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| 本文作者： 高秀松 | 2021-12-27 18:29 |
共享單車(chē)解決了許多人“最后一公里”的出行問(wèn)題。
然而，在一些公交站臺(tái)、地鐵出入口等人流量密集的地段，共享單車(chē)野蠻停放、占用人行道，不但影響通行效率，而且?guī)?lái)安全隱患。
通常情況下，這些共享單車(chē)會(huì)在第二天早上由相關(guān)人員進(jìn)行清理，以一天為一個(gè)周期。實(shí)際上，在前一天上下班高峰期，亂停亂放經(jīng)常造成擁堵，讓許多城市的管理者都頭疼不已。
（羅湖區(qū)桂園街道辦執(zhí)法大隊(duì)）
但在深圳羅湖區(qū)，這一問(wèn)題已經(jīng)得到解決。
“我們?cè)诤笈_(tái)發(fā)現(xiàn)亂停亂放之后，直接給對(duì)應(yīng)的負(fù)責(zé)人發(fā)短信，告知情況，要求他們?cè)谙薅〞r(shí)間內(nèi)解決問(wèn)題，否則將被約談。”羅湖區(qū)桂園街道執(zhí)法大隊(duì)相關(guān)工作人員告訴AI 掘金志。
該工作人員口中的后臺(tái)，AI掘金志了解到，指的是曠視萬(wàn)象——一款城市治理視頻智能分析識(shí)別系統(tǒng)。
萬(wàn)象基于前端攝像機(jī)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢測(cè)，能夠快速進(jìn)行分析并發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，隨后快速響應(yīng)，通過(guò)短信通知、AI復(fù)核等方式提高事件處置效率。
“以前我們主要靠人力巡查，現(xiàn)在電腦屏幕前，就能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，只需要一條短信，告知對(duì)應(yīng)責(zé)任人，事件就能得到合理處置。”
（深圳市羅湖區(qū)智慧城市建設(shè)中心 智慧城區(qū)推進(jìn)部 部長(zhǎng) 韓韜）
羅湖區(qū)智慧城市建設(shè)中心、智慧城區(qū)推進(jìn)部部長(zhǎng)韓韜表示，新系統(tǒng)的引入，使得事件治理的效率提高了近5倍，“原來(lái)需要5個(gè)小時(shí)，甚至半天才能處理完畢的事，現(xiàn)在僅用不到1個(gè)小時(shí)。”
并且，在效率提升的同時(shí)，事件處置的成本也得以降低，執(zhí)法體驗(yàn)和能力水平亦提高了許多。
“共享單車(chē)的亂停亂放只是其中一個(gè)問(wèn)題，實(shí)際上，我們以前在巡查的時(shí)候，會(huì)發(fā)現(xiàn)形形色色的問(wèn)題，比如街道上店外經(jīng)營(yíng)、戶(hù)外擺攤、機(jī)動(dòng)車(chē)違規(guī)停放等等。”
據(jù)執(zhí)法人員表示，原來(lái)的處置流程有幾個(gè)步驟，“首先是發(fā)現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)完了需要人員去核查，具體是哪個(gè)事件。之后有一個(gè)分撥過(guò)程，分撥給其他單位或者個(gè)人來(lái)做處置。”
整個(gè)過(guò)程耗時(shí)較長(zhǎng)，而且涉及到不同部門(mén)的管理協(xié)作，有時(shí)候一些瑣碎而緊要的事件很難快速得到解決。
此外，人力巡查有時(shí)很難發(fā)現(xiàn)全部問(wèn)題，就像錯(cuò)別字一樣，一些問(wèn)題容易被忽略，而得不到解決。
在引入曠視萬(wàn)象平臺(tái)之后，絕大多數(shù)事件都能被攝像機(jī)感知到，然后傳送至分撥平臺(tái)；執(zhí)法人員可以在平臺(tái)上聯(lián)系相關(guān)責(zé)任人進(jìn)行事件處置。
曠視產(chǎn)品交付負(fù)責(zé)人告訴AI掘金志，萬(wàn)象平臺(tái)的事件處置流程分四步：發(fā)現(xiàn)、分撥、處置、復(fù)核。
以街頭常見(jiàn)的店外經(jīng)營(yíng)為例：
1、前端攝像頭在發(fā)現(xiàn)某店存在店外經(jīng)營(yíng)現(xiàn)象之后，將數(shù)據(jù)傳輸至萬(wàn)象平臺(tái)；
2、執(zhí)法人員看到之后，選擇對(duì)應(yīng)的責(zé)任主體（店家），以短信方式告知，敦促其自我整改；
3、店家需在固定的時(shí)間內(nèi)（普通事件約為60分鐘）進(jìn)行整改；
4、整改完畢之后，系統(tǒng)會(huì)進(jìn)行AI自動(dòng)核查（有沒(méi)有整改），一些重要事件或現(xiàn)象會(huì)需要人工復(fù)核以決定是否歸檔，歸檔的案件將會(huì)自動(dòng)保存處置流程的所有記錄，以作留證。
執(zhí)法人員無(wú)需到現(xiàn)場(chǎng)發(fā)現(xiàn)、核實(shí)，減少了時(shí)間、人力等成本，并且事件通過(guò)短信告知責(zé)任方，無(wú)需跨部門(mén)協(xié)作，縮短了處置流程，效率也得以提高。
值得一提的是，在這個(gè)流程中，“分撥”體現(xiàn)在不同的事件，其管理部門(mén)不同，且處置權(quán)限也不一樣，需要區(qū)別對(duì)待。
“常規(guī)事件分到街道辦、執(zhí)法大隊(duì)，一些比較應(yīng)急的事件就要上報(bào)，由其他部門(mén)提供協(xié)辦，比如燃?xì)狻⑺娃D(zhuǎn)到相應(yīng)部門(mén)去處置了。”
除了對(duì)責(zé)任主體進(jìn)行提醒以外，在街道或公共空間內(nèi)，萬(wàn)象還可以將擴(kuò)音器與攝像機(jī)連接起來(lái)，提示亂丟垃圾的行人，一方面提高居民素質(zhì)，一方面減少地面垃圾，節(jié)省人力。
在羅湖區(qū)智慧城區(qū)推進(jìn)部部長(zhǎng)韓韜看來(lái)，萬(wàn)象系統(tǒng)的優(yōu)勢(shì)主要有三點(diǎn)：
一是簡(jiǎn)潔直觀(guān)，操作難度低。新事件會(huì)按照時(shí)間順序顯示在首頁(yè)，有圖標(biāo)顯示高亮，執(zhí)法人員可直接點(diǎn)擊進(jìn)入業(yè)務(wù)系統(tǒng)，針對(duì)性做處理；
二是分撥人員可直接進(jìn)行分撥處置，觸達(dá)責(zé)任主體，直接延伸到店主、區(qū)域負(fù)責(zé)人等“端側(cè)”，而此前需要找到街道的政府工作人員；
三是整個(gè)系統(tǒng)AI自動(dòng)復(fù)核，所有的事件形成了機(jī)器自動(dòng)復(fù)核閉環(huán)，節(jié)約了人力。
“整個(gè)事件從發(fā)現(xiàn)的時(shí)間和處置鏈條都縮短了，而且發(fā)現(xiàn)的量也比傳統(tǒng)人工的形式多數(shù)倍，因?yàn)樗鼘?shí)時(shí)24小時(shí)都在檢測(cè)，以前需要專(zhuān)門(mén)的人去發(fā)現(xiàn)事件，但現(xiàn)在可以?xún)A斜到事件處置人員方面。”
可以說(shuō)，羅湖區(qū)基于萬(wàn)象系統(tǒng)，形成了從發(fā)現(xiàn)、分析、快速分撥、到自動(dòng)復(fù)核的完整閉環(huán)，讓基層管理人員的日常工作從不斷上街巡查的“人海戰(zhàn)”，向“人”與“機(jī)”的交互轉(zhuǎn)變；進(jìn)一步提升了基層治理的數(shù)字化水平，并且打造出以桂園街道為代表的治理新模式。
那么，作為羅湖城市治理的“新武器”，萬(wàn)象是怎樣煉成的？
(深圳市羅湖區(qū)智慧城市建設(shè)中心指揮中心）
萬(wàn)象是曠視基于自研的AI生產(chǎn)力平臺(tái)Brain++和Objects365物品檢測(cè)集研發(fā)的城市治理視頻智能分析識(shí)別系統(tǒng)。
該系統(tǒng)依托存量的視頻監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)或全新部署智能設(shè)備，通過(guò)圖像識(shí)別、視頻結(jié)構(gòu)化等圖像感知技術(shù)，以及大數(shù)據(jù)分析、智能分析等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)事件從發(fā)現(xiàn)到處置的全流程覆蓋，助力城市治理的降本增效。
“通過(guò)集成高效能算法，萬(wàn)象能夠針對(duì)城市復(fù)雜、長(zhǎng)尾且碎片化的需求，提供市容環(huán)境、宣傳廣告、施工管理、街面秩序、市政設(shè)施等6大類(lèi)，及22個(gè)小類(lèi)的城市治理事件識(shí)別。”
曠視產(chǎn)品交付負(fù)責(zé)人表示，萬(wàn)象有屬于自己的算法類(lèi)型，也可根據(jù)不同場(chǎng)景的業(yè)務(wù)，做定制化解決方案。
如今，曠視萬(wàn)象已與市場(chǎng)上多數(shù)攝像機(jī)相適配，只需針對(duì)視頻流分析，就可以利用好現(xiàn)有的視頻資源，不需要額外新建。
“曠視其實(shí)也能提供端側(cè)攝像機(jī)，包括邊緣側(cè)解決設(shè)備等，具備AIoT軟硬一體的產(chǎn)品能力。但像羅湖區(qū)已經(jīng)有大量的視頻資源，可以直接采用。”
在解決視頻資源之后，如何從這些數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)違法違規(guī)問(wèn)題，對(duì)算法的準(zhǔn)確率提出了很高的要求。如果識(shí)別錯(cuò)誤率高，將導(dǎo)致額外的人力成本，影響執(zhí)法實(shí)際效果。
該負(fù)責(zé)人告訴AI掘金志，目前曠視的該類(lèi)算法準(zhǔn)確率設(shè)定在90%左右，基本上能實(shí)現(xiàn)檢測(cè)無(wú)失誤。在日常的數(shù)據(jù)識(shí)別過(guò)程中，系統(tǒng)會(huì)對(duì)算法本身做訓(xùn)練迭代，來(lái)提高精確度。
除此之外，萬(wàn)象還會(huì)統(tǒng)計(jì)時(shí)間、地點(diǎn)、類(lèi)型等，以圖表的方式呈現(xiàn)，這樣就能歸納出重點(diǎn)，相當(dāng)于輔助管理者決策，將資源投入到問(wèn)題比較嚴(yán)重的地方或事件。
目前，整個(gè)桂園街道已經(jīng)接入了500多個(gè)攝像機(jī)，并逐漸拓展。而對(duì)于街道、小區(qū)等最終責(zé)任人的信息，萬(wàn)象也在持續(xù)增加和更新。
從產(chǎn)品價(jià)值的角度看，萬(wàn)象的意義不僅是給城市治理提供技術(shù)支撐，還體現(xiàn)在“通過(guò)系統(tǒng)平臺(tái)化，打通了城市治理部門(mén)‘識(shí)別、預(yù)警、研判、轉(zhuǎn)發(fā)’的業(yè)務(wù)閉環(huán)。”
“萬(wàn)象平臺(tái)可與羅湖區(qū)數(shù)字城管、大分撥系統(tǒng)以及其他系統(tǒng)對(duì)接，實(shí)現(xiàn)平臺(tái)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、分撥、智能派單，處置結(jié)果支持AI自動(dòng)核查，從而推動(dòng)城市治理形成智能化閉環(huán)，實(shí)現(xiàn)1小時(shí)高效處置事件。”
隨著人口的不斷聚集和經(jīng)濟(jì)規(guī)模的擴(kuò)大，城市治理的職能和范圍也在擴(kuò)張。面對(duì)城市諸多碎片化場(chǎng)景，治理難度、工作負(fù)荷正顯著增大，因而利用AI、大數(shù)據(jù)等智能技術(shù)來(lái)提高城市治理效率，建設(shè)智慧型城市、推進(jìn)城市治理精細(xì)化已是大勢(shì)所趨。
（羅湖區(qū)桂園街道辦執(zhí)法大隊(duì)現(xiàn)場(chǎng)辦公）
從政策層面上看，國(guó)家在“十四五”規(guī)劃和2035年遠(yuǎn)景目標(biāo)中明確指出，要“分級(jí)分類(lèi)推進(jìn)新型智慧城市建設(shè)”，“一流城市要有一流治理，要注重在科學(xué)化、精細(xì)化、智能化上下功夫”。
作為深圳最早開(kāi)發(fā)的城區(qū)，同時(shí)也是主要的金融區(qū)和核心商業(yè)中心區(qū)，羅湖區(qū)的人口密度位列深圳第二，由此衍生出許多城市問(wèn)題，比如交通擁擠、違規(guī)擺攤、亂停亂放等。
正是在宏觀(guān)趨勢(shì)和現(xiàn)實(shí)需求緊迫的情況下，羅湖這幾年來(lái)大力推進(jìn)城市信息化建設(shè)，加大資源投入，引進(jìn)新技術(shù)、新產(chǎn)品來(lái)改造基礎(chǔ)設(shè)施，已在電子政務(wù)、資源共享、應(yīng)用系統(tǒng)等方面建設(shè)取得了初步成效。
在與曠視的合作中，AIoT技術(shù)的加持使得視頻資源得以充分利用，曠視萬(wàn)象為城市治理提供了技術(shù)支持，助力羅湖城市治理的精細(xì)化管理。羅湖區(qū)在實(shí)現(xiàn)降本增效的同時(shí)，進(jìn)一步提高了政府的服務(wù)能力和水平。
“通過(guò)萬(wàn)象系統(tǒng)，我們的管理實(shí)現(xiàn)從之前的‘長(zhǎng)線(xiàn)調(diào)度’到當(dāng)前的‘治理分級(jí)、片區(qū)統(tǒng)籌’，管理效能進(jìn)一步提升。”韓韜表示，以前需要通過(guò)各區(qū)下發(fā)到街道，由街道辦或執(zhí)法大隊(duì)現(xiàn)場(chǎng)處理，現(xiàn)在通過(guò)短信告知，就能“自下而上”解決問(wèn)題。
對(duì)于合作的另一方——曠視，智慧城市建設(shè)既是技術(shù)落地場(chǎng)景也是發(fā)展方向，其產(chǎn)品和解決方案已在全國(guó)多個(gè)城市落地。單就萬(wàn)象而言，全國(guó)近20個(gè)城區(qū)已經(jīng)引入并落地應(yīng)用，為這些城區(qū)城市治理的精細(xì)化、智慧化提供賦能。
未來(lái)，羅湖將與曠視展開(kāi)更廣泛的合作，比如在現(xiàn)有500多路攝像機(jī)的基礎(chǔ)上，接入更多視頻資源；將以桂園為代表的新治理模式推廣至更多街道；利用新技術(shù)、產(chǎn)品，來(lái)解決其他場(chǎng)景化痛點(diǎn)等。
羅湖與曠視的新故事，才剛剛開(kāi)始。
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