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| 本文作者： 李帥飛 | 2018-01-09 12:53 | 專題：CES 2018 國際消費電子展 |
這應該是我見過最酷炫的 CES keynote 演講，這也是我見過最酷炫的 Intel。
發布會之前結合雜技和人工智能的夢幻演出，讓體育運動完全改觀的虛擬現實技術，全新 49 比特量子技術，現場展示的最新無人駕駛技術，現場放飛大型載人無人駕駛飛行載具，以及世界上首次室內 100 個小型無人機編隊飛行表演——這就是 Intel 今天 CES keynote 的重點內容。
聽起來是不是炫技到爆炸，效果逆天到沒人愛？別急，等雷鋒網再為你細細介紹一遍今天的內容。
在開場之初，Intel CEO Brian Krzanich 首先提到了前不久的 Specture 和 Meltdown 漏洞，他表示，數據安全是非常重要的，漏洞爆出之后，Intel 已經為過去五年內的處理器推出了更新，一周內覆蓋率已經超過 90%，未來 Intel 將繼續減少這些漏洞可能帶來的影響。
接著，Krzanich 回到了本場的主角——數據。他表示，未來幾十年，數據將成為一種改變世界的資源，不同于沙子、水或者珍貴的礦產，這項資源不受限制的。而計算的力量可以催生和捕捉數據，用于預測、決策、認知甚至于思考。
來看一組數據：
到 2020 年，每人每天平均將產生 1.5 GB的數據量，是現在的兩倍；
無人車每天產生 4T 數據量；
聯網飛機每天產生約 40TB 的數據量；
一家小型工廠每天能產生高達 1PB 的數據；
到 2020 年，預計將有 500 億智能設備。
Krzanich 表示，數據是創新的根基，不管是人工智能、自動駕駛、VR 還是 5G，一切都與數據有著密不可分的聯系。如今，我們看到的面部識別、聲控設備、機器人、無人車乃至藝術和太空探索，都是數據和人工智能的表現。
接著，Krzanich 提出了沉浸式媒體（Immersive Media）的概念，他表示，數據創造了沉浸式媒體，它將徹底改變幾乎所有領域的消費體驗；不過 Intel 的關注點在于，如何利用數據來創造并且交付沉浸式的內容。
沒錯，Intel 說的就是 VR，具體來說，是 Ture VR 技術和 Ture View 技術。
雷鋒網了解到，實際上 True VR 已經開始在國際賽事中運用，不過它不僅僅適用于體育領域。而 Ture View 則是由 Intel 此前的 FreeD 發展而來，其原理是在觀眾席周圍安裝多個高清 5K 攝像頭來定義鏡頭內的三維空間體積，并能拆分成成千上萬個數據點，這些數據點被稱之為“Voxel”，也就是三維立體像素。
Intel 表示，體驗賽場動作捕捉涉及海量數據收集，三維像素記錄的不僅僅是 1-2 個攝像頭的數據，而是全場的所有攝像頭；只有這樣才能實現所謂的沉浸式觀賽以及視角切換。
不過，三維立體視頻需要海量的數據計算處理能力，Intel 表示其在 NFL 體育場館中實現 TRUE VIEW 技術的設備，每分鐘就會產生 3TB 數據，因此并非易事；不過 Intel 表示它已經有所成就，未來將會應用于更多領域的內容。
在會場上，Krzanich 宣布，Intel 將運用 True VR 技術，在 2018 平昌冬奧會上實現迄今為止最大規模的虛擬現實賽事轉播。Intel 將與合作商一起錄制 30 場奧運比賽，提供直播和視頻點播內容，這將是冬奧會有史以來第一次虛擬現實現場直播。
另外，在美國，Intel 將與 NBC 合作通過手機 app 軟件觀看奧運 VR 直播。
除了體育賽事，Intel 宣布與法拉利北美公司合作。今年六站法拉利北美挑戰賽中的轉播將利用 Intel 處理器和用于深度學習的 Neon 架構，從而提升轉碼、識別對象和事件的能力以及在線流媒體體驗，并挖掘賽事成績數據。此外，Intel 人工智能技術將產生額外 1 TB 源自對象識別的數據，用于輔助駕駛員日后訓練與技能提升。
Intel 還將與 NFL（美國橄欖球聯盟）聯手合作，不斷探索個性定制化的沉浸觀賽體驗，突出數據與體育融合。在現場，Krzanich 還找來了前達拉斯牛仔隊四分衛球員、現任 NFL 解說員 Tony Romo，Tony Romo 分享了他的 True View 體驗。他表示：
我認為未來正在發生，Intel 把海量的數據融入到比賽中。觀眾可以成為球員，用球員的視角體驗比賽。
Intel 的野心顯然不止于體育賽事。
在現場，Intel 宣布成立了 Intel Studios。它是一個虛擬的數字攝影棚，采用了 Intel True View 技術，主要制作大型立體內容。Intel 表示，配備全球最大的立體視頻舞臺以及全面的后期制作和控制設施，讓制片公司能夠創建栩栩如生的沉浸式媒體體驗。
Krzanich 在屏幕上展示了一段利用 True View 技術制作的電影片段，想象一下，以后電影里出現這樣的多角度，會大不一樣。
Intel 還宣布與派拉蒙電影公司合作，派拉蒙影業主席兼 CEO Jim Gianopulos 上臺表示：
下一代的創新工具將為觀眾帶來更深刻的體驗。追求現今有的和下一代新興的電影制作非常有價值也很有必要，所以我們非常激動能和 Intel 這樣的公司合作。
接著，Intel 談到了神經擬態計算。
2017 年 9 月，Intel 推出了代號為 “Loihi” 的首款自主學習神經擬態芯片。Loihi 是一種非常節能的芯片，它利用數據來學習并作出推斷，隨著時間的推移將變得更加智能，并且不需要以傳統方式進行訓練。
這種測試芯片的自主學習功能，可以改進汽車和工業應用以及個人機器人——包括任何在非結構化環境下得益于自主操作和持續學習的應用，例如識別汽車或自行車的運動。
Intel 表示，未來 Loihi 芯片將被分享給研究合作伙伴，開始運作。
2015 年，Intel 與學術界合作伙伴 QuTech 量子計算領域達成合作。雙方的合作大大縮短了從設計到制造以及測試的整個周期。2017 年 10月，雙方更是攜手成功測試了 17 量子位超導計算芯片。
在會場，Intel 宣布向研究合作伙伴 QuTech 交付了首個 49 量子位量子計算測試芯片！
量子計算充分利用部分基礎物理、疊加與糾纏原理。與傳統計算不同，它采用了一種極端并行的方式來解決問題。與基于晶體管并需要把數據編碼成二進制數字（位）的數字計算機不一樣的是，量子計算機利用量子位進行計算。這些量子位能夠同時以多種狀態存在，把并行進行大量計算變為可能，從而加快解析時間。從本質上說，量子計算就是并行計算的終極目標。
量子計算有望解決當今幾乎無法攻克的難題。比如，量子計算機可以模擬自然，從而推進化學、材料科學和分子建模的研究，如參與創造一個新的催化劑來隔離二氧化碳、開發房間溫度超導體，或者發現新的藥物。量子計算有著能增強未來高性能計算機功能的巨大潛力。
在談到自動駕駛時，Intel 公司 Mobileye 聯合創始人 Amnon Shashua 教授乘坐無人車登場。
Amnon 表示，Intel 將把 Mobileye 的技術專長——包括計算視覺、傳感、融合、地圖和駕駛決策——與 Intel 開放計算平臺及數據中心和 5G 通信技術的優勢整合到一起，從而提供一個完整的“車到云”系統。
形象地說，Intel + Mobileye = 眼睛 + 大腦。
Amnon 表示， Mobileye 的技術正在緊急剎車、車道保持、交通信號識別等方面大顯身手，同時也已經配備在了目前很多的 ADAS 汽車當中，包括福特、通用、奧迪、寶馬、日產、現代等等。
接著，Intel 宣布了全新的自動駕駛平臺，這一平臺包含 2 個 EyeQ5 芯片以及一個凌動芯片，這一平臺將會讓自動駕駛離現實更進一步。
在高精地圖領域，Intel 認為眾包數據是唯一解決之道，眾包數據是創建、實時更新、并且保持地圖精準的好方法。Mobileye 既有眾包數據也有壓縮數據以便傳輸的解決方案，能達到 10kb/km。配備 Mobileye 攝像頭和芯片的車輛，就像一個數據收集者，不停地創建、更新高精地圖。
Intel 還宣布，在 2018 年將會有來自不同車廠的 200萬汽車，包括寶馬、尼桑、大眾等等在內，使用眾包數據并更新 REM。在中國，Intel 將和上汽以及四維圖新一起展開 REM 新合作。
最后整個 Keynote 的收尾，Intel 祭出了一輛無人飛行汽車 Volocopter。
從一開始，Volocopter 就被設想、設計和制造成首批無人空中出租車之一。它是世界上第一架純電動兩座直升機，白色蛛網設計，18 個旋翼裝置的新型純電動私人直升機。相比普通直升機而言，新型直升機飛行性能更加穩定，安全系數更高，機上操縱桿和駕駛艙軟件也容易操作。
Volocopter 將在 CES 2018 上首秀。
看完這場演講，更準確地說——一場表演，你或許不由得開始思考一個問題，為什么 Intel 會選擇這種方式？這些展現出來的內容又展現出了 Intel 自身怎樣的改變？
且聽雷鋒網下回分解。
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