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新中國成立后，醫療服務被定為公益性和福利性事業，醫療服務補償以政府財政補助為主，患者支付少量費用，醫療服務價格一直處于較低水平，醫療技術和服務的價值被嚴重低估。
改革開放后，醫改的步伐緊跟其后。國家開始調整醫療服務價格，逐步形成了勞務價格低、藥品結余留歸醫院的機制，以補償醫療業務的虧損，醫療機構的公益性嚴重下降。
于是醫生開出昂貴的檢查費、藥費以彌補勞務的差額，大型設備檢查價格高昂，醫療體系形成了“藥械養醫”的扭曲局面。對于患者來說，看病難、看病貴成為巨大痛點。
2009年3月17日《關于深化醫藥衛生體制改革的意見》正式出臺，包括三大方向：醫療保險制度改革、醫療衛生體制改革和藥品生產流通體制改革。這段時期被稱為“新醫改”時期。這次醫改具體措施是嚴格控制藥品、醫療器械流通價格，招標以低價取之。
2018年醫療保障局成立后，集中帶量采購，國談，擠出藥品和醫用耗材中的水份。
幾輪改革之后，醫院的公益性回歸，但隨之而來的問題是低價劣質藥品充斥，醫療服務質量嚴重下降。
中國醫改近四十年，一直在進行模式探索和價格調整，卻陷入了一個怪圈：醫療的公益性和市場化的矛盾激烈，抓了一頭，另一頭的弊端就凸顯出來。
同時，作為人口大國，醫療技術相對落后，供需不平衡的矛盾始終存在，如何在醫院、藥企、醫保局、患者之間取得最大公約數，是醫改的重大難題。
8月31日，國家醫保局發布了《深化醫療服務價格改革試點方案》（后簡稱《試點方案》），引發了醫療行業乃至社會各界的廣泛討論。
本次醫改方案是對“藥械養醫”的一次大動刀，一方面擠出耗材中的水份，解決看病貴的問題；
另一方面提高醫生的技術和服務價值，為醫院增收，從而理順各利益主體的關系。醫改已進入深水區，本輪改革后，過去扭曲的價格體制帶來的高估物耗、低估勞動的局面將得以改善。
《試點方案》明確，醫用耗材從價格項目中逐步分離，發揮市場機制作用，實行集中采購、“零差率”銷售。
復雜型項目，比如難度大風險高的手術項目，對醫務人員個人能力、醫療機構技術支撐體系的要求比較高，引入公立醫院參與定價，各地在價格調整總量和規劃范圍內形成價格。
國家醫保局在答記者問中指出，醫療服務價格管理的重中之重是理順比價關系、發揮杠桿功能。降低大型設備檢查類項目價格，提高醫務人員的技術服務價值。
新醫改以來，醫療服務的價格一直是改革重點，雖然進行了多次價格調整，但追問與爭議從未停止。
價格規范要從2001年說起，原國家計委、原衛生部、國家中醫藥管理局聯合發布《全國醫療服務價格項目規范（2001年版）3966項，首次統一了全國醫療服務價格項目名稱和編碼。
2012年5月，發改委、衛計委、國家中醫藥管理局聯合發布《全國醫療服務價格項目規范（2012年版）》9360項，名稱為“醫療服務價格項目”，引用了醫療服務操作項目及編碼，該版本的醫療服務價格一直沿用至今。
隨著人工智能技術的進步，越來越多企業用AI改造醫療行業，AI醫療創新技術卻面臨難以進入臨床應用的尷尬境地。
由于2012版價目表并未涉及這些新項目，醫院根本無從定價收費。
因此，AI醫療創新技術要落地進行臨床應用只能采取曲線救國的方式，例如AI閱片輔助診斷系統與影像中心合作，或作為算法供應商，嵌入傳統醫療器械廠商的設備中。
而此次《試點方案》的發布，或將徹底解決AI醫療創新技術的定價收費難題。
《試點方案》提出，建立目標導向的價格項目管理機制、建立靈敏有度的價格動態調整機制、建立嚴密高效的價格監測考核機制。
有利于價格回歸價值，價格調節方式更加合理。醫療服務項目的規范建立后，創新醫療技術進入醫院，有據可依且更加靈活。
同時，針對醫療服務項目編制規范的原則也做了細化規定，醫院可以按照原則對醫療項目編制服務目錄。創新項目先立項發展，在市場上試點應用，經過市場檢驗后再合理定價。醫院作為醫改中的重要主體，有了更高的定價權重。
方案還提出，簡化新增價格項目申報流程，加快受理審核進度，促進醫療技術創新發展和臨床應用。對資源消耗大、價格預期高的新增價格項目，開展創新性、經濟性評價。
對優化重大疾病診療方案或填補診療空白的重大創新項目，開辟綠色通道。而AI醫療創新技術作為新增項目進入價格類目，可以讓患者享受到高性價比的醫療創新服務。
同時，醫療服務類型從極致細分到粗分。過去極致細分的方法看起來便于醫院的價格規范，但也造成了對醫院的捆綁，在細分類目中找不到的項目，很難進入醫院的服務范圍。
《試點方案》將醫療服務分為通用型和復雜型，診斷、查房、護理、床位屬于普通型，創新型醫療技術服務屬于復雜型，AI醫療創新項目有了更廣闊的發展空間。
《試點方案》一方面大刀闊斧對藥械改革，扭轉“藥械養醫”的扭曲局面，另一方面給輕耗材、高效率、解決醫療資源供需不平衡的AI創新技術開辟了綠色通道，多管齊下，醫改正在加速騰籠換鳥的步伐。
目前，大部分人工智能醫療系統沒有耗材，也無需安裝大型器械。涉及硬件的，例如達芬奇機器人之類的高端醫療機器人，國家出臺了相應的補貼政策。
同時，AI醫療創新技術作為新增項目進入價格類目，AI醫療創新技術能更快得到市場驗證，進一步開展大規模銷售。
AI醫療創新技術在醫院的廣泛應用，將攤薄邊際成本，進一步降低醫療費用，這與醫改的普惠性相契合。
當越來越多患者選擇人工智能醫療服務，并得到良好反饋，源源不斷大數據輸送到后臺，AI將會越來越“聰明”，診斷準確率越來越高，從而促進醫療創新技術的發展，形成良性循環。
以冠心病的診斷為例，對有胸痛胸悶疑似癥狀的患者，傳統采用的是“冠脈造影”方案。醫生把一個導管從患者的骨動脈或者橈動脈一直放到冠脈的入口處，然后通過冠脈入口處打一個造影劑。
醫生從冠脈造影里實時看到患者冠脈的堵塞情況。有創的冠脈造影會給病人造成痛苦，放入患者體內的醫療耗材壓力導絲價格高達1.5萬元，加上各項服務費，整個檢查費接近2萬元，這給患者造成了極大的經濟負擔。
相關數據顯示，目前中國近四千萬的心血管疾病患者中僅一萬人左右選擇了這一方案。
國內AI醫療創新企業科亞醫療的解決方案是以深度學習技術實現無創的FFR檢測。基本原理是通過CT影像，基于AI做無創的冠脈重建，用AI模擬血流在冠脈中流動的情況，計算出各點的壓力值。與有創壓力導絲方案相比，其準確度超過90%。
該方案可應用于患者的早診，同時無創的檢測方式也為患者免去了手術痛苦，而且價格遠低于傳統方案。此產品已于2020年1月獲得國家藥監局頒發的首張人工智能醫療器械三類證。
據雷鋒網《醫健AI掘金志》了解，科亞醫療自獲證以后就提前布局，通過醫保局申報新增醫療服務項目，最終實現了通過醫院渠道向患者提供醫療服務、由患者來付費的商業化模式。
目前，科亞醫療已跑通了全國七省的物價環節，實現了患者收費，這也讓其一舉成為國內首個實現大規模患者端收費的AI醫療服務企業。
而此次《試點方案》的落地，對其戰略布局的前瞻性也是一種證明。在目前同行業各個AI醫療企業中，《試點方案》的政策落地對科亞醫療的商業化模式有促進作用。科亞醫療有望憑借高成長性和發展潛力，成為國內AI醫療商業化落地的領頭羊。雷鋒網雷鋒網
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