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| 本文作者： 肖漫 | 2020-08-08 13:01 |
2020 年，人們幾乎每一天都在見(jiàn)證歷史。
一場(chǎng)百年不遇的新冠肺炎疫情，打亂了全社會(huì)的發(fā)展節(jié)奏，武漢封城，經(jīng)濟(jì)暫停，高考也延遲；盡管?chē)?guó)內(nèi)的疫情被基本控制，但后續(xù)而來(lái)的洪災(zāi)又讓國(guó)人揪心不已。而站在更大的視角去看，中美關(guān)系遇冷，保護(hù)主義抬頭，我國(guó)發(fā)展的外部環(huán)境并不好······
時(shí)至今日，整個(gè)社會(huì)發(fā)展依然沒(méi)有完全走出新冠肺炎疫情的陰霾，但我們別無(wú)選擇，只能砥礪前行——尤其面臨著國(guó)家在大形勢(shì)變化中提出的新基建重大歷史機(jī)遇，我們責(zé)無(wú)旁貸，唯有以自身實(shí)踐投入其中。
基于這一大背景，一場(chǎng)人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域的重磅大會(huì)，落地深圳。
2020 年 8 月 7 日，由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) CCF 主辦，雷鋒網(wǎng)和香港中文大學(xué)（深圳）聯(lián)合承辦，鵬城實(shí)驗(yàn)室和深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦的 CCF-GAIR 2020 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)，在深圳前海華僑城 JW 萬(wàn)豪酒店正式開(kāi)幕。
作為中國(guó)國(guó)內(nèi)最具影響力和前瞻性的前沿科技活動(dòng)，CCF-GAIR 大會(huì)已經(jīng)度過(guò)了四次精彩而又輝煌的歷程。CCF-GAIR 2020 延續(xù)了過(guò)去的強(qiáng)大陣容，提供了 15 個(gè)專(zhuān)場(chǎng)（人工智能前沿專(zhuān)場(chǎng)、機(jī)器人前沿專(zhuān)場(chǎng)、智能駕駛專(zhuān)場(chǎng)、AIoT 專(zhuān)場(chǎng)、AI 芯片專(zhuān)場(chǎng)、視覺(jué)智能·城市物聯(lián)專(zhuān)場(chǎng)、AI 源創(chuàng)專(zhuān)場(chǎng)、AI+ 藝術(shù)專(zhuān)場(chǎng)、企業(yè)服務(wù)專(zhuān)場(chǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)場(chǎng)、AI 金融專(zhuān)場(chǎng)、醫(yī)療科技專(zhuān)場(chǎng)、智慧城市專(zhuān)場(chǎng)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)隱私專(zhuān)場(chǎng)、前沿語(yǔ)音技術(shù)專(zhuān)場(chǎng)）。
值得一提的是，本次 CCF-GAIR 2020 還特別設(shè)置了紀(jì)念 Thomas S. Huang 圓桌論壇。此外，雷鋒網(wǎng)鯨犀頻道也將帶來(lái)一場(chǎng)「鯨犀×騰訊“千帆計(jì)劃”數(shù)字產(chǎn)業(yè)沙龍」，旨在為所有想要在智能時(shí)代完成轉(zhuǎn)型、升級(jí)的企業(yè)提供新思路。
同時(shí)，CCF-GAIR 2020 緊跟時(shí)代機(jī)遇 “新基建”，以 "AI 新基建，產(chǎn)業(yè)新機(jī)遇" 為主題，探討 AI 的學(xué)術(shù)基礎(chǔ)研究和產(chǎn)業(yè)落地。
根據(jù)大會(huì)安排，在 8 月 7 日第一天的主會(huì)場(chǎng)中，已經(jīng)成功舉行的是 CCF-GAIR 2020 的盛大開(kāi)幕式、由多位學(xué)界業(yè)界大咖閃耀登臨的 AI 前沿專(zhuān)場(chǎng)和充滿意義的紀(jì)念 Thomas S. Huang 圓桌論壇。
在演講環(huán)節(jié)，高文院士借鑒人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)談到了城市大腦 2.0，周志華教授通過(guò)破譯瑪雅歷法的真實(shí)案例介紹了反繹學(xué)習(xí)的過(guò)程，陳長(zhǎng)汶教授談到了新一代視頻物聯(lián)網(wǎng)的五大技術(shù)挑戰(zhàn)，荀恩東教授用數(shù)學(xué)原理去解讀語(yǔ)言結(jié)構(gòu)……八位大咖從各自角度出發(fā)，奉獻(xiàn)了一場(chǎng)思想的盛宴。
而在下午的紀(jì)念 Thomas S. Huang（大家稱(chēng)之為 Tom）圓桌論壇環(huán)節(jié)，陳長(zhǎng)汶教授談到了 Tom 的桃李滿天下，楊士強(qiáng)教授談到了 Tom 對(duì)清華大學(xué)講席教授組制度的影響，顏水成教授談到了 Tom 的愛(ài)和謙卑，王孝宇博士談到了 Tom 的幽默——值得一提的是，在談到 Tom 時(shí)，沈向洋教授淚灑現(xiàn)場(chǎng)……
眾多無(wú)比重要的時(shí)刻和無(wú)數(shù)思想觀點(diǎn)的碰撞，讓這一天成為絕對(duì)值得重點(diǎn)回顧的一天。
上午九時(shí)許，大會(huì)組委會(huì)主席、清華大學(xué)教授、鵬城實(shí)驗(yàn)室黨委書(shū)記楊士強(qiáng)教授以開(kāi)幕式主持人的身份登上舞臺(tái)，標(biāo)志著 CCF-GAIR 2020 大幕的拉開(kāi)。
大會(huì)開(kāi)始，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì) CCF 副理事長(zhǎng)、華中科技大學(xué)金海教授登臺(tái)致辭。他表示，作為中國(guó)計(jì)算機(jī)領(lǐng)域影響最大的專(zhuān)業(yè)社團(tuán)，CCF 秉承會(huì)員構(gòu)成、會(huì)員治理和服務(wù)會(huì)員的理念，每年舉辦幾百場(chǎng)次的各種規(guī)模的學(xué)術(shù)會(huì)議，產(chǎn)業(yè)和技術(shù)論壇和培訓(xùn)，其中有面向計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的大聚會(huì)--中國(guó)計(jì)算機(jī)大會(huì) CACC、面向青年學(xué)者的計(jì)算機(jī)青年科技論壇、面向青少年并激發(fā)他們對(duì)計(jì)算機(jī)興趣的全國(guó)青少年信息學(xué)奧林匹克 NOI、聚焦學(xué)科前沿?zé)狳c(diǎn)促進(jìn)學(xué)科交流的學(xué)科前沿講習(xí)班等等。
金海教授表達(dá)了對(duì)深圳在人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域未來(lái)發(fā)展的信心。同時(shí)，金海教授還對(duì) CCF-GAIR 2020 大會(huì)主題作了一番闡釋?zhuān)?/p>
今年大會(huì)主題是“AI 新基建、產(chǎn)業(yè)新機(jī)遇”，一方面，是希望在大會(huì)舉辦 5 周年之際，在前幾年大會(huì)討論產(chǎn)學(xué)結(jié)合、產(chǎn)業(yè)落地和垂直細(xì)分的基礎(chǔ)上，做一個(gè)系統(tǒng)的總結(jié)和回顧；另一方面，在過(guò)去幾年 AI 紛紛走向產(chǎn)業(yè)化落地的大背景下，大會(huì)從人工智能基礎(chǔ)研究出發(fā)，推動(dòng)人工智能走向更多的應(yīng)用、更多的可能，在更多領(lǐng)域落地。
伴隨著開(kāi)幕式的完成，本次大會(huì)正式進(jìn)入到第一個(gè)專(zhuān)場(chǎng)，也就是 AI 前沿專(zhuān)場(chǎng)。本專(zhuān)場(chǎng)設(shè)置了上午場(chǎng)和下午場(chǎng)，包括 5 個(gè)重磅大會(huì)報(bào)告和 3 個(gè)精彩主題演講。
作為本次大會(huì)的重磅環(huán)節(jié)，AI 前沿專(zhuān)場(chǎng)率先迎來(lái)了一位重量級(jí)的學(xué)術(shù)嘉賓——中國(guó)工程院院士，鵬城實(shí)驗(yàn)室主任，CCF 會(huì)士，ACM/IEEE Fellow 高文。
高文院士目前還擔(dān)任北京大學(xué)教授、新一代人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟理事長(zhǎng)、全國(guó)專(zhuān)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)副主任、數(shù)字音視頻編解碼技術(shù)標(biāo)準(zhǔn) (AVS) 工作組組長(zhǎng)，主要從事人工智能應(yīng)用和多媒體技術(shù)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別與圖像處理、虛擬現(xiàn)實(shí)方面的研究，在本領(lǐng)域國(guó)際期刊上發(fā)表論文 200 余篇，國(guó)際會(huì)議論文 600 余篇。
在大會(huì)上，高文院士以遠(yuǎn)程視頻的形式，為大會(huì)帶來(lái)了長(zhǎng)達(dá) 40 分鐘的大會(huì)報(bào)告，報(bào)告主題為《城市大腦 2.0，邊端云合理分工的人工智能賦能系統(tǒng)》。
在報(bào)告中，高文院士主要從智慧城市建設(shè)的角度出發(fā)，探討了城市大腦從 1.0 到 2.0 版本的演變。他表示，城市大腦 1.0 是以云為中心的，但它會(huì)存在一些問(wèn)題；因此，借鑒人類(lèi)的視覺(jué)系統(tǒng)，城市大腦 2.0 將邊、端和云容納起來(lái)。
高文院士表示，邊、端、云結(jié)合最核心的技術(shù)是數(shù)字視網(wǎng)膜，它是整個(gè)城市大腦 2.0 的一個(gè)基本架構(gòu)，我們稱(chēng)之為仿生視網(wǎng)膜的計(jì)算架構(gòu)；要想把數(shù)字視網(wǎng)膜技術(shù)全部用起來(lái)，需要用到一些使能技術(shù)，包括視頻編碼、特征編碼、聯(lián)合優(yōu)化和深度學(xué)習(xí)模型編碼等。
高文院士表示：
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù)字視網(wǎng)膜是三個(gè)編碼流合并的系統(tǒng)，視頻流和特征流是最主要的，這兩個(gè)流時(shí)時(shí)刻刻都是匯集到一起進(jìn)行傳輸?shù)模谌齻€(gè)是模型編碼，只是在模型需要壓縮的時(shí)候，從云端推到邊緣端或者終端上，進(jìn)行一些增量的更新。有了數(shù)字視網(wǎng)膜，就相當(dāng)于城市大腦邊緣或者是終端方面就可以做得更高效，效能比更高，這樣就可以減少對(duì)云端算力的依賴(lài)，同時(shí)云端的響應(yīng)可以更精確、速度更快，這樣就使得城市大腦可以做得更好一些。
最后，高文院士稱(chēng)，在數(shù)字視網(wǎng)膜的作用下，城市大腦 2.0 可以比城市大腦 1.0 在編碼方面節(jié)省 50% 的存儲(chǔ)和帶寬，同時(shí)可以節(jié)省 90% 以上的云計(jì)算算力資源，而且它對(duì)圖像特征的提取和分析延遲比較低、精度比較高，這就是數(shù)字視網(wǎng)膜帶給城市大腦 2.0 的一個(gè)好處。
接著進(jìn)行大會(huì)報(bào)告的，是南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)，CCF 會(huì)士，ACM、AAAI、IEEE、AAAS、IAPR Fellow 周志華。
周志華教授目前還擔(dān)任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)常務(wù)理事、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，江蘇省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)，江蘇省人工智能學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)，IEEE 南京分部副主席。他主要從事人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等領(lǐng)域的研究工作，主持多項(xiàng)科研課題，出版《機(jī)器學(xué)習(xí)》(2016) 等著作，在本領(lǐng)域一流國(guó)際期刊和頂級(jí)國(guó)際會(huì)議發(fā)表論文兩百余篇，被引用四萬(wàn)余次。
在大會(huì)上，周志華教授也帶來(lái)了非常精彩的大會(huì)報(bào)告，報(bào)告主題為《反繹學(xué)習(xí)（Abductive Learning）》。
在報(bào)告中，周志華教授從當(dāng)前最大的人工智能模型 GPT-3 出發(fā)，談到當(dāng)前人工智能模型在工業(yè)領(lǐng)域的突破主要是依賴(lài)強(qiáng)大的算力和大數(shù)據(jù)的支撐，但這背后需要大量的資金投入；而從學(xué)術(shù)界的角度，應(yīng)該回到本源，做一些探路性質(zhì)和思考未來(lái)的工作。
由此，周志華教授談到了一個(gè)重點(diǎn)：如何在現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中將人工智能技術(shù)與知識(shí)結(jié)合起來(lái)。
周志華教授表示：
我們知道邏輯推理比較容易利用知識(shí)，而機(jī)器學(xué)習(xí)比較容易利用事實(shí)或者是證據(jù)。但是，人類(lèi)在做決策和分析的時(shí)候，其實(shí)并不是只依賴(lài)于中間某一個(gè)方面，而是兩者相結(jié)合。我們既用到了事實(shí)、證據(jù)，也用到了知識(shí)。這兩方面在人身上本來(lái)就是結(jié)合起來(lái)的，那做人工智能的模型、算法，也應(yīng)該想辦法把它們結(jié)合起來(lái)。
由此，周志華教授談到了自己最新提出的新概念——反繹學(xué)習(xí)（Abductive Learning），也就是從不完備的觀察出發(fā)，得出最可能的解釋。隨之，他通過(guò)一個(gè)破譯瑪雅歷法的真實(shí)案例介紹了反繹學(xué)習(xí)的過(guò)程。
最后，周志華教授表示，將邏輯推理和機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，有非常好的前景；我們現(xiàn)在都在談數(shù)據(jù)、算法和算力，但是未來(lái)不能忽略知識(shí)，知識(shí)凝聚了人的智慧，過(guò)去十幾年都從數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)做人工智能，現(xiàn)在是把數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)和知識(shí)驅(qū)動(dòng)結(jié)合起來(lái)了。
接著進(jìn)行大會(huì)報(bào)告的，是香港中文大學(xué)（深圳）校長(zhǎng)講座教授，AIRS 中心主任，中科院云計(jì)算中心首席科學(xué)家，IEEE Life Fellow 黃鎧。
黃鎧教授多年任教于南加州大學(xué)與普渡大學(xué)，于 2018 年應(yīng)聘香港中文大學(xué)（深圳）校長(zhǎng)講座教授，他還是 IEEE 計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)的終身會(huì)士，獲得中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）2005 年首屆海外杰出成就獎(jiǎng)。2012 年獲得 IEEE CloudCom 云計(jì)算大會(huì)終身成就獎(jiǎng)。他在計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)、并行處理、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域推出了 250 篇論文及 10 本專(zhuān)著，專(zhuān)著被翻譯為 4 國(guó)文字。
在大會(huì)上，黃鎧教授也帶來(lái)了非常精彩的大會(huì)報(bào)告，報(bào)告主題為《5G Cloud, AIoT and Edge Computing》。
在報(bào)告中，黃鎧教授首先表達(dá)了一個(gè)觀點(diǎn)：計(jì)算機(jī)一定要走向智能化，如果只是高性能計(jì)算 + 序列化的云，那么這里的云計(jì)算就缺乏智慧；除了算力、算法，還要有智慧；因此 AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)要布局在云端，而且要圍繞云端開(kāi)發(fā)邊際云（Edge Cloud）。
談到 5G，黃鎧教授表示，5G 的意義首先是速度更快。除此之外，還有很多方面的更新——第一是容量，它可以接受更多的信號(hào)和數(shù)據(jù)；第二是時(shí)延，5G 的時(shí)延有希望降低到 1 毫秒；第三是頻率的問(wèn)題。
最后黃鎧教授談到了 SpaceX 發(fā)射的通信衛(wèi)星。他表示，目前 SpaceX 目前已經(jīng)發(fā)射了 720 個(gè)通信衛(wèi)星，未來(lái)會(huì)增加到 12000 個(gè)；它未必會(huì)取代 6G，但毫無(wú)疑問(wèn)會(huì)連接大量的 IoT 設(shè)備。他還談到了 GPS 或者北斗衛(wèi)星，它們都是處在高空或者中高空的衛(wèi)星，而北斗三號(hào)全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)在近期正式開(kāi)通，非常了不起。
上午場(chǎng)最后一位登場(chǎng)的是科大訊飛聯(lián)合創(chuàng)始人、輪值總裁胡郁。
胡郁是中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)信號(hào)與信息處理專(zhuān)業(yè)工學(xué)博士，教授級(jí)高工；國(guó)務(wù)院特殊津貼專(zhuān)家；科技部新一代人工智能戰(zhàn)略咨詢(xún)委員會(huì)委員；科技部 863 類(lèi)人智能重點(diǎn)項(xiàng)目首席專(zhuān)家；語(yǔ)音及語(yǔ)言信息處理國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任；中科院人工智能產(chǎn)學(xué)研創(chuàng)新聯(lián)盟應(yīng)用規(guī)劃組組長(zhǎng)；中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)兼職教授、博士生導(dǎo)師；中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副理事長(zhǎng)，會(huì)士；中文信息學(xué)會(huì)的常務(wù)理事；湖畔大學(xué)二期學(xué)員。
在大會(huì)上，胡郁博士帶來(lái)了精彩紛呈的主題演講，題為《人工智能的顛覆式創(chuàng)新和典型應(yīng)用》。
在主題演講中，胡郁博士提到，人工智能最重要的是基于語(yǔ)音和語(yǔ)言的認(rèn)知智能，其應(yīng)用場(chǎng)景主要有兩大方面——交互智能和專(zhuān)家系統(tǒng)。交互智能可以讓機(jī)器像人一樣自然地交互，應(yīng)用到視覺(jué)、語(yǔ)音和傳感器等各方面的技術(shù)；專(zhuān)家系統(tǒng)能夠通過(guò)人工智能的學(xué)習(xí)能力，學(xué)習(xí)專(zhuān)家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)。
在未來(lái)，人機(jī)交互將改變?nèi)撕蜋C(jī)器之間的關(guān)系，改變流量的入口。在行業(yè)方面，會(huì)有越來(lái)越多的專(zhuān)家系統(tǒng)會(huì)起到供應(yīng)側(cè)改革的作用，包括教育、醫(yī)療、政法、智慧城市等。
最后，胡郁博士表示，相信將來(lái)每個(gè)企業(yè)、領(lǐng)域和行業(yè)都建立自己的人工智能系統(tǒng)，成長(zhǎng)為將來(lái)商業(yè)生態(tài)當(dāng)中的控制節(jié)點(diǎn)。
至此，AI 前沿專(zhuān)場(chǎng)上午場(chǎng)告一段落。
下午兩點(diǎn)鐘，AI 前沿專(zhuān)場(chǎng)下午場(chǎng)正式開(kāi)始。主持 AI 前沿專(zhuān)場(chǎng)下午場(chǎng)的，是深圳市人工智能與機(jī)器人研究院執(zhí)行院長(zhǎng)、國(guó)際歐亞科學(xué)院院士、IEEE Fellow 李世鵬。
首先登臺(tái)進(jìn)行大會(huì)報(bào)告的，是北京語(yǔ)言大學(xué)信息科學(xué)院院長(zhǎng)荀恩東。
荀恩東教授先后在微軟亞洲研究院、香港科技大學(xué)工作，研究領(lǐng)域?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理；他的主要研究?jī)?nèi)容為漢語(yǔ)語(yǔ)義計(jì)算和語(yǔ)言資源建設(shè)，其主持開(kāi)發(fā)的 BCC 語(yǔ)料庫(kù)，是國(guó)內(nèi)外最大的在線語(yǔ)料庫(kù)，為語(yǔ)言研究和開(kāi)發(fā)的首選語(yǔ)料庫(kù)。他提出了用于漢語(yǔ)語(yǔ)義分析的意合圖理論和構(gòu)建方法，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)揭榜工信部人工智能重大攻關(guān)任務(wù)，在多個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展?jié)h語(yǔ)語(yǔ)義理解落地應(yīng)用工作。
在大會(huì)上，荀恩東教授帶來(lái)了非常精彩的大會(huì)報(bào)告，報(bào)告主題為《語(yǔ)音智能核心問(wèn)題——語(yǔ)義理解》。
荀恩東教授表示，語(yǔ)音智能之所以那么難，是自然語(yǔ)言的特點(diǎn)決定的，畢竟自然語(yǔ)言的歧義無(wú)處不在；其中歧義包括語(yǔ)義、詞法、語(yǔ)法、語(yǔ)意、語(yǔ)用等方面的內(nèi)容，還涉及到語(yǔ)言多樣性，并且面臨著知識(shí)瓶頸。
基于這個(gè)背景，荀恩東教授提到了語(yǔ)言智能的四類(lèi)應(yīng)用，分別是分類(lèi)、生成、抽取，校對(duì)。他表示，語(yǔ)言理解是語(yǔ)言智能的主要任務(wù)，這涉及到理解的目標(biāo)、途徑和主要的模型。
他表示：
實(shí)際上，在處理語(yǔ)言時(shí)，所謂的理解就是確定了概念與語(yǔ)言單元的映射，以及知道承載概念單元的語(yǔ)言屬性，并且知曉了不同語(yǔ)言單元之間的關(guān)系。語(yǔ)言單元在不同的場(chǎng)景里面有不同的表現(xiàn)，有的可能就是簡(jiǎn)單的詞和詞之間的關(guān)系，詞的屬性，有的可能是涉及到句子和句子之間的關(guān)系，段落和段落等。
荀恩東教授還表示，語(yǔ)言關(guān)系在數(shù)學(xué)上可以表現(xiàn)為序列的關(guān)系、幾何關(guān)系、數(shù)的形態(tài)和圖的形態(tài)，復(fù)雜的問(wèn)題是這些形態(tài)的組合；所以做語(yǔ)言理解實(shí)際上就是把自然語(yǔ)言做結(jié)構(gòu)化，這種結(jié)構(gòu)化是計(jì)算機(jī)可操作的一個(gè)結(jié)構(gòu)化的方案，這種結(jié)構(gòu)化的方案很容易對(duì)接落地的需求。
接下來(lái)登場(chǎng)的是京東集團(tuán)技術(shù)副總裁，IEEE Fellow，京東人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)何曉冬。
何曉冬博士的主要研究領(lǐng)域?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理和語(yǔ)言與視覺(jué)多模態(tài)信息處理，他和合作者提出的 DSSM、HAN、Bottom-Up Attention、DistMult、AttnGAN、MS-Celeb-1M 等工作在業(yè)界獲得廣泛應(yīng)用，多次獲得 IEEE 和 ACL 的最佳論文獎(jiǎng)項(xiàng)及贏得重要的人工智能技術(shù)大賽。在加入京東之前，何曉冬博士曾在微軟雷德蒙研究院任首席研究員，深度學(xué)習(xí)技術(shù)中心（DLTC）負(fù)責(zé)人。
在大會(huì)上，何曉冬博士圍繞“多模態(tài)自然語(yǔ)言處理技術(shù)進(jìn)展及在工業(yè)界的實(shí)踐”帶來(lái)了精彩紛呈的主題演講，題為《多模態(tài)人機(jī)對(duì)話與交互：理解、創(chuàng)作、決策》。
何曉冬博士提到，超大規(guī)模語(yǔ)言模型實(shí)驗(yàn)包括了三方面挑戰(zhàn)：
技術(shù)路線是端到端的“暴力美學(xué)”還是知識(shí)與推理驅(qū)動(dòng)？
評(píng)測(cè)指標(biāo)在生成對(duì)話回復(fù)層次上“擬人”還是在整體體驗(yàn)上“擬人”？
系統(tǒng)任務(wù)是否只是語(yǔ)言理解？
對(duì)于這些挑戰(zhàn)，在開(kāi)展了 GPT-3 這樣的多任務(wù)大數(shù)據(jù)語(yǔ)言模型之后，我們還可以做什么？何曉冬博士表示：
我覺(jué)得我們可以做更多需要知識(shí)驅(qū)動(dòng)的任務(wù)，這需要知識(shí)和常識(shí)的支撐，需要推理和決策，比如說(shuō)一些復(fù)雜的任務(wù)型的對(duì)話系統(tǒng)，它可以驅(qū)動(dòng)我們研發(fā)真正高級(jí)的智能模型。另外一個(gè)是數(shù)據(jù)，我們還需要更多模態(tài)的數(shù)據(jù)，模態(tài)的交叉會(huì)帶來(lái)比目前高幾個(gè)數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù)，比如說(shuō)跨模態(tài)的信息集合和連接，可以通過(guò)大量的多模態(tài)數(shù)據(jù)，使得無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)可以更高效獲得更全面的模型，比如說(shuō)通過(guò)海量文本、語(yǔ)音、圖像、視頻數(shù)據(jù)，建設(shè)跨模態(tài)數(shù)據(jù)集和知識(shí)庫(kù)。
接下來(lái)登臺(tái)進(jìn)行大會(huì)報(bào)告的，是鵬城實(shí)驗(yàn)室副主任、香港中文大學(xué)（深圳）校長(zhǎng)講座教授、IEEE Fellow 陳長(zhǎng)汶。
陳長(zhǎng)汶教授目前還擔(dān)任中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)大師講席教授、SPIE Fellow。他曾擔(dān)任 IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology （視頻技術(shù)頂級(jí)期刊）和IEEE Transactions on Multimedia （多媒體的頂級(jí)期刊）的主編以及多個(gè)國(guó)際一流期刊的編委，在圖像視頻處理與分析、電子成像、視覺(jué)通信、移動(dòng)通信等領(lǐng)域做出了卓越貢獻(xiàn)。
在大會(huì)上，陳長(zhǎng)汶教授做了長(zhǎng)達(dá) 40 分鐘的大會(huì)報(bào)告，報(bào)告主題為《視頻物聯(lián)網(wǎng)——新一代智能化物聯(lián)網(wǎng)》。
陳長(zhǎng)汶主要談到了新一代視頻物聯(lián)網(wǎng)的特別之處。他表示，傳統(tǒng)的視覺(jué)傳感器通常為單一應(yīng)用設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)存于本地；但是其聯(lián)網(wǎng)之后視覺(jué)傳感器數(shù)據(jù)的應(yīng)用價(jià)值將輕易翻倍。同時(shí)，新一代視頻物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)需要在“在線數(shù)據(jù)處理、智能化緩存和高效傳輸之間”取得平衡。
由此，陳長(zhǎng)汶教授談到了視頻物聯(lián)網(wǎng)的五大技術(shù)挑戰(zhàn)：
感知前端嵌入式視覺(jué)數(shù)據(jù)處理至關(guān)重要，并需要與前端存儲(chǔ)部件，聯(lián)網(wǎng)鏈接，和各級(jí)的能耗效率設(shè)計(jì)聯(lián)合優(yōu)化；
可靠和自適應(yīng)的視頻物聯(lián)網(wǎng)通訊鏈接能力才可以保證圖像/視頻數(shù)據(jù)在聯(lián)網(wǎng)的大環(huán)境下充分得到應(yīng)用；
視頻數(shù)據(jù)壓縮和視頻數(shù)據(jù)分析的集成平臺(tái)設(shè)計(jì)才能夠提供有效的基于視頻物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的有效搜索和檢索；
網(wǎng)絡(luò)安全和個(gè)人隱私的恰當(dāng)平衡才能夠保障直觀敏感的視覺(jué)傳感器數(shù)據(jù)的共享和分布式處理。
建立視頻物聯(lián)網(wǎng)和標(biāo)準(zhǔn)平臺(tái)是最后的關(guān)鍵，是破解信息孤島現(xiàn)象以達(dá)到全系統(tǒng)優(yōu)化的必要條件。
在大會(huì)報(bào)告的結(jié)尾，陳長(zhǎng)汶教授主要談到了 5G 在視頻物聯(lián)網(wǎng)走向應(yīng)用方面的重要作用。他表示，5G 網(wǎng)絡(luò)在增強(qiáng)移動(dòng)寬帶、高可靠超低時(shí)延通信和海量機(jī)器類(lèi)型通信三個(gè)方面的特征，將有助于視頻物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療、消費(fèi)電子產(chǎn)品、交通和自動(dòng)駕駛、機(jī)器人、工業(yè)制造等方面產(chǎn)生重要的行業(yè)應(yīng)用。
最后登臺(tái)的，是依圖科技 CTO、新加坡工程院院士、IEEE Fellow、IAPR Fellow 顏水成，他也是 AI 前沿專(zhuān)場(chǎng)的最后一位講者。
顏水成教授的主要研究領(lǐng)域是計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)與多媒體分析，迄今在國(guó)際頂級(jí)期刊及會(huì)議共發(fā)表 600 余篇論文，論文引用過(guò) 4 萬(wàn)次，H-index 107。他領(lǐng)導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域兩個(gè)核心競(jìng)賽 Pascal VOC 2012 收官之戰(zhàn)和 ImageNet 2017 收官之戰(zhàn)的雙料冠軍團(tuán)隊(duì)，前后八年共 10 次獲得兩個(gè)競(jìng)賽 winner 和 honorable-mention 獎(jiǎng)項(xiàng)，10 余次最佳（學(xué)生）論文獎(jiǎng)項(xiàng)，曾取得多媒體領(lǐng)域核心會(huì)議 ACM MM 最佳論文獎(jiǎng)，最佳學(xué)生論文獎(jiǎng)，最佳技術(shù)演示獎(jiǎng)的大滿貫。
在大會(huì)上，顏水成教授進(jìn)行了精彩的主題演講，他的演講題目是《芯智能，新基建》。
演講開(kāi)始，顏水成教授主要從新基建的產(chǎn)業(yè)大規(guī)模應(yīng)用出發(fā)，談到學(xué)術(shù)界和工業(yè)界在人工智能探索方面的差別；其中，學(xué)術(shù)界追求算法的可復(fù)制性、新穎性和公平性，而工業(yè)界的最終面向?qū)ο笫强蛻簦蛻羰遣魂P(guān)心過(guò)程的。
基于此，顏水成教授認(rèn)為，工業(yè)界要想讓人工智能走向落地，一個(gè)非常重要的點(diǎn)是要讓人工智能的成本降低，讓用戶用得起；這時(shí)候就需要把算法的效能和芯片的效能通過(guò)協(xié)同開(kāi)發(fā)的方式去形成人工智能的解決方案，而不是純粹的算法——這種解決方案稱(chēng)之為芯智能。
最后，顏水成教授談到了 "算法即芯片" 的理念，他表示：
要想打造一款有競(jìng)爭(zhēng)力的芯片，要清晰明白這個(gè)芯片典型的使用場(chǎng)景，它的主要算法以及這些算法在未來(lái)幾年里可能的發(fā)展趨勢(shì)，然后根據(jù)這些信息再去對(duì)芯片架構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化，以及對(duì)工具鏈做相應(yīng)的優(yōu)化，最后實(shí)現(xiàn)它們相互的優(yōu)化，但同時(shí)也要保障芯片和算法能夠分層解耦。
在眾多嘉賓的演講結(jié)束之后，AI 前沿專(zhuān)場(chǎng)迎來(lái)了最具紀(jì)念意義的圓桌論壇環(huán)節(jié)，該環(huán)節(jié)是為了紀(jì)念計(jì)算機(jī)視覺(jué)之父、華人計(jì)算機(jī)視覺(jué)一代宗師 Thomas S. Huang（黃煦濤教授），并以此來(lái)回顧中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的 40 年傳承。
參與這一環(huán)節(jié)的嘉賓，都與黃煦濤教授有著深厚的淵源，他們分別是：
陳長(zhǎng)汶：鵬城實(shí)驗(yàn)室副主任，香港中文大學(xué)（深圳）校長(zhǎng)講座教授，IEEE Fellow；
沈向洋：清華大學(xué)教授，前微軟全球執(zhí)行副總裁；
楊士強(qiáng)：清華大學(xué)教授，鵬城實(shí)驗(yàn)室黨委書(shū)記，CCF 會(huì)士；
張正友：騰訊 AI Lab & Robotics X 主任，CVPR 2017 大會(huì)主席，ACM、IEEE Fellow；
顏水成：依圖科技 CTO，新加坡工程院院士，IEEE、IAPR Fellow；
田奇：華為云人工智能領(lǐng)域首席科學(xué)家，IEEE Fellow；
王孝宇：云天勵(lì)飛首席科學(xué)家；
文鎮(zhèn)：騰訊看點(diǎn)內(nèi)容 AI 實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。
其中，陳長(zhǎng)汶教授還同時(shí)擔(dān)任本次圓桌論壇環(huán)節(jié)的主持人。
在論壇開(kāi)始，陳長(zhǎng)汶教授談到了黃教授與弟子們的師承關(guān)系，他表示，黃教授門(mén)下大概有 120 多個(gè)博士生，其中他在大陸的弟子占到了 70% 到 80%，這還不包括他的學(xué)生的學(xué)生。一個(gè)令人動(dòng)容的點(diǎn)是——黃教授在去世前三天還有一個(gè)博士答辯。
接著，在一個(gè)感人的紀(jì)念視頻之后，各位論壇嘉賓各自談到了自己眼中的黃煦濤教授（大家都稱(chēng)呼為 Tom）。
首先發(fā)言的是沈向洋教授，他在看完視頻后當(dāng)場(chǎng)流淚，令人動(dòng)容。 他表示，當(dāng)年自己在念研究生的時(shí)候，Tom 的名字威震四海，而且在很多方面教會(huì)自己做人；Tom 和他的太太一生深情，是我們作為父母、夫妻學(xué)習(xí)的榜樣。他還表示，Tom 是段子高手，非常有幽默感。
接下來(lái)發(fā)言是楊士強(qiáng)教授。楊士強(qiáng)教授主要談到了 Tom 與清華大學(xué)講席教授組制度的身后淵源；他表示，Tom 是清華比較早期的講席教授組，他花了很多時(shí)間牽頭把信號(hào)處理、視覺(jué)、多媒體領(lǐng)域的國(guó)際教授請(qǐng)過(guò)來(lái)，帶來(lái)了海外的最新學(xué)術(shù)資源，從而對(duì)清華大學(xué)人才培養(yǎng)理念的落實(shí)產(chǎn)生了實(shí)質(zhì)性的重要影響。
隨后發(fā)言的是張正友博士。張正友博士表示，自己雖然不是 Tom 的學(xué)生，但是很早就聽(tīng)說(shuō)過(guò)他的名字，他也一直是高山仰之的豐碑；Tom 非常平易近人，自己也與他保存了幾十年的友誼。張正友博士還強(qiáng)調(diào)，Tom 對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的影響是全球性的，而不僅僅是中國(guó)，他也推動(dòng)成立了 ICCV。
接著發(fā)言的是顏水成教授。顏水成教授表示，自己人生的最大遺憾，就是在與 Tom 最后一次連線時(shí)沒(méi)有說(shuō)上話；他表示，除了學(xué)術(shù)，恩師讓人感受到的是滿滿的愛(ài)和謙卑，而且 Tom 能夠在工作和生活之中取得好的平衡——他還稱(chēng)，人的內(nèi)心深處有很多真和純的東西，我們都希望擁有，但卻因?yàn)楦鞣N原因放棄，但恩師卻用一種優(yōu)雅的方式活出來(lái)了。
接下來(lái)發(fā)言的，是田奇教授。田奇教授表示，自己當(dāng)年在選擇導(dǎo)師的時(shí)候，詢(xún)問(wèn)學(xué)長(zhǎng)誰(shuí)適合做老師，學(xué)長(zhǎng)推薦了 Tom，而自己與 Tom 談?wù)?10 分鐘就成為他的學(xué)生——成為 Tom 的學(xué)生是自己學(xué)術(shù)生涯中最幸運(yùn)的事情。
隨后發(fā)言的，是文鎮(zhèn)博士。文鎮(zhèn)博士表示，自己其實(shí)是后輩，Tom 是自己的博士導(dǎo)師，然而楊士強(qiáng)教授也是自己在清華大學(xué)的老師，自己的父親比 Tom 小一歲，所以 Tom 和夫人像父母一樣對(duì)自己進(jìn)行關(guān)心和照顧。文鎮(zhèn)博士強(qiáng)調(diào)，Tom 終身保持了對(duì)新技術(shù)和新想法的追求，除了計(jì)算機(jī)視覺(jué)，他還做視覺(jué)和語(yǔ)音的結(jié)合、視覺(jué)和圖形學(xué)的結(jié)合，目前這種思想還在落地。
隨后發(fā)言的，是王孝宇博士。王孝宇博士表示，第一次見(jiàn)到 Tom 是在 2009 年的一個(gè)交流會(huì)上，當(dāng)時(shí) Tom 已經(jīng)非常有名，但卻十分謙虛，是一位令人敬佩的長(zhǎng)者；自己畢業(yè)后，與 Tom 的交流更加密切。Tom 桃李滿天下，學(xué)術(shù)界、科技圈都能看到 Tom 學(xué)生的身影。Tom 曾說(shuō)：“I am made of by my students”，但沒(méi)有 Tom，就沒(méi)有中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)今天的成績(jī)，希望我們?cè)谶@個(gè)傳承的過(guò)程中，緬懷 Tom，發(fā)揚(yáng)他的精神。
接著，陳長(zhǎng)汶教授也談到了自己心中的黃教授。他表示，Tom 雖然個(gè)子不高，但是真正是學(xué)術(shù)上的巨人，自己雖然達(dá)不到那種高度，但一直在努力；Tom 確實(shí)是幾十年甚至是一個(gè)世紀(jì)出一個(gè)的學(xué)術(shù)大師，另外從一些瑣事里面能夠感受到他的為人非常謙遜，不僅學(xué)術(shù)做得好、為人好，他與夫人的一生也是幸福的一生，夫妻恩愛(ài)的楷模。
他表示：
他對(duì)我們有專(zhuān)業(yè)上的影響，也有人格上的影響，我們非常幸運(yùn)成為他的學(xué)生，而且我們也非常努力地想成為他那樣的導(dǎo)師。我相信在學(xué)術(shù)界的人也都是這么想的，在工業(yè)界的人也是這樣想的，盡管大家的角色不同，但是我們都希望成為 Tom 這樣偉大而又平凡的人。
最后，在大家的掌聲中，紀(jì)念 Thomas S. Huang 圓桌論壇環(huán)節(jié)正式結(jié)束，而整個(gè) AI 前沿專(zhuān)場(chǎng)也由此畫(huà)上圓滿句號(hào)。
除了人工智能前沿專(zhuān)場(chǎng)和紀(jì)念 Thomas S. Huang 圓桌論壇，大會(huì)還在首日正式頒發(fā)了 CCF-GAIR 最受 AI 業(yè)界關(guān)注的 2020 年度 AI 最佳成長(zhǎng)榜獎(jiǎng)項(xiàng)。
本次雷鋒網(wǎng)「AI 最佳成長(zhǎng)榜」最終被提名和申請(qǐng)榜單的 AI 創(chuàng)業(yè)公司達(dá) 452 家，涵蓋雷鋒網(wǎng)此前預(yù)設(shè)的當(dāng)下最受關(guān)注的 12 大領(lǐng)域，5 大方向。經(jīng)過(guò)專(zhuān)家評(píng)審團(tuán)長(zhǎng)達(dá)一個(gè)月的集中評(píng)審，最終評(píng)選出 60 家在產(chǎn)品能力、技術(shù)能力、商用價(jià)值、數(shù)字化改革以及新基建背景下最具成長(zhǎng)潛力的代表性 AI 企業(yè)。
備受矚目的 2020 年度 AI 最佳成長(zhǎng)獎(jiǎng)榜單，可參見(jiàn)文末。
正如每一場(chǎng)大戲的開(kāi)場(chǎng)之后都會(huì)有精彩的片段一樣，緊跟在 CCF-GAIR 2020 第一天內(nèi)容之后，是同樣無(wú)比精彩的 14 個(gè)專(zhuān)場(chǎng)環(huán)節(jié)（包括機(jī)器人前沿專(zhuān)場(chǎng)、智能駕駛專(zhuān)場(chǎng)、AIoT 專(zhuān)場(chǎng)、AI 芯片專(zhuān)場(chǎng)、視覺(jué)智能·城市物聯(lián)專(zhuān)場(chǎng)、AI 源創(chuàng)專(zhuān)場(chǎng)、AI+ 藝術(shù)專(zhuān)場(chǎng)、企業(yè)服務(wù)專(zhuān)場(chǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)場(chǎng)、AI 金融專(zhuān)場(chǎng)、醫(yī)療科技專(zhuān)場(chǎng)、智慧城市專(zhuān)場(chǎng)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)隱私專(zhuān)場(chǎng)、前沿語(yǔ)音技術(shù)專(zhuān)場(chǎng)），這些專(zhuān)場(chǎng)分布在兩天時(shí)間，囊括了國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域，也有更多相關(guān)的大咖將會(huì)以主題演講或圓桌討論的形式來(lái)對(duì)相關(guān)話題進(jìn)行深入的探討。
在此，雷鋒網(wǎng)也呈現(xiàn)出本次 CCF-GAIR 大會(huì)接下來(lái)兩天的具體日程，如下：
可以說(shuō)，經(jīng)歷了如此高規(guī)格活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)和高密度信息容量的雙重洗禮，CCF-GAIR 第一天已經(jīng)在人工智能學(xué)界和業(yè)界綻放出無(wú)與倫比的光彩；而在接下來(lái)的兩天里，有更多值得關(guān)注的人工智能科技華章在正處于人們的期待之中，我們不見(jiàn)不散！
附：2020 年度 AI 最佳成長(zhǎng)榜
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