海康威視高級副總裁畢會娟：全面解讀“物信融合數(shù)據(jù)平臺”的功能與業(yè)務(wù)邏輯

3月29日，“智涌錢塘”2019 AI Cloud生態(tài)大會在杭州舉行。

會上，海康威視高級副總裁畢會娟博士發(fā)布了AI Cloud物信融合數(shù)據(jù)平臺，并重點介紹了該平臺的主要能力，包括橫向跨網(wǎng)融合、縱向跨層匯聚、雙網(wǎng)三類應(yīng)用、保障數(shù)據(jù)安全等。

所謂橫向跨網(wǎng)融合，首先是源頭治理，解決智能物聯(lián)數(shù)據(jù)源頭的質(zhì)量問題；其次是智能解析，利用人工智能將物聯(lián)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為信息網(wǎng)中易理解的人、地、事、物等數(shù)據(jù)；然后是物聯(lián)數(shù)據(jù)服務(wù)，即在支撐物聯(lián)智能應(yīng)用的同時，可以將數(shù)據(jù)按需送到信息網(wǎng)中與其他數(shù)據(jù)融合；最后是融合數(shù)據(jù)治理，將數(shù)據(jù)按照主題庫、專題庫、標(biāo)簽庫、關(guān)系庫等方式組織起來；再提供融合數(shù)據(jù)服務(wù)，支撐信息網(wǎng)數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)。

其次是縱向跨層匯聚能力，AI Cloud物信融合數(shù)據(jù)平臺提供數(shù)據(jù)平臺級聯(lián)功能，支持?jǐn)?shù)據(jù)在智能物聯(lián)網(wǎng)和信息網(wǎng)中都能夠按需向上匯聚。

在智能物聯(lián)網(wǎng)和信息網(wǎng)中，基于智能應(yīng)用平臺，可以開發(fā)三類應(yīng)用：邊緣節(jié)點單場景應(yīng)用、邊緣域時空域應(yīng)用和云中心宏觀綜合應(yīng)用。

此外，在物信融合數(shù)據(jù)平臺中，從數(shù)據(jù)采集、傳輸存儲、數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用四個層面關(guān)注產(chǎn)品本身提供的數(shù)據(jù)保護(hù)能力；從開發(fā)測試、交付實施、數(shù)據(jù)治理和運維服務(wù)四個層面關(guān)注在數(shù)據(jù)工程服務(wù)過程中提供的數(shù)據(jù)保護(hù)能力。

畢會娟博士表示，2017年海康威視就已提出AI Cloud基本理念和架構(gòu)。2018年，在云邊融合的計算架構(gòu)指導(dǎo)下，公司開發(fā)了兩池一庫四平臺，一些先鋒用戶已經(jīng)開始使用這些產(chǎn)品。在此基礎(chǔ)上，公司對兩池一庫四平臺的能力進(jìn)行了深化，進(jìn)一步明確了物信融合的數(shù)據(jù)架構(gòu)，將原有產(chǎn)品深化、整合為物信融合數(shù)據(jù)平臺。可以預(yù)見，2019年將是Hikvision AI Cloud全面落地的一年，一方面，物信融合數(shù)據(jù)平臺逐步走向成熟，將會應(yīng)用到更多行業(yè)場合；另一方面，各地業(yè)務(wù)中心也已準(zhǔn)備了本地化的數(shù)據(jù)治理工程實施團(tuán)隊，為用戶提供服務(wù)。

以下是畢會娟大會演講核心內(nèi)容，雷鋒網(wǎng)作了不改變原意的編輯和整理：

尊敬的各位領(lǐng)導(dǎo)、來賓，很榮幸有這樣的機(jī)會與大家分享海康威視物信融合數(shù)據(jù)平臺的設(shè)計理念和主要能力。

人類發(fā)展的歷史是戰(zhàn)天斗地的歷史，既是人與世界萬物相抗?fàn)幍臍v史，也是和解相容的歷史。就比如上古傳說中的大禹治水，圍堵治水是人與水的抗?fàn)帲鑼?dǎo)洪水是人與水的和解與相容。進(jìn)入21世紀(jì)，人類與萬物又一次走到了新的路口。

清冷的物聯(lián)世界，因人工智能而溫暖；物聯(lián)網(wǎng)與人工智能的結(jié)合使物體能夠像人類一樣逐漸的擁有智能，那么未來人類與萬物如何再一次的相爭相容。物聯(lián)世界與信息世界因數(shù)據(jù)而融合，物信融合本質(zhì)上是數(shù)據(jù)的融合，我們的物信融合數(shù)據(jù)平臺就是要搭建人與物之間對話的橋梁。

物信融合數(shù)據(jù)如水，順流而下。從智能物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)采集，到價值數(shù)據(jù)進(jìn)信息網(wǎng)，數(shù)據(jù)如江河之水，在感知端發(fā)源，經(jīng)過解析和治理，最終與信息網(wǎng)當(dāng)中的數(shù)據(jù)融合。

智能物聯(lián)網(wǎng)的各種感知資源具有很多這樣的特點，比如說數(shù)量龐大，種類繁雜，部署分散，精度不一，時間易漂移，位置易變化，智能處理的手段不統(tǒng)一等等。要從這樣的環(huán)境中獲得有用的數(shù)據(jù)，我們必須首先回答三個問題：

第一個問題是智能物聯(lián)資源的布建合理嗎？我們通過物聯(lián)資源布建評價工具在構(gòu)建業(yè)務(wù)場景模型、業(yè)務(wù)需求模型和設(shè)備能力模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合設(shè)備的部署位置、參數(shù)，利用評價指標(biāo)體系對于資源布建方案或已建成果給出評價報告，并且提出優(yōu)化的建議。

第二個問題是智能物聯(lián)資源可用嗎？我們提供運維服務(wù)平臺，實現(xiàn)四個方面的一體化，那就是資產(chǎn)管理和在線狀態(tài)監(jiān)控的一體化，內(nèi)場和外場設(shè)備運維的一體化，以及設(shè)備的前臺維修和后臺派單的一體化，以及運維平臺上下級級聯(lián)考核評價的一體化。

第三個問題是物聯(lián)資源如何治理？我們通過一系列的物聯(lián)資源治理的工具來對時間進(jìn)行修正，對位置進(jìn)行修正，對場所進(jìn)行標(biāo)定，同時也給出一些進(jìn)行現(xiàn)場勘測輔助的工具。

通過回答以上的三個問題，物信融合數(shù)據(jù)平臺針對物聯(lián)數(shù)據(jù)實現(xiàn)了對它的源頭治理。我們不但提供了工具，還在各地的分公司準(zhǔn)備了本地化的物聯(lián)資源治理的技術(shù)團(tuán)隊。

在過去相當(dāng)長的一段時間里面，物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)沒有得到全面或者有效的運用，那么人工智能的運用讓物聯(lián)數(shù)據(jù)的解析迎來新的局面，下面我們就以數(shù)量最龐大，信息最豐富，處理最復(fù)雜的視頻數(shù)據(jù)為例看一下。

在沒有采用人工智能技術(shù)之前，實時的視頻或者說錄像也是可以拿來直接做應(yīng)用的，但是這個時候的應(yīng)用相對比較簡單。在人工智能技術(shù)和視頻結(jié)合之后，我們可以通過結(jié)構(gòu)化來發(fā)現(xiàn)里面的對象或者特征，通過比對分析來對對象之間進(jìn)行比較和匹配，通過聚類分析將相似度高的對象進(jìn)行歸并，形成檔案。

而這樣的一些數(shù)據(jù)又可以用于做新的應(yīng)用，這時候我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)我們構(gòu)建了數(shù)據(jù)資源池和數(shù)據(jù)資源平臺，就可以把這些數(shù)據(jù)或者數(shù)據(jù)的鏈接保存下來，然后再利用資源調(diào)度平臺獲取這樣的信息，結(jié)合更多的應(yīng)用的需求來進(jìn)行計算存儲資源的調(diào)度和算法的調(diào)度，選擇合適的數(shù)據(jù)源就可以進(jìn)行更多的數(shù)據(jù)處理，產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)再進(jìn)入資源池，在這個基礎(chǔ)上再產(chǎn)生更多的、更有價值的、更符合用戶需求的應(yīng)用。這時候我們看到數(shù)據(jù)在資源池中積累，而應(yīng)用與數(shù)據(jù)是相對獨立的，在這個時候我們看到智能物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)資源池它的數(shù)據(jù)非常容易能夠按照需求同步到信息網(wǎng)。

大家都知道冰山是不能直接搬入大海的，只有融化成水才有可能。物信融合數(shù)據(jù)平臺提供的物聯(lián)數(shù)據(jù)解析的能力，就是把信息系統(tǒng)不易理解的物聯(lián)數(shù)據(jù)處理成易理解的數(shù)據(jù)的過程，就是我們說的，融化堅冰的過程。當(dāng)堅冰融化，智能物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)能夠像水一樣流動，那么它與行業(yè)信息網(wǎng)中數(shù)據(jù)的合流就會成為必然。在此之前，行業(yè)信息網(wǎng)的數(shù)據(jù)跟互聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)的匯聚在很多行業(yè)都已經(jīng)實現(xiàn)，那么智能物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)與信息網(wǎng)數(shù)據(jù)的融合主要有三種方式：

第一種方式：數(shù)據(jù)的組合。兩網(wǎng)中的數(shù)據(jù)是同一類數(shù)據(jù)的不同要素，那么，他們組合在一起彼此互補(bǔ)就產(chǎn)生了更加全面的數(shù)據(jù)內(nèi)容。第二種方式是數(shù)據(jù)的整合，兩網(wǎng)中的數(shù)據(jù)彼此相關(guān)，通過比對、碰撞產(chǎn)生更準(zhǔn)確更全面的數(shù)據(jù)內(nèi)容。第三種方式是數(shù)據(jù)的聚合。兩網(wǎng)中的數(shù)據(jù)共同刻畫了同一事物的特征或者畫像。這些數(shù)據(jù)融到一起就能產(chǎn)生新的數(shù)據(jù)內(nèi)容。融合后的數(shù)據(jù)要進(jìn)行更加充分的數(shù)據(jù)的治理，我們通過主題庫、專題庫、標(biāo)簽庫、關(guān)系庫、搜索庫等多種數(shù)據(jù)組織方式，然后提供可配置的數(shù)據(jù)服務(wù)的接口，就可以為數(shù)據(jù)應(yīng)用提供更加高效、快捷的數(shù)據(jù)使用通道。

兩網(wǎng)中的數(shù)據(jù)通過數(shù)據(jù)的跨網(wǎng)融合與治理，就像兩江之水的合流，對于使用數(shù)據(jù)的人而言，他可以不知道數(shù)據(jù)的來源在哪里，就像我們在自己家打開水龍頭一樣。

物信融合，數(shù)據(jù)如水，逆勢而上。水是這世界上神奇的存在，既可以順流而下，又可以逆勢而上。試想，如果水不能從根系傳到樹冠，那么參天大樹從何而來？再比如，我們的身體如果神經(jīng)末梢的感覺不能傳導(dǎo)到神經(jīng)中樞，那么大腦又能做何為？數(shù)據(jù)從基層逐層向上匯聚，是我們的數(shù)據(jù)資源平臺提供出來的另一類能力。

從對行業(yè)的分析我們看到兩個金字塔的模型，從業(yè)務(wù)的角度看是一個正的金字塔，越到基層業(yè)務(wù)處理的數(shù)量越大，也就是我們講的業(yè)務(wù)的觸角向下延伸。從數(shù)據(jù)的視角來看是一個倒的金字塔，也就是說越到上層數(shù)據(jù)的覆蓋范圍和信息量越大，也就是我們講的數(shù)據(jù)向上匯聚。回過頭來我們再看物信兩網(wǎng)，方才我們提到在某一個層級，我們提供了物信兩網(wǎng)的數(shù)據(jù)融合的能力。但是實際上在兩張網(wǎng)里邊，都存在著數(shù)據(jù)從基層向上層匯聚的需求，為此我們提供了平臺級聯(lián)的能力來支持?jǐn)?shù)據(jù)能夠按需向上匯聚。

物信融合，數(shù)據(jù)如水，利萬物而不爭。水是生命之源，數(shù)據(jù)是應(yīng)用之源。水可以飲用、洗滌、灌溉、發(fā)電；而數(shù)據(jù)也可以有不同場合、規(guī)模、類型、能力的應(yīng)用。為此我們的物信融合數(shù)據(jù)平臺提供了豐富的數(shù)據(jù)服務(wù)，在智能物聯(lián)網(wǎng)中過去我們提供了物聯(lián)基礎(chǔ)服務(wù)，智能解析服務(wù)，現(xiàn)在基于數(shù)據(jù)資源平臺我們又提供了數(shù)據(jù)相關(guān)的服務(wù)的能力，開放出來支撐相應(yīng)的應(yīng)用的開發(fā)。在信息網(wǎng)中，融合后的數(shù)據(jù)需要提供更多更廣泛的數(shù)據(jù)接口，在此基礎(chǔ)上支撐在信息網(wǎng)中更多的業(yè)務(wù)應(yīng)用的開發(fā)。

通過物信融合數(shù)據(jù)平臺，我們希望成為最懂大數(shù)據(jù)的智能物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，成為最懂智能物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)服務(wù)提供商，依托兩網(wǎng)看數(shù)據(jù)，就有如于立于兩江交匯點的船頭之上，格局與視野未來可期。

在數(shù)據(jù)服務(wù)的基礎(chǔ)上，我們可以支撐更多的應(yīng)用的開發(fā)，這些應(yīng)用大體上可以分為三類，單場景的應(yīng)用，時空域的應(yīng)用，宏觀綜合應(yīng)用。單場景的應(yīng)用可以基于我們提供的物聯(lián)基礎(chǔ)服務(wù)和智能解析服務(wù)來開發(fā)。為了支撐用戶開發(fā)更復(fù)雜一些的時空域應(yīng)用和宏觀綜合應(yīng)用，我們提供了智能應(yīng)用平臺，智能應(yīng)用平臺簡單來說就是構(gòu)架+組件，我們針對兩類應(yīng)用分別提供了構(gòu)架，并在此基礎(chǔ)上提供了通用組件集，應(yīng)用的開發(fā)者不必去關(guān)注物聯(lián)資源怎么接入，算法如何調(diào)度，以及底層的數(shù)據(jù)模型存儲方式等基礎(chǔ)性的問題，也不必去糾結(jié)目標(biāo)檢測、比對分析、聚類分析這樣一些通用應(yīng)用能力的實現(xiàn)，而是可以把關(guān)注點聚焦在業(yè)務(wù)邏輯的梳理和實現(xiàn)上。

物信融合，數(shù)據(jù)如水，能載舟亦能覆舟。水是善之源，但是利用不好，也可能成為惡之源。因此，保護(hù)好數(shù)據(jù)，合理的利用好數(shù)據(jù)，是我們的重要使命和責(zé)任。這其中最關(guān)鍵的兩點，我們認(rèn)為是防止數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)的反向溯源。為避免數(shù)據(jù)泄露，我們從產(chǎn)品、服務(wù)、管理都關(guān)注了用戶數(shù)據(jù)和隱私的保護(hù)，從產(chǎn)品層面我們從數(shù)據(jù)采集，傳輸存儲，數(shù)據(jù)服務(wù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用四個層面來加以關(guān)注。舉例說，在數(shù)據(jù)采集的過程中，為了保護(hù)個人隱私，我們會按照相應(yīng)的國家和地區(qū)的法律法規(guī)，對于我們應(yīng)該關(guān)注的內(nèi)容我們要做到過目不忘，對于我們不該關(guān)注的內(nèi)容我們在采集端就可以做到過目即忘。再比如，在數(shù)據(jù)服務(wù)當(dāng)中，我們建立了技術(shù)、管理和業(yè)務(wù)三權(quán)分立的管理模型，比如技術(shù)上有權(quán)建表的人無權(quán)看明文數(shù)據(jù)。管理上給他人授權(quán)的人不能處理業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)。有權(quán)處理業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的人不能刪除操作日志這樣的審計信息。通過這樣的過程來實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的保護(hù)，同樣在服務(wù)的層面我們從開發(fā)測試、交付實施、數(shù)據(jù)治理、運維服務(wù)等幾個方面來關(guān)注用戶數(shù)據(jù)和隱私保護(hù)，在管理的方面從意識宣貫，責(zé)任落實、檢查監(jiān)督和獎懲制度等幾個層面對我們的員工提出要求并且來檢查落實。   

物信融合數(shù)據(jù)平臺提供的一個重要的功能就是數(shù)據(jù)血緣管理的功能，在智能物聯(lián)網(wǎng)中從設(shè)備或系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入或者采集到數(shù)據(jù)治理，智能解析，數(shù)據(jù)服務(wù)再到智能應(yīng)用，或者進(jìn)入信息網(wǎng)，在信息網(wǎng)中從其他的系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集，包括融合數(shù)據(jù)一起來做數(shù)據(jù)的治理，數(shù)據(jù)的挖掘分析，數(shù)據(jù)服務(wù)再到數(shù)據(jù)應(yīng)用，整個全過程中我們實現(xiàn)了數(shù)據(jù)可溯源。只有通過這樣的做法才能控制數(shù)據(jù)的知悉范圍，在確實需要調(diào)整的時候能夠快速的找到數(shù)據(jù)源進(jìn)行快速的處理和治理。

總之，物信融合數(shù)據(jù)平臺從數(shù)據(jù)的跨網(wǎng)橫向流動，基于層級的數(shù)據(jù)的向上匯聚，以及數(shù)據(jù)在兩張網(wǎng)上多級多類的應(yīng)用，以及數(shù)據(jù)和用戶隱私的保護(hù)等等幾個層面都給出了相應(yīng)的技術(shù)手段，那么最后請允許我與大家分享一個鄭國渠的故事。

戰(zhàn)國末年，秦國討伐六國，意圖昭然。出函谷關(guān)就可以滅掉的韓國，危如累卵。韓王派水工鄭國去秦國獻(xiàn)計，要為秦國修建一條連接涇水和洛水的干渠，并且通過支渠來灌溉關(guān)中平原。這實際上是一條疲秦之計，目的是為了消耗秦國，使之不能出兵。秦王采納了鄭國的計策，動用了十萬人大興水利。過程當(dāng)中，秦王認(rèn)識到這是一計，大怒，要殺了鄭國。鄭國說，始丞為間，然渠成亦秦之利也。丞為韓延數(shù)歲之命，而為秦建萬世之功。秦王權(quán)衡利弊，最后讓他修完了這條渠，并且取名“鄭國渠”。鄭國渠修成之后，關(guān)中平原成了秦國大軍的糧倉。漢書中說，于是關(guān)中為沃野，無兇年，秦以富強(qiáng)，卒并諸侯。疲秦之計變成了強(qiáng)秦之策。鄭國渠修成六年，秦滅韓。修成十五年，秦滅六國，統(tǒng)一天下。 

各位領(lǐng)導(dǎo)、各位來賓，今天我們探討的數(shù)據(jù)治理和應(yīng)用的話題需要大量的基礎(chǔ)性的工作，體系化的建成難度不亞于古人修渠，但是修渠才能強(qiáng)秦，治數(shù)據(jù)才能強(qiáng)應(yīng)用。我們的物信融合數(shù)據(jù)平臺愿相助用戶修筑數(shù)據(jù)的鄭國渠。海康威視，見遠(yuǎn)，行更遠(yuǎn)。謝謝！雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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