汽車有眼睛和有眼睛的汽車

“如果你問我未來自動駕駛汽車是否會司空見慣？我會給出肯定的答案。無論是技術、環境，還是背后巨大的利益空間都已經做好準備，讓駕駛者開始習慣從無聊的日常駕駛中解脫。”——Amnon Shashua

當Mobileye聯合創始人兼CTO Amnon Shashua還是希伯來大學計算機系的一名教授時，他大概沒有想到過自己和好友Ziv Aviram在耶路撒冷親手創辦的公司有朝一日會被行業巨鱷Intel以153億美元收購，盡管一切只源自最初成為“汽車的眼睛”這一小小愿景。

這家成立于1999年并在2014年成功登陸紐交所的高科技企業有個別致的中文譯名——“無比視”，源自其Mobileye的英文名，即Mobile+eye，通過幫助汽車建立視覺系統，從而識別周圍障礙物，降低交通事故頻次。迄今為止，已有27家主機廠、1500萬輛汽車裝備有Mobileye提供的ADAS（高級駕駛輔助系統），實現了包括前部碰撞預警、行人碰撞預警、車距監測與警告、車道偏離警告、智能遠光燈控制、限速警示等主動駕駛安全輔助系統。并與13家主機廠共同研發自動駕駛技術，

（來源：http://intelandmobileye.transactionannouncement.com）

錯過了智能手機浪潮的Intel似乎并不想在自動駕駛時代再次落后。8月8日，Intel正式宣布完成與Mobileye的要約收購，成為自動駕駛領域的重磅玩家。迫不及待想要大施拳腳的Intel在美國時間8月9日發布聲明，稱旗下子公司Mobileye將在美國、歐洲和以色列打造基于L4階段的全自動駕駛車隊。第一批車輛預計在今年晚些時候開始部署，最終規模將會超過100輛。

（來源：麥肯錫 2030年汽車革命的八大趨勢）

實際上，根據麥肯錫的預測，2030年完全自動駕駛汽車將占全球乘用車銷量的15％，搭載ADAS（高級駕駛輔助系統）的L2-L4級別車輛將占據整體銷量的半壁江山，基于自動駕駛場景的數據應用和場景需求正成為汽車廠商和科技巨頭這一對“不得不相擁的刺猬”全新的發力點。

（2017年CES，Mobileye與德爾福共同測試基于SQ5的自動駕駛概念車）

在年初于拉斯維加斯舉辦的2017 CES之上，Mobileye和德爾福在基于奧迪SQ5原型車的自動駕駛概念車上實現了定位精度達到10cm的CSLP（Centralized Sensing Localization and Planning）技術，在前車突然變道、無GPS信號隧道等復雜路況下實現了平順且安全的自動駕駛體驗。

（2014年RS 7自動駕駛概念車以單圈用時2分10秒的成績跑完霍根海姆賽道）

作為率先擁抱互聯網企業的“刺猬”之一，奧迪和包括Mobileye在內的頂尖科技企業的合作遠不止如此，早在2014年Zfas正式亮相時，這套聚合了圖像處理單元、應用主控單元、傳感器主控單元等復雜模塊的中央處理單元作為自動駕駛概念車的“大腦”就憑借其技術領先性取得先發優勢，搭載zFAS的自動駕駛概念車不斷用實際行動回應著人們關于自動駕駛是否會司空見慣的疑問。從賽道到高架橋、從高速公路到室內停車場，奧迪用一次次嘗試呼應著像Mobileye這樣的高科技企業的愿景：為汽車裝上“眼睛”，用自動駕駛實現安全。

（首款實現L3階段自動駕駛技術的量產車型——全新奧迪A8）

而集成在zFAS中央處理單元中的Eye Q3處理器在和Tegra K1的配合之下，也助力剛剛在巴塞羅那發布的全新一代奧迪A8成為首款實現L3階段自動駕駛技術的量產車型，得益于激光雷達和攝像頭的配合，全新奧迪A8已經可以實現在時速60Km/h下的自動駕駛，車身四周的攝像頭數據由Tegra K1進行處理，而Mobileye擅長的前視攝像頭和駕駛員監控攝像頭則由Eye Q3負責數據處理，二者統一在zFAS的調度下完成自動加速、轉向、剎車、超車等動作。讓自動駕駛變得司空見慣似乎在不經意間已經實現，有眼睛的汽車已經到來。

無論是英特爾、谷歌，還是百度、蘋果，關于自動駕駛的探索正在繼續，但值得注意的是像Mobileye和奧迪這樣的實踐者已在路上，他們的路徑或許不同，但解放愈加繁雜的駕駛過程，賦予消費者更多自由的道路盡頭從未改變。

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