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作者丨李希
編輯丨馬曉寧
“4季度一定要把量產做出來。”
在近日的一場小鵬機器人量產動員大會上,何小鵬給內部團隊定下了一條極具壓迫感的時間線:2026 年四季度完成量產,2027 年一季度進入國內汽車門店導購場景,2027 年二季度開始進入海外市場。
這場講話里,何小鵬反復強調的并不是 Demo、視頻或者模型參數,而是三個關鍵詞:“量產、全棧自研、跨域融合”。如果把過去兩年的具身智能行業理解為“模型秀場”,那么小鵬這場內部講話,更像是一場真正的制造業動員令。
我們認為,小鵬正在試圖把機器人,按照“造車邏輯”重新做一遍。

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小鵬去年年底發布的全新一代人形機器人 IRON 相當矚目,一度被稱為“最美”機器人。
除了量產時間表外,何小鵬表示,小鵬機器人是全國唯一一家全領域自研、跨界融合的機器人廠商。而且小鵬的自研深度很深。小鵬汽車花了5年的時間做自研,才能把第一個版本做到行業水平,再花5年時間才能把多個不同能力的跨域進行融合。而如果做簡單的產品定義與集成自研,你就永遠做不到跨域融合。(因為)你永遠會看到其他人給你提的需求,你再去找供應商商量,供應商說做不到,你就做不到了。
所以何小鵬在會場堅決表態,小鵬要成為機器人中的蘋果,從芯片到操作系統、從關節到手都要做到自研,這樣才有可能做到不一樣。當然前期的投入時間難度特別大,但是想象力、創新力和改造力也特別不一樣。
這款量產機器人,會是一款什么樣的機器人?何小鵬給的產品定義是,小鵬正在走出一條不一樣的產品和商業路線。小鵬的機器人是一個優雅、美、安全的機器人,是一個能夠跟人近距離交互的機器人。

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何小鵬在講話中回憶了小鵬汽車早期自動駕駛研發時的經歷。當時團隊曾經認為,“硬件先做,軟件后面 OTA 即可”,但后來發現,零下 30 度起霧、電磁干擾、攝像頭布置等問題,會導致整個系統推倒重來。一個硬件問題,往往就意味著半年 delay。
這其實也是機器人行業今天正在集體遭遇的現實。
機器人產業本質上是一個硬件產業。很多 AI 團隊擅長做模型,但并沒有真正經歷過大規模硬件工程體系的復雜性。他們熟悉的是互聯網產品的軟件迭代邏輯,但機器人并不是一個 App。它要面對的是電機壽命、關節穩定性、電磁干擾、熱管理、電池安全、跌落風險以及長周期維護等一系列制造業問題。
沒有經歷過這些坑的創業者,往往會陷入一種“認知錯位”:他們以為只要模型足夠強大,硬件就只是容器或執行器。于是,他們把主要精力和融資都砸在算法迭代上,對整機設計、供應鏈管理和量產工藝的重視程度不足。
尤其當機器人開始真正進入商業場景時,“穩定”會比“炫技”更重要。機器人行業有各種酷炫動作的demo,但真正決定行業生死的,是“機器人能不能規模化穩定交付”。而后者,本質上是一個極度偏工程化的問題。

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小鵬汽車并非是唯一一個投身到具身行業的汽車公司。小米、理想等主機廠已經紛紛下場布局。相較于機器人廠商而言,汽車主機廠做機器人,仍然有著無法忽略的優勢。
何小鵬所說的“跨域融合”,核心就是用一套技術體系去驅動多種形態的終端,具體是指打破智能駕駛、智能座艙、動力底盤以及機器人、飛行汽車等不同產品之間的技術壁壘,讓它們共用底層的“大腦”和“神經網絡”。它不是簡單的功能疊加,而是更深層的“技術同源”。
這可以被拆解為三個維度的具體融合:
第一維度,硬件跨域復用,也就是說汽車和機器人在核心硬件上可以做到相當程度的共享,從而復用成熟的供應鏈和制造體系。
第二維度,軟件與AI跨域共通,有一個強大的通用AI模型來“駕駛”所有設備,可以同時驅動汽車、人形機器人、飛行汽車等多種產品,讓不同設備共享同樣的“AI認知能力”。
第三維度,就是產業鏈跨域協同,將新能源車積累的供應鏈管理、可靠性工程、大規模量產經驗,平移到機器人產業中。
正如何小鵬所描述的:“車快沒電了它自己去充電,它會告訴你多開了兩公里但是節約了15元錢”。一個AI“大腦”可以讓汽車會成為一個能夠自主決策自主行動的機器人,“汽車機器人”的概念也許會真的照進現實。雷峰網(公眾號:雷峰網)消息
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