WAIC觀察：AI人才圖譜出現在知乎

今年WAIC再次匯聚全球AI企業、科學家、創業者和開發者，成為觀察AI產業發展的最佳窗口。

在WAIC大會上，最受矚目的依然還是大模型、人形機器人和AI Agent。但如果把目光從展臺移開，一個比新品發布更值得關注的變化正在發生：

AI產業的競爭，正在進入"人才時代"。

從大會議程來看，"人才生態"已經成為出現頻率最高的主題之一。從論壇設置到創業展示，討論的焦點也正在從"模型有多強"轉向"誰在推動AI真正落地"。

正是在這樣的背景下，知乎在WAIC舉辦了Tech Club知乎新知科技大會，以"AI的最后一公里，還要走多久？"為主題，攜眾多知乎AI答主、開發者和創業者展開討論。

從活動現場延伸到社區討論，人們看到的不僅是一場行業峰會，更是一張不斷生長的AI人才圖譜。

 

一張覆蓋AI全產業鏈的人才圖譜，正在知乎形成

最前沿的人，在知乎發布AI

最近一年，一個明顯變化正在出現。越來越多AI企業在發布模型之后，不再滿足于僅僅召開發布會，而是選擇走進知乎，與開發者展開面對面的技術交流。

去年3月，DeepSeek在知乎開設官方賬號，首次公開了其推理系統的核心優化細節。DeepSeek沒有停留在"發布技術成果"，而是在知乎詳細解釋了模型如何實現更高吞吐、更低延遲，并回應開發者對于推理效率、成本利潤等問題的討論。

同樣的事情還有更多。Kimi K2在去年7月發布后，月之暗面（Moonshot AI）的工程師與研究員們集體涌入知乎，以“親自答”和“發帖”的方式，與社區平等交流。

相較于以往的低調，Kimi 團隊成員在知乎上展現出了罕見的通透與坦誠。

負責后訓練的研究員Dylan直言 K2 還不完美，“K2 實際上就是一個剛出生的 baby，但和很多已久的 frontier model 相比，還是有很多、很明顯的缺點。”

 

月之暗面的成員們在知乎問題下作答

這種核心開發者下場知乎的形式，被外界戲稱為Kimi成員的線上“團建”。類似的情況還出現在OpenAI、宇樹科技、智元機器人等企業，他們持續在知乎與網友交流技術進展、發布最新成果。

這些案例背后，其實反映的是同一種變化。當越來越多模型團隊愿意把首輪技術討論放到知乎，這意味著，知乎正在從技術成果的傳播平臺，逐漸成為 AI 產業認知形成的重要場域。

推動AI落地的人，在知乎分享AI

如果說頂尖企業代表著AI發展的高度，那么真正推動AI不斷向前的，則是數量龐大的工程師、科研人員、創業者和獨立開發者。他們每天面對的，不是模型排行榜，而是真實世界里的工程問題。

在今年知乎 Tech Club 上，眾AI學者、獨立開發者、心理學專家等圍繞"AI最后一公里"展開討論。香港城市大學環球研究助理教授李欣科，通過密碼游戲揭示AI在動態環境中持續進化才是關鍵，最強智能體雖消耗數百萬令牌通過部分規則，但他認為“一張圖生成大場景、持續適應變化”的能力仍是未來方向。Tabbit產品經理衣鵬也在知乎 Tech Club 上向外界展示AI如何讓人從手機回到大屏。

 知乎在WAIC舉辦Tech Club

像這樣來自真實的一線實踐討論，不僅發生在WAIC大會現場，而是每天都在知乎上演。

劉知遠是清華計算機系長聘副教授、面壁智能創始人，多年以來活躍在知乎，共寫下755個回答，為關注AI的用戶答疑解惑。他關于“AI是否會取代程序員”的回答，引發大量開發者圍繞軟件工程演進、AI時代職業能力轉型等話題展開深入討論。

清華電子工程系教授汪玉、中國科學院計算技術研究所副所長包云崗等國內科技從業者，他們在知乎分享代碼實現、工程實踐、模型訓練、產品迭代，也復盤商業化探索中的經驗與教訓。

與此同時，更多一線工程師在知乎記錄自己的實踐：Agent如何部署、工作流如何設計、模型為什么跑不起來、一個Bug如何排查、一次失敗的產品嘗試帶來了哪些經驗……

這些內容或許沒有發布會那么耀眼，卻構成了AI產業最真實、最有價值的知識增量。

定義下一代AI人才，在知乎成長

如果說今天的一線開發者推動著AI產業落地，那么真正決定未來產業格局的，則是正在成長的新一代AI人才。

在WAIC大會上，剛剛結束高考的18 歲獨立開發者"情醬"（馬凱）,作為年輕創新代表亮相，引起不小的關注。

在知乎 Tech Club 上，"情醬"講述了自己如何在學業壓力下平衡時間，完成從創意構思到產品落地的全流程開發。他認為，AI 已經將0到1的成本壓縮到接近零，但真正決定產品能否走向10的，仍然是人的審美、判斷和取舍。"操作可以交給 AI，但人的認知能力才是長期核心競爭力。"

 18歲的獨立開發者“情醬”分享邊高考邊開發應用的經歷

過去，一個年輕開發者更多通過學校、實驗室或公司完成成長。如今，他們還會在技術社區中持續輸出觀點、分享項目、接受同行反饋，在交流中不斷完善自己的認知。

知乎上的許多青年AI開發者，正是在這樣的環境中成長起來。

入選“AI25”青年人才計劃的謝天寶（知乎ID“Timothy”），在知乎長期圍繞 Agent、Tool Use、大模型推理等前沿技術分享研究與實踐，吸引眾多開發者參與交流。事實上，陳天行、陳源培、黃一、劉鴻樟、柴文浩等多位“AI25”青年天才都有一個共同身份——知乎深度答主，他們在知乎不僅分享最新研究進展，也通過持續討論推動技術認知在社區中沉淀與傳播。

從頂尖科學家，到產業中堅，再到青年開發者，一張覆蓋AI全產業鏈的人才圖譜，正在知乎不斷完善。

這張圖譜真正的價值，不只是聚集了很多優秀的人，而是讓不同階段的人才能夠彼此連接、持續交流，讓經驗不斷傳遞，讓認知持續迭代。

 

留住AI時代人才的，為什么是知乎？

如果把目光從WAIC的展館移開，會發現一個有趣的現象。

今天，AI行業幾乎每一家頭部公司都有自己的官網、開發者社區和社交賬號，但越來越多研發人員仍然愿意把重要討論放在知乎。

原因很簡單。他們真正需要的，已經不是一個發布信息的平臺，而是一個能夠產生專業反饋的平臺。

討論，比發布更重要

有的平臺告訴你“發布了什么”，而知乎討論的是“為什么成功”。前者傳播信息，后者沉淀理解。

在知乎，人們更關注采用了怎樣的技術路徑、Agent工作流為什么能夠成立、哪些經驗可以復用。相比于信息的"單向傳播"，AI從業者們更看重的是來自開發者社區的持續反饋。

例如，DeepSeek在知乎發布《DeepSeek-V3/R1推理系統概覽》后，迅速出現大量來自架構師、算法工程師和研究人員的深度拆解。有人分析推理效率，有人討論工程實現，有人補充商業化思考，一篇技術文章最終演變成了一場跨行業的公開討論。

在AI圖像生成領域領域中，OpenAI的GPT Image 2團隊的研究科學家陳博遠也是知乎的活躍分子之一。陳博遠曾在知乎發表《我在OpenAI修中文》，和知乎網友分享模型中文能力優化經驗。

蘇劍林是知乎新知答主，在加入月之暗面后，他依然活躍在知乎。多年以來他在知乎時常解答并和其他AI答主交流關于 Transformer 架構、自然語言處理以及大模型數學原理的高階問題。

這種討論，并不是為了形成統一答案，而是在不同視角之間不斷修正認知。知乎以問題為導向、反碎片化的討論機制，為這種交流提供了空間。

也因此，越來越多產業一線的人愿意在這里分享那些很少出現在新聞里的內容——模型為什么這樣訓練、某個方案為什么失敗、工程部署踩過哪些坑、產品為什么調整路線。

這些真實經驗交流，讓知乎逐漸成為AI產業經驗沉淀的重要場域。

從交流社區，到AI創新基礎設施

數據顯示，截至目前知乎共聚集了2100萬AI學習者、創作者和生態鏈接者，沉淀了5717萬條AI相關內容，近千億次累計內容瀏覽。

當越來越多 AI 人才聚集之后，知乎思考的不再只是如何承載討論，而是如何讓這些持續產生的專業知識，真正參與AI創新。

今年 WAIC 期間，知乎不僅舉辦 Tech Club、組織答主探展，還展示了知乎在AI基建方面的動作，如何讓開發者在知乎獲取數據、開發應用，到發布作品、獲得反饋，完成一站式服務。

近年來，知乎上線數據開放平臺，通過MCP、API、Skills等能力，把多年積累的專業內容轉化為開發者可調用的數據能力；上線AI Works項目廣場，讓開發者把作品直接交給真實用戶驗證；知乎還舉辦AI黑客松、新知科技大會，讓討論進一步走向實踐。

這種思路，同樣體現在知乎直答的設計中。面對AI搜索快速發展，這個討論場并沒有簡單把社區內容作為模型訓練的"養料"，而是讓AI回答能夠追溯到具體答主，展示創作者的專業背景、行業身份和歷史創作，讓用戶不僅知道"答案是什么"，更知道"答案是誰給出的"。

看似只是一次產品升級，背后卻體現了知乎對于AI的理解：AI不是替代專業創作者，而是把用戶重新連接到專業創作者。

 

WAIC之外，知乎正在連接AI時代的人才

WAIC已經結束，但AI的發展每天都在持續。

如果說WAIC展示的是AI產業的發展成果，那么知乎記錄、連接并持續培育的，則是創造這些成果的人，在這里，可以看到一張完整的AI人才圖譜。

知乎也成為AI時代的重要討論場、人才網絡和思想發生地。

從WAIC大會現場延伸到AI大討論，一個越來越清晰的產業趨勢正在浮現：AI 的競爭，終將回到人的競爭；而越來越多定義 AI 時代的人，正在知乎相遇、討論，并共同推動下一輪創新。

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