為：
一方面，人工智能、物聯網和大數據三大技術領域本身要進行融合；
另一個方面，先進技術必須與安防行業和公安實戰深度結合。
上述兩點可以概括為“AIoT+公共安全”，根本目標就是圍繞公安實戰，將先進的人工智能、物聯網、大數據等技術與產品在安防行業深度創新應用，幫助公安人員減輕工作負擔，真正落實“科技強警”戰略。
近年來，力維在“社區智理”和“智慧辦案”兩個領域的產品和解決方案都是AIoT技術在城市安全方面創新應用的成果。
特斯聯科技副總裁謝超也指出，安防發展至今，在人工智能加持下已經進入新階段，基于AI+安防的全面落地時代已經到來，這也是AI賦能傳統產業，完成產業智能化升級的重要場景之一。
隨著數據的不斷累積，算法的不斷優化，AI與安防的結合也越來越緊密，基于AIoT（智能物聯網）除了更利于數據的獲取，反哺AI快速發展，也在場景應用中帶來更為直接、快速的收效。
在本屆安博會上，特斯聯在自有展臺中將為大家帶來不同場景下成熟的解決方案和最新的智能設備，相信隨著AI與安防結合帶來的協同效應，我們將在安博會上看到越來越多的劃時代產品與技術。
“今年北京安博會的大熱點肯定圍繞人工智能在公共安全領域的應用。與此同時， AI技術在金融、醫療、教育等行業的應用也會是看點之一?！奔讯伎萍贾腔鄢鞘袠I務群市場發展部總經理張新房分析說。
以往的安防攝像頭，除了作監控用，附加功能并不多，產品價值也得不到有效釋放。
得益于AI的加載，它能夠讓安防產品逐步從單純的安全功能邁向消費對象的向個人價值的滿足和分享方向發展。除了安全監控之外，還可以為用戶提供老人看護、嬰幼兒看護、寵物看護等服務，社區、幼兒園、養老院等均成為重要應用場景。
也就是說，在前端IPC擁有智能之后，以往人們所提的監控、抓拍，未來可以應用于智慧零售、智慧政務、智慧金融、智慧醫療、智慧教育、智慧水務、智慧農業、智慧園區等場景中。
就智慧零售而言，云天勵飛CEO陳寧博士直言，下一個 AI 落地的萬億級行業，繼安防之后或是新零售 。
人工智能在未來會如同電能一樣無處不在，而零售行業將會是AI落地的一個絕佳場景。AI可以幫助線下實體店打造全新購物體驗，通過一系列技術去構建精準的用戶的畫像，從而精準實現消費習慣預測。
而在今年安博會上，佳都科技也會依此推出“視頻云+三景合一”全新平臺。包含視頻場景、數據場景、地圖場景。
值得注意的是，它是繼全景數據、全量數據、全域數據之后的全息數據平臺，可以實現多維度、時間、空間、三維立體、數據關聯的視頻大數據應用平臺。
B端之外，安防C端市場此后也不可小覷。
?？低暺煜碌奈炇W絡CEO蔣海青對雷鋒網透露，螢石自2013年以來一直保持著100%的年復合增長，2017年螢石全球業務收入首次突破10億元并實現盈利。
蔣海青表示，2018年螢石有望繼續保持100%銷售額增速，并加大在配套服務上的投入，布局螢石新零售生態，希望將服務性收入占比提升至10%。
“AI是未來的發展方向，是不可阻擋的，大華樂橙也會在這塊全身心的投入。其實民用市場和行業市場的技術是通的，只是對技術的展現形式不同，很多的行業技術都可以應用到民用的市場。 ” 大華樂橙業務總監王延波如是說。
大華股份先進技術研究院院長殷俊認為，以視頻圖像為核心內容的智能前端設備，實現了數據多元化、感知立體化。但是，僅僅采集、記錄信息是不夠的，不能滿足各業務實戰對數據有效性的要求。
數據的有效性分為兩個方面：
一方面，對視頻數據的實時處理，及時并準確獲取有效的價值的結構化數據，提供現場的快速響應；
另一方面是跨時間和空間維度的數據挖掘，通過數據碰撞發現數據的關聯信息，從而提供聚類化的價值數據。
通過各個維度和時間域的數據分析，將視圖大數據快速有效轉變為各種業務實戰所需的價值信息，需要為智能的前端感知設備加載智慧大腦。
從“密而不漏”到“萬里挑一”，前者保證目標和線索被記錄，后者實現目標和線索主動顯露。經過智能感知之后，智慧大腦實現了海量數據價值的智能挖掘和海量價值數據的智慧流通，并因此讓價值信息的實戰應用成為可能。
通過對圖像智能的理解，攝像頭可以看懂視頻里面的每個人、每輛車，然后對人跟車進行特征識別，采集數據；得到數據之后，然后再做下一步的數據預測。
以人臉為例，目前人臉已經能夠滿足最基本、最核心的布控業務。下一步將進行人臉技戰法的應用，將人臉信息采集、預警、檢索，做基于人像的情報預警系統。對布控范圍內的人進行圖像分析、出行規律分析，全智能不僅要覆蓋圖像智能AI，更要覆蓋一些核心的應用場景。
除此之外，還可以對人的體態、動作做基于人體的視頻智能分析，產生更加豐富的業務場景，來改變整個警務應用的作業模式。
安防行業的核心部分是視頻監控，過去的智能分析應用更多體現在簡單的告警、抓拍信息等方面。而用戶正真想要的是感知型智能分析設備，是相當于物聯網中的一個個視覺傳感器，識別出監控畫面中的內容，并對其進行語義描述和最佳圖片抓拍，然后通過云端計算平臺進行分析，代替人們做出思考和判斷。
變革已經成為安防行業的時代主題。
從安防行業發展的三次浪潮來看，這個行業商業模式在變，盈利模式在變，行業參與者在變，消費者習慣也在變。
大量新名詞、新公司的涌現讓傳統老人們無所適從，今天的新人在明天到來之時也遇到了上述所提困擾。
此背景下，企業們必須走一步看百步，了然新技術下產業的未來走勢，而這都將決定著公司產品的周期、產業競爭的最后勝敗。雷鋒網雷鋒網
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