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下周亞馬遜將在拉斯維加斯召開又一次的Re：Invent開發者大會。
在感恩節的前夕，亞馬遜最新宣布在人工智能領域取得的兩項發展，AWS正在開設機器學習實驗室——ML Solutions Labs，將亞馬遜機器學習的專家與希望利用AI技術構建解決方案的客戶進行配對。此外，深度學習平臺Amazon Rekognition上還更新了功能——實時人臉識別和識別圖像文本能力。
(雷鋒網注：圖片來自網絡）
ML Solutions Labs的成立和Amazon Rekognition更新功能，凸顯了亞馬遜和AWS對人工智能領域的推動，這兩者都是為了挖掘其內部B2B業務的潛在增長能力。大約一個月前，AWS宣布和微軟合作開發Gluon，這是一個專門為開發者設立的深度學習界面，在這個界面上，可以運行其應用程序和其他服務的機器學習模型。
(雷鋒網注：圖片來自網絡）
事實上，這兩個消息都是在感恩節前一天宣布的。這使人懷疑，是不是在Re：invent上會放更多的大招。
目前，系統現在將能夠檢測和識別圖像中的文本，以便客戶可以輸入標志和文檔，并將這些圖像的內容返回給進一步處理。這意味著識別可以被用于通過僅為處理文本數據而構建的系統使得物理世界的圖像更易于理解。
客戶也將能夠在數百萬張面孔的集合上進行實時人臉搜索。例如，Rekognition可用于驗證一個人的圖像與現有數據庫中的另一個圖像相匹配，數據庫高達數千萬個圖像，具有亞秒級延遲。
這在執法情況下特別有用，當客戶想要將一個人的照片與已存檔的圖像相匹配時。
除此之外，系統還可以在一張照片中檢測多達100個不同的人臉，與之前的15張人臉限制相比，這意味著公司可以為Rekognition提供一大堆人，并獲取有關所有被檢測人臉的人口統計信息，以及系統認為他們正在展示的情緒。
這些變化是AWS，Google，Microsoft，IBM和Salesforce等云提供商之間持續戰爭的一部分。所有這些企業都試圖通過為客戶提供預先構建的系統來實現智能化結果，從而使機器學習革命更加便捷。此外，像Rekognition這樣的系統可以幫助客戶吸引到不同的云平臺，帶來更多的工作量，并長時間保持業務。
預計在下周的AWS會議上將會推出一整套全新的更新產品和服務。在上一年召開的 Re:Invent 開發者大會會上，亞馬遜就公布了一個新的人工智能平臺，并帶來了三款基于機器學習的工具。
據雷鋒網了解，今年7月26日，在北京舉辦的AWS技術峰會上，Amazon CTO Werner Vogels當著1萬多觀眾的面，打出了一張題為“AWS是人工智能的重心”的PPT。Werner表示，深度學習的最精華所在，就是用過去復雜的數據為基礎，提取預測能力來預判未來。
雷鋒網翻譯自TechCrunch
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