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進入2026年下半年，AI行業正在經歷一次重要切換。
過去幾年，大模型競爭更多圍繞參數規模、榜單排名和單點能力展開。模型會不會寫作、能不能推理、代碼能力強不強，是公眾最直觀的感受。如今，當AI開始進入課堂、醫院、企業、城市、辦公桌和智能終端，真正關鍵的問題變成了：AI能不能穩定完成真實任務，能不能嵌入真實流程，能不能在合規、安全、成本可控的前提下持續運行，能不能把一次次調用轉化為組織效率和用戶體驗？
換句話說，AI的競爭正在從“模型能力競爭”，進入“真實世界生產力競爭”。
今年WAIC，科大訊飛將以“解放生產力 釋放想象力”為主題，系統呈現從自主可控大模型底座、行業應用、智能終端到真實場景的AI生產力布局。這不是一次簡單的展品羅列，而是科大訊飛對AI產業新階段的一次集中回答。
AI要成為真實世界生產力，不能只靠一個會聊天的模型。它需要一個足夠可靠的底座，一套足夠聰明的模型能力，一批足夠深入的行業場景，以及能夠被用戶持續使用的真實入口。
對科大訊飛來說，這條路的關鍵詞有兩個：全棧自主可控，能力持續領先。
自主可控不是退而求其次，更不是在安全與能力之間做妥協。在國家戰略安全與產業長期競爭力的雙重考量下，真正能扎根教育、醫療、政務等核心場景的大模型，必須同時滿足兩個條件：底座掌握在自己手里，能力足以對標世界一流水平。
不是“搬過去跑”，而是“自己訓出來”
討論國產大模型時，一個關鍵區別常被忽略。
一種是模型已經在其他算力平臺上訓練完成，再適配到國產芯片上做推理部署。這解決的是“跑起來”的問題。
另一種是在全國產算力平臺上完成訓練、迭代和推理部署。這解決的是模型能力能不能在國產技術體系里“長出來、強起來、用起來”。
二者看似一步之差，實際是兩種完全不同的能力。
推理像是把已經造好的機器搬到新廠房里開機運行。訓練則是要在這座廠房里完成設計、制造、調試和升級。它考驗的是參數更新、長周期計算、數值穩定、顯存管理、多機多卡通信、故障恢復等一整套系統能力。進入MoE、長上下文、深度推理、智能體強化學習時代后，訓練難度還會繼續上升。
2023年10月24日，科大訊飛與華為聯合發布國內首個全國產算力平臺“飛星一號”。2023年5月6日發布的訊飛星火大模型，也由此持續走上全國產算力訓練、迭代和推理部署的路線。
這條路并不輕松。
國產算力集群早期開箱訓練效率僅為同規模英偉達集群約30%。經過算子優化、分布式策略調整和工程調優，訓練效率逐步提升至84%到93%。在“飛星一號”建設過程中，科大訊飛與合作伙伴華為用百日攻堅搭建起萬卡級高速互聯，支撐算、存、網全棧自研架構，以及底層算子庫、開發工具鏈、集群調度等基礎軟件。國產萬卡級集群持續穩定運行，負載率均值84.59%、峰值91.53%，有力支撐了訊飛星火多次重要迭代。
2024年10月24日，基于全國首個國產萬卡算力集群訓練的全民開放大模型訊飛星火4.0 Turbo正式發布。根據真實數據進行的背靠背測試，訊飛星火4.0 Turbo七項核心能力在中文領域全面超過GPT-4 Turbo，代碼能力和數學能力超越GPT-4o；同日，國產超大規模智算平臺“飛星二號”正式啟動。
2025年，科大訊飛發布業內首個基于全國產算力平臺訓練的深度推理大模型“訊飛星火X1”，并持續迭代至X1.5。在模型參數比業界同類模型小一個數量級的情況下，訊飛星火X1.5實現整體效果對標業界領先水平。
進入2026年，訊飛星火繼續加速迭代。2月，訊飛星火X2升級發布，采用MoE稀疏架構與工程化創新，實現國產大EP并行部署，推理性能較星火X1.5提升50%；4月，訊飛星火X2-Flash發布，基于國產算力訓練，支持長上下文處理，面向智能體、代碼等復雜任務提升推理效率、優化調用成本；6月，星火多模態大模型X2-VL發布，進一步提升圖文理解、視覺推理、復雜文檔解析和圖表理解能力。
這些工程數字和版本演進并不花哨，卻足夠關鍵。它們共同指向一個事實，即國產算力底座不僅能支撐大模型訓練，也能支撐領先模型持續迭代，為AI在真實行業中的長期運行、穩定服務和能力進化提供基礎。
不只自主可控，也要能力領先
如果只講自主可控，而不講能力領先，大模型就無法真正進入高價值場景。教育、醫療、央國企、金融、能源、汽車這些行業，不會因為一個模型“自主可控”就降低對能力的要求。
科大訊飛要證明的是，自主可控和能力領先可以同時成立。
近期多家媒體組織的大模型“高考”測評中，訊飛星火X2表現突出。
羊城晚報教育發展研究院組織8款國內外主流大模型進行全科作答，覆蓋語文、數學、英語以及廣東新高考“3+1+2”模式下的選考科目。主觀題由兩名資深教師獨立盲評，并嚴格對標高考官方評分細則。
最終，在物理類總分中，訊飛星火X2與Claude Opus 4.8同為708分，并列第一；在歷史類總分中，超過700分的模型只有訊飛星火X2。按照廣東高考成績區間，這一成績已達到“屏蔽生”水平。也就是說，訊飛星火X2成為唯一同時在物理類、歷史類兩條賽道均站上700分線的大模型。
單科專項同樣能說明問題。新京報選取2026年新高考I卷數學題對6款推理型大模型進行測試，訊飛星火以148分居首；澎湃新聞組織9款大模型寫上海卷高考作文，訊飛星火以65.5分居首；英文作文測試中，訊飛星火也與ChatGPT 5.5 Pro并列第一梯隊。
高考不是普通知識問答任務：數學不只看答案，還看步驟是否完整、推導是否符合教材規范；作文不只看語言是否流暢，還看審題、立意、結構、論據和思辨深度；理化生試題則考驗模型能否把讀題、推理和規范作答完整串聯起來。
訊飛星火X2的優勢，體現在各科表現的整體領先和穩定發揮上，語言理解、數理推理、綜合分析等能力均表現突出。
在通用能力上，星火X2同樣保持行業一流水平。AIME 2025測試中，星火X2取得95.7分，展現出處理競賽級數學問題的能力；MMLU Pro中，星火X2取得87.3分，體現出知識廣度和復雜理解能力；多語言能力更是覆蓋130多種語言，在拉美、東盟等地區重點語種上保持業界領先水平，為世界提供了AI發展的“第二選擇”。
這意味著，訊飛星火不僅在全國產算力底座上完成了訓練和推理，也在關鍵能力上躋身大模型第一梯隊。
聰明只是起點，交付才是關鍵
但對真實世界AI來說，“足夠聰明”只是起點。
考試和評測證明的是模型能力上限，能否進入課堂、醫院、企業和政企流程，穩定解決問題、持續創造效率，才決定它能否真正成為生產力。這要求大模型不僅能力強，還要成本可控、交付穩定、理解行業，并能在真實反饋中持續進化。
進入智能體時代后，這個問題更加迫切。過去一個問題對應一個回答，調用成本相對可控。現在，一個復雜任務可能要經歷需求拆解、上下文讀取、工具選擇、代碼生成、結果校驗和多輪修正，token消耗可能達到數十萬甚至上百萬。
企業真正關心的，不只是模型有多強，而是完成一個任務到底要花多少錢，能不能大規模部署，投入之后能不能產生穩定回報。
科大訊飛并不一味追求最大參數，而是通過一系列技術創新提升模型效率。訊飛星火X2-Flash采用MoE架構，總參數30B，最大支持256K上下文，重點提升代碼和智能體能力，并基于華為昇騰910B集群訓練完成。
在AstronClaw實測中，星火X2-Flash在深度研究報告、Skill管理與調用、系統控制與執行等智能體核心任務上，效果接近業界萬億級參數模型；在相同工作流下，整體token消耗不到當前主流大尺寸模型的三分之一。
這組對比很關鍵。AI生產力不是“燒掉更多token”，而是用更低成本完成高價值任務。對于需要規模化部署Agent的企業來說，跑得起、跑得穩，往往比一次演示驚艷更重要。
而要讓AI真正辦成事，成本只是第一關，行業理解才是更深的門檻。科大訊飛在多個行業持續深耕十幾年、二十年，護城河效應正在大模型時代進一步顯現。
在教育領域，科大訊飛已在全國6萬余所學校深度應用，累計服務超過1.6億師生。AI技術在真實課堂教學場景中完成億萬次師生交互，形成大量真實學情數據和教學反饋，教育行業的AI能力在大模型時代指數級提升。例如：搭載大模型的星火智能批閱機日均批改作業超過600萬頁，圍繞智能評分、分步驟批改、錯因分析，構建覆蓋4000多個錯因標簽的三級錯因體系，讓AI從“回答一道題”進入“批改、診斷、教學、反饋”的真實流程。面向家庭學習場景，科大訊飛AI學習機則依托訊飛星火的知識理解、推理分析和個性化交互能力，圍繞孩子的學習過程進行講解、診斷和推薦，幫助學生發現薄弱點、提升學習效率。
在醫療領域，科大訊飛“智醫助理”已在全國31個省市的806個區縣實現常態化應用，累計提供超12億次AI輔診建議，規范病歷超5.79億次，經智醫助理系統提醒而修正診斷的有價值病歷超203萬例。2026年6月，基于全國產算力訓練的訊飛星火醫療大模型V3.5升級發布，推動醫療語音識別、病歷生成、醫學影像輔診等剛需場景能力不斷提升落地。“不以流量思維做醫療”，科大訊飛希望為每個醫生打造可靠的AI診療助理，為每個人打造可信的AI健康助手。
在企業服務領域，星辰Agent作為企業級智能體平臺，整合語音交互、語音識別、圖像理解等百余種精品開放平臺能力，智能體數量超130萬。面向企業采購場景的招采智能體，核心場景效率提升超3倍，專用智能體開發時間從幾天縮短到分鐘級。
更能體現行業認可的是客戶選擇。
2023年10月以來，科大訊飛已聯合能源、金融、冶金、汽車、運營商、住建、物流、司法、科研、傳媒、政務、文旅、水利等行業龍頭發布20多個行業大模型，覆蓋300多個應用場景。科大訊飛已成為國家能源集團、中糧集團、工商銀行、中國人保及中國移動等數十家央國企的大模型合作伙伴。
據公開數據統計及媒體報道，科大訊飛中標項目數及中標金額在2024年和2025年連續兩年位居中國通用大模型廠商首位。其中，2025年科大訊飛中標項目數達210個，中標金額超23億元。
軟硬一體，讓AI抵達每個人身邊
真實世界AI不只發生在云端，也發生在每個人身邊。
課堂、會議室、醫院、車內、展會、家庭，這些場景都有噪音、遠場、多人口音、多輪對話、光線變化和個性化需求。純軟件模型很難單獨解決這些問題。AI要進入物理世界，需要聽得清、看得懂、能交互。
從智能語音起家，科大訊飛在麥克風陣列、語音識別、語音合成、多模態感知等方面持續積累，并將這些能力與星火大模型結合到訊飛AI學習機、訊飛AI眼鏡、訊飛智能辦公本、訊飛同傳麥克風、訊飛星火AIPC、訊飛聽見APP、星火語伴APP、星火科研助手、訊飛曉醫等C端軟硬件，以及教育、醫療、汽車、金融、工業、能源等B端業務賽道。
這些軟硬件一體的終端和應用都是AI進入真實世界的入口。用戶持續使用，真實反饋不斷產生；反饋越充分，模型和產品才能越懂用戶、越懂場景。
市場也在驗證這一路徑。2026年“618”，搭載訊飛星火的科大訊飛AI學習機、智能辦公本、翻譯機、AI錄音筆、AI耳機等產品在京東、天貓、抖音等平臺獲得多個品類全周期銷售額冠軍。其中，科大訊飛翻譯機已連續10年獲得“618”全周期銷售額冠軍，科大訊飛AI學習機連續4年居京東及天貓“學習機品類”618全周期銷售額榜首，連續5年蟬聯高端學習機市場銷售額、銷量雙第一，NPS用戶凈推薦值連續多年穩居行業榜首……
真實世界，正在成為AI新的訓練場
今年WAIC的主題是“智能伙伴，共創未來”。
站在今天看，智能伙伴不再只是屏幕里的對話對象，而要成為課堂里的教學助手、醫院里的診療輔助、企業里的流程協同者、辦公桌上的效率工具、跨語言交流中的溝通橋梁，甚至是具身智能和物理世界中的行動單元。
這意味著，AI競爭正在換題。
真實世界，正在成為AI新的訓練場。
能不能改好一篇作文、讀懂一張CT、執行一項指令、寫出一段程序？今年，科大訊飛在WAIC希望呈現的，正是這樣一套完整路徑：從自主可控大模型底座，到教育、醫療、法律科技、企業服務、公共服務、具身智能，再到AI眼鏡、翻譯機、辦公本、學習機等智能終端，展示AI如何從技術底座出發，穿過行業流程和用戶入口，抵達每個人身邊，成為真實世界的“智能伙伴”。
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