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作者 | 王剛
出品 | 雷鋒網產業組
奇點云是誰？
簡而言之，他們是中國第一家第四代云數倉公司，實現了和全球Top10的IaaS云廠商適配；他們創始團隊全部出自阿里，但并非阿里投資；作為國內少有完整大數據實踐經歷的“玩家”，他們一直被認為是國內四大中臺廠商之一······
奇點云的創始人兼CEO張金銀（花名：行在）2004年加入阿里，是阿里集團第一個數據倉庫建立者，也是阿里集團消費者信息庫（TCIF）、阿里云大數據和人工智能平臺數加的創始人。其他幾位聯合創始人也都具備深厚的阿里背景。
奇點云背后的團隊，與這種技術基因有著非常緊密的聯系。同時，憑借著技術優勢，以及在零售（核心業務）與金融/制造/政企3大賽道的成績，今年1月，奇點云獲得了字節跳動獨家領投、老股東IDG資本跟投的8000萬B2輪融資，官方表示這筆錢將花在“加大云原生技術研發投入，并持續做深市場覆蓋，與更多合作伙伴共建共贏”這個層面。5月，奇點云就在“StartDT Day”數據技術大會上表明了自己的野心。
新時期新變化，他們要做什么？
答案是：跨平臺、云原生、自主可控。
什么是“跨平臺、云原生、自主可控”？
奇點云的創始人兼CEO張金銀這樣解釋這10個字的背后含義。
跨平臺：橫跨多個IaaS云的基礎設施，將多個云統一管理，即用一套軟件實現全線的一致，并能夠在全領域發布代碼，讓用戶的數據、代碼自主流動。
云原生：主要在于存算分離與智能運維。云原生可以在擴充數據節點、需要很大算力時拋開數據分布的顧慮，可實現快速擴充，讓算力有足夠的彈性。存算分離則使同樣數據的存儲成本下降到原來的1/3。并優化所有的產品的組織結構與技術架構，使其適合于云，最終改造成提高效率、降低成本的工具。
自主可控：奇點云的自主可控即為客戶可控，是開放的、可被掌握的、可被替換的、可迭代的，向客戶提供可持續的技術供應。
這10個字，將成為這家公司接下來的發力點。
站在技術和商業的交叉點上，奇點云在思考什么深層次問題？
數字化轉型大潮中，他們如何實現自己的目標？對于技術、產品、團隊和賽道，他們又有著什么樣的不同理解？如何看到行業的變與不變？
契機之下，雷鋒網與奇點云創始人兼CEO張金銀進行了一場獨家對話，談到了影響他們戰略決策的因素、對數字化的理解、對數據價值的深度分析、技術與商業如何共生、行業如何競合等話題，試圖尋找這家“AI驅動的數據中臺”創導者的核心邏輯。
奇點云創始人兼CEO 張金銀（花名：行在）
奇點云創始人兼CEO張金銀的主要觀點為：
1、從泛零售行業起步創業，選擇的是一條艱難但是正確的道路，這個行業完全是價值驅動，一定要為客戶創造價值，才能成功走出來，繼而在其他領域才會做得更容易。
2、站在商業和技術的交叉點上，我不希望把我的公司變成一個純技術的公司，因為技術和商業永遠是一對孿生的兄弟，因為技術要能夠促進商業發展，商業也能夠促進技術的發展，它們是相輔相成的。我們公司，包括底層的技術人員，不會陷入技術自嗨。
3、我們要懂客戶的語言，如果不懂客戶的語言，你去客戶那里講技術，客戶給你講場景，就好比雞同鴨講，這也是我們為什么聚焦到某個行業的原因。“我要給老革命裝上新武器”。（雷鋒網注：“老革命”指垂直行業的專家）
4、前幾年有很多質疑數據中臺的聲音，但是現在已經沒有任何人認為數智化轉型和升級是一個偽命題了。從我接觸到的眾多客戶企業來看，大家對于數智化轉型的大趨勢已經深信不疑了。
5、計算多云、應用多端成為共識，這也是場景之一。它會使數據形成孤島，但這也催生了數據中臺。未來的數據一定會越來越多，我們需要基礎設施來進行數據沉淀。
6、我們的技術是一定可以解決數據孤島的問題的。但是我們不能把手段當目的，真正的目的并不是消除數據孤島，而是在此基礎上把數據有效利用起來。
7、數字化轉型中，數據是最核心的資產，但拿來主義要不得，企業不能想著到處借數據。
以下為雷鋒網與奇點云創始人兼CEO張金銀的對話，在不改變原意的基礎上做了適當編輯。
Q1：奇點云的布局領域、選擇的理由，以及內在共性分別是什么？
A1：數據中臺這是各行業都需要的，未來的數據量只增不減。數據量是世界上唯一只增不減的東西。我們要去加工和利用好數據。所以這個一定是全行業通用的。
但我們當時創業的時候，也有過猶豫，是先做零售好還是金融（等其他行業）好。比如金融本身就是數據很強，制造的體量比較大，政府也有數據打通的需求，我們決定是從泛零售行業起步。
因為泛零售行業有幾個特點，完全是價值驅動，你一定要為客戶創造價值。有些行業可能靠關系驅動。價值驅動和關系驅動有很大的不一樣，能夠在泛零售行業中成功走出來的企業都是有能力的企業，因為你真的是為客戶創造了價值，客戶才會把錢付給你。
在我們這，一定是要為客戶創造價值的，在泛零售扎根的企業才能在其他領域做得更容易，所以我們選擇了一條艱難但是正確的道路。我們一直聚焦泛零售行業，做到了現在泛零售行業頭部50%的客戶都會來選擇我們。
我覺得我們選這個行業是非常正確的，能在泛零售業活下來的是生命力很強的企業。
從去年年底開始，我們實行了1+3的行業布局策略。“1”指的是泛零售，我們仍將扎根于泛零售行業；“3”指的是金融、制造、政企（包括運營商），因為這些行業都需要數智化。我們要實現向平臺化發展，就一定要跨行業。至今也取得了一些可喜的結果，比如金融行業、國企、制造業都簽了很多頭部的客戶。未來一定是走向1+N。
內在共性：所有的客戶都有數字化轉型的需求，比如零售走向應用多端，需要數據中臺連接碎片化的需求端和供應端，其實政府也有，條塊化分割同樣帶來了應用多端和碎片化的情況。制造業鏈條很長，也希望把數據打通。從客戶的需求，底下的技術是通用的，上面的模型也是可以復用的。
Q2：與友商相比，奇點云的獨特之處在哪？
A2：我們最大的優勢是：我們站在商業和技術的交叉點上。我雖然是技術出身的，但我不希望把我的公司變成一個純技術的公司，因為技術和商業永遠是一對孿生的兄弟，因為技術要能夠促進商業發展，商業也能夠促進技術的發展，它們是相輔相成的。
我們公司，包括底層的技術人員不會陷入技術自嗨，我們很多新的功能都是客戶的需求，這就是我們要站在技術和商業的交叉點上，你做出來的功能一定要去滿足客戶的要求，這是一個真實的場景。
另外，就是我們要懂客戶的語言，如果不懂客戶的語言，你去客戶那里講技術，客戶給你講場景，這就如同雞同鴨講，這也是我們為什么聚焦到某個行業的原因。我們請了很多行業專家進來，這些行業專家有他們對這個行業的know-how，我們有底層的技術，據此來做結合。
所以我經常開玩笑跟他們說“我要給你們這些老革命裝上新武器”，讓他們幫我們去沉淀，把行業專家的經驗變成代碼，把這個代碼放到客戶那去學習，不停打磨，然后就變成一個一個的智能套件——這個套件也在StartDT Day上發布了，能夠讓小白秒變專家。
也就是說，我們在很多頭部企業那里學來經驗并把這些經驗代碼化了之后，投入到一個腰部的客戶，他沒有那么多的經驗沒關系，他利用了我的智能套件之后馬上就變成專家了，他可以享受頭部企業的最佳實踐來賦能他的業務。其實技術是通過場景去倒逼的，我們做了很多國際客戶，底層的技術能力也得到了鍛煉和提升。比如云原生的需求，異構數據源的需求。
這是我們和其他人最大的不一樣，我們聚焦行業，我們站在技術和商業的交叉點，我們不做技術自嗨。此外，我們在數據平臺之上的數據應用也做了產品化，交付的效率也大大提高。在人才組成上面，我們公司的創始團隊以及很多員工都是完整地走過大數據這條路的。
Q3：數據中臺出現的原因是什么？以前您說是“場景和業務倒逼”，但也有人認為是多云的出現導致的，多云會帶來數據孤島。您怎么看？
A3：第一，從大的層面來看，數據中臺的出現是一個必然，因為只有數據是這個世界上只增不減的東西。未來的社會一定是數字化的，整個物理世界都在被數字化。2015年，整個世界產生的數據量是人類有史以來全部數據量的總和。從2016年開始，每年的數據量都會有新的爆炸式增長。因此，一定需要有基礎設施能夠對數據進行采集、存儲、計算和應用。這個基礎設施就是數據中臺，是從數據倉庫升級而來的。
第二，數據中臺是由場景和業務倒逼出來的，這個說法也是沒錯的。現在，計算多云、應用多端也成為共識，這也是場景之一。它會使數據形成孤島，這也催生了數據中臺。
我可以簡單總結為以下幾點。
首先，從大環境來看，未來的數據一定會越來越多，我們需要基礎設施來進行數據沉淀。
其次，從現實情況來看，多云環境導致數據孤島產生，也加速了數據中臺誕生；未來，IT一定是朝著精細化、專業化發展的，例如我們現在接觸的腰部客戶，營業額在幾十億左右，它大概有20套左右的IT系統，而我們接觸的一些頭部客戶，他們內部的IT系統是有幾百套的，這也會導致數據孤島的產生。
最后，從客戶實際需求來看，大家越來越重視數據，希望用數據推動業務，用數據決策替代經驗決策。以上的這些都會導致數據中臺的誕生。
Q4：政企上云，能徹底解決數據孤島問題嗎？從今天的輿論看，這是不是一種誤導？
A4：政府和企業上云一定是未來的趨勢，這是毋庸置疑的。幾年以前，很多人對云計算持懷疑的態度，但是從去年開始，他們都開始認可云計算是必然趨勢了。因為去年發生了很重要的事，中國企業50%以上的IT預算都是發生在云計算上面的，所以大家才意識到上云一定是必然的。
同樣的，前幾年也有很多質疑數據中臺的聲音，但是現在已經沒有任何人認為數智化轉型和升級是一個偽命題了。從我接觸到的眾多客戶企業來看，大家對于數智化轉型的大趨勢已經深信不疑了。
但從另一方面來看，政企上云雖然是必然趨勢，但一定不能解決數據孤島的問題。即使使用了某個云廠商的數據中臺，也不能解決數據孤島的問題。因為大部分云廠商的數據中臺都是基于自己的云的，而無法實現跨云。
未來，多云一定會成為必然事實，只有使用獨立第三方的數據中臺，實現跨云多域、分層治理，才能解決數據孤島的問題。在前不久奇點云StartDT Day數據技術大會上，我們做了新產品發布，也提到了我們與橫跨中美Top10 的云廠商都已經做了適配，跨云多域的技術才可以真正讓客戶規避數據孤島。
回歸到問題，我們的技術是一定可以解決數據孤島的問題的。但是我們不能把手段當目的，真正的目的并不是消除數據孤島，而是在此基礎上把數據有效利用起來，幫助我們的客戶以數據驅動，做業務提升。
Q5：究竟什么樣的企業更適合做數據中臺？
A5：首先，從未來的大趨勢來看，DT時代下，所有的企業都適合且需要做數據中臺。現在整個市場都在覺醒，最早覺醒的是KA用戶（關鍵的超大的用戶）。他們已經意識到需要有一個數據的基礎設施，對數據進行加工、提取、應用，讓數據變成石油一樣的重要資源，給業務帶來更多價值。但以后，所有的企業都需要數據的基礎設施，實現數智化轉型，用數據決策替代經驗決策。
其次，從我們現在的情況上來看，有4類企業是非常需要數據中臺的：
1）從增量到存量的市場變化帶來了業績變化，生意不好做了，企業原有降本增效手段能力有限，對精細化和數據化運營有極強需求；
2）擴張型企業和變革型企業，原有的依靠招人擴張/變革模式，面臨招人難、培養難、人員流動大的問題，已經日漸失效，原有系統響應能力低下，落后于企業應對業務復雜性的要求，對于云架構為核心的新體系有極強需求；
3）新技術引發了行業巨變，例如車聯網、新能源車、數字化出行對汽車行業的沖擊，行業面對巨大的不確定性，需要通過「數據+算法」提升企業應對不確定性的能力；
4）數據大集中帶來了強烈的數據中臺需求，比如國企行政命令下的人財物數據大集中，比如政府成立大數據局拉通所有政府數據，都帶來了大量數據中臺和數據智能的需求。
Q6：對于奇點云的核心布局賽道——零售業而言，實體零售企業眼下迫切需要解決的不是如何利用數據而是如何獲取數據的問題。您是否贊同？奇點云如何做？
A6：我認為還是要從大的層面來看，我們獲取數據的目的究竟是什么？實體零售企業當下最重要的命題是要實現數智化轉型，這里面包含的層面很多。
比如，為什么必須實現數智化轉型？由于物理世界越來越被數字化覆蓋，我們的消費者也越來越趨向線上購物，我相信當下所有的零售企業都不會再像以前一樣只做實體的線下零售，一定會隨著消費者的行為變遷而做改變。
現在很多的消費者喜歡到快手、抖音、淘寶等渠道購物，那么零售企業當然需要根據消費者的喜好而向這些渠道做布局，建立線上的銷售平臺、流量平臺。所以我認為企業是一定需要隨著客戶而動的，不斷重新勾勒數字化藍圖。而企業的消費者、流量、商品、訂單等所有數字化的信息，需要有一個數據中臺，去把這些數據采集、處理。
對于獲取數據的問題，我認為首先要利用好自己的數據，打開線上渠道。在未來，我們的法律法規、技術有了轉變和進步后，數據一定會實現流動，只有流動才有價值，這是我一直堅信的觀點。
對于奇點云而言，我們目前的布局賽道其實是“1+3”，我們將扎根于泛零售行業，繼續重點服務，也將會在金融、制造、政企行業進行布局和深耕。
Q7：傳統企業管理者在數字化轉型方面都存在嚴重的思想誤區，其中最典型的就是“拿來主義”(拿別人的數據為我所用，而不懂得挖掘自己的數據)，這個問題嚴重嗎？
A7：在前兩年，這個問題比較明顯，拜訪客戶過程中，有些客戶會問我們有沒有數據可以借用給他們，答案想必是否定的。
因為數據是最核心的資產。我們認為把自己業務系統產生的數據先用起來，形成閉環以后才能慢慢地看怎么把三方的數據融合起來，并把自己的數據和別人做簡單的碰撞和交換，數據一定是和應用場景相結合才能被應用起來，拿來主義要不得。
但是現在客戶已經培養起了數據的意識，不再認為需要到別處去找數據，而是認為需要用自己的數據對業務進行賦能。客戶的意識是在成長的。
同時，我們奇點云也具備行業沉淀的能力，建立了一整套完整的行業標簽包和算法模型。我們把積累的行業經驗代碼化，用我們的算法能力進一步加工。這個也可以說是“站在巨人的肩膀上”，這對于我們的企業客戶也是非常有幫助的。
Q8：奇點云的創始團隊幾乎都是阿里云過來的。奇點云今天和阿里云還有哪些業務上的關聯性或者合作？有無競爭？
A8：我們的創始團隊雖然出自阿里，但是并不是阿里投資的，我們與阿里是競合關系。我們的自我身份認同實際是獨立的第三方。
奇點云自創立以至到未來，我們會始終以獨立第三方的身份服務于我們的客戶。
Q9：越是被資本看中的賽道，越意味著競爭激烈。此時，能夠實現差異化競爭的廠商，更容易殺出重圍。未來奇點云會出現哪些新的變化值得期待？
A9：未來，我們會繼續站在技術和商業的交叉點上。在技術上，我們是中國第一家第四代云數倉，也就是云原生數據中臺，實現了和全球Top10的IaaS廠商適配，目前已經步入跨平臺、云原生、自主可控的數據智能平臺；在業務上，我們從泛零售行業向1+3、1+N做突破，也會不斷地沉淀行業經驗，賦能更多行業客戶。
去年，我們也啟動了S100計劃，我們希望和合作過的100個客戶形成合作關系，把我們的技術和他們的業務做結合，進行共建。
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