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| 本文作者： Nemo | 2025-06-06 17:41 |
6月6日，2025智能經濟論壇在京舉行。會上，百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖宣布，目前已有65%的央企選擇與百度智能云開展深度合作，共同探索AI創新。同時，百度智能云重磅發布千帆慧金金融大模型，并推出了覆蓋能源、交通、汽車、醫療、環境等領域的精選行業場景智能體家族。
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本屆論壇聚焦AI技術在實體產業中的前沿實踐與落地成果，全面展現了大模型賦能千行百業的創新圖景。近年來，在央國企積極布局產業大模型、加速智改數轉的蓬勃浪潮中，百度智能云將全棧AI能力體系深度嵌入企業各類業務場景，聯合眾多央國企伙伴打造了一大批可推廣、可復制的標桿案例。受AI驅動，百度智能云業務在2025年第一季度增長強勁，同比增速達42%。
（圖：沈抖宣布已有65%的央企選擇與百度智能云開展深度合作）
從“能用”到“好用”，“行業場景智能體家族”上線千帆平臺
?沈抖表示：“隨著基礎模型持續迭代、AI產品體驗不斷進化，人工智能已從“能用”走向“好用”。我們和客戶做了非常多有價值的探索，進行了更系統化的智能體應用構建。”
?百度智能云千帆大模型平臺作為業界領先的企業級“智能體工廠”，提供了覆蓋Agent 開發、管理全生命周期的一站式工具鏈，幫助企業快速構建屬于自己的智能體生態。在電力、交通、醫療、環境等高價值場景中，智能體的應用正不斷突破技術瓶頸，進入快速落地階段。
（圖：百度智能云千帆提供企業級智能體工廠）
?以能源電力領域為例，百度智能云聯合國家電網打造的“營銷供電方案智能體”，已實現從用戶對話受理到供電方案編制全流程的智能化。用戶通過國網App提交需求后，智能體自動識別意圖、拆解任務，調用專家模型和多種工具核驗信息、填報工單，并生成多套供電方案，支持動態優化與智能推薦。
?在交通領域，百度發布了“公路應急指揮智能體”。這一智能體已在河北京雄高速落地使用，能高效識別如異常停車等突發事件，并快速生成處置預案，顯著縮短應急響應時間。該智能體通過大小模型協作，有效彌補了傳統小模型在連續狀態識別方面的短板，預警準確率提升至95%以上，體現了AI在復雜應急場景中的實戰價值。
?在智能出行領域，百度還推出“座艙大模型智能體”，為車企打造面向家庭用戶的智能交互體驗。深藍汽車已基于該智能體推出“深藍精靈”產品，為0-15歲兒童打造集繪本故事生成、英語學習、卡通角色互動于一體的智能座艙，增強出行過程中的情感陪伴與娛樂功能。
?目前，百度智能云精選“行業場景智能體家族”已在千帆平臺全面上線。這些智能體通過輕量定制，即可快速接入企業業務系統，顯著加快AI在各行業的落地速度。企業可以靈活組合不同底層模型，調度工具與任務鏈，并通過知識增強和流程編排形成完整應用閉環。
（圖：百度智能云精選“行業場景智能體家族”上線）
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打造懂業務、夠專業的行業大模型，千帆慧金金融大模型重磅發布
?當應用場景趨于復雜化、任務執行走向精細化時，無論是單一智能體的獨立運作，抑或多智能體的協同作業，均對模型的語義理解能力、內容生成能力、邏輯推理能力及記憶存儲能力提出了更高維度的要求。需要有足夠強大的模型，才能真正解決高價值、深層次的產業問題。
?今年4月，百度全新發布了兩款旗艦模型：文心4.5 Turbo和 X1 Turbo，具備領先的閱讀理解、數理邏輯、多模態感知與推理能力。
?文心 4.5 Turbo 大幅提升跨模態學習效率與多模態融合效果，多模態理解能力提升超 30%，在多個測試集上追平甚至部分超越 GPT-4.5，百萬 token 價格僅為 DeepSeek V3 的 40%。在礦山安全場景中，文心 4.5 Turbo 準確識別掘進機作業畫面中的誤闖人員，展現出強大的多模態空間關系理解能力。該模型通過大小模型協作架構，在礦山邊緣側先用小模型初判，再觸發大模型二次校驗，實現準確率與經濟性的平衡。
?文心 X1 Turbo 深度思考模型具備更先進的思維鏈，問答、創作、邏輯推理等能力進一步增強，推理成本僅為 DeepSeek R1 的四分之一。在企業預算管控場景中，X1 Turbo 接收 5 月份公司成本預算數據后，自動拆解任務、調用代碼解釋器計算差異率、聯網搜索行業案例，并生成完整的預算管理分析報告，準確找出差異超過 3% 的費用項并給出優化建議，展現出強大的數據分析與決策支持能力。
?要想模型發揮更精準的價值，除了全棧能力的底層支持，還需要深入模型進行定制開發或精調。沈抖表示：“要真正把AI用到產業深水區，就必須走行業化這一步，先由技術廠商打造懂業務、夠專業的行業大模型，再讓企業以此為基座，在更高的起點上，開發出更滿足業務需求的大模型和應用。”
針對行業應用中的專業需求，百度以金融行業為試點，正式推出千帆慧金金融大模型。該模型基于海量金融語料深度訓練，構建金融專用合成數據管線，優化算法策略，并提供知識增強大模型和推理增強大模型兩類模型，每類模型分別提供 8B 和 70B 兩個版本，支持最長32K 上下文輸入，覆蓋金融行業多數場景。
?在金融領域 Benchmark 評測中，千帆慧金金融大模型綜合表現領先，百億參數模型得分超過千億參數的通用模型。在金融銷售賦能場景中，相比通用模型，千帆慧金金融大模型能更完整地列出貸款材料清單、拆解工作流程，并明確風險管控要點，展現出深厚的行業知識與推理能力。
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（圖：百度智能云千帆慧金金融大模型發布）
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算力基礎設施升級，從硬件自主到算力普惠
?沈抖指出，要做出好的智能體、好的AI應用，國產芯片是關鍵。昆侖芯P800是一款真正意義上為大模型而設計的芯片，性能卓越。
?今年，百度成功點亮了昆侖芯三代萬卡及三萬卡集群。目前，國家電網、中國鋼研、招商銀行，以及北大、同濟等高校和互聯網企業，已經開始規模部署P800。
在金融領域，百度智能云與招商銀行也正基于昆侖芯P800開展算力合作，穩定支撐該行DeepSeek等各類大模型的訓練與推理任務，部分多模態模型推理性能達到行業領先水平。
再強大的芯片，也需要強大的軟件平臺來保障集群的穩定運行。百度百舸GPU算力平臺具備穩定、極速、高效的特點，向上能夠適配DeepSeek等各類主流模型，運行穩定，向下支持一云多芯，全面兼容包括昆侖芯在內的各種主流國產芯片，能夠最大化釋放算力性能，為企業大模型的訓推任務提供了可靠支撐。
?目前，在百舸平臺上，3萬卡集群的有效訓練時長占比超過95%，并實現了故障秒級感知和快速恢復；同時通過對計算節點、存儲資源的全局優化，把平臺整體算力成本壓縮到市場價的一半，做到真正的“多、快、穩、省”。
在汽車領域，百度智能云與長安汽車共建長安汽車智算中心，為深藍汽車等在售全系車型提供實時推理算力支持，總算力規模已超1000PFLOPs。依托百舸平臺，智算中心集群的平均算力使用率提升至90%以上，有效加速智能網聯與自動駕駛場景研發落地。
?“大模型產業落地是一場長期的接力，”沈抖表示，“百度將堅定投入，打造更先進、高效的人工智能基礎設施。”隨著智能經濟的加速崛起，百度智能云將以全棧自主的技術底座與豐富的場景落地實踐經驗，攜手更多中國企業跑好產業智能化發展的每一程，釋放更廣闊的場景價值。
