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2026年5月8日，由新華三集團主辦的NAVIGATE 2026領航者峰會在北京舉行。
紫光股份董事長、新華三集團總裁兼首席執(zhí)行官于英濤在大會上這樣形容算力行業(yè)的集體情緒：亢奮、焦慮同時存在。
亢奮是顯而易見的。就在不到一個月前，DeepSeek V4幾乎以一種宣告的姿態(tài)，顯示出它正是在國產算力上被訓練出來，這像一劑強心針，讓整個國產AI基礎設施賽道都看見了曙光。
但焦慮同樣真實，甚至更為迫切。當頭部互聯網客戶帶著巨量需求涌來，開口的第一句話已經不是關于性能參數的探討，而是一句冰冷的底線拷問：“你有10萬片的供應，我們再談。如果沒有，我們先不浪費時間?！?/p>
這就是Token經濟時代，算力世界正在發(fā)生的劇烈折疊。一面是少數頭部云服務商如大樹般虹吸著全球半導體供應；另一面，新華三看得清楚——當頭部互聯網公司掌握著設計主導權、軟件控制權和技術路線選擇權，一個只靠工程能力交付的硬件廠商，將被擠向低毛利的夾縫。
正是在這兩個夾縫之間，新華三選擇了一條雙線作戰(zhàn)的路徑：向上，用超節(jié)點重估AI基礎設施的價值標尺；向下，在算力虹吸的裂縫中，為中小企業(yè)和個人開發(fā)者保留一片能長出創(chuàng)新物種的土壤。
“現在的超節(jié)點，就相當于20年前的小型機、大型機?！毙氯A三集團互聯網與定制化事業(yè)群總裁徐潤安的這句話，是整個戰(zhàn)略轉向的鑰匙。
新華三集團互聯網與定制化事業(yè)群總裁徐潤安
三十年前，IBM大型機統(tǒng)治企業(yè)計算。沒有人會拆開一臺大型機單獨詢價CPU和內存?？蛻糍I的是TPCC值，是五個九的可靠性，是整機系統(tǒng)能力。直到PC時代來臨，計算設備被解構成可替換的標準化零件，硬件廠商才滑入拼參數、拼價格的泥潭。
如今，AI算力的極致需求正把歷史推回“系統(tǒng)級競爭”的軌道。
“現在的超節(jié)點到了這個時代，比拼的是整個系統(tǒng)的效率?！毙鞚櫚舱f，“拼的就是整機柜提供的，甚至都不用看多少顆GPU，你就告訴我Token每瓦是多少。只要有這個數，市場自然會為它定價?！?/p>
邏輯內核很清晰：這是在賣一個可量化的最終產出。這個指標一旦成立，所有人賣一樣東西、只能比誰更便宜的白盒困局，就有了被打破的可能。
在這場發(fā)布會上，新華三給出了它的第一個系統(tǒng)級答案——UniPoD S80000全系列超節(jié)點。這個面向萬億參數大模型訓練與推理的高性能算力平臺，覆蓋從32卡到1024卡的全系列產品，單柜最高支持128卡高密部署，并提供從1024卡到16384卡的彈性擴展能力。通過軟硬協(xié)同深度優(yōu)化，訓練性能提升70%，推理性能提升3倍。
但達成這個指標，不是把GPU、交換機、存儲塞進一個柜子那么簡單。
新華三集團網絡產品線總裁喬剡解釋到：“必須要去做極致的垂直整合和技術協(xié)同，這樣才能獲得10倍以上的增長因子?！?/p>
新華三集團網絡產品線總裁喬剡
喬剡拆解了網絡層的創(chuàng)新密度：物理層，從光電并進入手，CPO已在某頭部互聯網客戶上架試運行超過半年；鏈路層，圍繞UEC等新協(xié)議支撐Scale UP和Scale Out不同場景；協(xié)議層，RDMA和廣域RDMA針對不同傳輸距離做專門處理。
此次發(fā)布的全系列單芯片102.4T智算交換機，正是這一理念的產物——通過算網協(xié)同調優(yōu)，整體帶寬速率提升100%，帶寬利用率提升68%，時延降低15%。
存儲同樣不能拖后腿。發(fā)布會上推出的新一代AI原生存儲X20000系列，單節(jié)點帶寬200GB每秒、IOPS達300萬，目標就一個：讓計算不再等待數據。
徐潤安透露，新華三在杭州江邊新建了一座AI超級工廠，占地3.5萬平米，每個測試點位功率達到240到300千瓦，今年內完成全部300個點位擴容。
這座工廠綁定的，是一個更大的判斷：超節(jié)點的系統(tǒng)能力，最終會從CSP流向企業(yè)級市場。
“頭部互聯網的需求，我們可以看到后續(xù)慢慢延伸到企業(yè)網會變成什么樣?！毙鞚櫚才袛啵敾ヂ摼W廠商把超節(jié)點、液冷整機柜、光電互聯這些技術路線蹚通、迭代到3.0版本，金融、運營商、大型企業(yè)客戶的下一個升級周期，就會沿同一路徑跟進。
從“賣鐵”到“賣系統(tǒng)”，這條路不輕松。
當下技術路線仍是“百家爭鳴，各顯神通”的階段。但新華三內部有一個技術哲學層面的判斷：“沒有什么東西是絕對的一定好、一定壞。只要它有特點，它就是有價值的。”對于新華三而言，超節(jié)點正是那個正在被鍛造的“特點”——一個從白盒泥潭中向上突圍的錨點。
向上攻的敘事并不能掩蓋另一個方向的真實困境。
當話題從巨頭轉向更廣泛的AI生態(tài)時，喬剡說出了這樣一個判斷：“目前這個時代，從ICT基礎設施的供給角度來說，其實對初創(chuàng)企業(yè)，或者是相對體量較小的企業(yè)，甚至包括政府，是不友好的?！?/p>
原因很直白：全球半導體和器件的供應正被少數幾家CSP“吃掉”絕大多數。
喬剡將這種失衡具象化：任何一家小公司想在市面上買到一臺GPU服務器——“這不是錢的問題，不是預算的問題，你可能分不到貨?！?/p>
新華三的選擇是：不全押。
“有的公司All in CSP，它為此也確實獲得了很豐厚的回報?！眴特卟⒉换乇苓@條路徑的誘惑，但他說出了新華三的取舍：“爭奪芯片資源時，我們跟供應商只講一個道理：CSP是草原上的大樹，但草沒了，大樹也活不了。涸澤而漁，誰都走不遠?！?/p>
“無論產品設計還是供應分配，對傳統(tǒng)的企業(yè)網的客戶，還是政府，我們還是留有一定的資源，而沒有完全百分之百都投入到CSP這一條賽道上。”
保留供給只是開端，真正的挑戰(zhàn)在于：即使算力到了中小企業(yè)手里，他們用得起嗎？
新華三的AI云平臺能管理10萬節(jié)點以上規(guī)模，對只有千把臺設備的小型企業(yè)用戶來說根本用不上。更尷尬的是，為了管這點設備，光部署軟件就得先吃掉好幾臺服務器——怎么算都不劃算。
一個典型的“為了用一盞燈修了一座電站”的困局。
解法是：把技術“剪裁”成不同尺碼。
新華三開發(fā)了輕量云Cloud OS 的Light版，管理規(guī)模降下來，開銷也降下來，硬件開銷也很小。同樣邏輯貫穿產品線：服務器有比較小型的4塊卡設備；桌面端有MegaCube，三四萬塊錢的桌面工作站，一兩個人使用特別有效，且開箱即用。讓養(yǎng)一頭奶牛的代價，變成買一杯牛奶的成本。
在這條向下兼容的路徑上，新華三的實踐已經超出了單純的產品適配，生長出一種生態(tài)孵化的邏輯。
幾年前，新華三在杭州與政府合作打造了“圖靈小鎮(zhèn)”人工智能產業(yè)園。
起初的設想很簡單：新華三提供算力基礎設施，政府提供政策招商。第一階段部署了2000多P算力，吸引了一批創(chuàng)業(yè)團隊入駐。
但接下來發(fā)生的事超出所有人預期。在這個公共算力環(huán)境中，出現了OPC——一人公司。這些公司從誕生起就長在公共算力平臺上，一個人過來什么都有了，政府有補貼，辦公條件齊全，不需要爭奪緊張的供應鏈，不需要搭建昂貴的算力池，只需要做一件事：應用創(chuàng)新。這些OPC很快成長為中小公司，融資能力很強，做得快的兩三年就能上市。
這才是“再造一片草原”的真正含義。
新華三原本的計劃很樸素——“賣個算力，賣個網絡，賣個存儲，本來就想做一筆5個億的生意”。
但當算力池變成創(chuàng)新培養(yǎng)基，當每一個開發(fā)者不必為底層設施跪求供應鏈，這片土壤就開始自我繁殖。長出來的，是一個個獨立生長、奔向IPO的物種。
如今，新華三的圖靈小鎮(zhèn)已在全國十多個省市落地實踐，數百家核心企業(yè)入駐。同步推進的芯模社區(qū)，已涵蓋10多種主流芯片型號，配套形成90多種大模型、60多種鏡像構成的高價值算力資源庫，形成了5000套行業(yè)最優(yōu)組合方案。
新華三集團總裁兼首席執(zhí)行官于英濤有句話說得直白：“未來最有前途的，不是‘樓最多的園區(qū)’，而是‘智能密度最高、創(chuàng)新能力最強的城市引擎’?！?/p>
這片草原上，新華三的角色，已從一個向巨頭供貨的賣方，擴展為向整個創(chuàng)新生態(tài)供氧的基礎層。
兩條路徑，在根基處彼此纏繞。
向上，拒絕在巨頭牌桌上只當一個“供得上貨”的人，為了不淪為“賣鐵”的過客；向下，在供應被大樹虹吸時，用克制保留供給，用裁剪適配技術，用“圖靈小鎮(zhèn)”搭建公共算力土壤。不讓創(chuàng)新的火種熄滅在算力的旱季里。
兩條路指向同一個角色：系統(tǒng)價值定義者。
這條路當然還沒有走完，但方向已經清晰：讓算力真正流動起來，讓不同體量的創(chuàng)新者都能汲取到屬于自己的那一份養(yǎng)分。
這或許就是Token經濟時代，一個硬件廠商所能書寫的、最具雄心的自我再定義。
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