OpenClaw預示未來：智能體角色范式轉變，AI需要具備執行能力

要點：

? 隨著 Claude Cowork、Hermes、Perplexity Computer 等“AI coworker”形態不斷涌現，OpenClaw 也在持續演進，它的出現標志著AI智能體角色的范式轉變，智能開始具備執行能力。

? 高通技術公司憑借獨特定位推動AI智能體時代的到來，賦能跨智能網聯邊緣(設備間)無縫運行的智能、個性化且直觀的體驗。

? 我們的平臺專為在輕量級設備上，以卓越能效運行智能體規劃而設計。

 

最近使用OpenClaw十分方便。無論使用什么設備，我都可以隨時隨地給OpenClaw發送信息。OpenClaw會在每天早上給我發送新聞簡報，規劃健康步行路線，提醒我適合當天天氣的著裝，并且可以實時同步我從日本下單的音響的物流進度。OpenClaw還能記錄我的雜亂思緒，將其轉換成簡潔的Markdown格式，然后郵件發送給相關人員。這一切，全都運行在我書架上那個僅售59美元的Arduino UNO Q開發板上。

 

早在2024年，美國高通公司總裁兼CEO安蒙就曾表示：“AI是新的UI。”這一愿景已然到來，用戶無需再在網頁間來回點擊，或是在各類應用間頻繁切換，只需要向OpenClaw發出指令，就能獲得想要的結果。安蒙所預見的變革正在我們眼前發生，而這種轉變已經可以通過我們日常使用的各種設備來實現。

 

OpenClaw展現的AI智能體的未來

 

OpenClaw清晰展現了AI從被動的對話助手，向能夠理解意圖、采取行動并實時自適應的主動系統的轉變。如今，各大AI公司也正在不斷打磨這一概念。我可以在搭載驍龍X2 ? Elite Extreme處理器的筆記本電腦上利用Claude Cowork將想法直接轉化為PPT，上周午餐時，老板甚至一度懷疑，我的PPT技能怎么會突然提升得這么快。

 

但要做到真正實用，AI智能體就必須隨時隨地可用、能夠感知用戶情境，并分布運行于用戶周圍的各類終端。這標志著AI走向成熟的轉折點。我們正從以原始性能為唯一指標的早期探索階段，逐步過渡到需要對各類設備和不同智能體進行深度、系統級優化的商用級產品階段。

 

未來的AI不僅僅是更快的AI，更是個性化、主動響應且始終為用戶服務的AI。這一愿景該如何轉化為技術能力呢？從最小的耳機，到智能手機，再到超大數據中心，每一臺設備都需要以卓越能效、深度情境感知和超低時延，融入“以用戶為中心的生態”。對高通而言，這并不算是新的挑戰，因為在跨終端設備上實現低功耗、高性能的連接和計算正是我們的專長。

 

即刻在搭載Qualcomm和驍龍平臺的設備上體驗AI的未來

 

與OpenClaw、Claude Cowork和Perplexity Computer的團隊一樣，我們也在致力于為個性化、執行導向、且能在各設備之間無縫協同的AI提供支撐。而目前，僅有我們的技術可從毫瓦級延伸至千瓦級，賦能從Bose耳機到HUMAIN正在部署的巨型機架式服務器。這樣的覆蓋跨度，將助力我們在未來實現多終端的AI協同體驗。

 

搭載驍龍? X Elite處理器和驍龍? X2 Elite處理器的Windows筆記本電腦，可以實現智能體的無縫協同調度，正如我們所展示的，Claude Cowork現在已經可以在驍龍平臺上運行，實現復雜、多步驟任務的規劃與執行。我們的Arduino UNO Q開發板，讓多終端AI規劃非常具有性價比（且可按需將其與主計算機的文件隔離）。

 

OpenClaw：賦予AI雙手和眼睛

 

不妨把OpenClaw想象成AI助手全天候（7x24）的眼睛和雙手。大多數AI智能體在用戶關閉應用時即刻進入休眠狀態。但OpenClaw不同，它能持續地跨應用執行任務，并在用戶已經授予訪問權限的所有終端和賬戶之間智能分配操作順序，而非僅僅在聊天框中提供答案。

 

對智能手表發出指令，OpenClaw便能在用戶的AI PC或Arduino開發板上執行任務，并將結果返回。智能體既能執行簡單的臨時任務，例如“幫我回復這封電子郵件”，也能完成復雜的多步驟工作流程，例如進行社交平臺輿情監測、整理生成報告并發送給用戶，并推薦值得進一步展開的熱門話題。

 

不僅如此，人們已開始探索如何將智能體化執行能力引入物理世界，并已經創造出令人驚嘆的產品，例如用戶通過簡單語音指令即可自動操作的可調光燈具和空氣凈化器等智能家電，甚至對汽車零部件進行分揀。多終端AI體驗是智能體演進的下一階段。

 

規劃：分布式智能的底層原理

 

智能體如何保持在線、迅速響應并成功執行任務？正如指揮家協調樂手，智能體規劃器對智能體的行為進行協調管理：包括保持始終感知，監控信號以啟動或停止任務，快速響應，并根據自身可調用資源完成任務。

 

規劃層是真正好用的AI智能體的基石。沒有它，智能體無法調用工具、管理子智能體、協調任務以及整合輸出結果，只能簡單地回答問題。這一切都要發生在一個或多個終端上，因此需要具備可靠性的硬件，來支撐并承載這類工作負載。

 

盡管完全在本地跨終端運行OpenClaw及其調用模型是可能的，但目前的大多數部署方式是在終端上運行規劃層，而由OpenClaw將重度思考委托給云端模型。正如我們一直所說，“AI的工作負載要正確利用云端以及用戶所有的各類終端的獨特優勢，在最高效、最合適的地方運行。

 

這正是高通技術公司的產品設計之初致力于實現的目標。我們的處理器從底層架構面向能效打造。憑借AI、連接和計算領導力，我們為部署AI智能體提供理想的底層技術。這也是為什么如今數十億臺AI賦能終端運行在高通技術公司的硬件之上。

 

這一領域令人倍感興奮，我們非常期待在即將到來的活動中向大家展示這一未來圖景。敬請期待。

 

（本文使用搭載驍龍X2 Elite Extreme的PC撰寫）

 

驍龍、高通以及其他Snapdragon與Qualcomm旗下的產品系高通技術公司和/或其子公司的產品。