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雷鋒網按：本文授權轉載自公眾號聲學在線（微信號：soundonline），作者木京，原標題為《視頻 | 國內最全的“智能音箱”評測，教你如何選 AI 音箱？》。聲學在線專注于聲學與人工智能技術創新與行業發展。
智能音箱大戰早已在硅谷打響，如今，這場戰火也點燃了中國市場。井噴式發展的中國智能音箱市場已經成為了科技巨頭、傳統行業廠商、創業公司博弈的競技場，玲瑯滿目的智能音箱產品都奔赴在路上！
“百箱大戰”之中，有哪些產品脫穎而出，適合入手？作為消費者，又該如何選擇市場上的智能音箱產品？今天，“聲學在線”就來評測一下國內主流的智能音箱產品。
聲學在線從產品銷量、用戶關注度、生產廠商影響力等幾個維度考察市面上的智能音箱產品，從中選取了6款智能音箱產品，分別是阿里巴巴旗下的“天貓精靈”X1，科大訊飛與京東合資企業推出的“叮咚音箱”A1，喜馬拉雅FM推出的“小雅 AI 音箱”，聯想推出的“聯想智能音箱”，小米推出的“小米 AI 音箱”，Rokid 推出的“Pebble 月石”智能音箱。
評價一款“智能音箱”是否值得購買？除了顏值和價格以外，可以從兩方面性能入手，第一就是產品的智能交互屬性，第二就是產品的音箱屬性。接下來就從這幾個維度評測一下這 6 款智能音箱。
智能交互屬性
什么是 AI 音箱的智能屬性？對于消費者來說，最為關心的就是智能音箱的語音交互精準性，響應速度，復雜環境下的可用性，以及功能體驗的人性化、智能化和個性化。聲學在線從上述幾方面入手，擷取了可以定量評測的指標，對這 6 款音箱進行了評測考察。
1、語音交互精準性
目前市面上的所有智能音箱都會有一個商家已經定義好的“名字”，商家稱其為喚醒詞。這個“名字”對于智能音箱來說特別關鍵，是所有用戶與智能音箱交流的起點。
想要語音操控一臺智能音箱，必須要叫它的“名字”，就是喚醒詞，否則沒有長“眼睛”的智能音箱，可不會理你。以下是今天評測的這 6 款音箱的“名字”——喚醒詞。
上表為各智能音箱產品的喚醒詞
知道了智能音箱的名字之后，我們就可以與音箱進行語音交互了。以往市面上，我們熟悉的產品，比如手機，平板等，都還停留在近場語音交互的階段，我們與其交互的距離一般不超過 50 公分，在這個距離內會有一個很流暢的語音交互體驗。當距離拓展到 1 m，上述設備的語音交互功能基本處于歇菜的狀態，或者歇菜的邊緣。
而智能音箱產品的成功的將我們的語音交互拓展到了遠場語音交互的階段。1 m范圍內，我們可以實現自由流暢的語音交互體驗，甚至，當距離拓展到 3 m- 5 m時，也有一個相對可以接受的語音交互體驗。首先，我們就來測試一下此功能表現。
1.遠場語音喚醒
第一，我們測試的是遠場語音喚醒的“喚醒率”。接下來，我們就要開始“我叫你三聲，你敢答應嗎？”的游戲啦。我們在聲學測聽室中測試上述 6 款智能音箱在不同環境下，不同距離條件下的語音喚醒率以及遠場拾音能力——即語音喚醒能力的精準性。
測試條件：在聲學測聽室環境下，設置三種環境。（1）安靜環境，40dB 以內；（2）噪聲環境，播放固定的 60dB 白噪聲音頻；（3）自噪聲環境，即在音箱自身播放音頻或者播報語音的情況下，喚醒智能音箱。測試距離分別為 3m 和 5m 條件，采用相同音量大小的喚醒詞對智能音箱進行語音喚醒，每種測試條件下，重復十次喚醒。
圖為 6 款待測試的智能音箱
測試結果：
（1）以下為在 3m 距離下喚醒失敗次數的統計結果，如下圖所示。
圖為：3m 距離喚醒失敗次數統計
由上圖所示：
安靜場景下，3m 距離所有智能音箱都成功被喚醒。
自噪聲場景下，3m 距離表現較好的是，小米 AI 音箱，叮咚智能音箱，天貓精靈和小雅音箱。噪聲場景下，3m 距離表現較好的是，叮咚智能音箱，小米 AI 音箱和聯想智能音箱。
綜合上述三種聲音場景，3m 距離測試條件下表現最好的前三名分別是：叮咚智能音箱、小米 AI 音箱、天貓精靈。
（2）以下為在 5m 距離下喚醒失敗次數的統計結果，如下圖所示。
圖為：5m 距離喚醒失敗次數統計
由上圖所示：
安靜場景下，5m 距離表現較好的是：叮咚智能音箱，小米 AI 音箱，小雅音箱，Rokid音箱；
噪聲場景下，5m 距離表現較好的是，天貓精靈、小米 AI 音箱和叮咚智能音箱；
自噪聲場景下，5m 距離表現較好的是，小米 AI 音箱和天貓精靈。
綜合上述三種聲音場景，5m 距離測試條件下表現最好的前三名分別是：小米 AI 音箱、天貓精靈、叮咚智能音箱。
第二，我們來測試一下各款智能音箱的“誤喚醒”情況。顧名思義，誤喚醒率就是指沒有說出智能音箱喚醒詞的情況下，智能音箱錯誤的觸發。試想一下，日常生活里家中的智能音箱莫名其妙的就自言自語，也是一件蠻恐怖的事情。所以誤喚醒率這個參數，對于智能音箱來說也十分關鍵。
測試條件：小編把 6 款智能音箱放在《聲學在線》的會議室中，8 小時不間斷的為 6 款智能音箱播放各種音頻文件，包括《奔跑吧，兄弟》、《甄嬛傳》、《郭德綱相聲專輯》、《我的前半生》等，收集并記錄各個音箱的誤喚醒情況。
測試結果：
經過 8 小時的測試，表現最差的前三名分別是：叮咚音箱、Rokid 和天貓精靈，均出現不同程度的誤喚醒情況，其他音箱并沒有出現。其中，最為夸張的就是叮咚智能音箱，小編每次測試天貓精靈時，叮咚都會喚醒并搶先在天貓精靈前面回答問題。以下小視頻為測試天貓精靈時，叮咚音箱的誤喚醒情況。
視頻時長 19 秒，測試天貓精靈時，叮咚音箱誤喚醒
2. 遠場語音識別/語義理解能力
測試完喚醒能力，接下來我們來看看誰家音箱的語音識別與語義理解能力更勝一籌。這些能力決定與智能音箱交互的可用性、流暢性。
前期準備：下載智能音箱提供的手機 App，并按照 App 提示要求進行配網。
圖為各個智能音箱的手機 App
（1）配網：各個音箱的配網過程總體均需要兩分鐘左右的時間。其中，Rokid 通過藍牙連接配置網絡；叮咚音箱配網過程最簡單；聯想音箱的配網體驗最差；小米音箱、天貓精靈，小雅音箱的配網過程基本相同。
（2）APP：目前，小米 AI 音箱、天貓精靈、小雅 AI 音箱、聯想音箱的手機 App 都會推出“對話記錄”的功能，以方便用戶查驗智能音箱對你的“指示”識別的是否正確。至于音箱是否理解你的命令，個性化、智能化的回答你的問題，就考驗的各個音箱背后語義理解和云端內容服務的功力深厚程度了。
對比條件：在聲學測聽室環境下，設置三種環境。（1）安靜環境，40dB 以內；（2）噪聲環境，播放同一段 60dB 的雨聲音頻；（3）自噪聲環境，即在音箱自身播放歌曲的情況下。語音喚醒距離為 2.5米，音箱播放大音量音樂時，執行喚醒音箱并進行查詢天氣的功能。從 App 的對話信息中查看遠場語音識別的準確性，從音箱反饋的結果來看語義理解的能力。
對比結果：
（1）安靜環境下，所有的智能音箱都可以成功喚醒。除了叮咚音箱手機 App 暫時不支持提供語音識別記錄，Rokid 月石不能查看完整對話記錄外，其他智能音箱的“對話信息”中可以清楚的看到語音識別的結果，都可以準確無誤識別出所說的話。而從智能音箱反饋的應答結果來看，語義理解輸出的結果也完全正確。
（2）噪聲環境（播放同一段 60dB 的雨聲音頻）下，距離音箱 2.5m，播放同一段雨聲音樂，固定音頻節點（分貝數值大約在 60dB），進行喚醒智能音箱，并執行播放音樂，查詢天氣等命令，以下是 6 款音箱的各自表現：
視頻時長 4 分 23 秒
從視頻中我們可以看出:
叮咚音箱播放歌曲時，反饋的結果不正確，可能是歌曲名稱識別不正確，或者語義理解出現問題；
小雅音箱查詢天氣時，會出現識別結果不正確的現象；
聯想音箱執行命令時，語音識別正確，但是語義理解會出現錯誤；
圖為小雅 AI 音箱、聯想智能音箱的語音記錄截圖
小米 AI 音箱在噪聲環境下的表現最好，查詢天氣、播放音樂的語音識別和語義理解反饋的結果都是正確的；
Rokid 月石播放音樂時，出現了無反饋結果的情況；
天貓精靈播放音樂時，識別結果一直不正確。
圖為小米 AI 音箱、天貓精靈 App 中的對話記錄截圖
總體來說，智能音箱在噪聲環境下執行各種命令，還是極具考驗的。其中，小米 AI 音箱在噪聲環境下語音交互的表現最好。
（3）自噪聲環境（音箱自身播放歌曲時，喚醒音箱執行命令）下，智能音箱正在播放《千年等一回》，距離音箱 2.5 m，等待音頻播放到第一句歌詞（分貝數值大約在 85dB 左右）時，進行喚醒音箱、并查詢天氣的操作，以下是 6 款智能音箱各自的表現情況：
視頻時長 2 分 58 秒
從視頻中我們可以看出：
自噪聲環境下，即音樂音量 85dB 左右的情況下，喚醒音箱是極具考驗的，聯想、Roikd 在自噪聲環境下會出現無法喚醒的問題，其中，小米 AI 音箱的自噪聲環境喚醒能力最好。所有音箱重新喚醒后，除了小雅 AI 音箱以外，執行命令都不存在問題。
2.語音交互響應速度
除了語音交互的精準度，反應速度也是大家選擇一款智能音箱不可忽視的性能指標。反應速度是一個綜合考慮的指標，受到喚醒響應速率、網絡和云數據處理等參數的影響，而且喚醒后提出問題的不同，可能對不同的問題會有不同的應答反應，速度有不同程度的減慢。
測試過程：在安靜環境下，我們仍然以查詢天氣，播放歌曲周杰倫的《稻香》，這兩項最常用的功能來測試音箱的反應速度，通過秒表記錄響應時間。
測試結果：
圖為各個音箱響應速度
整體來看，響應速度表現最好的前三名分別是：叮咚智能音箱、小雅 AI 音箱、小米 AI 音箱。
3.復雜環境下的可用性
考量完上述智能音箱的語音交互精準性，響應速度，接下來我們看智能音箱復雜環境下的可用性。
這 6 款音箱，除了 Rokid 月石配有電池外，其他音箱都需要 220V 電源供電。除此之外，所有的智能音箱都需要 WI-FI 支持，也就是說，智能音箱目前主要的應用環境還是在室內，不方便如同藍牙音箱一樣攜帶外出。
另外，雖然以上六款智能音箱均支持藍牙適配，智能音箱市場大勢所趨，大有替代牙音箱市場的可能性，所以覆蓋藍牙音箱功能的需求呼聲也很強烈。目前，天貓精靈、小米 AI 音箱、小雅 AI 音箱、聯想智能音箱、叮咚智能音箱、Rokid 月石這 6 款音箱均可以支持藍牙模式播放手機歌曲，體驗較為流暢。
4.功能體驗性
功能體驗的人性化、智能化和個性化是用戶最為關心的維度，因為用戶最終購買還是體驗在功能屬性上。這六款智能音箱都具備播放音樂、有聲讀物、詢問天氣、設定備忘錄、設定鬧鐘、智能家居控制等基本的功能，當然，小米、天貓、小雅、Rokid 等推出添加新技能，訓練 AI 助手的功能。
音樂內容源：
天貓精靈：喜馬拉雅 FM，蝦米音樂等；
叮咚智能音箱：支持百度音樂、咪咕音樂以及喜馬拉雅 FM 等；
小雅智能音箱：百度音樂、喜馬拉雅 FM、CNR 廣播電臺等 ；
小米 AI 音箱：喜馬拉雅 FM、荔枝 FM、蜻蜓 FM、庫克音樂、貝瓦兒歌、中國廣播聽聞新聞、樂聽頭條、拿索斯等；
聯想智能音箱：內容提供商是酷我音樂、喜馬拉雅 FM 等；
若琪月石：目前還沒有找到 Rokid 接入的內容源來自于哪些合作伙伴，不過根據若琪官方宣稱目前月石擁有 600 萬首曲庫，且都是 320k 的高清音源。
除了上述功能之外，各家智能音箱也有其獨具的特色：
小雅 AI 音箱背后擁有喜馬拉雅獨特的內容源資源，現在購買小雅可以獲得喜馬拉雅 2 年會員，對于喜馬拉雅聽書的深度用戶，還是值得推薦的，免費聽大量全球暢銷書還是不錯的體驗。
天貓精靈推出了聲紋識別購物的功能，預先設定好聲紋后，可以通過聲紋驗證能夠直接支付。但是目前通過音箱購物的體驗并不理想，推薦的產品基本不是小編想要購買的。除了交話費以外，購物功能基本是雞肋。
小米 AI 音箱來看，如果你是小米智能家居生態鏈產品的用戶，那么小米AI真的可以稱為語音控制的鑰匙，控制小米電視、小米空氣凈化器等產品，還是不錯的體驗。
天貓精靈，Rokid 月石目前可以支持多輪對話，即喚醒一次后，可以多輪交流。但是多輪對話也容易陷入答非所問的混亂局面。
除此之外，測試的過程中我們發現，天貓精靈、小米 AI 音箱、小雅 AI 音箱可以支持 oneshot 技術。即不用等設備回應就可以說出指令，音箱可以直接執行命令，例如問“天貓精靈今天天氣怎么樣？”而先喚醒“天貓精靈”，等待設備亮燈，然后再開始問詢天氣。
測試完，這 6 款音箱的智能屬性，下面我們評測一下這 6 款智能音箱的音箱情況。
音箱屬性
1. 音質效果
無論是否帶有智能屬性，作為一款音箱，最先考量的一定是其音質效果。我們還是選取幾首比較有代表性的歌曲 Eagles 的《加州旅館》，王菲的《暗涌》，騰格爾《天堂》來主觀評測以下 6 款音箱的音質情況。
天貓精靈的聽感總體不錯，層次感很好，其中高頻部分的聽感清晰明亮，低頻部分聽感厚重，不足之處就是低音稍顯渾濁。
叮咚音箱的低音厚重有力，但以叮咚的體型，其下潛深度還是遠遠不夠，而其中高頻部分層次感不強，聽感不是十分的明亮清晰。
聯想音箱最接近 Amazon Echo 的尺寸，其中低頻的展現力度均不錯，層次感強，高頻部分豐滿而不生硬，但是低音部分的聽感還不夠厚重有力。
小雅音箱同樣是智能音箱的大塊頭，但是其低頻仍然欠缺些力度與厚重感，但是其中高頻比較清晰明亮，中頻細節表現一般。
小米AI音箱的體積與聯想音箱相似，低音沉穩有力，中音明亮突出，細節表現一般，高音諧音豐富，清澈纖細不刺耳，但是其配重明顯不夠，音量大時震動明顯。
若琪月石的體積也不算小，但是音質比較獨特，其低頻部分明顯缺失，導致頻響不均勻，中高頻成分渲染過多，顯得聲音非常脆硬，機器感比較強。
圖為6款音箱的音質評測結果
總體來說，目前 AI 音箱的音質效果還無法媲美 Bose、JBL 等專業音箱的音質效果，與市面上同等價位的藍牙音箱相比其音質效果，部分 AI 音箱也無法出其右。
2. 音箱顏值
購買音箱還有一個重要參數就是了顏值，這 6 款音箱的顏值如何呢？這里就不多評說了，還是留給用戶自己選擇吧。奉上各家美圖，以供參考：
圖中從左上向右依次為月石、小雅 AI 音箱、叮咚智能音箱、聯想智能音箱、天貓精靈、小米 AI 音箱；
觀察 6 款智能音箱外觀的時候，聲學在線驚訝的發現 Rokid 月石竟然沒有 3c 認證的圖標。
3. 產品價格
下面要說一下大家最關心的價格，價格如下，其中最有競爭優勢的莫過于小米 AI 音箱和天貓精靈兩款產品：
圖為6款音箱的價格
總體評價
這 6 款音箱，除了小米 AI 音箱還在公測外，其他均可以在相應的渠道中購買。雖然京東、淘寶網上用戶評價毀譽參半，總體吐槽點還在音箱音質差、產品性能不穩定，音箱外觀不盡人意等。但是總體來說，用戶好評率均在 95% 以上。其中，天貓精靈精靈的銷量最大，累計月銷量破萬臺。
所以，你想好要入手哪臺智能音箱了嗎？
