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是什么，決定新基建的底色？
2020年5月召開的兩會上，新基建首次被寫入政府工作報告：加強新型基礎設施建設，發展新一代信息網絡，拓展5G應用，建設充電樁，推廣新能源汽車，激發新消費需求、助力產業升級。
如果說以“鐵公基”為代表的傳統基建，是構建現實世界的主鏈接，那么，新基建則是打造數字世界的基礎設施。
新基建是認知層面的更新，而從建設角度，新基建需要打造覆蓋資源型、業務型和創新型的三級模型，是一次徹底的由技術驅動的經濟轉型。
新基建注重在“新”，這也成為新基建的底色，不同產業參與者都在探索，如何于新基建大幕上作畫，百度也是其中之一。
新基建其概念本身尚處于新生階段，但其內涵已經遍布在各大公司的業務版圖，以百度為例，不僅在人工智能、云計算、數據中心等基礎設施層面早有布局，而且正在探索技術的商業化，如語音、人臉、NLP、OCR、自動駕駛等等。
技術儲備越豐富的巨頭，在新基建來臨之際也就更從容，當然了，對于新基建理解同樣有自己的獨到之處。
百度創始人、董事長兼CEO李彥宏表示，“當前，數字經濟正在進化到以人工智能為核心驅動力的智能經濟新階段，與之相適應的新基礎設施同樣需要國家牽頭來投資、建設和協同。智能經濟基礎建設的水平，決定了中國在新一波技術紅利的全球格局中，能否占據到更有利的位置。”
新基建關乎技術成敗，也關乎大國競爭，因為“新基建是讓智能經濟火箭加速升空的燃料艙”。
新型的 AI 芯片，便捷高效的云服務，各種應用開發平臺、開放的深度學習框架、通用人工智能算法等，正在成為這個時代新的基礎設施，推進千行百業的智能化轉型。
這也意味著，新基建不只是一次用投資換增長的故事，而是一場漫長的產業革命。歷次工業革命都以新技術誕生為開局，又以經濟和社會快速發展為結果，不同的是，每次工業革命的主導者都不盡相同，新的主體參與者帶來新的方法論，從而延續了技術-經濟的循環往復。
新基建也在尋找自己的主要參與者，人工智能背后的領先企業或是之一。
“新基建將通過新興科技的快速突破和落地應用，帶動國家經濟發展新舊動能的轉換。對于百度而言，我們既是AI基礎設施建設者，也是AI技術及應用創新引領者和推動者。以百度大腦、飛槳、智能云等為代表的AI平臺，已經成為智能時代的重要基礎設施，正在幫助國家社會發展實現經濟效益和社會效益的同步提升。”百度CTO王海峰如此表示。
2020年4月20日，國家發改委明確新基建范圍：新型基礎設施是以新發展理念為引領，以技術創新為驅動，以信息網絡為基礎，面向高質量發展需要，提供數字轉型、智能升級、融合創新等服務的基礎設施體系。
新型基礎設施主要包括3個方面的內容：
一是信息基礎設施。主要是指基于新一代信息技術演化生成的基礎設施，比如，以5G、物聯網、工業互聯網、衛星互聯網為代表的通信網絡基礎設施，以人工智能、云計算、區塊鏈等為代表的新技術基礎設施，以數據中心、智能計算中心為代表的算力基礎設施等。
二是融合基礎設施。主要是指深度應用互聯網、大數據、人工智能等技術，支撐傳統基礎設施轉型升級，進而形成的融合基礎設施，比如，智能交通基礎設施、智慧能源基礎設施等。
三是創新基礎設施。主要是指支撐科學研究、技術開發、產品研制的具有公益屬性的基礎設施，比如，重大科技基礎設施、科教基礎設施、產業技術創新基礎設施等。
如前所述，新基建的復雜度遠勝傳統基建，從信息基礎設施，到融合基礎設施，再到創新基礎設施，呈現明顯的三層遞進關系，而且不同基礎設施之間沒有嚴格的界限，很大程度上也是參考行業進展設立，百度的AI能力完全可以依照三個層級做劃分。
百度智能云與百度大腦構成百度AI新基建的信息基礎設施。
百度智能云是百度AI to B業務的重要承載者和輸出者。全新升級的百度智能云，融合了云計算、百度大腦、大數據等百度核心技術，正在把人工智能輸送到千行萬業。
當下，人工智能技術發展日趨成熟，成為科技革命和產業變革的重要驅動力。
在此背景下，百度智能云全新戰略升級， “以云計算為基礎，以人工智能為抓手，聚焦重要賽道。
百度智能云業務目前已經遠遠超越了基礎云計算，人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網構成了智能云新的業務基礎。
為了更好地執行新戰略，百度智能云對業務架構進行了調整。新架構分為三層，底層是百度大腦，包括基礎層、感知層、認知層和安全，是百度核心技術引擎。
中間是平臺，包括通用的基礎云平臺、AI中臺、知識中臺，以及針對場景的平臺和其他關鍵組件。
在基礎層和平臺的支持下，上層的智能應用和解決方案將為各行各業賦能。同時，百度智能云打造了一體化的安全體系，全面覆蓋從AI模型安全到行業生態安全的方方面面，為產業智能化發展保駕護航。
百度大腦是百度AI技術多年積累和業務實踐的集大成，也是智能經濟的新型基礎設施。
它已經形成包括基礎層、感知層、認知層、平臺層和AI安全在內的完整技術體系，并全方位開放人工智能技術能力。其核心技術進入“多模態深度語義理解”階段，能夠對文字、聲音、圖像等多模態的數據和信息進行深層次多維度的語義理解。
百度大腦目前已經實現了AI能力與應用場景融合創新，成為“軟硬一體AI大生產平臺” 基于算力和數據，以飛槳深度學習平臺為基礎技術底座，以百度智能云為載體，打通人工智能產業化應用落地的全部流程，實現了人工智能技術的標準化、自動化和模塊化，深度賦能開發者，加速產業智能化轉型升級。
目前，百度大腦對外開放250多項領先 AI 能力，開發者數量超過190萬，日均調用量突破1萬億次，語音、人臉、NLP、OCR 調用量中國第一，是業內最全面、最領先、服務規模最大的 AI 開放平臺。
通過支撐百度智能云，百度大腦可以為不同 AI 技術積累和場景需求的開發者提供助力，加速產業智能化。它也是百度業務強有力的技術支撐，核心AI技術全面支持百度搜索、信息流、百度APP、輸入法、地圖等產品和業務。
此外，百度擁有覆蓋北京、保定、蘇州、南京、廣州、陽泉、西安、武漢、香港、新加坡等10多個國家和地區的數據中心；百度自主研發的昆侖AI芯片、百度鴻鵠AI芯片，為新基建提供最可靠動力。
百度全球AI專利公開量已超過1萬件，其中中國專利7000多件，位列中國第一，并在語音識別、自然語言處理、知識圖譜和自動駕駛四個細分領域中排名國內第一。
百度將人工智能深入到多個行業，做產業智能化的升級再造，也形成富有行業特色的融合基礎設施。
在新基建的重要落地領域——智能交通方面，百度Apollo依托百度領先的AI能力，接連中標重慶、合肥、陽泉等地車路協同新基建項目，Apollo Robotaxi自動駕駛出租車服務也已在長沙全面開放。
目前，百度Apollo已經與多個城市達成新基建合作，其智能交通解決方案已經在北京、長沙、保定等10余個城市落地實踐，積極推進國內智能交通和智能城市建設。
智慧能源領域中，百度企業級AI中臺、知識中臺在國家電網、南方電網等頭部客戶落地應用，支撐20多個業務場景，覆蓋兩條特高壓智能化線路、150多個智慧變電站、4萬多條輸電線路的監拍智能化，每天代替人工巡視能源路線超過7萬公里；智能制造領域中，已覆蓋14大行業，30余家企業，16個合作伙伴，觸達32類垂直場景，在3C、汽車、鋼鐵、能源等行業已規模落地。
百度智慧城市全力參與了海淀“城市大腦”建設，幫助海淀發現和提煉城市潛在的運行規律，提供全局協同的決策依據支持管理與服務。2020年，百度與國家應急管理部通信信息中心合作的自然災害風險預警能力在四川、山西、西藏等林火救援指揮現場信息決策支持中發揮了積極作用。
此外，百度智慧金融已服務近200家金融客戶，涉及營銷、風控等十幾個金融場景。智能客服及營銷已經成功落地到80多家客戶，獲得了多個行業級創新獎項，每年與合作伙伴分享的商機超過億元。
智慧醫療的產品已經覆蓋全國絕大部分的省市自治區，服務300多家醫院和超過1500家基層醫療機構，輔助數萬名醫生，惠及了超過千萬的患者，服務人次超過了2500萬。
飛槳是百度技術創新的典型代表，而且也是國內首個開源開放、技術領先、功能完備的產業級深度學習平臺。
飛槳深度學習平臺是新型基礎設施的重要一環，是產業智能化的基礎技術底座，由百度自主研發，以百度多年的深度學習技術研究和業務應用為基礎，于2016年正式開源，具有開發便捷的產業級核心框架、支持超大規模深度學習模型訓練、多端多平臺部署的高性能推理引擎和覆蓋多領域的工業級模型庫四大領先技術。
飛槳包含開源深度學習平臺和飛槳企業版兩部分，全功能全方位支持大規模產業應用。在深度學習模型開發、訓練、預測和部署等方面，飛槳已可比肩TensorFlow、PyTorch等國際主流框架，并在多項技術上有優于后者的表現，打破了國內的AI開發者過度依賴國外開源深度學習框架的局限，有助于進一步培育自主可控的AI產業生態。飛槳深度學習平臺是百度大腦的基礎技術底座。
截至目前，飛槳已經凝聚了194萬開發者，服務8.4萬家企業，創造了23.3萬模型，是國內最領先、服務開發者規模最大、功能最完備的開源開放深度學習平臺，覆蓋通信、電力、城市管理、民生、工業、農業、林業、公益等眾多行業和領域。
與此同時，作為在AI技術和產業落地上都擁有豐富經驗的AI頭雁，百度還在積極推進AI人才培養，為AI人才成長提供助力。截至目前，百度已經培養了超過100萬AI人才，為新基建的加速推進輸送眾多AI有學之士。
百度承擔著新型基礎設施建設者的角色，以百度大腦、飛槳、智能云、Apollo等為代表的AI平臺，已成為AI領域的重要基礎設施，持續推動各行各業的智能化升級。（雷鋒網雷鋒網雷鋒網）
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