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一個不懂編程的人，如何快速開發出一款具有 AI 能力的小程序？
這個問題的答案，在 5 月 8 日騰訊 Light·公益創新挑戰賽得到了最好的詮釋。
符嘉輝、丁波、石振宇是騰訊 Light·公益挑戰賽的參賽選手，其組成的“浮生偷得半日閑”隊伍是本次大賽「適老化無障礙設計」賽道的其中一支團隊。
雖然三人合力走到了決賽并取得了不錯的名次，但在最初參賽的時候，他們三人可以說都是編程小白。
我是土木、他是能源、他是計算機，我們都沒學過編程。
隊長符嘉輝在自我介紹時說道。
在參賽作品中，“浮生偷得半日閑”隊伍開發的是一款面向老人群體的小程序，里面涵蓋了文字識別、謠言鑒別、垃圾分類等功能。
雖然設計界面和功能選項看起來十分簡潔，但其背后的技術難度，并不低。以文字識別為例，“浮生偷得半日閑”隊伍設計的小程序，既需要對圖片中的文字進行識別，同時還需以語音朗讀的方式傳遞給老年用戶。
另外，在謠言鑒別模塊，面對互聯網環境中冗雜繁復的信息，如何通過編程設下篩選機制也是一大難題。
不過，當被問及“編程是否有難度”時，“浮生偷得半日閑”隊伍的答案是——還好。該團隊后來解釋稱，騰訊云云開發、以及騰訊云在此次比賽中免費開放的AI技術，在過程中給到了很多幫助。
騰訊云云開發提供了云函數、云數據庫，基本開發用得到的都給了，還有模板消息之類的。我覺得騰訊云 AI 識別能力很快而且很準，調用的時候非常方便。
它提供了母版，比如你想用這個產品，你點一下在線生成調用接口，他們直接跳轉到一個網頁，在里面輸入他們要的憑證，自動生成一個母版代碼，直接復制粘貼到云函數，把相應的數據寫好接口之類的，然后 return 直接調用就接收到了，很方便。
“浮生偷得半日閑”隊員在采訪中表示。
在開啟了技術話匣子后，“浮生偷得半日閑”隊員還進一步向雷鋒網介紹了微信云開發和云函數。
原生的小程序開發是來回拐的，認證很復雜，但騰訊云云開發是小程序默認就擁有可以申請登錄態的，就是它可以直接獲取用戶的信息，直接輸入一行代碼就能拿到用戶的信息，只要用戶允許的話，非常方便，很大降低了我們開發難度。
事實上，不止是“浮生偷得半日閑”隊伍，參賽選手中不乏沒有編程經驗的學生黨、00 后，或者是非編程方向的從業人員，他/她們有的是創意和思維，而對于創意實現，則多是借力于騰訊云 AI。
騰訊云希望持續推動 AI 技術與各行業結合，持續釋放 AI 應用價值的平臺，作為騰訊 AI 能力的商業化出口，其實力不容小覷。
雷鋒網了解到，騰訊云 AI 背后的強大技術支撐，其實是包括騰訊優圖在內的多個頂級人工智能實驗室。
截至目前，騰訊優圖擁有超過 800 余項 AI 相關國內外專利，300 余篇論文被 CVPR、AAAI、ICCV 等國際頂級 AI 會議收錄，其技術實力可見一斑。
不過，優圖的技術并不是全盤在騰訊云 AI 平臺進行開放，而是需要經歷一個嚴謹流程，面向用戶需求有選擇性、針對性地輸出。
一般來說，一項技術從優圖實驗室走向騰訊云 AI 這個過程會包括三個階段：
第一階段是調研階段，包括市場調研、需求調研和需求設計；
第二階段是算法實現階段，根據第一個階段調研結果，進行對應的數據采集、數據清洗、數據標注，到算法的時候，經過模型訓練最終輸出一個良好的模型。
第三階段是產品實現階段，包括產品設計、工程實現質量驗證和發布上線等環節。
從最開始的調研到最終的發布上線，其實會涉及到非常多輪的思考和非常多團隊的配合和協同，最終才能夠做出一個真正好用的 AI 技術產品。
騰訊云 AI 應用產品中心總經理王磊向雷鋒網表示。
在如此長線的流程之下，最初一個 AI 技術產品上線的時間需要耗費數月的時間（不包含調研階段），這其實與快速迭代的互聯網速度格格不入。要解決這一問題，最簡便的方法無非是——降低產品上線的質量要求。
不過，騰訊云并沒有這么做，而是選擇了一條“不好走”的路——通過建設大量的系統和自動化工具，在確保高質量的前提下，不斷提升研發、測試、驗證、發布過程中的迭代效率。
“這其實耗費了很多的投入和精力”，王磊坦言，“但從長遠來看，當我們把時間拉長至 2 年、3 年甚至更遠的時候，它的價值自然就體現出來了”。
在系統和工具建立并不斷完善之后，王磊向雷鋒網透露，目前一個 AI 產品的平均上線時間已經縮短至一周內。
目前，騰訊云已經上線了數百款 AI 技術產品，其公有云日處理圖像超 30 億張，日處理語音超 250 萬小時，日處理自然語言超千億句，服務全球用戶數超過 12 億，客戶數超過 200 萬。
不僅如此，在 Gartner 最新發布的 2021 年度《Magic Quadrant for Cloud AI Developer Services》研究報告中，騰訊云 AI 在“執行能力”（產品、服務、銷售等）維度位居國內廠商第一。
不止于騰訊優圖等實驗室的輸出，騰訊其實在 AI 技術領域很早就有所布局。截至 2020 年 9 月，騰訊人工智能中國專利申請超過 5600 件，授權超過 1200 件，AI 領域中國專利申請總量位于國內互聯網公司第一。
在騰訊長線的規劃之下，騰訊云的 AI 技術形成了有別于其他云平臺的天然優勢和后發超越力。
天然優勢主要體現為騰訊在技術、人才的儲備以及多年互聯網的積累，在騰訊眾多業務場景的覆蓋加持下，騰訊云 AI 技術能力在推出前就能夠在大量的數據庫資源和場景中進行打磨、沉淀。
后發超越力則在于云平臺本身。據王磊介紹，騰訊云在 IaaS、SaaS 以及 PaaS 都有一套完整方案，依托云平臺強大的算力算法，使得 AI 技術在云平臺的應用具備了與其它平臺不同的優勢。
截至去年 9 月，騰訊云 AI 已經提供超過 200 項 AI 技術能力，覆蓋計算機視覺、語音識別、自然語言處理、機器學習等眾多熱門的 AI 領域。
其中，僅在計算機視覺模塊，就涵蓋了人臉識別、人臉核身、人體姿態、圖像視頻處理和分析、OCR 等。
隨著 AI 技術在產業落地過程中對場景需求的提升，除了人臉識別，騰訊云 AI還實現了豬臉識別、牛臉識別等物種識別功能技術。值得一提的是，在本次公益挑戰賽中，「野生動植物保護」賽道的“智漁隊”所研發的小程序則是致力于白海豚的個體識別。
另外，為了助力企業用戶和開發者對應用的開發接入以及對數據、模型的評估，騰訊云 AI 推出了全棧式人工智能服務平臺云智天樞 TI Matrix 和一站式機器學習生態服務平臺智能鈦 TI-One。
在此次騰訊 Light·公益挑戰賽中，云開發的能力加持也是頗受選手好評的其中一個方面。
首先，云開發是非常方便的，一是省去后臺功能。二是直接調用數據庫，省去前后端溝通交流的成本。三是可以方便調用 AI 接口，自己也不需要再去訓練 AI 的能力，可以調用現成的。
參賽隊伍“星興萬物”的成員石墨鑫在采訪中表示。
在多年的技術深耕以及開放生態的構建下，騰訊云 AI 已在智能制造、政務民生、醫療、教育、金融、企業、文旅等多個領域展開產業賦能。
并且，據王磊透露，對于技術要求更高的工業精細工程領域，以及專業門檻更高的醫療影像分析領域，目前騰訊云 AI 也在朝著這些方向積極攻關。
從某種程度來看，騰訊云是騰訊 AI 能力的出口和技術能力的體現，同時也是騰訊擁抱產業互聯網的一把利器。
另外，從騰訊云 AI 在抗疫期間所傾注的努力以及在公益事件上的行動來看，騰訊云 AI 其實也是騰訊「科技向善」使命的一面鏡子，折射出技術向善的社會責任感。
而這，也正是騰訊云 AI 在本次騰訊 Light·公益挑戰賽上的最佳自我闡釋。
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