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| 本文作者： 劉偉 | 2019-09-29 21:48 |
從云棲大會C區展館的大門進去再走十幾步，就能看到云徙科技、奇點云、企加云三家企業的展臺橫向一字排開，沿著它們走到盡頭再拐個彎，還能看到不遠處的數瀾科技。作為業內最受矚目的四家中臺廠商，它們和阿里有著千絲萬縷的聯系，而且不約而同選擇了零售行業作為主戰場。此刻它們同臺亮相，熱鬧之余也不免讓人困惑，它們在技術和打法上到底有何區別？
在張金銀看來，奇點云或許是四家企業中最與眾不同的一家。奇點云的獨特之處在于，它不僅提供中臺架構，還開發了底層的智能IoT設備和頂層的數據智能應用，三者共同組成了“云+端”的整體解決方案。
創立奇點云之前，張金銀在阿里工作了十二年，先后開拓了消費者信息庫（TCIF）、大數據和人工智能平臺“數加”等新業務，是個地地道道的“數據人”。都說術業有專攻，按照一般人的邏輯，他創業后肯定會做一家純數據類的公司。但軟件背景出身的張金銀為什么卻碰了棘手的智能硬件呢？
不得不提起一樁軼事：2017年奇點云剛成立不久，一家客戶主動找到張金銀，表示希望用他的技術來推動業務改造。張金銀喜不自勝，正當他準備大施拳腳時，卻發現這家客戶手里只有區區300G數據，連一臺普通電腦的硬盤都裝不滿。
哭笑不得之余張金銀敏銳地意識到，實體零售企業眼下迫切需要解決的不是如何利用數據而是如何獲取數據的問題。舉目四顧，彼時智慧零售還是一片尚待開墾的處女地，市場上并沒有成熟的可以幫零售商解決“人”和“場”相關數據獲取的解決方案。這個問題如果不解決，奇點云想做的數據中臺只能是一座空中樓閣。思索再三后，張金銀決定親自下場，啃下智能IoT終端這塊硬骨頭。
兩年來，奇點云先后推出了奇點識客、奇點魔盒（奇點魔鏡、奇點魔柜）等一系列智能終端，并進行了多次迭代。以奇點識客為例，它是一套專門為線下零售商業場景打造的客流和消費行為分析系統。奇點識客的早期版本只能識別進店顧客的性別、年齡等簡單特征，對商家的價值提升非常有限。因此，今年的云棲大會上，奇點云和阿里云視覺計算服務平臺（Visual Computing Service，簡稱VCS）合作，正式推出了奇點識客3.0版本。
VCS是阿里云旗下一款彈性可伸縮的視覺智能計算服務，具備成熟的視覺數據接入、AI算法訓練、計算資源調度能力。它支持視頻采集、存儲、分析全過程，能為企業、開發商和個人提供數據服務；同時支持視覺數據接入、視覺AI算法訓練、計算資源調度，為算法開發者提供訓練服務，幫助開發者提升視覺AI創新效率。
據介紹，相比前代產品，與阿里云VCS平臺合作的奇點識客3.0擁有更加豐富和強大的視覺AI功能，圖像內容解析能力有了巨大的提升。此外，它還豐富了設備管理功能，使設備擴展和管理能力有了巨大的提升。
區別于大多數“客流統計”技術產品，奇點識客3.0系統真正意義上開始了通過結合更豐富的AI視覺洞察和大數據來理解“人”。它不僅完善了衣著、體態、臉型、發型、情緒等五十多個精細視覺維度標簽，還新增了“場”內的消費習慣、會員記錄、逛店偏好、商品偏好、價格偏好、功能偏好等上百個動態標簽。特別是針對鞋服時尚零售門店、餐飲門店、商業綜合體等細分場景需求，新增了場景化的定向算法強化和擴展。
正是通過這樣不斷試錯和迭代，奇點云逐步建立起了豐富的智能IoT終端產品矩陣，邁過了缺少數據的第一道門檻，但挑戰才剛剛開始。在和客戶溝通的過程中張金銀發現，數據中臺離客戶的業務場景太遠了，盡管自己反復解釋，依然有許多客戶搞不清楚中臺到底是什么，以及它能帶來怎樣的價值。
思索再三后張金銀決定，除了底層的數據采集能力和中間數據處理能力，奇點云還必須提供頂層的數據應用能力。他解釋道：“如果把數據中臺比喻成土地，數據智能應用的場景就是蘋果樹。客戶想要的是蘋果，他最多只能理解到蘋果樹這一層。你單純給他一片土地，他未必有能力種出蘋果來。”
那么，有沒有可能奇點云平整好土地，讓第三方來“種蘋果樹”呢？理想固然美好，但現實卻異常殘酷。在張金銀看來，如果一家創業公司一開始就想著做平臺，基本是走不通的。因為當你的平臺不夠大時，根本不會有第三方企業到你的平臺上開發應用。換句話說，平臺是進化而不是規劃出來的。在你擁有足夠的實力前，就必須所有臟活累活全部自己干。
這些技術落地過程中的溝溝坎坎，COO劉瑩其實體會更為深刻。這兩年來她一直奔走在一線，拜訪了不下1000家客戶。讓她感受最深的一點在于，許多客戶數字化轉型不順利，缺少的其實不是工具，而是清晰的思路。
不少傳統企業管理者在數字化轉型方面都存在嚴重的思想誤區，其中最典型的就是”拿來主義“。劉瑩在拜訪客戶時時常會遇到這樣的情況，客戶會問她有沒有數據可以給自己用，這讓她有些哭笑不得。
在劉瑩看來，數據必須和應用場景結合才能真正產生價值。她以自己為例，“如果淘寶拿我的真實性別標簽去做商品推薦，起碼要損失一半的交易額。因為我有30%的東西是給我先生買的，20%是給我女兒買的”。
她認為，企業必須先把自己業務系統中的數據先用起來，形成閉環后再慢慢將第三方的數據融合進來，簡單粗暴的拿來主義肯定是行不通的。
傳統企業數字化轉型中經常遇到的另一個困惑是，到底該由IT部門還是業務部門來主導。過去，IT部門和業務部門是彼此割裂的：前者缺乏對業務痛點的理解，只是機械執行后者的需求；而后者也很少讓前者參與到需求決策當中來。
事實上這是一種巨大的資源浪費，因為IT部門在技術實施的過程中其實有機會看到很多過去業務部門看不到的問題。劉瑩認為，未來二者應該更好地發揮協同作用，IT部門要更加積極地理解業務痛點，業務部門也需要更有意識地讓IT部門參與到需求決策中來。
此外，不少企業也會糾結，我到底是該先建一個平臺把所有數據匯集起來再慢慢清洗，還是先從小的數據應用切入看看效果如何呢？這個問題沒有標準答案，畢竟每個企業的人才結構、數字化程度和當下最關心的業務問題各不相同。
“很多企業覺得數據必須大而全才有用，其實并非如此。正確的做法應該是有多少數據就用多少，雖然有些數據可信度高一點，有一些低一點，但都可以在不同應用場景中用起來，關鍵看你怎么用。”劉瑩對雷鋒網說道。
總而言之，企業的數字化轉型是一項系統工程，個中千頭萬緒，要理清并不容易。為此，奇點云把過去兩年里服務大量客戶的實踐經驗總結提煉成方法論，寫成了一本《大數據咨詢方法論白皮書》，并在今年的云棲大會上對外開放，希望借此幫助更多企業用切實可行的方法來了解自身數字化轉型狀況，對自身數字化轉型做出有利判斷。
這本白皮書從時代背景、定義和需求來源、核心特征和挑戰、核心方法論、咨詢工具和案例實施等六個維度，第一次正式提出了“大數據咨詢”的概念，并對“大數據咨詢”進行了完整定義，分析了傳統管理咨詢和大數據咨詢的區別，提供了完整的方法論和實踐內容。
奇點云認為，大數據咨詢可以在傳統咨詢以外，基于技術驅動數字化轉型的需求，通過咨詢的方式，幫助企業更好地規劃數據智能的未來；圍繞數據構建企業的數字化轉型能力和數據生態，讓數據真正發揮業務價值，更好地幫助企業進行戰略規劃、組織設計和人才管理。
當然，再完美的方法論都必須經由實踐的檢驗才能站穩腳跟。經過兩年的探索和實踐，奇點云目前已經積累了不少成功案例，輕潮快時尚女鞋品牌卓詩尼正是其中的典型代表。
新零售時代，市場潮流和客戶需求瞬息萬變，消費者的聲音越來越強，對產品的更新速度以及品牌差異化提出了更高要求，如何快速掌握消費者需求，傳播流行趨勢，精準傳達商品信息和與消費者的有效互動成為零售行業競爭的核心要素。為此，早在2015年卓詩尼就提出了自己的“智慧零售”戰略，并制定了具體的戰略實施路線。
對于一家快時尚品牌來說，需求的及時快速傳遞至關重要。卓詩尼CIO韓振強介紹，過去鞋服行業的新品出來可以賣三個月，但現在一款新品從上架到下架不會超過一個月，這給行業提出了巨大挑戰。企業要快速迭代、響應客戶的需求，意味著它必須具備一套能夠實施反映全國各個門店的銷售信息和消費者情況的數字化系統。傳統IT系統顯然已經無法擔此重任，因此2017年卓詩尼與奇點云合作，共同打造了數據中臺系統。
此外，在門店端卓詩尼也引進了奇點云的奇點識客系統，通過數據中臺將前端采集的視覺信息與后端的交易數據、歷史喜好數據和線上數據打通，形成立體的消費者畫像，并最終反哺到卓詩尼的商品設計和生產當中。
奇點云和卓詩尼在數智化道路上的合作才剛剛開始，未來仍有很長的路要走。但這個美好的開始，無疑讓我們對未來抱有了更大的希望。雷鋒網雷鋒網
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