海思首款12nm處理器麒麟710現身華為nova3i，對比驍龍710如何？

雷鋒網消息，7月18日華為在深圳發布兩款新機HUAWEI nova3、HUAWEI nova3i，其中HUAWEI nova3i首發了麒麟710（Kirin 710）處理器。麒麟710作為麒麟處理器家族的首款12nm處理器，CPU、GPU、AI性能都得到了不同程度的提升。如果與同叫710的驍龍710對比，誰更勝一籌？

 

首款12nm麒麟處理器，主打人工智能

麒麟710是麒麟700系列的第一款產品，定位準旗艦芯片，介于麒麟600和900系列之間，最大的特點是成為了華為海思的第一顆基于臺積電12nm工藝的處理器，同時運用最新的6T Turbo技術，據稱與同等工藝產品相比性能可提升10％以上。

麒麟710的CPU是4個A73+4個A53核心，采用Big.Little混合架構設計，大核和小核最高頻率分別為2.2GHz、1.7GHz，相比麒麟659單核性能提升75％、多核性能提升68％。

GPU集成了Mali-G51，華為稱升級的的GPU可實現130％的性能提升、100％的能效提升，有效改善手機發熱、卡頓等問題。不出意外將支持GPU Turbo，GPU Turbo是華為推出的打破軟硬件邊界，打通EMUI操作系統以及GPU和CPU之間的處理瓶頸的“嚇人技術”，據悉能夠讓搭載該技術的華為手機擁有更流暢的大型手游體驗。

拍照方面，由于具備獨立的DSP和ISP，整體拍照性能提升30％，支持AI場景識別，能夠識別20余種場景，并自動設置最佳參數，尤其是人像、夜景、運動場景拍攝提升明顯。同時支持HDR Sensor，可優化低色溫和混合色溫下的膚色效果，可在多種復雜光線環境下也拍出好看的人像照片，并針對夜拍場景改進暗了光拍攝策略保證清晰通透的成像質感。同時針對容易模糊的快速運動場景，通過靜止、慢、中、快四檔速度監測能智能調節快門動態，結合AI運動場景檢測，提升拍攝效果。

另外，麒麟710還支持Google ARCore、HUAWEI AR雙增強現實引擎，能更好地支持AR功能。

網絡通信方面，麒麟710最高支持LTE Cat.12/13，下行峰值速率600Mbps，上行峰值速率150Mbps，較上一代分別提升100％、50％，麒麟710也是繼麒麟970之后華為第二款支持雙卡雙VoLTE的芯片。

安全性能方面，麒麟710引入TEE技術支持人臉面部識別，將人臉特征提取、特征對比、模塊管理等指標納入安全區保護，實現全通路人臉安全保障。

全面對標驍龍710？

從麒麟710的介紹中不難發現這是一款次旗艦定位的產品，并且為了更好的滿足HUAWEI nova3i的需求，麒麟710在拍照以及AI性能方面做了不少的優化。巧的是，5月份高通推出了驍龍710，雷鋒網《采用10nm制程的驍龍710來了，高通大秀AI肌肉》當時也進行了報道。同為新的系列，都叫710，同是定位次旗艦，也都突出AI功能。那么麒麟710和驍龍710誰更強？

簡單回顧，驍龍710基于10nm LPP工藝打造，CPU為2+6的big.LITTLE大小核設計，大核心頻率為2.2GHz，小核心為1.7GHz，內核架構為Kryo 360，和驍龍845一樣屬于第三代自主架構。GPU集成了全新Adreno 616，高通宣稱性能相比驍龍660提升了35%。拍照方面全新的Spectra 250 ISP可提供3200萬像素單ISP和2000萬像素雙ISP的分辨率，支持弱光、降噪、自動對焦等功能，并可通過AI Engine進行主動深度感測的人臉識別/解鎖。同時，搭載多核人工智能引擎AI Engine，通過Hexagon DSP、Adreno 616 GPU和Kryo 360 CPU協同工作，相比驍龍660可在AI應用中實現2倍的整體性能提升。

從制造工藝看，驍龍710的10nm工藝更具優勢，從曝光的安兔兔的跑分看，麒麟710跑分13萬+，相較于麒麟659的6萬+提升明顯，而驍龍710的安兔兔跑分為16.6萬+，驍龍660跑分12.8萬+，因此從跑分來看麒麟710比驍龍660略高，但低于驍龍710。如果再加入定位相似也基于12nm打造的Helio P60的13.8萬+的跑分作為對比，麒麟710的跑分成績并不突出。

不過，跑分并不能代表一款手機處理器的全部，并且海思的麒麟處理器只搭載在自家的手機上，因此在軟件優化方面也有一定的優勢，相信搭載麒麟710的nova3i以及后續機型的性能不是問題。

小結

雷鋒網認為，僅從跑分來看，麒麟710還有提升的空間，但反過來說在全民談中國芯片的時候，麒麟處理器的整體水準越來越高值得欣慰。同時我們也需要看到，無論是麒麟710、驍龍710還是Helio P60都在突出對AI功能的支持，并以AI為新的宣傳點甚至單獨推出新的處理器系列，這預示著手機AI的時代正在到來，未來除了拍照，手機的AI功能還有那些值得期待？

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