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1927年，這一年對于當時的人們來說，是再平常不過的一年。但是在歐洲的布魯塞爾，卻召開了一次會議，史稱“第五次索爾維會議”。
迄今為止，這都是物理界最豪華陣容的一場“華山論劍”。因為照片里的每一個人所取得的科學成就，都足以對人類的文明進化史產生深遠的影響。
人工智能也是如此。達特茅斯會議之后，這門學科經歷了起起伏伏數十年的發展，終成如今的模樣。時至今日，AI技術的觸角已經伸向各行各業，其中就包括“技術含量最高”的領域——醫學影像。
在這個領域，也有一群學者立志于用AI技術讓我們看清人體內的奧秘。
然而，中國的人工智能發展不是一帆風順，數個“周期性”的波動以及國內較晚的起步時間，讓我們在頂尖實驗室的搭建和人才培養上一直落后于歐美。
一直到2010年，國內在醫學影像AI頂會MICCAI（醫學影像計算與計算機輔助介入國際會議）上的論文收錄數量，都處于個位數水平。
在深度學習的熱潮掀起后，中國的學者抓住了這一波彎道超車的機遇，高校和企業相繼開設了醫學影像重點實驗室，從源頭上開展理論研究和技術的研發。
2019年，沈定剛教授在接受《醫健AI掘金志》采訪時曾表示（對話MICCAI 2019主席沈定剛：我想做的，是為青年學者搭一座通向世界最高學術舞臺的橋梁）：
以前國內（包括香港）每年有十篇左右的文章會被接收，比例只有3%-4%。2018年，亞洲包括日本、韓國、新加坡等地的文章所占的比例還非常低，加起來只有18%（美洲為33%，歐洲為49%）。
但是，2019年亞洲的錄取文章比例已經達到37%（美洲為36%，歐洲為26%），超過了美洲，而這些錄取的文章里，絕大多數（150篇左右）來自于中國。
醫學影像AI學術的力量正在不斷崛起。
此外，從中國走出的研究學者也已經在AAAS 、IEEE 、IAMBE 、SPIE 、AIMBE 、IAPR 等多個計算機視覺與醫學影像分析領域擔任Fellow，本土實驗室也在世界上獲得了更多的“話語權”。
學術發現的力量是巨大的，具有摧毀舊時代的能力。借此機會，雷鋒網《醫健AI掘金志》整理出國內頂尖的十二大醫學影像AI實驗室，以及引領這些實驗室前行的各位核心人物。
上海科技大學IDEA實驗室成立于2020年，主要研究神經影像與神經科學、癌癥影像分析、新一代成像方法三個方向。
雖然成立時間最近，但是實驗室的負責人是醫學影像AI領域的國際領軍人物：沈定剛教授。
沈定剛教授現任上海科技大學生物醫學工程學院創始院長，是IEEE 、AIMBE 、IAPR 、MICCAI的Fellow，曾任美國北卡羅來納大學教堂山分校（UNC Chapel Hill）放射學系、醫學影像中心、計算機系、生物醫學工程系終身教授，冠名杰出教授，發表論文1100余篇，H-index 107，引用4萬5千多次。擔任8個國際期刊的現任編委，MICCAI 2019大會主席。
在神經影像與神經科學發現中，IDEA Lab將通過發展圖像分析方法，研究人腦早期正常發育與病變（如孤獨癥），以及神經退行性疾病（如阿爾茲海默癥）的早期診斷；
在癌癥影像分析中，IDEA Lab計劃以乳腺癌、前列腺癌、腦膠質瘤等重點癌癥及其影像大數據為方向，研究基于多模態圖像的精確診斷、放療計劃、導航和評估。
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中國科學院分子影像重點實驗室成立于2012年，孵化于中科院自動化所智能醫學研究中心，主要在分子影像、功能影像、醫學影像分析與處理、智能醫學等領域展開理論研究和關鍵技術研發。
分子影像重點實驗室相繼參與承擔了973計劃、國家863計劃、國家科技支撐計劃等80余項科研任務，以及國家科研儀器設備研制專項“小動物光學多模融合分子影像成像設備”的開發。
實驗室相關成果獲得2010、2012年度國家技術發明二等獎；2003、2004年度國家科技進步二等獎、成員共發表SCI檢索國際期刊論文120余篇。
此外，實驗室研發的分子影像手術導航系統已獲得NMPA的三類醫療器械資格證，在國內醫院開展臨床應用。
目前，分子影像重點實驗室主要由田捷教授負責。
田捷教授長期從事光學分子影像、醫學影像分析與生物特征識別的研究和應用的工作，是兩項國家重點基礎研究發展計劃（973計劃）首席科學家。
自2010年起，他連續獲得計算機視覺與醫學影像分析領域9大Fellow，包括AAAS 、IEEE 、IAMBE 、SPIE 、AIMBE 、IAPR 、OSA 、ISMRM 、WMIS，在光學分子成像等領域做出了系統性貢獻，特別是生物自發光和激發熒光斷層成像及其應用方面。
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腦網絡組研究中心2013年成立，主要研究方向在宏觀、介觀及微觀尺度上建立腦區、神經元群或神經元之間的連接圖（腦網絡）。
并在此基礎上，研究腦網絡拓撲結構、腦網絡動力學屬性、腦功能及功能異常的腦網絡表征、腦網絡的遺傳基礎，并對腦網絡進行建模和仿真，以及實現所需的超級計算平臺。
截止目前，腦網絡組研究中心發表SCI論文總共超過200篇，SCI總引用超過14000次，并相繼承擔科技部973項目、國家自然科學基金委研究計劃、中國科學院戰略性科技先導專項B類課題、科技部國家科學儀器設備開發等多項科研項目。
2020年5月，腦網絡組研究中心還聯合中國人民解放軍總醫院、首都醫科大學宣武醫院等多個醫療中心，準確刻畫出阿爾茨海默病腦活動和腦網絡異常，并將成果發布在腦科學領域重要雜志《Human Brain Mapping》。
目前，腦網絡組研究中心主要由蔣田仔教授負責。他是世界上最早開展影像AI研究的幾位科學家之一。
蔣田仔是歐洲科學院外籍院士，2021國際神經網絡大會(IJCNN2021)主席，同時也是IEEE 、IAPR 以及AIMBE 的Fellow。
2019年，他還憑借“腦網絡信息處理規律及其遺傳機制研究”項目成果，獲得了第九屆吳文俊人工智能自然科學獎的一等獎。
在所從事的領域，他已發表SCI收錄的論文200多篇，申請發明專利28項，已受權16項，并獲國家自然科學獎二等獎(2004)，“新世紀百千萬人才工程國家級人選”。
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中科院（MIRACLE奇跡）研究組
中科院Medical Imaging, Robotics, Analytical Computing Laboratory & Engineering (MIRACLE) 奇跡研究組成立于2018年6月，隸屬中科院智能信息處理重點實驗室。
研究組致力于解決智慧醫療的核心問題，聚焦醫療影像設備、醫療機器人、醫療影像分析計算等領域，促成AI影像的落地。
2020年，MIRACLE奇跡研究組先后有5篇論文被MICCAI接收。此外，研究組還有自然遮擋修復、染色體核型計數論文，先后被國際TOP期刊IEEE TIFS和IEEE TMI接收。
目前，MIRACLE奇跡研究組的負責人是周少華教授。
周少華教授是中科院計算所研究員、香港中文大學（深圳）兼職教授。
曾獲發明奧斯卡獎、西門子年度發明家、馬里蘭大學ECE杰出校友等，任MICCAI協會財長和理事，曾擔任AAAI、CVPR、ICCV、MICCAI和NeurIPS等會議的領域主席。
2019年，上文提到的蔣田仔教授與周少華教授，共同當選IEEE Fllow。二人的各自研究長期聚焦于非熱門的腦圖譜、知識建模與機器學習結合的原創性技術方向：
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從某種程度上講，這些研究一直以來都是計算機視覺和醫學影像分析領域的“冷板凳”：難度大、周期長、研究者寥寥。
2020年底，周少華教授入選美國國家發明家科學院(National Academy of Inventors, NAI) Fellow。
勞特伯生物醫學成像研究中心隸屬于中科院深圳先進技術研究院。
2007年，實驗室以諾貝爾獎醫學獎獲得者、磁共振成像技術之父—保羅·勞特伯命名成立。
在十年多時間里，研究中心誕生了我國首臺自主3.0T超導磁共振設備、第四代超聲剪切波彈性成像系統、大視野低劑量口腔CT機、世界首創超聲深腦調控方法及驗證系統等。
其中超導磁共振設備成功將掃描時間由傳統的數十分鐘跨越到百秒成像水平。
目前，勞特伯生物醫學成像研究中心主要由鄭海榮教授負責。
鄭海榮教授是中科院深圳先進技術研究院副院長、國家高性能醫療器械創新中心主任、中科院健康信息學重點實驗室主任，國家杰出青年基金獲得者、陳嘉庚青年科學獎、何梁何利青年科技創新獎及全國“創新爭先”獎狀獲得者。
鄭海榮教授的主要研究領域為信息技術與理論方法在醫學成像中的應用。在圖像與信號處理、他的醫學成像及醫工交叉方面研究成果在國際學術期刊上發表論文150余篇，授權核心技術專利100余項。
清華大學微創診療與三維影像實驗室由廖洪恩教授創建。
實驗室融合信息學、醫學、機械學、電子學等學科，致力于尖端微創診療和真三維立體影像領域的基礎研究和應用開發，并在醫用立體圖像手術導航、微創手術器械?手術機器人、尖端微創診療一體化系統、高清晰裸眼立體影像等領域取得系列重要科研成果。
作為該院的創建人，廖洪恩教授是清華大學終身教授、國家特聘專家，現任亞洲計算機輔助外科學會理事長、國際醫學生物工程聯合會亞太區秘書長、中國生物醫學工程學會理事等職務，并被中國科協選為國際科技組織后備專家。
他在包括MedIA、Nature Photonics、IEEE Trans系列等國際頂級期刊刊物發表了250余篇國際期刊和學會Proceedings論文。
廖洪恩教授曾獲得IFMBE青年學者獎、日本文部科學大臣表彰、愛立信青年科學家獎等多項獎項。
2017年，他還獲得我國生物醫學工程學科最高科技獎“黃家駟生物醫學工程獎”。
四川大學功能與分子影像實驗室
四川大學功能與分子影像實驗室是由四川省科技廳2011年5月批準建立，依托華西醫院建設運行。
經過多年的建設，實驗室已形成臨床和基礎兩大研究方向，以及神經精神疾病的多模磁共振、磁共振分子影像學、腹部重大疾病的影像學特征、心胸部疾病的影像學特征，4大跨學科研究領域。
成立之后，功能與分子影像實驗室由郭啟勇教授擔任學術委員會主任、龔啟勇教授擔任實驗室主任。
郭啟勇教授曾任中放第十二屆主任委員、中國醫科大學副校長、中國醫科大學附屬盛京醫院院長，十二屆全國人大代表等重要職位。
他也是中國醫師最高獎項“中國醫師獎”的獲得者。在影像診斷學領域中，著有《介入放射學》、《醫學影像鑒別診斷指南叢書》等代表性著作。
龔啟勇教授是華西醫院副院長，ISMRM Fellow，長江特聘教授，國家杰青，國家自然基金委“放射影像”創新群體負責人。在國際上推動了精神影像學的發展，相關成果獲國家自然科學獎二等獎和中華醫學科技一等獎。
龔啟勇教授長期從事功能性腦疾病的磁共振神經放射學研究，提出腦行為偶鏈假說并在此基礎上系統地建立精神放射影像體系。
他是第二屆全國創新爭先獎獲得者, 連續入選科睿唯安“全球高被引科學家”（交叉）和愛思唯爾“中國高被引學者”（醫學）。
江蘇省分子影像與功能影像重點實驗室始建于2002年，是國內較早成立的“分子影像實驗室”，主要依托東南大學附屬中大醫院運營。
自2002年以來，實驗室完成和承擔的重要課題包括國家973計劃、863計劃，國家科技攻關、國家自然科學基金杰出青年基金等57個項目，在國內外核心刊物上發表論著300余篇。
實驗室的研究涵蓋干細胞移植技術與活體影像示蹤、動脈粥樣硬化的分子影像診斷與治療、抗腫瘤血管生成治療的分子影像檢測、功能性磁共振成像技術（fMRI）的應用研究等5個方向。
成立之后，江蘇省分子影像與功能影像重點實驗室主要由滕皋軍教授負責。
滕皋軍教授是東南大學附屬中大醫院院長、中國醫師協會介入醫師分會會長、中國醫師協會放射醫師分會副會長，CVIR 和JVIR副主編，獲得過國家科技進步二等獎3項，美國介入放射學會fellow（FSIR），歐洲心血管介入學會fellow (FCIRSE)，國家科技射學會(SIR)最高榮譽獎，美國介入放射學會(SIR)最高榮譽獎。
他一共主持科技部973項目（首席科學家）、國家變革性技術、863項目、國家自然科學基金重點項目、重大國際合作項目等10余項國家課題，SCI收錄論文超過200余篇。
上海交通大學醫學圖像計算實驗室隸屬于生物醫學工程學院和Med-X研究院，由王乾博士創立，研究覆蓋醫學圖像分析、計算機視覺、機器學習、人工智能等多個方向，致力構建先進智能技術和基于影像的生物醫學應用的交叉融合。
王乾博士目前擔任醫學影像先進技術研究院院長助理，于2009年獲得上海交通大學電子工程系碩士學位。2013年，獲得美國北卡羅來納大學教堂山分校（UNC Chapel Hill）計算機科學博士學位，長期從事醫學圖像處理、分析的工作。
在這些高校之外，國內一批頂尖企業也陸續成立醫學影像的AI實驗室。這些實驗室在國際的學術舞臺上，也成為一股不可忽視的重要力量。
天衍實驗室成立于2018年9月，主要研究多種機器學習方法在醫學影像臨床中的應用。
2020年，天衍實驗室有14篇論文被MICCAI 2020所錄用。目前，騰訊天衍實驗室主要由鄭冶楓博士負責。
鄭冶楓博士是美國醫學和生物工程學會會士（AIMBE Fellow）和IEEE醫學影像雜志副編，在美國馬里蘭大學 (University of Maryland, College Park) 攻讀博士學位后加入西門子美國研究院，專注于智能醫學影像分析。
在西門子美國研究院期間，他發明了投影空間學習法，用于醫學影像中器官的快速檢測與分割，并于2011年獲得美國專利授權，斬獲當年的愛迪生專利獎。
在2020年的CCF-GAIR峰會上，鄭冶楓博士還發表了最新的研究進展。
推薦閱讀：《騰訊天衍實驗室鄭冶楓：醫學影像AI為什么需要小樣本學習和域自適應技術？ | CCF-GAIR 2020》
阿里達摩院成立于2017年，定位于基礎科學和創新技術研究。達摩院的視覺智能及醫療AI團隊，由IEEE Fellow華先勝帶隊打造。
2018年12月，達摩院AI從近百支隊伍中脫穎而出，在全球LiTS(Liver Tumor Segmentation Challenge，肝臟腫瘤病灶區CT圖像分割挑戰)獲得兩項第一。
2019年的EMNLP BB task關系抽取世界大賽，達摩院AI獲得了第一名。同年，按照鹿特丹國際比賽標準，達摩院的全自動心臟冠脈中心線提取超越了現有的業界最好成績，相關論文被MICCAI 2019提前接收。
華先勝是北京大學應用數學博士，IEEE Fellow、ACM杰出科學家。曾任ACM Multimedia、IEEE ICME等國際會議程序委員會主席，獲得MIT TR35大獎(全球35位35歲以下的杰出青年創新人物)等榮譽，是視覺識別和搜索領域的國際級權威學者。
目前，達摩院醫療AI團隊的直接負責人是遲穎博士。
她是英國倫敦帝國理工學院生物工程專業博士，師從英國皇家工程學院醫療負責人Richard Kitney，英國牛津大學生物醫學工程學院兩年博士后研究。曾任西門子醫療AI部門中國區Head/經理。
發表國際論文、國際、國內專利、和專業書籍篇章共80余篇。博士論文曾獲歐洲核磁共振委員會年會最佳論文獎，曾獲倫敦市政府Old Centralien's創新獎。
平安醫療科技研究院成立于2017年，在云、大數據、人工智能與醫療健康相結合等領域進行研究。在醫療AI領域，研究院主要布局輔助臨床決策、慢病預測和管理、賦能基層全科三個方向。
2020年10月，研究院在國際機器翻譯比賽WMT2020的生物醫學翻譯比賽中兩項任務評分均位居榜首，戰勝包括華為、百度、騰訊、謝菲爾德大學等在內的20多公司和機構。
2020年11月，在麻省理工學院（MIT）主辦的國際頂級生物醫藥發現比賽AI Cure Open Tasks上，平安醫療科技研究院還獲得了新冠肺炎繼發感染藥物抗菌性預測第一名的成績。
目前，研究院的醫療人工智能平臺主要由謝國彤負責。
謝國彤是人工智能領域的知名科學家，曾參與國際開源組織和國際標準的制定工作，在加入平安之前，他在IBM中國研究院任職長達15年，擔任IBM認知醫療研究總監及IBM全球研究院醫療信息戰略聯合領導人，曾將諸多研究成果轉化為IBM解決方案。
目前，他已經累計在頂級國際會議及期刊上發表50多篇論文，獲得40項專利、3項IBM杰出研究獎，并于2016年獲得IBM最高獎“Best of IBM”。
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此外，平安還設有平安科技美國華盛頓DC研究院，呂樂博士是該院院長。
呂樂博士曾任NVIDIA資深研究經理、美國國立衛生研究院臨床中心資深研究科學家、西門子美國研究院（Siemens Corporate Research）資深科學家、美國約翰霍普金斯大學計算機科學哲學博士。
他的研究致力于改進現代醫學圖像理解和語義分析，以推動預防性醫學、精準醫學、癌癥影像診斷治療以及醫療大數據等領域的革命性臨床工作流程實踐。
到目前為止，他共發表了科研論文130余篇、美國/PCT 專利26項，并獲得了 NIH 多項科研臨床貢獻獎勵、MICCAI 5年最有影響力論文獎和RSNA 2016/2018 年杰出論文獎。他曾多次擔任CVPR、MICCAI、 WACV和ICIP領域主席。
2020年11月，呂樂博士當選IEEE Fellow。
結語
2020年，在國家出臺的“十四五”規劃中，人工智能被列舉為優先發展的五大領域之首。
現如今，以學術領軍人物為核心的AI實驗室，已經成為各個科研院所、互聯網巨頭布局醫學影像AI戰略的重要抓手。在這些實驗室和研究人員幕后的默默耕耘下，AI也已成為醫學影像最富變革力的領域之一。
期待更多的中國學者，能夠在這個舞臺上，帶來更多世界級的成果。雷鋒網雷鋒網
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