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作者：余美欣 雷東睿
轉載自“智榫”公眾號
2020年8月25日，由珠海（國家）高新區科產局指導、珠海市嶺南大數據研究院主辦的——“基于5G的數字產業大腦研發和應用科研沙龍”于珠海高新區舉行。
陸忠明代表上海數庫科技以全國各產業鏈的大數據以及近年來的多個案例為基礎，講述了數庫科技能為將來的智慧園區帶來什么。陸忠明表示，數庫從2009年成立以來一直在做產業大數據以及數字化轉型，目前已建立產業鏈的分類體系、供應鏈數據的基礎。
陸忠明還認為，目前很多企業在做數字化轉型時感到迷茫，不清楚轉型方向、不了解轉型抓手。各個園區或企業招商引資的同質化，各行業標準、規范化產業分類體系的建立，各個產業子賽道的細化管理，以及政府、企業、金融機構三角關系的協調，進出口貿易和實時資訊對整個上下游產業鏈的健康狀況影響，都是目前需要通過大量的數據分析來解決的問題。以下為他演講的主要內容，智榫公眾號（BDIZS2020）作了不改變原意的編輯：
陸忠明：下面我分享數庫這些年做的東西及產品案例，看看能否為產業園區的智能規劃提供一些幫助。
首先介紹產業鏈數據體系。數庫成立以來更多是服務金融機構為主，像券商、銀行、基金等，這兩年我們開始廣泛接觸做城市規劃、地方政府做招商引資的。綜合下來我們做了一些匯總，即產業鏈的數據體系應用到各種各樣層面上時的典型應用。每個企業都有自己的核心客戶，他的競爭對手服務哪些客戶？他們做哪些業務和轉型？
提到數字化轉型，很多人有很多疑惑，怎么轉型？轉型到哪里去？一個企業的生產、經營、運行中接觸到各種各樣的數據，應該沉淀哪一塊的數據？而這個數據沉淀下來后應用場景是什么？所以我們的應用場景也是依靠企業或金融機構的數字化轉型，通過產業鏈、供應鏈的平臺來實現。傳統的金融機構是研究一個公司、一個產業，現在逐步擴展到產業的上下游。比如新能源汽車有什么異動，可以提前布局它的上游（鋰電池、充電樁）、下游（市場，政策）。尤其是最近經濟下行，大家會很疑惑，我這個企業今天看起來很好，其實在產業鏈上已經出現了負面的信息。我們是否可以提前預警，然后以產業鏈和供應鏈的信息作為支撐與決策？
接著是成果展示。在產業鏈、供應鏈、信息化建設或數字化轉型中涉及可視化交付。在與政府對接的層面上，許多建議、方案、決策的作出，太多文字性的說明不如一個可視化的界面。所以這個時候需要將數據和空間可視化的效果結合起來。
最后談談跟園區的業務有比較緊密關系的招商。現在各地政府都在思考怎么做招商，之前大家都跑出去找明星企業。如果大家都奔著龍頭企業去，最后招商的結果是，全國的產業園區都是一樣的。大家招的都是熱門行業，但是招進來后對突顯本地的產業、區域特色幫助不大，這樣招商帶來的實際效果并不好。
從產業鏈、供應鏈的角度來講，招來一個企業，不僅為它提供各種配套，更重要是這個企業能跟這個區域的生態融合。
首先，我介紹一下數庫的產業鏈，產業園區運營需要一個框架。現在的數據非常多，這些數據怎么通過一個比較好的骨架盤活起來？我們這里面提供的是產業鏈框架，因為不同的金融機構或業務主體，比如政府、國家統計局有一套自己的行業分類，這是很具體的應用。對二級市場來講、金融市場、證監會也有自己的一套分類。再者，行業分類、行業體系有各種各樣的叫法，例如智造2025、工業4.0、5G。怎么樣建立一套相對標準、規范化產業分類體系？
第二，產業的細分。以傳統的行業來講，比如農業、林業，它的顆粒化做得非常粗。但在各園區會涉及很具體的企業，會做非常細分的子賽道，它的子賽道會涉及到上游和下游，需要精準招商、精準顆粒化、數字化。我們在傳統行業分類上，現在已經細分到4500個細分產業節點，這里面99%的節點都可以搭建產業鏈上下游的串聯數據體系。
再者，產業鏈的末梢是什么？就是每個細分節點有哪些重要的企業、重要公司，最后都要落到微觀的分類里面。今天我們招商，每個細分產業、這個賽道有哪些主要的企業，它們在什么位置，有什么主要的信息。如果是公開化的信息，可以從股東、高管、外部新聞媒體報道，以及公司的歷史財報等渠道獲得。
但是到中小型企業以及園區的時候，很多數據是不公開的，我們就用數據化作為基礎，使園區的信息能夠數字化。數字化的點就是把數據化信息跟產業節點結合起來，這樣我們的框架就可以把不同園區的企業掛在這個框架里面，后面的一整套信息鏈服務就又銜接起來了。這樣做的目的是把企業園區的數據跟外部的信息打通。因為一旦打通，外面的信息變化就能很好地跟園區里面的企業運營做結合，園企融合需要很多基礎設施的搭建、數字標準的打通、標簽和標簽之間的銜接，這是非常重要的一個部分。
從一個園區的數字化運營，產業數字化到產業園的數字化運營，其實是從理念到實踐，從宏觀到微觀實操過渡過程。首先，產業園區要考慮到產業引入和規劃，整個國家的政策的引導性是什么？大家整體的方向是什么？未來智能化的轉型和制造也好，像集成電路、人工智能、生物醫藥這些。這種大的國家方面的政策引導是什么？對企業來講肯定要順著這個趨勢來做。
其次，每個區域中，在國家政策標簽化和分析基礎上，要考慮每個層次、每個區域，自己的優勢產業是什么？結合區域的政策，區域內優勢產業，還要綜觀行業上下游、引入后對附近的園區、城市、省份的產業布局產生的影響，再充分利用數據支撐，然后再做招商引資，為企業提供服務的時候就有了抓手。
作為整個產業園的數據化運營會涉及幾個主體，包括政府、園區運營主體、企業、金融機構。這個三角關系中，怎么樣提高企業運行的效率、招商引資的效率，政府在這個過程中對接金融機構的效率？這是整個數字化層面非常重要的目標設立。有了這個基礎后，我們圍繞這個點建立起來的積累就可以更好地運營。
舉個具體的例子，格力是珠海的知名企業。格力的空調是企業的龍頭，就產業鏈而言，有哪些企業重點做空調業務呢？下游就是白色家電，上方家電零售，像蘇寧。那么上游就有空調的零部件，再往上游就涉及到銅合金，再往上就是銅礦。整個產業鏈條里面，這個區域里面有哪些企業涉及其中？把他們的運行情況數字化，有了這樣的積累后我們就很清楚，把企業對標到產業鏈條中，它在哪個位置，它做得好或不好，它在上下游情況是怎樣的，可以帶來很多指導性的幫助。
數庫在產業鏈穿透中，我們基本上把國內所有的公開企業，像上市公司、發債企業等公開的業務經營內容和產業的布局都已經處理完了。現在非公開的公司，我們沒有非常詳細的營收數據，但這些公司有經營范圍和官網，他們的業務可以標簽化，這樣一來也可以做到數字化。
接下來就是具體的應用場景，例如新能源汽車的產業鏈分布，從上游原材料、新能源制造、下游充電樁、汽車銷售等等。因為有了整個產業的數字化和分布，把這張圖拉出來，附上數據后，可以清楚看到整個國家或一個區域在這個產業中，在哪個環節中它做得比較好，哪些環節是做得比較薄弱的。就像我們看交通地圖一樣，今天在什么時間點比較擁堵，哪里通暢。產業鏈條也是一樣，哪個供給需求不匹配，招商引資、產業引導也好，就圍繞整個產業的分布和布局進行加強或補弱。
還有一點，就是產業是一個不斷演進的過程。現在提到5G、人工智能，十年前根本沒有人提。再往后走，隨著技術的變化會有更多新的產業出來，在產業規劃、產業應用的時候，作為政府來講，對未來如何有一個更好的布局？對于金融機構而言做數字化轉型，核心目的是為了比其他機構更早熟悉、了解這個產業。對政府來講，需要對產業有預先的判斷，各種資源引入后，怎么把資源應用到產業沉淀里面來呢？所以在金融機構服務的時候做了這樣一套應用，將產業的變化沉淀到數據里面，產業關系的引進就是后臺用來做圖譜化的信息，它的應用點是讓每個機構產業鏈的搭建和產業鏈應用的主體，能夠形成一種相對于其他機構更深的知識沉淀。
了解到區域里面重點的產業是什么，需要引入的產業是什么的時候，我們的下一步動作就是了解引入的這些產業分布在哪里？當我們要招商引資的時候，把信息整合后就知道篩選的入口，按照產業的入口，找到細分的產業，拉出來一個細分產業的清單，讓招商引資的過程中最快速定位聚焦到最有效的清單中去。
接下來是做數字的融合，企業要關注企業的經營和發展，關注自己的對手，還要關注宏觀層面產業的變化。具體到一個企業，國家層面國家統計局、行業協會會有各種各樣的數據出來，我們把外部的數據做了一個標簽化融合，當市場層面的行業層面的數據發生變化后，能夠及時指導到一個微觀企業。例如在疫情期間，我們把海關的目錄產品和細分節點做了關聯，可以非常快速捕捉到海關的信息。
還有一個例子，中美貿易戰開始的時候，美國出臺一個策略要向中國征收500億關稅，這里面涉及很多產品的目錄。我們的研究團隊拿到這個目錄后，迅速把目錄中關聯的產品，涉及哪些國內的企業、公司的清單拉出來，對企業直接影響、上下游的影響做了整個數字化的估算。
今年2月我們為新華社出了一個專題的數據報告，關于疫情期間湖北封城會影響到整個供應鏈哪些企業，影響的程度等。有一個非常有趣的現象，我們每天抓取這些新聞就可以快速跟蹤到社會上市場的熱點在關注什么。從一開始的醫療、疫苗，到蔬菜、水果、超市、外賣等，再到復工以后的在線游戲、在線教育等等。這些都是非常動態的數據，這些動態的數據經過整合以后，可以為產業的運行提供很好的支撐。
總結起來，數庫花了十年多時間，搭建了一套產業鏈的框架，并且基于產業鏈的框架跟宏觀的、微觀的數據，以及跟非企業化的新聞數據做了很多融合，在這個融合的過程中間，我們從服務金融機構，再慢慢到數字化轉型服務地方政府或者精準的招商，或者產業轉型過程中提供數字轉型化的支持。
接下來我們要思考的，是怎樣結合園區的企業特色與數庫產業鏈的數據、數據分析能力、數字化基礎的能力。十年前我們用70人的團隊，做兩千家主要公司的數據，現在我們用不到40人的團隊，加工已經數十倍不止的技術。園區有各種各樣的數據沉淀、報表，還有自己服務供應的廠商；政府也有自己的數據。在數據融合的過程中，其實產業大腦就是把數據連接起來、標簽化，把沉淀的數據資產更好地盤活。
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