<mark id="oztn4"></mark>
0
1949年10月1日，新中國成立后的第一次閱兵，飛機、坦克、大炮都來自繳獲所得，受閱步兵方隊手持的武器規格都不能統一，當時我軍的裝備被戲稱為萬國造。
軍工裝備離不開鋼材，從研發到生產80%以上的零部件都需要鋼材和特殊鋼的支撐。
新中國成立時，中國的人均鋼產量不足打一把菜刀。
10年間，新中國在建立獨立完整的國防工業體系的迫切的愿望中，從零起步，從無到有的跨越。
10年后的1959年，中國參加閱兵的國產武器逐年遞增，鋼鐵巨牛隆隆作響。
這個國民經濟的重要基石，基礎設施建設、制造業、能源、國防工業，從農業大國邁向工業大國，鋼鐵鼎立于中國工業的磐石之基盡顯底氣。
今天，中國的粗鋼產量已經連續25年位居世界第一。鋼鐵力量，托舉起一個強大中國。
時代在變，環境在變，困難也在變，如今的中國，不再缺鋼少鐵，但鋼鐵行業發展已經走到了生銹的艱難階段。
中國鋼鐵人通過幾十年的鉆研，突破過國外大量卡脖子技術和設備。
“基建狂魔”伴隨著中國經濟高速運作轟鳴聲，中國人均鋼產量從不足打一把菜刀/不足10噸，到粗鋼產量世界第一。
90年代瘋狂崛起的各大鋼廠、參差不齊、分布隨意，鋼鐵行業經歷了30多年無節制擴張。
當經濟逐漸減速，鋼鐵行業卻遲遲剎不住車，中國進入長期產能過剩階段。
曠日持久的國際貿易戰、全球經濟放緩，外需不足，出口受限。
產能過剩是中國鋼鐵行業硬傷。
這些年，去產能、降庫存是國家層面的主旋律。
產能過剩是全球范圍內的，專家指出，本輪根本原因，是2008年國際金融危機引發的全球經濟衰退和鋼鐵需求下降。
“低效、裁員、污染、滯銷”成了近幾年鋼鐵行業的關鍵詞。
路徑依賴。產能過剩最直接的影響價格下跌，鋼企營收下滑，間接導致市場低價、無序競爭，從而形成惡性循環。
不少鋼企從“支柱產業”到靠“補貼度日”，中鋼協統計的重點企業數據，2011年行業的銷售利潤率為2.4%，2014年僅0.9%。在2014年上半年，寶鋼股份、新興鑄管及重鋼股份分別獲得財政補助1.3億元、3.97億元和5.09億元。
2020年一季度，A股34家上市鋼企中，除了7家鋼鐵凈利潤同比增長，其余都出現較大幅度下降
有5家企業出現虧損。
當然不伐新冠影響，后續復蘇跡象，但鋼鐵粗放的時代，真的過去了，已經是不爭事實。
停下來？
當初“唯GDP論”的時代背景下，擴大產能成了地方政府最快捷的做政績、提業績的方式，
全國上下瘋狂跑馬圈地，擴大產能。
鋼鐵行業事關國計民生，又是資本密集型，難進入，也難退出，
產能分散極為嚴重，行業集中度低。
據工信部數據，100萬噸以上的鋼企有305家，平均一個省10家。
“全世界沒有產能這么分散的狀況?！坝袠I內人士表示。
數據顯示，2019年，我國鋼鐵前10位企業的產業集中度僅為36.8%，千萬噸以上的鋼鐵行業的集中度也僅僅只有52.38%。與之相對的是，水泥行業集中度高達64%，因此水泥的利潤能夠保持在17.5%。
滋生了惡性競爭和地方政府保護主義，降低行業利潤，環保推進非常困難。企業成本壓力大。原材料上漲，盈利空間小。
退出機制不足，企業退出難。
不少企業虧損嚴重，但行業并沒有相關先例，相關政策缺失，退出通道沒打通，更有地方政府出于經濟和社會穩定考慮，即使資金鏈斷裂，淪為“僵尸企業”，依然難以退出。
大國企可調控，地方民營企業與地方GDP掛鉤，背后涉及就業率、成千上萬的工人安置等更復雜的社會問題。
關鍵、核心鋼鐵技術缺位，技術依賴。
國人大多自豪于“世界第一”，卻不知道“高端鋼材進口依賴”的隱患。
最大≠最強，中國鋼鐵行業大而不強。
中國鋼企基礎建設對粗鋼需求，忽視高端鋼材長期投入研發，創新能力不足。
重點工程、重大裝備、國防軍工等關鍵領域的鋼材質量要求高、研發難度高。
過去，中國長期處于模仿跟隨階段，很多技術直接引進。
思維意識上，習慣于通過引進或學習某個技術，在短時間內取得跨越式發展。
比如在低碳冶金、近終形制造、智能制造等技術方面仍處于跟隨狀態，部分核心檢測和控制裝備仍依賴進口。
航母等高端特鋼技術，依然由美、日、俄等少數國家掌握。頂著“鋼鐵生產大國”稱號，中國仍有20%鋼材尚未實現自主可控，依賴進口。
“十四五”時期，中國鋼鐵工業基本格局仍然是產能過剩。
當市場規模難以大幅增長，規模擴張路徑失靈。近兩年，市場開啟淘沙模式，淘汰落后產能，走向少而精的戰略。
產能嚴重過剩，市場秩序混亂，效益嚴重低下，原燃料降價幅度低于鋼材降價幅度，國有鋼鐵企業附加成本高，民營鋼鐵企業靠環境治理低投入和能源浪費形成的低成本優勢正在消失，環保治理的嚴肅性正在形成，產品質量有待提高，產品銷售模式有待改進，產品直銷直供比例偏低，電子商務降低物流成本有待規范的配套。
不轉型等死，形容鋼鐵行業尤為貼切。誰都跑不過時代的浪潮，“不自革，就被革”。
背后有槍，前方也有光。
浩浩蕩蕩的能源大潮終究還是來了。
"力爭在2030年達到碳峰值，2060年實現碳中和"。
這是中國立下橫跨幾十年的"雙碳"目標。
緊接著兩會上，碳中和被首次寫入政府工作報告，并定為2021年八大工作重點之一。
"雙碳"升級為國家戰略，"碳中和"元年也正式開啟。
能源、制造業正面臨國家戰略導向、行業改革壓力以及巨大市場潛力的三重奏。
其中，鋼鐵、煤炭、電力、石化等排碳大戶，行業任務最重、責任最大，將是主陣地，也是雙碳戰略的主力軍。
中國是全球最大的鋼鐵生產國，一年的鋼鐵產量超全球的一半。據統計，2018年中國的粗鋼產量超9億噸，全球占比約為51.3%。碳排放量可想而知，天文數字。
據統計，2020年，鋼鐵碳排放量占全國總排放量15%左右，位制造業居首位。實現"雙碳"目標的壓力同樣不言自明。
說白了，"雙碳"不僅僅在于節能減排，更是一場涉面極廣的行業升級革命。
排碳大戶，是實現雙碳目標的勝負手，數字化，成為中國鋼鐵產業轉型最清晰的方向。
而這場低碳化、智能化、數字化之路上，有一座座史無前例的市場金礦。
大勢當前，美國工業互聯網、德國的工業4.0、中國的智能制造2025、日本的超智能社會5.0藍圖，全世界都在向智能制造邁進。
鋼鐵作為制造業的“脊梁”、工業的“糧食”，轉型之迫切更甚。
鋼鐵行業，周期屬性強、同質化競爭激烈、作業環境惡劣，在未來，更低的綜合成本、更高的產品附加值以及差異化的服務將是企業突出重圍的核心競爭力。
2020年中國鋼鐵行業的企業數字化率僅30%。
鋼鐵產業鏈橫向涉及礦業采選、冶煉、軋鋼、壓延、加工、消費，縱向涉及采購、生產（能源、物流、質量、維護、勞力）、銷售、供應鏈等多個環節，具有對信息實時性要求高、生產流程變量多、采銷兩端要素雜等特點，長期受“孤島控制”“條線分割”“界面有縫”“銜接粗放”等難題困擾。
1、生產流程復雜。
鋼鐵產品生產包含煉鐵、煉鋼與扎鋼三個環節，其中各環節涉及多個生產系統、 工業控制系統與供應鏈層級，體系龐大，資源浪費、產能受限。
2、數據標準不一、數據利用率低。
設備種類多、應用場景多，鋼鐵工業蘊藏了大量的數據資源，但不同設備和環境工業協議不統一，生產過程中產生的數據格式差異大，系統、數據難兼容，海量數據資源價值難挖掘。
3、安全隱患多。
煉鋼屬于高危作業，設備故障，因為其帶來的不僅是物力財力的損失，很有可能出險人員傷亡。
4、技術、數字化程度低。
工業3.0時代，鋼鐵行業的信息化基礎就相對薄弱，鋼鐵行業的底層操作系統、關鍵軟件等核心技術都依靠國外，核心專利的缺乏，讓鋼鐵發展十分緩慢。
還有產能過剩、質量管控難、危險場景多、設備維護成本高、下游需求日益個性化、環保壓力增大等等問題。
“高溫、高危、產能落后”的刻板印象，鋼鐵行業要摘掉這些標簽，并不容易。
越難，越知道行業蛻變背后的不易。
未來，產能就是利潤，誰能在最大限度地提高能耗使用率，誰就能在能源革命中占據上風。
"提高產能"簡簡單單四個字，背后卻是一場產業、科技、成本的多方博弈。
目前的鋼鐵數字化存在諸多難點，比如傳統鋼鐵行業，產能過剩、生產流程復雜、質量管控難、缺乏數據標準、危險場景多等問題。
對于產線多、部分分散、體系龐大，進行生產集控，通過感知+大數據，實現可看可判可控。
在控制層面，海康將流程拆解成應急管理、調度管理、品質管理、生產管理四大層面，通過突破圖像亮度處理、高幀率成像等物聯感知技術，實現 “集中控”。
在可視化層面，?？挡捎昧巳S融合、語音控制等技術，輔助實現對運營分析數據、生產統計數據、生產運行情況、設備狀態情況“集中看”，實現行隨“屏”動、管理至簡。
對于設備運維工作高度流程化、生產環境復雜、作業風險高、巡檢任務重，海康威視在設備管理上，以AI+熱成像技術，提升管控效率。
以前，業內人用“守株待兔”來形容這項工作。
以冷軋廠的設備點檢為例，談到設備故障點檢維修時，需要24小時輪流值班查看設備的各項參數是否有異常，往往會出現“作業人員剛離開，故障就發生”的現象，不能及時逮到這只“兔子”。
同時，傳統人工錄入，數據真實性無法保障；紙質記錄歸檔困難，歷史詳情追溯繁瑣；任務繁重且危險，人工巡查很難面面俱到。
重點設備的在線實時監測，?？低暡捎昧松瞄L的熱成像技術，對熱風爐進行實時在線監測，加之AI拾音器、振動傳感器，通過設備智能在線檢測和巡檢引擎，可遠程掌握企業設備運行狀態和巡檢報告，形成及時發現問題、快速處理問題的業務閉環，為設備預測性維護數據庫提供有效數據。
通過遠程巡檢，監控中心即可完成線上巡檢任務，減少巡檢人員進入生產區的頻次，減少生產隱患、保障了工作人員安全，減少危險場所巡檢頻次。工作人員不再需要守株待兔了。
在整個流程中，視覺扮演著重要角色。在輔助生產環節，AI+雷達+OCR，實現生產運輸過程關鍵信息識別，提升業務效率。
機械的原始的人工計數，效率和準確性都難以保障，逐漸被AI、雷達、OCR等技術代替，在物料或成品的包裝、流轉、運輸過程中，實現關鍵信息的識別、記錄，便于信息追溯與統計，大大提升業務效率。例如一鍵計數功能，可聯動觸發視覺分析，其分析結果與稱重計數、貨單數量核驗后，系統即可自動打印標簽，高效方便。
安全管理方面，海康運用多維感知技術，將廠區車輛的進行智能管控。比如，通過雷視一體機檢測車輛違規事件，為安全監管部門提供廠區內車輛違規行駛、異常情況的反饋，提前發現車輛運輸潛在風險，違規車輛溯源率大大提高。
基于圖像的深度學習技術，能夠實現對隱患的智能檢測，對視頻畫面進行智能分析，對人的不安全行為、物的不安全狀態、環境不安全因素的實時分析、報警和處理，讓安全預控、能控、可控。
這也是過去幾年來大華在深入頭部鋼企中發現的問題，針對鋼鐵復雜的流程，大華從"人、機、料、法、環"五個緯度深入洞察業務場景，有針對性地采用不同技術賦能。
在工業安全領域，"人"是所有制造業中極其重要的安全變量，大華通過智能化算法，進行穿戴安全、安全作業行為管理等智能監測預警，保障從業人員安全，降低安全隱患。
在工業生產領域，智能與"機"結合，可以實現生產過程中的可視化、自動化、數據化和智能化。大華通過可視化技術檢測原料廠的傳輸皮帶，實時檢測跑偏、堵料、異物設備狀態，實現設備狀態監管。通過表計識別，針對其它生產設備進行巡檢，以機器代人，降低人的工作強度，減少人員成本。
而鋼包、轉爐、高爐等高溫高危設備，鋼鐵作業場景高溫、強光，大華運用紅外熱成像、耐高溫防護等技術，不僅可提前、及時識別問題，在智能檢測分析下，更能提高設備使用在線率。
在生產原料環節，智能與"料"的結合，大華基于AI視覺智能識別算法，進行遠程和智能廢鋼判定，改變了傳統人工現場長時間定級的模式，也減少了因人為判定失誤導致的原料成本損失。
在經營管理方面，智能與"法"的結合，借助視覺切片技術，可以實現與訂單精準關聯，對整個生產業務來料、生產、質檢、入庫全流程進行追溯與管理，提高管理能力。
對于復雜的生產流程，大華的機器視覺從整體流程出發， 從原料加工的火車編號識別、鋼包包號識別，再到煉鋼廠的鋼胚表面缺陷檢測，到最終的鋼材入庫的自動計數和定位打標，分門別類攻克，提升生產工藝。
當然，排碳大戶少不了環保要求。大華通過黑煙檢測、環境五要素分析給綠色工廠再添一抹綠色。
在鋼鐵行業一線無數個日夜的歷練，持續打磨技術的大華提煉出這樣一套從整個生產流程優化工藝、流程，降低生產成本，加快生產效率的解決方案。
鋼鐵，中國經濟的脊梁，占中國GDP總值8%左右。
行業上下游關聯產業多，在整個經濟布局中占有舉足輕重的地位。
世界名著《鋼鐵是怎樣煉成的》一書中，將主人公保爾·柯察金飽嘗生活的苦難的過程比喻成其成長為鋼鐵戰士的過程，具象化成鋼鐵的煉成，虛實結合間，世人體會到主人公的堅韌，也知悉鋼鐵煉成的不易。
如今，我們依然能感受到那種穿越時代、直接人心的力量，但鋼鐵行業，已經發生了翻天覆地變化。
1966年，韶鋼的第一爐鋼水出爐，如今韶鋼年產鋼能力達800萬噸。
數字產能只是鋼鐵行業數字化轉型的冰山一角，在智能化浪潮下，鋼企們成為萬千產業數字化的舵手，在“跨產業、跨基地”的工業互聯網架構上打造“一總部多基地”的“跨空間”和“跨人機界面”的互通融合，智慧制造2.0發出低沉而有力的鳴笛。雷峰網雷峰網(公眾號：雷峰網)雷峰網
雷峰網原創文章，未經授權禁止轉載。詳情見轉載須知。
