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鯨犀按：2020 年 8 月 7 日，全球人工智能和機器人峰會（CCF-GAIR 2020）正式開幕。CCF-GAIR 2020 峰會由中國計算機學會（CCF）主辦，雷鋒網、香港中文大學（深圳）聯合承辦，鵬城實驗室、深圳市人工智能與機器人研究院協辦。
從 2016 年的學產結合，2017 年的產業落地，2018 年的垂直細分，2019 年的人工智能 40 周年，峰會一直致力于打造國內人工智能和機器人領域規模最大、規格最高、跨界最廣的學術、工業和投資平臺。
在GAIR大會的第三天下午，鯨犀&騰訊千帆計劃數字產業互聯網專場迎來了法大大高級產品總監劉謙，為大家帶來了精彩演講。
五年前，劉謙是硅谷的一名軟件工程師，回國這五年他一直投身于法律與人工智能這兩個行業的跨界融合，先后服務過政府的大型項目，包括14個省司法廳公共法網，也承接過國企、央企、一線互聯網公司的法務智能化升級，也搭建過面向C端用戶的法律服務平臺。
法大大以電子合同的簽署起家，基于電子合同擴展全生命周期的產品規劃，包括電子合同的簽署，簽署后的存證出證，合同全生命周期的管理以及針對合同全生命周期管理中的合同智能化。
以下為劉謙在現場的演講全文，鯨犀做了不改變原意的編輯與整理：
法大大高級產品總監劉謙
劉謙分享到，演講將從幾個方面出發：第一，法務目前的現狀和面臨的挑戰；第二，人工智能技術與法務行業結合帶來的價值；第三，對行業帶來的影響。
1、行業現狀
許多公司都有法務，但是法務是否可以為公司的業務帶來積極作用呢？劉謙表示，典型的公司法務70%的工作都會聚焦于合同相關的工作，包括合同的審閱、合同的撰寫、修改；此外，法務工作還要包括公司的合規、風控，以及相關內部、外部的法律咨詢，還要處理公司與公司、公司與員工、公司與股東之間的法律爭議。
目前，法務信息化系統的建設也主要是圍繞這幾個方面展開，包括合同、合規和爭議解決。
合同作為法務工作的關鍵地位，絕大多數法務的信息化進程都是從電子合同的簽署和合同管理這兩個模塊切入的，因此圍繞合同展開的信息化系統已經開始引領法務行業從人工流程走向電子化、信息化。
2、法務人員面臨的多重挑戰
內部挑戰：
法務是職能部門，人力預算相對有限，事多人少是法務部門的挑戰的源頭；法務工作中需要人工處理大量的文檔、合同、文書，這些過程多且煩且雜且急，繁瑣低效；
此外，由于法務通常處于業務流程的最后一環，無論法務工作成果如何，都很容易被業務人員詬病拖累業務進程。
外部挑戰：
人們的法治意識在提升，法律需求在提升，過去十年，民事案件顯著增加了2.6倍；
近些年國家批量式立法，對于包括勞動、知識產權、電商等法律領域持續地完善；
新時代下，的公司企業會涉及到很多新興業務，并且涉及到不同國家和地區，對法務的工作難度也提出了新的挑戰；
綜上，法務人員的重要性提升以及法務需求的升級，推動著剛剛才完成部分電子化、信息化的法務行業大步向著智能化邁進。
根據德勤洞察2017年的報告顯示，2020年法務行業39%的工作崗位將被機器人取代。今年已經2020年了，但這件事情還沒有發生。某個行業的新技術在剛出現的時候會有技術過熱的趨勢，法律人工智能從2016年才開始快速發展，因此在2017年，有些人對法律人工智能的前景和未來有不切實際的幻想。但是，2017年德勤的報告確實引起了整個法律行業的焦慮，因為法務工作中大量的文件審查和信息檢索工作的確更適合人工智能。
提到人工智能與合同如何結合創新，劉謙表示，法大大與騰訊聯合推出的合同智能化平臺是基于騰訊云底層AI能力的支持，再結合法大大自身多年的積累和實踐經驗，針對法律行業特有的數據模型進行訓練后，打造出專門針對合同風控的智能化平臺，可以對合同的準備、起草、合同的審查修訂、合同的簽署、履約以及歸檔分析提供全流程智能化的風控審核支持。
1、合同的審核需要分為三個層次
第一，模板化的審查主要是針對一份模板化的合同，對關鍵信息點進行抽取，以及對剩余部分一致性的比對，這項工作很簡單，初級法務就可以完成； 第二，法律風險的審查這部分需要基于相關的法律、法條對合同相關的內容進行分析，給出風險建議，并且要給出參考的條款和修改的方式，一般是由中高級的法務完成； 第三，談判的支持輔助
這部分需求在于支持合同的談判過程。法大大就是將基于法律和業務意見審查出來的風險匯總，形成支持業務人員談判的話術，在符合企業風控要求的前提下將這一單迅速談下來，而這才是合同審閱的終極需求。這項工作只有高級法務、法務專家、法務總監才能完成。
2、四個核心能力
針對上述三個需求層級，智能審核平臺著重打造四個方面的核心能力：
（1）信息抽取
一鍵抽取幾十、上百頁合同，找到所需關鍵信息，并實現一鍵式表單填充。
（2）合同的風險審查
可以針對合同的關鍵信息、合同條款、合同的內容完善性、法律風險性和業務的風險性以及信息邏輯風險進行多種方面的審查。 此前完成這個過程需要專門的業務、專門的法務一對一完成，如今通過數秒級的響應就可以實現一對多迅速地完成，相比人工對信息審查點的覆蓋面更全，并且能保障專業性。
（3）風控體系
法大大基于多年的實踐和智能化的項目經驗，打造一套底層的合同風控AI生產力平臺，可以讓沒有技術背景的法務人員通過圖形化的配置快速完成對整個企業合同風控體系的定制和完善。 此前合同審查的專業性需要個人的行業經驗，然而企業高級法務的流失可能就會導致出現合同審核的風控漏洞，通過這套風控體系，企業法務可以在合同審查過程中不斷完善、沉淀專業知識和審查經驗，就算有人員流失，仍然可以保障企業整體高水準的合同風控水平。
（4）信息圖譜
法大大完成了合同審閱和知識圖譜的融合，可以一鍵生成合同相關的信息點、風險、層級和內容之間的關聯分析，相比表單的審查更加清晰、明確，也有助于反向定位風控中的薄弱點。 這是合同審閱的前端頁面，給到合同正文可以秒速反映關鍵信息、條款信息，在沒有法務人員的參與下可以自動給出相關的風險建議，這極大地提高了合同審核的效率。
此前耗時幾十分鐘到幾天的法務工作如今可以幾秒完成，并且不受時間限制，不受人員限制，可以實現一對多。 而合同信息圖譜相比表單式展示，既可以對合同的內容信息層級，以及風險進行分析，也可以針對批量合同進行審閱反向進行風險預警找出薄弱點，這也是法務被動響應向驅動式的業務的轉變。
3、結合價值
每一次的技術革新在行業中的應用都會帶來行業模式的創新，法大大在客戶案例實踐中發現可以通過這套合同智能審核平臺支持企業法務整體服務模式的升級。
傳統的模式下，合同的審查或法務需求需要業務人員和法務人員一對一支持，法務人員是處在流程末端響應的。合同智能審核平臺實質上是把法務的審查經驗和風控體系置于整個業務的最前端。因此，一般的合同可以直接在智能審核平臺和業務人員之間進行，甚至不需要通過法務就能完成風險的把控，復雜合同則可以找到法務提供業務支持，從而實現一對多的高效支持。
合同審核放在業務最前端對整個公司而言，將對風控體系進行有效的把控和預警，從原來的被動響應變成主動的驅動，審閱合同的效率會非常高，讓基于合同的生產經營周期加快。
關于咨詢方面，這個是我們在為國內某一線互聯網公司做法務智能化升級時的項目框架，這個框架里，通過法律咨詢機器人可以對內部的業務部門和外部的用戶、合作方進行有效的法律咨詢服務，讓法務人員專注合同相關的工作。
除了合同和咨詢之外，第三塊是仲裁爭議。
大多數公司的仲裁都與合同有關，法大大結合電子合同簽約、合同存證與文書一鍵生成的功能，系統上所有的合同已經做好存證，需要的時候可以按照對應的方式、對應的策略出證，可以把所有需要的證據，包括要寫的文書一鍵生成，尤其是對于司法訴訟這塊的效率。
有一家企業客戶每年有超過1000次以上的金融相關的訴訟和糾紛，用了我們系統之后，目前每年1000次以上的法律糾紛只需要一名法務就能完成，還不是全職。
AI其實不會取代法律人的工作，只會讓法律人的工作更加高效，而且基于現有人們的需求帶來更多的服務模式和整體的服務水平提升。
劉謙表示，智能化會給法律人帶來以下幾個比較大的變化：
第一，技術性律師的涌現
現在很多年輕的律師對新興技術很感興趣，會研究大數據、互聯網、智能化技術，并孵化新的服務模式和服務體驗，他們相比年紀大的老律師更容易彎道超車。
第二，推動執業泛化
這可以讓很多非法律專業人能提供法律服務或利用AI提供法律服務，雖然主要是針對基礎性的法律服務，但會要求我們專業的法律人、律師、法務往著更精細的行業、更深的領域積累經驗持續深耕。
其實，AI不可能取代人的，人的經驗和對行業的理解是不可能被取代的，不斷深耕行業的過程中，會因為有現在的AI技術，通過人機協同的方式，讓法律人加速沉淀知識、沉淀經驗、提升體驗，這樣可以帶來更進一步的效率提升。
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