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| 本文作者: 陳伊莉 | 2017-02-24 19:43 |
在實驗室中開發算法難,將AI研究成果帶出實驗室更是難上加難。怎樣將AI變成產品并實現商業價值?產品和技術方面有什么改進要點?如何控制企業應用AI技術的成本?有效的AI產品化可以怎樣優化銀行反欺詐體系?我們可以期待一個智能的未來嗎?
AI已經誕生了60多年,即使伴隨著計算能力的突飛猛進和大數據時代的來臨,但AI的理論到實踐之路仍不是那么好走。機器學習面臨高維海量數據的現實挑戰,求解企業自建機器學習技術產品設計和工程優化是當前眾多行業從業者苦苦探索,試圖翻越的“AI鴻溝”。
本次是雷鋒網AI金融專場公開課之第三期,我們有幸邀請到第四范式聯合創始人、首席架構師胡時偉來分享他帶領團隊完成AI首個全流程產品的心得。
胡時偉,第四范式聯合創始人、首席架構師。在百度任職期間作為系統架構負責人,主持了百度商業客戶運營、鳳巢新興變現、“商業知心”搜索、阿拉丁生態等多個核心系統的架構設計工作;作為鏈家網創始團隊成員,完成了鏈家網新主站、經紀人新作業系統、績效變革系統的整體架構設計以及研發團隊的建設管理。現任第四范式研發總工程師,帶領團隊打造出國內首款人工智能全流程平臺“第四范式·先知”,“先知”平臺2016年榮獲中國智能科技最高獎——“吳文俊人工智能科學技術獎”一等獎。

本期公開課內容將包括但不限于:
1、關于機器學習產品設計與工程優化方面的思考;
2、結合銀行反欺詐案例,分析高維大規模機器學習如何應用于具體業務提升中;
3、如何降低企業應用機器學習技術的成本;
4、有效的AI產品化所帶來的行業智能化變革。
活動時間:
《如何以產品化最快實現AI商業價值》:2月28日周二晚上8點
活動形式:
斗魚直播(房間號:788495)+微信群與嘉賓問答互動
本次硬創公開課專場將會有【斗魚直播+微信群問答】兩個環節。讀者可申請加入 AI金融評論微信群,嘉賓直播授課分享結束后,將會在微信群與群友問答互動。
報名方式:
掃描下方海報上的二維碼,關注“AI金融評論”公眾賬號后,在菜單里點擊“公開課”添加管理員,通報姓名、公司、職位、聯系方式,并分享海報到朋友圈、截圖發給管理員,審核通過后即可進群。(人工智能研究者或實踐者優先。)

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