AI 熱潮注定會(huì)失敗？機(jī)器學(xué)習(xí)智能才是王道？

導(dǎo)讀：人工智能熱潮一波接一波，但其結(jié)局將如何?有人大贊人工智能，但也有人提出了機(jī)器學(xué)習(xí)智能的概念，稱它才是“帝王”。究竟孰是孰非？只有時(shí)間才能證明。

注：本文譯自 Venturebeat，作者為 Evgeny Chereshnev 和 Kaspersky Lab。文中所有觀點(diǎn)均為原作者提出，不代表本網(wǎng)站和本人觀點(diǎn)。

去年，投資者向位于瓦利的 AI 中心初創(chuàng)公司投入了 6.81 億美元。今年的投資金額將達(dá) 12 億美元，這也是五年來投入 AI 研發(fā)的金額總數(shù)。投資周資金大約為 1.5 億美元。這正是硅谷的工作原理：當(dāng)一個(gè)新炒的作看起來似乎有投資者相信時(shí)，每個(gè)人都會(huì)不假思索的跳上火車。沒有人會(huì)問：“這列火車去哪兒？”

事實(shí)是：人工智能還不存在，而每個(gè)假裝有人工智能技術(shù)的公司，大多數(shù)都是在重新出售“機(jī)器學(xué)習(xí)”這一古老的概念。科學(xué)家初次介紹機(jī)器學(xué)習(xí)是在 1959 年，它開始正式“起飛”的時(shí)間是 90 年代，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和驚人的搜索算法最終將成為“這枚火箭的燃料”。由于大量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以他們的方式涌現(xiàn)，系統(tǒng)和服務(wù)可以自我改善。但這和 AI 沒有任何關(guān)系。

讓我來說明一下不同之處。機(jī)器學(xué)習(xí)智能，或者稱為“MLI”，這是我剛剛自己發(fā)明的一個(gè)術(shù)語。MLI 是亞馬遜一款非常聰明的購物車，它知道其全球用戶的一切，因此，它需要一個(gè)人類運(yùn)營(yíng)商來提高 CR （轉(zhuǎn)化率）。

MLI 調(diào)整購物體驗(yàn)，為客戶推薦可能想要購買的貨物。同時(shí)，MLI 給開發(fā)者提供數(shù)據(jù)反饋，這些數(shù)據(jù)會(huì)顯示網(wǎng)站上具體的用戶導(dǎo)航，它可以額外提高投資回報(bào)率。本質(zhì)上講 MLI 對(duì)開發(fā)者說道：

“聽好了，開發(fā)者，我試圖把現(xiàn)在的購買按鈕，放在網(wǎng)站上1000個(gè)不同的位置，并用2400萬種顏色對(duì)它進(jìn)行繪畫。好消息是：‘如果你把黃色設(shè)為默認(rèn)顏色，并把它放在屏幕右上角的坐標(biāo) X 和 Y 處，就可以獲得最高的 RIO 。’”

需要了解的關(guān)鍵點(diǎn)是：MLI 無法寫出創(chuàng)造新功能的 C++代碼，因此它的代碼僅僅是一個(gè)美化版的購物車，而不是推薦機(jī)器人。

真正的 AI 將以不同的方式行動(dòng)。它能了解其當(dāng)前的角色和能力。

引用亞馬遜的一個(gè)例子，在純粹的理論情況下，購物車將開始自我改進(jìn)，并最終找到一種方法來吸收現(xiàn)有的一切數(shù)據(jù)和數(shù)字化知識(shí)，然后繞過現(xiàn)有的一切安全障礙和規(guī)則，最終找到自己的目的和行為模型，其進(jìn)化速度是人類所無法理解的。

我們花了數(shù)百萬年的時(shí)間才發(fā)展到現(xiàn)在的狀態(tài)，我寫一篇文章，而你能坐在數(shù)千英里之外立馬閱讀它。我們的成長(zhǎng)和發(fā)展受限于我們的生物學(xué)，而 AI 沒有這樣的限制。系統(tǒng)可以自由定義其路徑，它擁有一切技術(shù)和大數(shù)據(jù)，然后以微秒為單位進(jìn)化。人工智能可以建立自己的“自主車”，并在現(xiàn)實(shí)生活中執(zhí)行有效的任務(wù)。

這并非第一次，有人試圖出售革命性的人工智能概念。在上世紀(jì) 80 年代，硅谷的人工智能初創(chuàng)公司蓬勃發(fā)展，但大部分產(chǎn)品都沒有任何真正的商業(yè)價(jià)值。商業(yè)的熱情在他們所謂的“AI寒冬”中結(jié)束了。

沒有人想投資零商業(yè)價(jià)值的偽科學(xué)。商業(yè)想要的東西應(yīng)該非常清晰、具體、容易經(jīng)營(yíng)、控制和操縱。而這些與人工智能恰恰相反，其意圖是不清晰的。就目標(biāo)或要求而言，它是不具體的，也不可能管理，控制或操縱。

也就是說，如今，沒有任何一家單體公司想在他們的投資組合中，給AI下留一席之地。他們所渴望的是機(jī)器學(xué)習(xí)的智能。最好的一流數(shù)據(jù)源、人類開發(fā)員和工程師之間的共生關(guān)系，可以挖掘出那些統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中最好的東西，同時(shí)盡可能多的讓工作自動(dòng)化。

大部分?jǐn)?shù)據(jù)被微軟，蘋果，谷歌，F(xiàn)acebook 和亞馬遜這五大公司占有，也確實(shí)成了一大問題。那些希望用 AI 吸引投資者的初創(chuàng)公司，大多都注定要失敗，因?yàn)闆]有合法的方式可以連接到“5 大 ”數(shù)據(jù)集。沒有這些數(shù)據(jù)，新生可競(jìng)爭(zhēng)的 MLI 就無法生存下去。

想一想。就在五年前，每個(gè)人都談到了社會(huì)媒體革命，我們組成了一個(gè)有生命—互相談話—互相分享的生物，并產(chǎn)生 了24 億美元的投資。而今年我們的基金甚至還不到 700 萬美元，而且它還在下降。

我打賭，五年之內(nèi) AI 也將是同樣的下場(chǎng)。不僅僅是我，連 Symantec 的聯(lián)合創(chuàng)始人 Jerry Kaplan 和卡巴斯基實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始人兼 CEO Eugene Kaspersky 也同樣說道：AI本質(zhì)上是一個(gè)新的投資泡沫，它任何時(shí)候都可能破滅，因?yàn)樗凇盁o收入”的評(píng)價(jià)。

機(jī)器學(xué)習(xí)智能是完全不同的故事。它真的能“火”。但這將是另一篇文章的故事。

Via：VB

推薦閱讀：

返璞歸真：聊天機(jī)器人或許無需 AI？

什么是機(jī)器學(xué)習(xí)？為什么它如此重要？

雷峰網(wǎng)原創(chuàng)文章，未經(jīng)授權(quán)禁止轉(zhuǎn)載。詳情見轉(zhuǎn)載須知。