從實用到好用，恒生電子如何打好AI戰(zhàn)役？

AI產業(yè)似乎正逐漸揮別中二期，變得更加穩(wěn)重起來。不再總是將“顛覆傳統(tǒng)行業(yè)，機器取代人類”掛在嘴邊來博取眼球，也將小目標轉變?yōu)椤白鋈祟惖闹帧被颉拜o助的工具”。

在近日恒生電子人工智能產品發(fā)布會上，公司總裁劉曙峰就表示要做實用且好用的AI。并推出了四款產品，分別是智能理財師、曉鯨BOT開放平臺、AlphaMind、投資魔法石。據(jù)雷鋒網了解，這四款產品部分是基于此前系統(tǒng)或產品的升級，比如曉鯨BOT開放平臺，其實是在去年曉鯨智能問答平臺上，面向機構和個人開放且支持功能定制化的產品，再比如智能理財師，是基于AI資產配置引擎(PS 2.0)面向理財師的前端應用。

多點布局創(chuàng)新業(yè)務

一直做著2B生意的恒生電子，在穩(wěn)固本身“金融IT商”的角色之外，也在新技術研究和應用方面加注。據(jù)了解，這是近兩年恒生召開的第四次人工智能發(fā)布會。

前沿技術的研究主要由研究院領銜，類似于阿里達摩院，地位超然。成立于2016年的研究院有五大研究方向，分別是AI、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、高性能計算、金融工程。此外，他們也主導推出了恒生金融AI云，為恒生系各種智能產品和應用提供底層支持。金融AI云也是恒生進入技術戰(zhàn)略全面推廣階段的基礎。金融AI云分為兩個業(yè)務中臺和數(shù)據(jù)中臺。據(jù)介紹，恒生研究院負責探索，高可用技術則會放到恒生研發(fā)中心，整合、集成到技術平臺，并在不同的業(yè)務領域建立業(yè)務中臺。

劉曙峰介紹說，依托iBrain平臺，集成大數(shù)據(jù)和機器學習資源以及NLP和知識圖譜研究成果，AI云能夠輸出智能問答、智能資訊以及智能投研等人工智能服務，為金融機構提供AI整體解決方案。

另外，具體的創(chuàng)新產品更多地由子公司來推動，比如鯨騰網絡和商智神州。恒生主體仍以服務大型金融機構，提供全面的解決方案。相較而言，中小金融機構的需求并不需要那么“大”、預算較少，所以更加靈活、可用的產品線模式會更加契合。商智神州總經理陶威對雷鋒網表示，智能理財師的目標客群就是中小金融機構。他透露說，他們已經有三家簽約客戶，新湖財富、民生財富、招商財富。

這里還需要指出的是，智能理財師APP呈現(xiàn)出來的，更多的是簡化溝通、規(guī)劃流程，客戶的意愿、投資動態(tài)能夠更加實時可視化地展示，在前臺與”AI能力”沒有強聯(lián)系。陶威解釋說，核心在于自動、抽象化專家能力，從而實現(xiàn)標準化的輸出。

據(jù)了解，在這兩年中，恒生發(fā)布了16款人工智能產品，落地案例達到117個。

梳理AI打法

還需要指出的是，從恒生電子的產品戰(zhàn)略來看，似乎還能看到一些大股東螞蟻金服的影子，都是說著“成熟一個開放一個”接二連三甩出多款產品，頗有些讓人眼花繚亂。雷鋒網梳理發(fā)現(xiàn)，只要把握住兩條思路，就能較清楚摸清恒生系AI打法。

首先，以核心能力是原點，按需發(fā)散。也就是說，類似產品的核心能力是相同的，根據(jù)不同機構的場景和需求，形成不同的解決方案。

商智神州瞄準的就是財富管理行業(yè)，不論是此前推出的2C智能投顧，還是最新發(fā)布的B2B2C智能理財師，核心都是PS2.0。智能投顧面向長尾客群，在精準營銷推薦產品方面花了大力氣，智能理財師的C端客群主要是資產500萬以上的中產階層。其中，后者是更加著力的產品線，因為他們認為智能投顧的未來發(fā)展還是依靠中產，長尾客戶的服務成本更加高昂，機構可能較難承擔。

第二，同一賽道，多點布局。比如此次發(fā)布會就發(fā)布三款智能投研產品。不過據(jù)陶威介紹，產品思路其實存在較大差異，“AlphaMind和投資魔法石偏資產管理，是產品維度，服務對象是產品經理、投研團隊，而智能理財師是財富管理思路，以人為單位，強調個人化的資產管理。”所以實際上是錯位拼補智能投研大拼圖。

 從實用到好用

經過幾年的實踐，恒生電子也形成了關于AI應用的認知。劉曙峰介紹說，

第一是實用，表現(xiàn)在基礎功能提高和場景拓展。以曉鯨為例，“剛開始只能回答一些股票類的問題，今天有85%的問題識別率，也有120類能夠回答的問題，可以聯(lián)系上下文回答問題。曉鯨長大了，從一個剛剛幼兒園的水平現(xiàn)在已經到了小學水平，同時曉鯨也已經逐漸應用到VTM智能柜員機、智能音箱。”類似的，已經不再是集成的機器人形象，而是所有技術組件深入到不同的場景，正在變得實用。

第二階段是好用。相比實用，“好用是要成為一個大學生，甚至比很多專家更專業(yè)，因為它的學習能力更強、知識儲備更加豐富，可以更快了解所有實時信息，有海量的數(shù)據(jù)處理能力，這是人工智能發(fā)展真正能夠做到的，這也是人和人工智能的差距所在。”

而同時他指出，當前AI應用只是進入普遍的實用階段，還沒有達到好用階段，從業(yè)者還面臨著更多技術與業(yè)務結合的挑戰(zhàn)。比如語音技術平臺的依然面臨的重要難題就是語義理解。

看向大行業(yè)，如今金融科技賽道頗有些熙熙攘攘，許多背景殊異的選手都試圖在這片領域闖出一片天。而在恒生電子加大科研投入的時候（恒生電子2018年半年報顯示，科研費用為5.65億元，研發(fā)費用占營收的比例為41.51%。其中前沿技術的投入大約占科研費用的10%），市場也將變得更加精彩。

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