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| 本文作者： 任然 | 2018-05-24 14:14 |
雷鋒網消息，2018年5月24日，高通在北京舉行人工智能創新論壇，宣布推出基于10納米制程打造的全新驍龍710移動平臺。
驍龍710是全新驍龍700系列中的首款產品，定位次旗艦級別，提供了一些過去僅在頂級移動平臺中所支持的技術與特性。其采用支持人工智能的高效架構而設計，集成多核人工智能引擎AI Engine，并具備神經網絡處理能力。
在大家最關心的基礎性能方面，驍龍710的CPU部分為2+6的big.LITTLE大小核設計，大核心頻率為2.2GHz，小核心為1.7GHz，內核架構為Kryo 360，和驍龍845一樣屬于第三代自主架構。
據雷鋒網了解到的消息，驍龍710實際上就是幾個月前曾被人們寄予厚望的“神U”驍龍670，由于重點強化了AI性能，高通決定開辟全新的驍龍7系平臺，并將驍龍670更名為驍龍710并作為7系的第一款產品。
前代中高端產品驍龍660的CPU集群使用4+4設計，內核架構為第二代自主架構Kryo 260。4顆大核心雖然很給力，但是目前有許多應用程序對多核心的優化不到位，4核心并不能完全被利用。全新驍龍710將核心集群優化為2+6設計，并換裝效率更高的第三代自主架構Kryo 360，可在面對多核利用不好的程序時發揮更好的性能。
根據此前泄露的跑分成績來看，驍龍710（670）相比驍龍660的單核性能提升了約15%，多核性能則基本持平，更貼近實際使用中的性能需求。
而在GPU方面，此前驍龍660經常被中高端玩家稱為“高U低顯”，其使用的Adreno 512性能確實略顯細弱。驍龍710著重提升了GPU性能，集成了全新Adreno 616，高通宣稱GPU性能相比驍龍660提升了35%，提升幅度還是非常大的。
除CPU和GPU的基礎性能外，驍龍710在以下方面實現了顯著的性能提升：
AI：搭載多核人工智能引擎AI Engine，通過Hexagon DSP、Adreno 616 GPU和Kryo 360 CPU協同工作，相比驍龍660可在AI應用中實現2倍的整體性能提升。
拍攝：全新的Spectra 250 ISP可提供3200萬像素單ISP和2000萬像素雙ISP的超高分辨率，更好的支持弱光、降噪、自動對焦等功能，并可通過AI Engine進行主動深度感測的人臉識別/解鎖。
顯示：驍龍710具備4K HDR播放功能，支持觀看HDR視頻和應用——這也是在除了頂級驍龍800系列之外首次支持該功能。
連接：驍龍710集成全新驍龍X15 LTE調制解調器，支持4x4 MIMO技術與許可輔助接入（Licensed-Assisted Access，LAA）等技術，可在信號較弱或信道擁擠時提供更快的傳輸速度。此外驍龍710還支持藍牙5.0，Broadcast Audio以及TrueWireless Stereo Plus等無線技術。
性能和功耗：驍龍710使用10nm LPP工藝制造，搭配全新架構強化效能，在性能提升的同時亦降低了功耗。而最新的Quick Charge 4+技術則可在15分鐘內為設備充入50%電量。
高通產品管理副總裁Kedar Kondap表示：“驍龍710移動平臺通過集成關鍵的AI功能和性能提升，旨在把我們客戶的產品轉變為極致的個人助手，提升關鍵的消費者日常體驗，而無需犧牲電池續航。”
驍龍710移動平臺自即日起開始提供，搭載其的消費終端預計將在2018年第二季度面市。
除了發布全新驍龍710移動平臺之外，高通還在論壇上宣布成立Qualcomm AI Research，將公司范圍內開展的全部前沿人工智能研究，進行跨各職能部門的協作式強化整合。
Qualcomm AI Research目前正開展多樣化的研究工作，涉及高能效人工智能、個性化和數據高效學習。這些基礎研究已經幫助打造出多個面向智能手機、汽車和物聯網的商用解決方案，并為終端側智能拓展至更多全新行業奠定基礎。
Qualcomm Incorporated執行副總裁兼首席技術官Jim Thompson表示，高通正持續拓展人工智能邊界，挖掘其巨大潛能。Qualcomm AI Research的目標是讓終端側人工智能無處不在，并將為此聚集業界優秀人才，打造人工智能軟硬件平臺路線圖。
此次論壇上，高通還宣布與創通聯達、網易有道和百度三家公司開展合作，通過最新的終端側人工智能商用技術，為開發者和制造商的生態系統提供支持。
創通聯達在論壇上宣布將推出一款AI開發套件——TurboX AI Developer Kit，由Qualcomm Technologies的多款平臺支持，融合硬件與軟件功能，旨在幫助開發者和制造商打造突破性的AI終端。
該開發套件計劃包含支持諸多用例的參考AI應用和模型，如物體識別、缺陷檢測、場景檢測及寵物識別。它還將采用模組化設計，支持擴展AI和拍攝功能。
Qualcomm Technologies推出的Qualcomm人工智能引擎AI Engine包含了Qualcomm神經處理SDK，其中包括的分析、優化和調試工具旨在讓開發者和制造商將經過訓練的深度學習網絡接入到TurboX開發套件中。
創通聯達董事長耿增強表示，基于Qualcomm Technologies的創新，創通聯達正處于一個有利位置，幫助加速終端側AI的實現與普及，以助力生態系統構建令人興奮的全新解決方案。創通聯達期待與Qualcomm Technologies繼續合作，幫助創新者獲得最新的終端側AI功能。
高通與網易有道正合作利用Qualcomm人工智能引擎AI Engine組件，加速有道實景AR翻譯功能在部分驍龍移動平臺上的實現，這也是該全新功能首次在Android平臺實現應用。
用戶只要打開有道翻譯官，將智能手機攝像頭對準需翻譯的文字內容，即可實現中英日韓的實景AR翻譯，無需進行拍照，也無需依賴網絡或云端進行處理。
不同于靜態的拍照翻譯，實景AR翻譯的實現需要在終端移動的過程中完成識別，這對識別處理性能有更高的要求。借助AI Engine，有道實景AR翻譯的識別速度實現了超過10倍的提升，同時將動態追蹤的范圍由原來的0.3—0.5cm提升至3cm，并減少運動過程中70%的無效識別，從而全面提升識別準確度。
網易有道首席科學家段亦濤表示，有道實景AR翻譯是一套全新的基于視覺交互的翻譯解決方案，融合了動態跟蹤、OCR組段分析、神經網絡翻譯、AR渲染4種AI技術。得益于與Qualcomm Technologies的合作，有道通過AI Engine將實景AR翻譯帶給更多的Android用戶，讓他們幾乎隨時隨地都可享受到便利、準確的翻譯服務。
百度宣布將與高通展開合作，利用驍龍平臺的人工智能引擎AI Engine，通過ONNX（Open Neural Network Exchange）交換格式，推動實現百度PaddlePaddle開源深度學習框架模型在驍龍移動平臺的轉換與應用。
雷鋒網此前曾報道過，百度PaddlePaddle是百度在2013年自主研發的深度學習平臺，支持百度內部各項業務。百度PaddlePaddle可提供深度學習框架以及各種簡化調試，支持大規模訓練的附加技術。2018年2月，百度表示計劃全面支持Qualcomm人工智能引擎AI Engine及其生態系統。
Qualcomm Technologies和百度致力于優化終端側的神經網絡，通過ONNX轉換器以推動百度PaddlePaddle開源深度學習框架在驍龍終端上的部署。此番合作通過發揮雙方長期在人工智能領域的專長，旨在在擴大AI產業生態系統的同時，幫助全球開發者和OEM廠商更輕松地在搭載驍龍移動平臺的終端上開發并推出AI相關特性。
百度PaddlePaddle開源平臺負責人王益表示，通過與Qualcomm Technologies的合作，可為終端側人工智能應用的開發注入新活力。百度PaddlePaddle的易用性、本土性和快速的業務集成性，將為廠商提供更優質的框架支撐，助力開發者進行差異化開發。
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